pues los conceptos fundamentales la verdad son muy claros ya que con la ayuda de los libros me ayudo bastante para poder

1. 2015
ERIK DANIEL
GUERRERO
ADAME
10/01/2015
CONCEPTOS FUNDAMENTALES

2. Estadística descriptiva
La mayor parte de la información estadística en periódicos, revistas, informes
de empresas y otras publicaciones consta de datos que se resumen y
presentan en una forma fácil de leer y de entender. A estos resúmenes de
datos, que pueden ser
tabulares, gráficos o
numéricos se les conoce
como estadística
descriptiva. La
estadística es el arte y la
ciencia de recolectar,
analizar, presentar e
interpretar datos.
La estadística es el arte y la ciencia de recolectar, analizar, presentar e
interpreta
datos.
ANDERSON SWEENEY WILLIAMS

3. Una población: representa la colección completa de elementos o resultados
de la información buscada.
Una muestra: constituye un subconjunto de una población, que contiene
elementos o resultados
que realmente se
observan.
Poblaciones tangibles: constan de elementos físicos reales. Este tipo de
poblaciones son siempre finitas.
Después de que se muestrea un
elemento, el tamaño de
población disminuye en 1. En
principio, uno podría en algunos
casos regresar el elemento
muestreado a la población, con
oportunidad de muestrearlo
nuevamente, pero esto rara vez
se hace en la práctica.

4. Población conceptual: la población consta de todos los valores que
posiblemente pueden
haber sido observados, ya
que no consta de
elementos real.
Población: conjunto de elementos o resultados de una información buscada
que es representada por una colección.
3 ejemplos de población:
1-La tienda ADM quiere iniciar una venta de celulares, los cuales el encargado
Lic. Rodríguez tiene por experiencia que las personas de 15 a 25 años
compran celulares de media gama.
Para elaborar su pedido necesita saber cuales son las funciones que común
mente se utilizan en ese rango.
La población seria las funciones que las personas de 15 a 25 años utilizan en la
región lagunera.
2- El equipo futbol (cuadra el paraíso) realiza una convocatoria para
seleccionar un nuevo equipo de futbol de 6 a 8 años. La población seria los
niños de seis a 8 años que tengan un buen desempeño al practicar este
deporte.

5. 3- Los profesores de la de la universidad realizan un estudio estadístico para
saber las calificaciones con mayor frecuencia. La población seria todos los
estudiantes de la universidad.
Población tangible: son poblaciones de elementos físicos.
3 ejemplos de población tangible:
1- La tienda de mascotas realizara su pedido el mes de marzo y quiere
saber que tipo de alimento es mas consumible. La población tangible
son las mascotas de la tienda.
2- Una tienda deportiva ampliara sus sucursales pero antes quiere conocer
la marca mas vendida en su región. La población tangible son los
habitantes de esta región.
3- Un grupo de personas desea emprender una papelería pero antes
quieren conocer que tipo de cuadernos son más comprados en los
meses de julio, agosto y septiembre. La población tangible son las
personas que compran en esos meses.

6. Población conceptual: consta de elementos no reales.
3 ejemplos de población conceptual:
1- La empresa itunes realiza un estudio estadístico para saber que
canciones se compra con mayor frecuencia de un rango de 13 a 17 años
de la ciudad de monterrey. La población conceptual son las personas
que tienen entre 13 y 17 años de la ciudad de Monterrey.
2- La empresa de Alfa desea conocer que tipo de libros digitales se venden
en el mes de diciembre de la ciudad de Guadalajara. La población
conceptual seria las personas que habitan en la ciudad de Guadalajara.
3- La tienda de videojuegos desea saber que tipo de videojuegos digitales
son mas usados por los niños de 5 a 9 años de Estados Unidos. La
población conceptual son los niños de 5 a 9 años que viven en Estados
Unidos.
Muestra: es conjunto de elementos que realizan un estudio estadístico para
saber el resultado de dicho análisis.
Muestra aleatoria simple: es un conjunto de elementos que forman un mismo
objetivo, pero la población se reúne aleatoriamente.

7. PROBLEMAS
5.- Si es una muestra aleatoria simple, porque contamos con la información
necesaria y escogimos aleatoriamente a los 100 alumnos para realizar este
estudio estadístico.
6.- No es una muestra aleatoria simple porque del total de los rollos solo toma
los últimos 4 rollos.
7.- Es falso ya que el encargado de la producción tiene que cumplir al 100%
con las especificaciones del cliente, puede que si acepte el 10% pero va a
querer llegar a una negociación de que el producto se le venda menor al precio
acordado.
8.- Tiene la razón ya que la persona de calidad realizo el estudio estadístico y
no quedo conforme al porcentaje obtenido y tubo que realizar un nuevo estudio
y se dio cuenta que el verdadero porcentaje es de 85%
9.- No es una muestra aleatoria simple ya que no escoge medidas aleatorias.
La población seria las lecturas que se realizan con el vernier. Y es una
población tangible ya que esta midiendo piezas de una fabrica y las piezas se
pueden tocar.
Ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra aleatoria
simple
10.- a) Una dulcería desea elaborar un estudio estadístico en el cual desea
saber cuales son os dulces mas consumibles, se realiza el estudio en una
primaria que cuenta con 250 alumnos y solo se toman 75 alumnos para realizar
este estudio.
Ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no puede
aceptarse como muestra aleatoria simple.
b) Una tienda de computadoras abrirá una nueva sucursal y desea saber que
computadoras compran las personas de 25 en delante de la ciudad de México.
La población tangible sin tomar en cuenta una muestra aleatoria simple es las
personas de 25 años en delante de la ciudad de México.
Ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede
ser considerada muestra aleatoria simple.
c) Los alumnos de la universidad desean hacer un estudio estadístico de 1000
alumnos sobre las aplicaciones para celulares mas usadas y de mayor
cantidad, los alumnos solo toman el 75% de la población. La población
conceptual seria las aplicaciones de mayor utilidad.