Este documento presenta información sobre muestreo y cálculo de muestras para estudios descriptivos, explicativos y experimentales. Explica conceptos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Describe métodos de muestreo como aleatorio simple, sistemático y estratificado. Además, incluye ejemplos de cálculo de muestras para diferentes escenarios y revisa principios éticos como el consentimiento informado y el rol de los comités de ética.

1. TALLER DE ESTANDARIZACION
DE PROPCESOS DE
INVESTIGACION
Docente:
Mg. Obs. Pahola Calderón Saldaña
Mg. Luis Alzamora de los Godos Urcia

2. MUESTRA Y
MUESTREO

3. Población y Muestra
U = Universo
N = Población
n = Muestra

4. Cálculo de la Muestra
CALCULO DE LA MUESTRA PARA ESTUDIOS
DESCRIPTIVOS
CARACTERÍSTICA GENERAL: 1 sola variable
Calculo para una variable cuantitativa
n = Z²αS²e
e²
n= Tamaño de la muestra
z= Nivel de confianza
E= Error
S²e = Desviación estándar estimada.
Se calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o si se
conoce X máximo y X mínimo.
Se = Xmáx – X min
6

5. CARACTERÍSTICA GENERAL: 1 sola variable
Calculo para una variable Cualitativa
n = Z². p. q.
e²
n= Tamaño de la muestra
z= Nivel de confianza
E= Error
p= probabilidad de la hipótesis
q= 1 - p
Se calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o se
asume p = 50% o 0,5 si no es imposible determinarlo.

6. CALCULO DE LA MUESTRA PARA ESTUDIOS
EXPLICATIVOS O EXPREMENTALES
CARACTERÍSTICA GENERAL: 2 Variables.
Calculo para 2 variables Cuantitativas
n = (Zα + Zβ)² 2(Se)²
(X1 – X2)²
n = Tamaño de la muestra
Z α= Nivel de confianza para X1
Z β= Nivel de confianza para X2
X1 - X2 = Error
Se = Desviación estándar estimada.
Se calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o si se
conoce X máximo y X mínimo.
Se = Xmáx – X min
6
Para Se se toma la mayor desviación estándar de uno de los dos
grupos.

7. CARACTERÍSTICA GENERAL: 2 Variables.
Calculo para 2 variables Cualitativas
n = (Zα + Zβ)² (p1.q1. + p2.q2)
(p1 – p2)²
Donde:
n= Tamaño de la muestra
Z α= Nivel de confianza para p1
Z β= Nivel de confianza para p2
P1= Probabilidad de ocurrencia de la variable dependiente
por la influencia de la independiente.
P2= Probabilidad de ocurrencia de la variable dependiente
de forma normal.
p1- p2= Error
Se calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o si se
conoce X máximo y X mínimo.
Para Se toma la mayor desviación estándar de uno de los dos grupos.

8. EN CASO DE TENER POBLACION DEFINIDA:
Si se conoce N (población)
Se aplica el factor de corrección:
nf = n _
1 + n/N
nf= Muestra final (corregida).

9. Ejercicios de Muestra 1
Si el consumo de hierro en las gestantes produce
problemas de estreñimiento y nos planteamos
investigar este aspecto, revisamos la literatura y
nos encontramos que la prevalencia de
estreñimiento en la población es de 18%, mientras
que si analizamos otros estudios encontramos
que las consumidoras de hierro padecen de este
problema en el 68%. Determine usted la muestra.
Se pretende hacer una investigación que
relacione la vaginosis bacteriana y el RPM.
Revisamos la literatura y encontramos que la
prevalencia de RPM en la población normal es de
7%, mientras que la prevalencia de RPM en
mujeres con vaginosis bacteriana es de 51%.
Calcule usted la muestra.

10. Ejercicios de Muestra 2
Si la prevalencia de anemia en gestantes
mexicanas es de 18% y en Trujillo pretendemos
determinar la prevalencia de este problema.
Determine usted la muestra.
El promedio de hemoglobina en mujeres con
hiperémesis es de 9 con una desviación estándar
de 4, y el promedio de hemoglobina de las mujeres
en general es de 13 con una desviación estándar de
3 según la ENDES. Calcule usted la muestra si su
trabajo será hecho en Trujillo.

11. Tipos de Muestreo
MUESTREO PROBABILISTICO
Muestreo Aleatorio Simple
Muestreo Sistemático
Muestreo Estratificado
Muestreo por Conglomerados

12. Métodos, técnicas e instrumentos
Métodos de Recolección:
Censo - Población
Encuesta - Muestra
Técnicas:
Entrevistas Directas.
Autoaplicación.
Observación.
Recojo de Fuentes de escritas o magnéticas
(historias)
Instrumentos: Estructurados, semi e inestructurados
Cuestionarios
Listas de cotejo
Guías de observación
Fichas, etc.

13. Análisis de la Información
REPRESENTACIÓN:
Variables Cualitativas:
Representación: Porcentajes, frecuencias.
Gráficos: Barras y tortas.
Medios de Análisis: Chi², test de Fisher, Yates.
Variable cuantitativa:
Representación: Media, Mediana y moda
Dispersión: Desv. estand, intervalo
intercuartilico, varianza.
Gráficos: Histogramas, polígonos,
ojivas, gráficos lineales y
áreas, box plot, steam left,
boxes.
Medios de Análisis: Prueba Z, T y F, ANOVA,
Regresiones simples y
múltiples,correlaciones
bivariadas o multivariadas.

14. Análisis de la Información
Variables Mixtas:
VI (cuantitativa ) y VD (cualitativa)
Medios de Análisis: Regresión logística
bivariada o múltiple.
VI (cualitativa) y VD (cuantitativa)
Medios de Análisis: Análisis discriminante.

15. ETICA
• El consentimiento informado
• Una de las fortalezas del código de Nüremberg,
promulgado en 1947 y de la Declaración de
Helsinki II (Artículos 1 a 9) en 1975, es la
obligatoriedad del consentimiento voluntario
después de recibir información clara y suficiente
con la garantía de retirarse del estudio en
cualquier momento sin sufrir por ello
consecuencia alguna. Establece claramente que
el consentimiento debe obtenerse libremente,
sin presiones políticas, sociales, económicas o
profesionales. En caso de investigaciones con
niños, con personas incompetentes y con
enfermos mentales el consentimiento debe
otorgarse por el guardián legal o por el familiar
más cercano.

16. La vigilancia de los Comités de Etica son la
garantía de que cada individuo recibirá el trato
con la dignidad que usted deseara si fuera el
investigado.
La primera declaración fue la de Nurember 1947.
Este código subraya el consentimiento voluntario de
la persona en las investigaciones.
Declaración de Helsinky I. Formula comités de ética
especializados para verificar la carencia de daño a
humanos de las investigaciones.
Declaración de Helsinky II. Declara que no se
emplean sujetos humanos en investigaciones sin que
se obtenga el Consentimiento Informado y consiente.
Otros tribunales y declaraciones se trabajaron en
base a éstos mencionados.

17. El mismo código establece que solo pueden
autorizarse como investigadores a científicos de
capacidad reconocida y la necesidad de
suspender los experimentos cuando en el curso
de los mismos se haya detectado daño a los
investigados, máxime si de antemano se conoce
la posibilidad de muerte, invalidez o daño
permanente. Respecto al mecanismo utilizado
solo justifica el estudio cuando no se puedan
obtener datos útiles a la humanidad por otro
medio.

18. Las responsabilidades básicas de los Comités de Etica
de las Universidades, Hospitales y demás entidades que
avalan investigaciones de salud son:
Verificar que las intervenciones propuestas tengan
suficiente respaldo en la literatura médica disponible
(medicina basada en la evidencia).
Que haya sido evaluada por un comité de expertos
en el área de estudio
Asegurar que las consideraciones técnicas y éticas
que se derivan de los protocolos presentados por
jóvenes investigadores que realizan su post-grado en
las áreas médico-quirúrgicas sean vigiladas
estrechamente por investigadores de reconocida
capacidad científica.

19. El concepto escrito del Comité de Etica no debe ser de
ninguna manera un paso protocolario de última hora.
Estos Comités deben ser asesores desde las primeras
etapas del diseño de la investigación y aunque su mayor
aporte es en el campo de la bioética, deben vigilar sobre
los errores de diseño que pongan en riesgo a la entidad
que avala el estudio desde el punto de vista legal en
caso de que sobreviniera un accidente o se presentara
un efecto indeseado como consecuencia de la
intervención a que se somete al individuo o grupo
lesionado.

20. GRACIAS
Consultores de Investigación
paholitacalderon@yahoo.es
alzamoradelosgodos@yahoo.es