3. ¿QUÉ ES LA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL?
Normalmente se refiere como AI, a
una serie de algoritmos que
muestran un comportamiento
“Inteligente”. Normalmente estos
algoritmos son capaces de analizar
una gran cantidad de datos,
identificar tendencias que a un
humano le tomarían mucho tiempo
de notar y de este modo predecir
resultados.
4. ¿DE DÓNDE VIENE LA
AI?
El llamado “padre de la
computación”, Alan Turing, se
planteaba dilemas como “¿qué
piensan las máquinas?” incluso
antes de que el término de
Inteligencia Artificial fuera acuñado
propiamente. El término como tal
fue propuesto por John McCarthy en
1956, luego de la muerte de Turing.
5. ¿DE DÓNDE VIENE LA
AI?
Desde mediados de los años 1950’s,
cuando las computadoras recién
comenzaban a tomar forma, se
planteaba que estas máquinas
tenían que ser capaces de mostrar
un comportamiento inteligente, y un
entendimiento similar al humano
para resolver parcial o totalmente
un problema.
6. ¿CÓMO HA
EVOLUCIONADO?
Desde que se dio a conocer el
término, nos podemos encontrar
con eventos importantes como los
mencionados a continuación:
• 1842 – Lovelace crea la máquina analítica
programable.
• 1847 – Boole establece la lógica booleana.
• 1903 – Lee De Forest crea el Triodo o bulbo,
predecesor electrónico al transistor.
• 1936 – Turing Publica “Números
Calculables”, dando así las bases de las
ciencias de la computación.
• 1940 – Turing construye la primera
computadora, mecánica.
• 1950 – Se propone el test de Turing.
• 1956 – Se da término “Inteligencia Artificial”
durante una conferencia, por McCarthy.
7. ¿QUÉ SE HA LOGRADO
RECIENTEMENTE?
Entre un de los logros más
destacados, y polémicos se
encuentra el de Eugene Goostman,
que es un chatbot que ha pasado en
un 33% el test de Turing, siendo
proclamado como la primer
inteligencia artificial y levantando
polémica sobre su verdadera
“Inteligencia”
9. MACHINE LEARNING
También conocido como AI débil, es
un campo donde recientemente se
han dado la mayor parte de avances
debido al mejoramiento reciente de
la capacidad de cálculo de las
computadoras de sobremesa con los
GPU.
10. DEEP LEARNING
Este tipo de inteligencia artificial es
aquel que trabaja con lógica difusa y
redes neuronales. El concepto de
redes neuronales, pese a lo que
sugiere su nombre, se refiere más
bien a un modelo en donde se tiene
una entrada y se conoce una salida
aproximada, con lo que el algoritmo
debe identificar por sí mismo la
relación entrada/salida.
Con estas características, las redes
neuronales deben ser entrenadas
con cientos de casos posibles antes
de tener un funcionamiento
adecuado.
11. BIG DATA
Este tipo se refiere a un análisis con
fines predictivos, basados en datos
de gran magnitud.
Con esta inteligencia, es posible
predecir tendencias de compras
basados en ciertas preguntas o
características presentadas por el
usuario.
12. INTELIGENCIA
EMPRESARIAL
Este tipo de AI, consiste en una
aplicación empresarial de los
algoritmos, en donde el análisis de
datos, predicción de tendencias y
creación de hipótesis, se llevan a
cabo al mismo tiempo con fines
comerciales.
13. ¿QUÉ CAMPOS DE
APLICACIÓN TIENE?
Las aplicaciones son virtualmente
ilimitadas, sin embargo entre las
más populares están:
• Ventas
• Marketing
• Atención al Cliente
• Procesamiento de Imágenes
15. ¿QUÉ ES LA
ROBÓTICA?
El concepto de robot comienza con
la concepción de máquinas
autómatas capaces de realizar
trabajos difíciles o pesados para un
humano.
Sin embargo, un robot como
concepción electromecánica no se
dio sino hasta 1928, cuando
encontramos en el archivo federal
de Alemania (Bundesarchiv) a Eric el
robot, un humanoide con bulbos por
ojos a quien se referían por él y no
por eso.
16. 1ª GENERACIÓN DE
ROBOTS
En esta generación los robots solo
son capaces de seguir algunas
secuencias de control o incluso
variar su secuencia, sin embargo, no
pueden responder ante estímulos
externos.
17. 2ª GENERACIÓN DE
ROBOTS
La segunda generación de robots
consta de máquinas capaces de
reproducir movimientos con los que
fueron guiados por un operador.
Este operador mueve el brazo robot
y este va memorizando el camino.
18. 3ª GENERACIÓN DE
ROBOTS
La tercera generación ya cuenta con
una base de control basada en
sensores en donde las secuencias ya
pueden responder a algunos
estímulos externos y responder de
acuerdo con estos. Un ejemplo
serían los robots que se dedican a
separar objetos dependiendo a su
color, así no es necesario tener
líneas de producción distintas para
cada uno.
19. 4ª GENERACIÓN DE
ROBOTS
En esta generación ya se consideran
como robots inteligentes, sin
embargo, para esta generación no
son solo los estímulos externos lo
que son monitoreados, sino que
también es posible verificar el
estado de la máquina, previniendo
fallas antes de que ocurran y
recabando información para
optimizar los procesos.
20. ¿QUÉ APLICACIONES
TIENE LA ROBÓTICA?
Las aplicaciones de la robótica han
ido en aumento en los últimos años,
algunas de las menos conocidas son:
• Rehabilitación
• Búsqueda y rescate
• Agricultura
• Medicina
22. APLICACIONES
Las aplicaciones en general de la
inteligencia artificial van más allá de
únicamente análisis de grandes
volúmenes de información, además
representan una importante ventaja
para la industria en términos de
productividad. General Motors en
1979 ganó un aproximado de once
mil millones de dólares, con
aproximadamente 850000
trabajadores. Por otra parte, Google
ganó un aproximado de catorce mil
millones con solo 38000 empleados
(haciendo un equivalente de dólares
actuales, contra dólares de 1979).
23. APLICAIONES
Por otro lado, existen áreas de
aplicación más específicas, sobre
todo en el área médica en dónde
con algoritmos de reconocimiento
de imágenes, unidas a la precisión
de una máquina de alto nivel
pueden asistir cirugías en
comunidades de difícil acceso, o
facilitar cirugías que requieran un
alto nivel de precisión.
25. SADAKO
Entre los logros actuales de estas
dos ramas en conjunto tenemos, por
ejemplo, un robot capaz de elegir
qué productos son reciclables y
clasificarlos según su tipo a través de
procesamiento de imagen por parte
de una empresa catalana llamada
Sadako y se destinan a aumentar el
porcentaje de material reciclado
entre los deshechos.
26. SMARTICITIES
O ciudades inteligentes, en donde se
plantea todo un ecosistema
conectado lleno de sensores y
actuadores que mejoren la calidad
de vida. De acuerdo con la IEEE, la
ciudad de Guadalajara fue
nombrada la primera ciudad
inteligente según sus propias
características y gracias al plan que
se implementó en la ciudad para la
transición, un plan que se llevó a
cabo en conjunto por universidades,
gobierno e iniciativa privada.
27. Concluyendo
La robótica, al lado de la inteligencia artificial cada vez son cosas más
comunes en nuestras vidas, y con un correcto desarrollo y una
responsable aplicación de la tecnología, nos acercamos cada vez más
a un futuro como el que se pinta en las películas. Creo fielmente en
que la inteligencia artificial representa grandes oportunidades de
desarrollo en todas las ramas y una posibilidad de integración de las
tecnologías de una forma más natural con nosotros.