Las unidades experimentales homogéneas al igual que el ambiente en el cual se desarrollan los tratamientos, cuando solo se cuenta con los factores la clasificación de la muestra y la asignación de esta a las unidades experimentales utilizamos la forma aleatoria.

1. Diseños aleatorios y
tamaños de muestra
Diseño de experimentos: Oscar O. Melo M. Luis A. López P
. Sandra E.
Melo M.
Ingeniería en Procesos y Calidad
IPC-1121 Diseño de Experimentos
Autores:
Laura Mora Umaña
María Fernanda Núñez
Pacheco
Susan Salazar Céspedes
III Cuatrimestre 2021
Grupo 5

2. Introducción
 Las unidades experimentales homogéneas al igual que el ambiente en el cual se desarrollan los
tratamientos, cuando solo se cuenta con los factores la clasificación de la muestra y la asignación
de esta a las unidades experimentales utilizamos la forma aleatoria.
 El diseño aleatorizado cuanta con un valor de n= tr y UE homogéneas, el DCA es el experimento
completamente aleatorizado con igual número de réplicas. Algunas de sus ventajas son la
flexibilidad y la observación de pérdidas no crea dificultades en el análisis, el ANOVA se utiliza en
el diseño unifactorial y multifactorial, según el diseño seleccionado se debe usar de una vía, dos
vías o mas.

3. ANOVA
 El análisis de varianza fue propuesto inicialmente
por Fisher en 1923. Cinco años antes, había usado
los términos de varianza y análisis de varianza no
para estudiar la varianza propiamente sino la
variación experimental.

4. Condicionesbásicas:
Replicación Aleatorización

5. Número de observaciones:
 El grado de precisión deseado.
 La cantidad de variabilidad presente en el material experimental.
 Los recursos disponibles, incluyendo personal y equipo.
 El tamaño y forma de la unidad experimental.

6. Número de replicas:
 A menudo el investigador está interesado en determinar
el número de réplicas que le permitan detectar
diferencias significativas entre los tratamientos, es
decir, determinar si hay o no evidencia para que con la
prueba F del análisis de varianza se rechace o no la
hipótesis nula.

7.  La Elección de los tratamientos o niveles del factor
determinan el procedimiento que debe usarse en el
análisis.
Las réplicas permiten detectar diferencias
significativas entre los tratamientos, es decir,
determinar si hay o no evidencia para que con la
prueba F del análisis de varianza se rechace o no la
hipótesis nula.
Dos de las ventajas del DCA son:
1) es flexible, se ajusta a cualquier número de
tratamientos.
2) las observaciones perdidas no crean
dificultades en el análisis.
Conclusiones

8. Muchas gracias!!