Inteligencia Artificial

1. Catedrático: Lic. Marcio Rodas
Asignatura: Informática Básica
Tema: Inteligencia Artificial
Integrantes:
VANESSA NOELIA RAMIREZ IRIAS 703199600157
MARIELA ESSTEFANI RAMIRES IRIAS 703199801066
ERIK ROBERTO VALLADAREZ SOLIZ 715199500246
JORGE ADAN RODRIGUEZ HERANDEZ 703199700523
YUNIOR ALEXANDER PEREA RODRIGUEZ 715199500050
MAXIN MIRENA PALMA ORTIZ 703199800704

3. Es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como
las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía,
estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver
problemas cotidianos por sí mismos, utilizando como paradigma
la inteligencia humana

4. Pilares básicos en los que se apoya la inteligencia
artificial
 Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados
producidos por las acciones posibles.
 Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las
cadenas de ADN).
 Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico
del cerebro de animales y humanos).
 Razonamiento mediante una lógica formal análogo al
pensamiento abstracto humano.

5. Existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser
obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores físicos y
sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en
computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software
y su entorno software.

6. El razonamiento es una operación lógica mediante la cual, partiendo de
uno o más juicios, se deriva la validez, la posibilidad o la falsedad de
otro juicio distinto. Por lo general, los juicios en que se basa un
razonamiento expresan conocimientos ya adquiridos o, por lo menos,
postulados como hipótesis.

7. Razonamiento Lógico:
válidos (correctos) o no válidos (incorrectos). En general, se considera
válido un razonamiento cuando sus premisas ofrecen soporte
suficiente a su conclusión. Puede discutirse el significado de "soporte
suficiente", aunque cuando se trata de un razonamiento no deductivo,
el razonamiento es válido si la verdad de las premisas hace probable
la verdad de la conclusión. En el caso del razonamiento deductivo, el
razonamiento es válido cuando la verdad de las premisas implica
necesariamente la verdad de la conclusión.

8. Razonamiento No-Lógico:
Existe otro tipo de razonamiento denominado razonamiento no-lógico o
informal, el cual no sólo se basa en premisas con una única alternativa
correcta (razonamiento lógico-formal, el descrito anteriormente), sino que
es más amplio en cuanto a soluciones, basándose en la experiencia y en
el contexto. Los niveles educativos más altos suelen usar el razonamiento
lógico, aunque no es excluyente. Algunos autores llaman a este tipo de
razonamiento argumentación.

9. Ciencia de la Computación
Los investigadores de la IA han creado muchas herramientas para resolver
los problemas más difíciles en ciencia de la computación. Muchas de sus
investigaciones han sido adoptadas por la rama principal de la ciencia de la
computación y dejan de ser consideradas parte de la IA.
Finanzas
Los bancos usan inteligencia artificial organizar operaciones, invertir en
acciones y administrar propiedades.
En agosto del 2001, robots vencen a los en una competición simulada de
comercio financiero

10. Hospitales y medicina
Una clínica médica puede usar inteligencia
artificial para organizar las asignaciones de
las camas, crear una rotación del personal,
y proveer información médica y otras tareas
importantes
Industria pesada
Los Robots se han vuelto comunes en muchas industrias. A menudo
se le asignan puestos de trabajo que se consideran peligrosos para
los humanos. Los robots han demostrado su eficacia en los trabajos
que son muy repetitivos, que puede conducir a errores o accidentes
debido a una falta de concentración y otros trabajos que los seres
humanos puedan encontrar degradantes

11. Servicio de atención al cliente
La inteligencia artificial es implementada en asistentes automatizados
en línea que se pueden ver como avatares en las páginas web. Se
puede hacer uso de ellos por las empresas para reducir sus costos de
operación y capacitación

12. Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la
forma en que funciona el sistema nervioso biológico. Se trata de un sistema de
interconexión de neuronas que colaboran entre sí para producir un estímulo
de salida.
Propiedades
Una red neuronal se compone de unidades llamadas neuronas.
Cada neurona recibe una serie de entradas a través de interconexiones y
emite una salida.

13. Funciones
Una función de propagación
(también conocida como función de excitación), que por lo general
consiste en el sumatorio de cada entrada multiplicada por el peso de
su interconexión (valor neto). Si el peso es positivo, la conexión se
denomina excitatoria; si es negativo, se denomina inhibitoria.
Una función de activación
Que modifica a la anterior. Puede no existir, siendo en este caso la
salida la misma función de propagación.

14. Una función de transferencia
Que se aplica al valor devuelto por la función de activación. Se utiliza
para acotar la salida de la neurona y generalmente viene dada por la
interpretación que queramos darle a dichas salidas.
Algunas de las más utilizadas son la función sigmoidea (para obtener
valores en el intervalo (0,1)) y la tangente hiperbólica (para obtener
valores en el intervalo (-1,1)).

15. Estructura
La mayoría de los científicos coinciden en que una RNA es muy diferente
en términos de estructura de un cerebro animal. Al igual que el cerebro,
una RNA se compone de un conjunto masivamente paralelo de unidades
de proceso muy simples y es en las conexiones entre estas unidades
donde reside la inteligencia de la red.

16. La robótica es la rama de la ingeniería mecánica, ingeniería
eléctrica, ingeniería electrónica y ciencias de la computación que se
ocupa del diseño, construcción, operación, disposición
estructural, manufactura y aplicación de los robots

17. Leyes de la Robótica
I. Ningún robot causará daño a un ser humano o permitirá, con su
inacción, que un ser humano resulte dañado.
II. Todo robot obedecerá las órdenes recibidas de los seres humanos,
excepto cuando esas órdenes puedan entrar en contradicción con
la primera ley.
I. Todo robot debe proteger su propia existencia, siempre y cuando
esta protección no entre en contradicción con la primera o la
segunda ley.

18. Clasificación de los robots
Según su cronología
1.ª Generación.
Manipuladores. Son sistemas mecánicos multifuncionales con un
sencillo sistema de control, bien manual, de secuencia fija o de
secuencia variable.
2.ª Generación.
Robots de aprendizaje. Repiten una secuencia de movimientos que ha
sido ejecutada previamente por un operador humano. El modo de
hacerlo es a través de un dispositivo mecánico. El operador realiza los
movimientos requeridos mientras el robot le sigue y los memoriza.

19. 3.ª Generación.
Robots con control sensorizado. El controlador es una computadora
que ejecuta las órdenes de un programa y las envía al manipulador
para que realice los movimientos necesarios.
4.ª Generación.
Robots inteligentes. Son similares a los anteriores, pero además
poseen sensores que envían información a la computadora de control
sobre el estado del proceso. Esto permite una toma inteligente de
decisiones y el control del proceso en tiempo real.

20.  Una de las consecuencias de la robótica que trae consigo es un
problema que afecta mucho en el campo laboral, sobre todo en
los países en desarrollo donde las personas empiezan a ser
remplazadas de sus puestos de trabajo.
 La robótica sustituyendo muchos trabajadores de algunas
empresas para aumentar sus ganancias y a la vez va creando
consecuencias para muchas personas al quedar sin trabajo.

21. https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
http://ingenieriacusa.blogspot.com/2010/07/inteligencia-
artificial-razonamiento.html
https://es.wikipedia.org/wiki/Aplicaciones_de_la_inteligenc
ia_artificial
https://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial