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EVALUACIÓN
Y CERTIFICACIÓN
DE LA CALIDAD
ESTADÍSTICA
Estrategia para el Fortalecimiento
Estadístico Territorial
DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO
NACIONAL DE ESTADÍSTICA (DANE)
JORGE BUSTAMANTE R.
Director
CHRISTIAN JARAMILLO HERRERA
Subdirector
MARIO CHAMIE MAZILLO
Secretario General
Directores Técnicos
EDUARDO EFRAÍN FREIRE DELGADO
Metodología y Producción Estadística
LILIANA ACEVEDO ARENAS
Censos y Demografía
NELCY ARAQUE GARCÍA
Regulación, Planeación, Estandarización y Normalización
MIGUEL ÁNGEL CÁRDENAS CONTRERAS
Geoestadística
ANA VICTORIA VEGA ACEVEDO
Síntesis y Cuentas Nacionales
CAROLINA GUTIÉRREZ HERNÁNDEZ
Difusión, Mercadeo y Cultura Estadística
Bogotá, D. C., Noviembre, 2012
Dirección de Regulación, Planeación, Estandarización y
Normalización, DIRPEN
Nelcy Araque García
Coordinación Técnica: Zoraida Quintero Gómez
Equipo Técnico: José Andrés Almanza, Adriana Marcela Escobar Se-
rrano, Claudia Milena Sánchez, Hernando Trilleros Navarro, Mónica Pa-
tricia Pinzón Torres.
Revisión: Maria Teresa Rojas y Alexandra Rodríguez Romero
Diagramación y Diseño: Julian González Muñoz
Edición: Dirección de Difusión, Mercadeo y Cultura Estadística
CONTENIDO
PRESENTACIÓN							7
INTRODUCCIÓN							9
1. LA CALIDAD EN EL PROCESO ESTADÍSTICO			 11
1.1. CONCEPTO DE CALIDAD ESTADÍSTICA				 11
1.2. IMPORTANCIA DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA			 12
1.3. QUÉ ES EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DEL PROCESO
ESTADÍSTICO						 12
1.4. IMPORTANCIA DE LA EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE
LA CALIDAD DEL PROCESO ESTADÍSTICO			 13
1.5. BENEFICIOS DE LA EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE
LA CALIDAD 							 14
1.6. A QUIÉN SE EVALÚA Y CERTIFICA				 14
2. PROCESO DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN			 15
2.1. ESQUEMA DE LA EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN
PARA COLOMBIA PROCESO DE EVALUACIÓN Y
CERTIFICACIÓN DE CALIDAD EN COLOMBIA			 15
2.2. EQUIPO DE TRABAJO						17
2.3. ETAPAS DEL PROCESO DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN
DE CALIDAD							 17
2.3.1 Sensibilización. 						18
2.3.2 Recolección. 						19
2.3.3 Evaluación. 							20
2.3.4 Certificación. 						 23
2.3.5 Seguimiento integral. 					24
GLOSARIO							27
BIBLIOGRAFÍA							31
7EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA
PRESENTACIÓN
El Departamento Administrativo
Nacional de Estadística (DANE),
como coordinador del Sistema
Estadístico Nacional (SEN) y en
el marco del proyecto de Planifi-
cación y Armonización Estadística,
diseñó la Estrategia para el For-
talecimiento Estadístico Territo-
rial (EFET). Esta busca mejorar
el conocimiento de la actividad
estadística y los procesos de pro-
ducción autónoma de estadísticas
territoriales bajo los estándares
definidos por el DANE que, a su
vez, se fundamentan en experien-
cias y desarrollos internacionales
relativos a la aplicación de los
principios fundamentales de Na-
ciones Unidas para las estadísticas
oficiales.
Esta iniciativa promueve la ca-
pacidad técnica de las entidades
territoriales para la organización
y la producción de información
estadística de calidad, mediante
acciones que permitan articular
esfuerzos, apropiar a los actores
territoriales y fomentar la partici-
pación en la producción y difusión
de las estadísticas de los muni-
cipios y departamentos. Con ella
se dan a conocer los instrumentos
clave para la gestión y el forta-
lecimiento de la capacidad técnica
para el desarrollo de la actividad
estadística y se propicia una me-
jor comprensión de la realidad
económica, social, demográfica y
ambiental.
El propósito de la EFET se desarrol-
la a través de la divulgación, sensi-
bilización y capacitación en instru-
mentos que apoyan la producción
estadística con calidad y permiten
un mejor aprovechamiento de las
estadísticas territoriales. La estrate-
gia brinda material pedagógico y
capacita mediante seminarios a
diversos funcionarios de goberna-
ciones y alcaldías. Estas acciones
contribuyen al desarrollo de la in-
formación territorial y, por tanto,
del Sistema Estadístico Nacional.
El DANE, a través de la EFET, pone
a disposición del país una serie de
cuadernillos denominados Her-
ramientas estadísticas para una
gestión territorial más efectiva.
Estos documentos elevan la ca-
pacidad técnica y organizativa de
las entidades territoriales, para
el mejoramiento de los procesos
estadísticos y con ello optimizar
la calidad de la información es-
tadística que estas producen.
9EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA
INTRODUCCIÓN
Las estadísticas oficiales desem-
peñan un papel importante en el
país en la medida que contribuyen
para que las entidades territoriales
y los sectores económico, social y
ambiental mejoren la calidad en
la formulación, la evaluación y el
seguimiento de las políticas, los
planes y los programas públicos y
privados.
El DANE orienta sus esfuerzos al
fortalecimiento de la calidad de
las estadísticas oficiales a través
del proceso de evaluación y certi-
ficación de la calidad del proceso
estadístico con el fin de determi-
nar el grado de conformidad con
los requisitos de calidad definidos
para el SEN, elevar la calidad y el
rigor metodológico y técnico, cu-
ando ello se requiera, y certificar
las operaciones estadísticas que
evidencien su conformidad con los
requisitos de calidad.
El proceso de evaluación en op-
eraciones se lleva a cabo para los
siguientes tipos de operaciones
estadísticas: censos, muestreos y
registros administrativos con apr-
ovechamiento estadístico. A su
vez, dicho proceso consta de cinco
etapas: sensibilización, recolec-
ción, evaluación, certificación y
seguimiento integral. Esta secuen-
cia está orientada a medir, evaluar
y mejorar la calidad de la produc-
ción estadística.
El presente documento expone el
proceso de evaluación y certifi-
cación del proceso estadístico, su
importancia, beneficios y productos.
11EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA
LA CALIDAD EN EL PROCESO ESTADÍSTICO1
1.1. CONCEPTO DE
CALIDAD ESTADÍSTICA
La calidad en las estadísticas ofi-
ciales se define como el conjunto
de propiedades que debe tener
tanto el proceso como el produc-
to estadístico para satisfacer las
necesidades de información de los
usuarios y las partes interesadas.
Con la evolución del concepto de
calidad surge la iniciativa de pro-
mover el desarrollo de estándares
internacionales para facilitar el in-
tercambio de bienes y servicios.
El concepto de calidad en las es-
tadísticas oficiales ha sido tra-
bajado en distintos organismos
como la Oficina de Estadísticas de
la Comisión Europea (Eurostat),
la Organización para la Cooper-
ación y el Desarrollo Económico
(OCDE) y la Oficina de Estadísti-
cas de la Organización de las Na-
ciones Unidas (ONU) así como en
diferentes institutos nacionales de
estadística, con el objeto de incre-
mentar la credibilidad y el uso de
las estadísticas oficiales.
La literatura existente sobre el
concepto de calidad y su aplica-
bilidad en el trabajo de los insti-
tutos nacionales de estadística
sitúa a Eurostat como promotor de
avances relevantes. Esta determinó
que son relevantes en el ámbito
de la calidad de las estadísticas
oficiales: la orientación hacia el
usuario; los conocimientos sobre
la metodología estadística; los as-
pectos particulares y los atributos
de las estadísticas, y la satisfacción
del usuario1
.
La OCDE, por su parte, considera
la calidad como la «adecuación
para el uso en términos de las
necesidades de los usuarios». Esta
definición es más amplia que la
anterior, la cual se equiparaba
con el concepto de exactitud, ya
que considera las perspectivas de
uso, las prioridades y necesidades
de los distintos grupos de usuarios
de las estadísticas oficiales.
En la actualidad, se tienen en cuenta
diferentes aspectos que hacen parte
de la calidad en la actividad es-
tadística. Estos son: la oportunidad,
la accesibilidad, la interpretabili-
dad, la relevancia, la coherencia, la
exactitud y la comparabilidad.
1
  Vale precisar que esta conceptualización tiene
en cuenta el enfoque de la calidad establecido por
la Organización Internacional de Estandarización
(ISO), que entiende la calidad como «la totalidad
de las funciones o características de un producto o
servicio que le confieren su aptitud para satisfacer
necesidades implícitas o explícitas de los usuarios»
(ISO 9001:2008).
Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva12
1.2. IMPORTANCIA DE LA
CALIDAD ESTADÍSTICA
Las estadísticas oficiales confi-
ables y objetivas desempeñan un
papel importante para el país,
en la medida que contribuyen
para que tanto el Estado y su ad-
ministración, como los sectores
económico, social, cultural y am-
biental mejoren la calidad de sus
políticas y generen las condiciones
de información para el diseño, el
desarrollo, la evaluación y el se-
guimiento a los planes y program-
as públicos y privados.
Garantizar la calidad estadística
incide positivamente en el forta-
lecimiento de la confianza de la
opinión pública en la información
estadística oficial producida por
las entidades que conforman el
Sistema Estadístico Nacional. La
necesidad de las estadísticas ofici-
ales está vinculada, por otra parte,
con el reconocimiento y la confi-
abilidad de los organismos que las
producen, razones por las cuales
dichos productores deben imple-
mentar principios y normas técni-
cas en las operaciones estadísticas
a su cargo de acuerdo con pre-
ceptos y estándares internaciona-
les establecidos para elevar, man-
tener y proyectar la calidad y la
comparabilidad.
1.3. QUÉ ES EVALUACIÓN
Y CERTIFICACIÓN DEL
PROCESO ESTADÍSTICO
La evaluación y la certificación
son el instrumento mediante el
cual se asegura la calidad del pro-
ceso estadístico dentro del marco
de los Principios Fundamentales
de las Estadísticas Oficiales de Na-
ciones Unidas y de los criterios de
calidad considerados por el DANE
como pertinentes para satisfacer
las necesidades de los usuarios
garantizando y promoviendo la
credibilidad, la confiabilidad y la
transparencia en la producción de
información estadística.
Diversas organizaciones interna-
cionales han desarrollado concep-
tos, lineamientos y procedimientos
de control y medición de la calidad
de sus operaciones estadísticas,
motivados por la preocupación de
cumplir de manera cabal con tres
necesidades fundamentales como
son: entregar información que re-
sponda a las necesidades priori-
tarias del país; que la información
sea representativa del mundo que
desea describir, y que la infor-
mación se produzca con el menor
costo posible.
A continuación, se enuncian los
desarrollos en la evaluación de
calidad del proceso estadístico
13EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA
que han desarrollado organismos
internacionales como: Eurostat,
OCDE, Fondo Monetario Inter-
nacional (FMI) y la Oficina de Es-
tadística de Reino Unido:
•	Oficina de Estadística de la
Comunidad Europea (Eu-
rostat): Adoptó el Código de
Buenas Prácticas y desarrolló
un proceso de autoevaluación,
donde se revisa el cumplimento
de los principios e indicadores
de dicho Código.
•	Organización para la Coop-
eración y el Desarrollo
Económico (OCDE): Definió
un procedimiento de evaluación
para garantizar la calidad de las
estadísticas.
•	Fondo Monetario Internacio-
nal (FMI): Estableció el marco
de evaluación de la calidad de los
datos (MECAD) apoyado en los
principios fundamentales de las
estadísticas oficiales de la ONU.
•	Oficina de Estadística de Re-
ino Unido: Definió el Código de
Buenas Prácticas para las estadísti-
cas oficiales y estableció una au-
toridad estadística encargada de
liderar los procesos de evaluación,
donde se verifica el cumplimiento
de los principios, métodos y prácti-
cas de los productores del Código.
1.4. IMPORTANCIA
DE LA EVALUACIÓN Y
CERTIFICACIÓN DE LA
CALIDAD DEL PROCESO
ESTADÍSTICO
En cumplimiento a lo dispuesto
en el Decreto 4178 de 2011, el
DANE es la entidad encargada de
coordinar la planificación, la estan-
darización de las estadísticas y la
certificación de las buenas prácti-
cas en los procesos de la produc-
ción estadística. Según lo establece
el Decreto 3851 de 2006, el DANE
emite un certificado de Calidad de
la Información Básica de acuerdo
con la inspección practicada por un
Comité de Expertos Independientes.
A través del proceso de evaluación
y certificación de la calidad del
proceso estadístico se logra una
mayor articulación entre las dis-
tintas entidades estatales, el uso
de estándares en la producción
estadística, mayor interoperabili-
dad de la información producida,
reducción en la duplicidad de es-
fuerzos en la producción estadísti-
ca, mejorar la eficiencia en el uso
de recursos y la comparabilidad
de la información estadística.
El DANE ha evaluado la calidad
del proceso estadístico, entre el
2010 y 2011, de treinta opera-
ciones estadísticas de entidades
Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva14
como: Fedearroz, Banco de la
República, Ministerio de Agri-
cultura, Federación Nacional de
Cafeteros, Fiscalía General de la
Nación, Profamilia, entre otros.
De igual manera certificó, entre
el 2010 y 2011, los procesos es-
tadísticos de veinticinco operacio-
nes estadísticas que cumplieron
con los criterios de calidad.
De igual manera, ha establecido
mecanismos de control y segui-
miento periódico, que permiten
la mejora continua de las opera-
ciones estadísticas evaluadas y fo-
menta las buenas prácticas, a par-
tir de la implementación de planes
de mejoramiento, los cuales fuer-
on acordados con los respectivos
responsables.
1.5. BENEFICIOS DE
LA EVALUACIÓN Y
CERTIFICACIÓN DE LA
CALIDAD
Los beneficios de la evaluación y
certificación de la calidad del pro-
ceso estadístico son:
•	Fortalecimiento de las estadísti-
cas producidas por la entidad
para que el sector efectúe un
mejor seguimiento de políticas
públicas y la toma de decisiones.
•	Mejora en la credibilidad, inte-
gridad y transparencia de las
estadísticas que produce la en-
tidad.
•	Fortalecer la implementación
de las buenas prácticas y los
estándares para la producción
estadística.
•	Contribuir al uso de las estadísti-
cas producidas en el país.
1.6. A QUIÉN SE EVALÚA Y
CERTIFICA
Todas las operaciones estadísti-
cas producidas por las entidades
que integran el Sistema Estadístico
Nacional, SEN (ministerios, de-
partamentos administrativos, en-
tidades descentralizadas, órganos
autónomos y entidades privadas),
que permiten el seguimiento y
evaluación de las políticas, planes
y programas orientados al desar-
rollo del país, pueden realizar el
proceso de evaluación y certifi-
cación.
15EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA
PROCESO DE EVALUACIÓN Y
CERTIFICACIÓN DE CALIDAD EN COLOMBIA2
2.1. ESQUEMA DE LA EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN
PARA COLOMBIA
La evaluación de la calidad estadística se realiza a partir de los siguien-
tes atributos de calidad establecidos a nivel internacional, que han sido
adaptados y/o adoptados por el DANE:
Tabla 1. Atributos de la calidad
Fuente: DANE, Dirpen.
Para estos atributos se definieron los requisitos de calidad que sirven de
criterios de medición de la calidad estadística. Los requisitos son evalua-
dos a través de la matriz de calificación separándolos en tres componen-
tes: entorno, proceso estadístico y base de datos.
Pertinencia, puntualidad y oportunidad
Accesibilidad e interpretabilidad
Coherencia y transparencia
Integridad y consistencia
Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva16
Diagrama 1. ¿Qué se evalúa del proceso estadístico?
Fuente: DANE, Dirpen.
A partir de la calificación obtenida en el proceso de evaluación, se con-
templan tres tipos de certificaciones: A, B o C, cada una de las cuales
tiene su vigencia correspondiente. Las operaciones estadísticas que no
cuenten con un concepto favorable de certificación por una comisión de
expertos independientes (CEI) no son certificadas.
Diagrama 2. Tipos de certificación
Fuente: DANE.
Atributos de calidad
establecidos
internacionalmente
Requisitos de
calidad definidos
por el DANE
• Entorno
• Proceso Estadístico
• Base de Datos
Componentes
evaluados
Matriz de
Calificación
Conjunto de propiedades adaptadas y adoptadas por el DANE para
evaluar el nivel de calidad del proceso de producción de una operación
estadística.
• Pertinencia
• Exactitud
• Puntualidad y Oportunidad
• Accesibilidad
• Interpretabilidad
• Coherencia
 Calidad Estadística
• Integridad y consistencia
NO CERTIFICADA: 79 puntos o menos
Certificación Tipo A 94 – 100 puntos (3 años)
Certificación Tipo B 87– 93 puntos (2 años)
Certificación Tipo C 80 – 86 puntos (1 año)
17EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA
2.2. EQUIPO DE TRABAJO
Para el desarrollo del proceso de
evaluación de la calidad de la in-
formación estadística, se cuenta
con un equipo base y una Comis-
ión de Expertos Independientes
(CEI). A continuación, se relaciona
la estructura del equipo de trabajo:
•	Equipo base. Este equipo está
conformado por profesionales
encargados de desarrollar y
preparar todas las actividades
previas a la verificación del
cumplimiento de los requisitos
de calidad por parte de la CEI.
También estos apoyan el desar-
rollo del proceso de evaluación,
la formulación del plan de mejo-
ramiento y el informe final.
•	Comisión de Expertos Indepen-
dientes. Esta comisión está con-
formada por tres expertos:
- Experto evaluador temáti-
co: Es el encargado de la re-
visión de la coherencia, compa-
rabilidad y oportunidad de los
resultados de las operaciones
estadísticas, la documentación
temática, los conceptos utiliza-
dos y el estudio de las princi-
pales variables.
- Experto evaluador del
proceso de producción es-
tadística: Es el encargado de
revisar detalladamente la oper-
ación estadística (la estructura
funcional, el instrumento de re-
colección, los mecanismos de
toma de información, controles
en campo, procesamiento, análi-
sis y difusión).
- Experto evaluador es-
tadístico: Es el encargado de
revisar el diseño muestral (en el
caso de muestreos), revisar el
diseño estadístico (en el caso de
registros administrativos) y hacer
análisis de las técnicas del pro-
cesamiento de la información
recolectada, validaciones, im-
putaciones, controles de consis-
tencia, coeficientes de variación
u otros.
2.3. ETAPAS DEL PROCESO
DE EVALUACIÓN Y
CERTIFICACIÓN DE
CALIDAD
Este aparte tiene como objetivo
explicar las etapas del proceso de
evaluación y certificación de la cal-
idad estadística detalladas en los
siguientes pasos:
Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva18
Diagrama 3. Certificación de la calidad en el proceso estadístico
Fuente: DANE.
2.3.1 Sensibilización. Esta etapa tiene como objetivo la selección y
priorización de las operaciones estadísticas a evaluar y el contacto con
las entidades productoras, con el fin de dar a conocer la importancia,
los beneficios y las ventajas del proceso de evaluación de la calidad y el
fortalecimiento de su producción.
Diagrama 4. Proceso de sensibilización
Fuente: DANE, Dirpen; Coordinación de Calidad Estadística.
1. 2. 3.Sensibilización Recolección Evaluación
4. Certificación
 Certificación del
Proceso Estadístico5. Seguimiento integral
Sensibilización
Priorización OE
Contacto con las entidades
Reuniones de sensibilización
O.E PRIORIZADAS
PEN
O.E
SENSIBILIZADAS
PRODUCTOS
19EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA
Para seleccionar las operaciones estadísticas que van a ser vinculadas
al proceso de evaluación de la calidad, se toma como insumo principal
el inventario de oferta del Plan Estadístico Nacional (PEN) 2
. Luego, con
base en los parámetros establecidos por este Plan, se determina la prio-
ridad de las operaciones estadísticas que son evaluadas de acuerdo con
los siguientes criterios:
Tabla 21. Criterios de priorización de operaciones estadísticas a evaluar
Fuente: DANE, Dirpen; Coordinación de Calidad Estadística.
2.3.2 Recolección. El objetivo de esta etapa es reunir la información y
documentación, temática, técnica y operativa propia de las operaciones
estadísticas con el fin de obtener una caracterización técnica para ser
evaluada y desarrollada mediante dos actividades:
i) Socialización técnica de la metodología de evaluación y certificación a
los productores responsables de las operaciones estadísticas a evaluar ;
de igual forma se establece el plan de trabajo.
2
PEN: Es un instrumento técnico permanente de planificación que analiza la información estadística produ-
cida y requerida a nivel nacional, identificando los vacíos de información prioritarios para el país, con el fin
de trazar estrategias encaminadas hacia el fortalecimiento de las estadísticas existentes y la generación de
nuevas estadísticas que atiendan la demanda priorizada, facilitando el seguimiento y la evaluación de las
políticas públicas, planes y programas de impacto nacional.
Cuentas Nacionales
Referentes y mandatos internacionales
Normatividad
Política sectorial
PND- Visión Colombia 2019
Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva20
ii) Obtención de la información, a través de la aplicación del Formulario
de características técnicas de la operación estadística y el acopio de los
soportes documentales.
Diagrama 5. Proceso de recolección
Fuente: DANE, Dirpen; Coordinación de Calidad Estadística.
2.3.3 Evaluación. En la etapa de evaluación, la Comisión de Expertos
Independientes (CEI) analiza la información y documentación recolec-
tada de las operaciones estadísticas, con el propósito de establecer el
grado de cumplimiento de los requisitos de calidad.
Diagrama 6. Proceso de evaluación del cumplimiento de los requisitos
Fuente: DANE.
PRODUCTOSINSUMOS
• Metodologías, manuales,
instructivos, modelos
entidad relación , reglas de
validación y diccionario de
datos.
Recolección
Obtención de
información
Formulario de características
técnicas de OE
Evidencias documentales y
soportes
Socialización técnica
• Formulario de
características técnicas
diligenciado.
• Documentación de
soporte acopiada
• Base de datos
• Formulario encuesta a
usuarios
O.E
SENSIBILIZADAS
INSUMOS
• Formulario de
características técnicas
diligenciado.
• Documentación de
soporte acopiada
• Base de datos
• Formulario encuesta a
usuarios
Evaluación
Cumplimiento de los
requisitos de calidad
Medición de
calidad:
Calificación
Informe:
Análisis de
expertos
Formulación del Plan
de Mejoramiento
PRODUCTOS
• Matriz de calificación
diligenciada
• Informe evaluación
expertos: concepto
previo de certificación
• Plan de mejoramiento
formalizado
21EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA
La evaluación de la calidad de las operaciones estadísticas se enmarca
en tres componentes: entorno de la operación estadística (OE), proceso
estadístico y base de datos. De acuerdo con el tipo de operación es-
tadística, dichos componentes se relacionan con una serie de requisitos
de calidad para el desarrollo de la calificación como se sintetiza ense-
guida:
Cuadro 1. Número de requisitos de calidad según el tipo de
operación estadística establecidos para la evaluación de cada
componente
Fuente: DANE.
•	 ¿Qué se evalúa dentro de cada componente?
Componente entorno de la operación estadística (OE): Evalúa el
respaldo legal que soporta una operación estadística, la disponibilidad
de recursos financieros, humanos y tecnológicos, y el compromiso de la
calidad, que son las acciones que ejecuta la entidad responsable para
mantener la calidad de la información a través de controles en las dife-
rentes etapas del proceso.
Componente de proceso estadístico: Evalúa la planeación, el dis-
eño, la ejecución, el análisis y la difusión de los resultados en relación
con la documentación de la operación estadística, así como el acceso a
los microdatos. Esta evaluación permite establecer el grado de confor-
midad, confianza y transparencia en las estadísticas producidas, debido
a que se realiza la inspección de los requisitos de la calidad estadística
establecidos.
Componente a evaluar
Registros
Administrativos
Muestreos Censos
Entorno de la Operación
Estadística
5 5 5
Proceso Estadístico 32 44 33
Base de datos 9 9 9
TOTAL 46 58 47
Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva22
Componente base de datos: Evalúa el entorno de la base de datos
y el componente tecnológico que se utiliza en la operación estadística.
Esto se hace a partir de la documentación del sistema (diccionario de
datos, documentación del procesamiento de datos y el modelo Entidad
Relación, el registro de eventos, las variables de interés estadístico y las
reglas de validación).
•	 Productos que se obtienen en la evaluación
La etapa de evaluación tiene dos productos: el informe de evaluación,
que incluye el concepto previo de certificación, y el plan de mejoramiento.
i) Matriz de calificación diligenciada: Esta matriz es el instrumento prin-
cipal para la construcción del informe de evaluación y la formulación
del plan de mejoramiento. En esta se registra la calificación cuantitativa
y cualitativa de cada uno de los requisitos de calidad según tipo de op-
eración estadística.
Diagrama 7. Ejemplo de matriz de calificación
Fuente: DANE.
ii) Informe de evaluación y concepto previo de certificación: El informe
de evaluación registra los resultados de la evaluación en cinco aspectos:
a. las principales características técnicas de la operación estadística evaluada,
b. el alcance técnico de la evaluación realizada,
La comisión de expertos independientes emite su concepto a partir de:
Entrevistas con:Responsables OE
y de procesos
tercerizados o
compartidos
Usuarios DANE y
Usuarios externos
Evaluación de
la calidad de
las bases de
datos
Revisión de las páginas Web
y otros medios de difusión.
Revisión y análisis de las evidencias y
soportes documentales suministrados
por la entidad.
Análisis de la información
obtenida a partir del formulario
de características técnicas.
23EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA
c. los hallazgos positivos y negati-
vos evidenciados,
d. las recomendaciones para el
mejoramiento del proceso es-
tadístico3
y
e. el concepto previo de certifi-
cación, el cual puede ser favorable
o no, según las fortalezas y/o de-
bilidades que se evidenciaron en el
proceso de evaluación de la oper-
ación estadística4
.
iii) Plan de mejoramiento: A par-
tir de los hallazgos y recomenda-
ciones, la CEI formula un plan de
mejoramiento en el que se establ-
ece la implementación de las ac-
ciones de mejora para fortalecer el
proceso de producción estadística
desde cada uno de los tres com-
ponentes evaluados (entorno de
la operación estadística, proceso
estadístico y base de datos). Para
la implementación de estas accio-
nes de mejoramiento se define el
3
  Estas recomendaciones son emitidas por los ex-
pertos evaluadores y pueden ser generadas a par-
tir de las falencias encontradas en la producción
estadística, o corresponder a sugerencias dadas a
partir de la experticia y conocimientos de los eval-
uadores.
4
  Si el concepto previo de certificación emitido por
la CEI no es favorable para la certificación de la
operación estadística evaluada, dicha operación no
continúa a la siguiente etapa del proceso de evalu-
ación y certificación de la calidad del proceso de
producción estadística. Sin embargo, la CEI formula
un plan de mejoramiento y el DANE procede a re-
alizar un acompañamiento periódico a la entidad
productora de la operación con el fin de que esta
lleve a cabo la implementación de dicho plan.
tiempo esperado para la ejecución
y los responsables. El plan de me-
joramiento es el resultado final
de la evaluación realizada por la
Comisión de Expertos Independi-
entes.
2.3.4 Certificación. Esta etapa
tiene como objetivo certificar las
operaciones estadísticas que ob-
tuvieron concepto favorable por
parte de la CEI a partir de la eva-
luación de calidad realizada.
Los productos generados en la
etapa de evaluación (informe de
evaluación, la medición del nivel
de cumplimiento de los requisitos
de calidad en la matriz de califi-
cación y los planes de mejora-
miento) son presentados ante el
comité certificador del DANE, que
estudia los resultados de la evalu-
ación y realiza tres actividades
para la aprobación del concepto
previo de certificación:
Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva24
Tabla 3. Actividades para la aprobación previa de certificación
Fuente: DANE, Dirpen.
Una vez el comité interno aprueba el concepto de certificación realizado
por la CEI, el equipo base gestiona ante la dirección del DANE el trámite
de generación del registro de calidad5
y la elaboración de los certificados
para las operaciones estadísticas evaluadas.
2.3.5 Seguimiento integral. El seguimiento integral es la etapa me-
diante la cual se realiza la verificación y evaluación de la implementa-
ción de las acciones establecidas en el plan de mejoramiento propuesto
por la CEI, con el fin de fortalecer la implementación y el cumplimiento
de los requisitos de calidad y el Código de Buenas Prácticas, en las dife-
rentes etapas del proceso de producción estadística, de las operaciones
que han sido objeto de evaluación.
5
  En el registro de calidad, la entidad firma los compromisos referidos a la implementación de las ac-
ciones de mejora establecidas en el Plan de mejoramiento, ratificando su interés en fortalecer la operación
estadística que lidera.
1. Aclarar dudas con entrevistas personales a los miembros de la CEI, si se requiere
complementar la información
2. Emitir el concepto de aprobación de la evaluación por parte de la comisión de expertos para
cada operación estadística
3. Tomar la decisión final de certificación de la calidad de la operación estadística evaluada,
quien en su criterio adoptará o no el concepto de certificación y el grado propuesto por la CEI
25EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA
Diagrama 8. Proceso de seguimiento integral
Fuente: DANE, Dirpen.
El seguimiento integral vela por el cumplimiento periódico de la imple-
mentación del Plan de Mejoramiento suscrito con cada entidad que par-
ticipa del proceso de evaluación, y generar nuevas recomendaciones
que permitan continuar con el mejoramiento y la promoción de la cali-
dad estadística.
PRODUCTOS
• Formato de
documentación y control
de seguimiento
• Registro de evidencias
• Matriz de monitoreo
Seguimiento
integral
Recolección de
evidencias
•Buenas Prácticas
•Metodologías
•Estandarización
de Conceptos
•Nomenclaturas y
Clasificaciones
Implementación del
plan de mejoramiento:
Verificación del
cumplimiento de los
requisitos de calidad
INSUMOS
• Informe evaluación
expertos: concepto
previo de certificación
• Plan de mejoramiento
formalizado
Informe final de seguimiento
27EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA
Aseguramiento de la calidad:
Conjunto de acciones sistemáticas
que conducen a que el proceso
de producción de una operación
estadística cumpla con determina-
dos requisitos de calidad, adapta-
dos y/o adoptados de estándares
nacionales e internacionales, los
cuales son verificados y validados
por el DANE, para mantener o el-
evar la calidad de las estadísticas,
garantizando así una mejora con-
tinua que permita a las entidades
productoras de estadísticas gen-
erar confianza en los usuarios6
.
Base de datos: Conjunto o col-
ección de datos interrelacionados
entre sí, que se utilizan para la
obtención de información de acu-
erdo con el contexto de los mismos
y que son almacenados sistemáti-
camente para su posterior uso.
Calidad: «Grado en el que un con-
junto de características inherentes
cumple con los requisitos ». Nota 1.
El término «calidad » puede utilizarse
acompañado de adjetivos tales
como pobre, buena o excelente.
Nota 2. «Inherente », en contra-
posición a «asignado », significa que
6
  Algunas definiciones no tienen notas a pie de pá-
gina ya que fueron generadas por el grupo técnico
de aseguramiento de la calidad de la información
estadística.
existe en algo, especialmente como
una característica permanente7
.
Calidad estadística: Es el con-
junto de propiedades que debe ten-
er el proceso y el producto estadísti-
co, para satisfacer las necesidades
de información de los usuarios.
Censo: Procedimiento estadístico
mediante el cual se investiga la
totalidad del universo de estudio8
.
Certificación de calidad es-
tadística: Evaluación realizada
por el DANE, mediante la cual
se respalda que el proceso de
producción de una operación es-
tadística cumple con los requisitos
de calidad establecidos.
Encuesta: Método estadístico por
el cual se investiga y analiza un
fenómeno mediante la selección
de una muestra, para luego inferir
sobre el total de la población. Esta
puede ser de dos tipos:
7
  Norma Internacional ISO 9000:2005. Sistemas
de Gestión de la Calidad. Fundamentos y Vocabu-
lario. Traducción certificada. Ginebra, Suiza.
8
  Definición utilizada por el DANE, basada en la
definición dada por la Comisión Económica para
Europa de las Naciones Unidas (Unece), «Terminol-
ogy on Statistical Metadata», Conference of Euro-
pean Statisticians Statistical Standards and Studies,
núm. 53, Geneva, 2000, censo: «Una encuesta
realizada en el conjunto de la observación de ob-
jetos pertenecientes a una determinada población
o universo».
GLOSARIO
Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva28
Por muestreo probabilístico: Mé-
todo estadístico específico de se-
lección de muestra, que cumple
las siguientes condiciones:
•	Se puede definir el conjunto de
muestras posibles que se de-
riven del proceso de selección
propuesto.
•	A cada muestra posible le cor-
responde una probabilidad de
selección conocida.
•	El proceso de selección garan-
tiza que todo elemento del uni-
verso tiene una probabilidad
positiva, diferente de cero, de
ser incluida en una muestra.
•	El proceso de selección propues-
to consiste en un mecanismo
aleatorio en el que cada mues-
tra recibe exactamente la proba-
bilidad de ser seleccionada.
Por muestreo no probabilístico:
Método estadístico específico de
selección de muestra donde las
unidades de la muestra tienen una
probabilidad desconocida de ser
seleccionadas y donde algunas
unidades de la población objetivo
pueden no tener ninguna proba-
bilidad de ser seleccionadas en la
muestra9
.
9 
Fuente: DANE. Sistema Estadístico Nacional
SEN. Estandarización de Conceptos. Año 2010.
http://190.25.231.249/aplicativos/sen.
Evidencias: Registros, declara-
ciones de hechos o cualquier otra
información que son pertinentes
para los criterios de auditoría y
que son verificables10
.
Evaluación: Análisis de la in-
formación recolectada y la docu-
mentación acopiada de las op-
eraciones estadísticas, con los
propósitos de establecer el grado
de cumplimiento de los requisitos
de calidad y de formular un plan
de mejoramiento de la calidad es-
tadística de estas operaciones.
Gestor de bases de datos:
Tipo de software muy específico,
dedicado a servir de interfaz entre
la base de datos, el usuario y las
aplicaciones que la utilizan. Los
más conocidos comercialmente
son: Oracle, Sybase, SQLServer,
Informix y Mysql.
Hallazgos: Resultados de la evalu-
ación de la auditoría recopilada fr-
ente a los criterios de la auditoría11
.
Herramientas informáticas
para análisis estadístico: Soft-
ware específico para la explotación
de la información estadística, gen-
eralmente está basado en análisis
10 
Norma Internacional ISO 9000:2005. Sistemas
de Gestión de la Calidad. Fundamentos y Vocabu-
lario. Traducción certificada. Ginebra, Suiza.
11
Norma Internacional ISO 9000:2005. Sistemas
de Gestión de la Calidad. Fundamentos y Vocabu-
lario. Traducción certificada. Ginebra, Suiza.
29EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA
predictivo. Aunque hay muchas
herramientas en el mercado con
estas características, las más co-
munes son: IBM SPSS Statistics,
SAS, EViews, GAUSS y LIMDEP.
Mejoramiento continuo: Ac-
ción realizada permanentemente
con el fin de aumentar la capa-
cidad para cumplir los requisitos y
optimizar el desempeño12
.
Microdatos: Son los datos sobre
las características de las unidades
de estudio de una población (in-
dividuos, hogares, establecimien-
tos, entre otros), que constituyen
una unidad de información en una
base de datos y que son recogidos
por medio de una operación es-
tadística13
.
Operación estadística: Con-
junto de procesos y actividades
que, partiendo de la recolección
sistemática de datos, conduce a la
producción de resultados agrega-
dos14
.
Registros administrativos:
Serie de datos sobre una acción
sujeta a regulación o control ob-
tenida por una entidad pública o
privada como parte de su función
y que resulta de necesidades fis-
cales, tributarias u otras, creada
12
  Código Nacional de Buena Prácticas.
13
  Resolución 1503 del 16 de noviembre de 2011.
14 
Resolución 1503 del 16 de noviembre de 2011.
con la finalidad de viabilizar la
administración de los programas
de gobierno o para fiscalizar el
cumplimiento de obligaciones le-
gales de la sociedad (CEA-II, CE-
PAL 2003, INEGI 2004).
Reglas de validación: Son
aquellas que prueban la integ-
ridad y consistencia de los datos.
Los modelos de datos, cuando
existen, ayudan a localizar dichas
reglas. Las reglas de validación
se pueden utilizar para evaluar la
calidad de los datos y/o, para fil-
trarlos y/o, para corregirlos.
Requisitos de calidad: Con-
junto de propiedades establecidas
por organismos internacionales
que han sido adaptadas y/o adop-
tadas por el DANE para evaluar el
nivel de calidad del proceso de
producción de una operación es-
tadística.
Seguimiento: Actividad en la
cual se verifica y evalúa la imple-
mentación de las acciones sugeri-
das en el plan de mejoramiento.
31EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA
División Estadística de las Naciones
Unidas (UNSD) (1993). Principios
Fundamentales de las Estadísticas
Oficiales.
Eurostat (2007). Development of a
Self Assessment Programme – DESAP.
— (2007). Handbook on data qual-
ity assessment methods and Tools.
European Commission, Wiesbaden.
Departamento Administrativo
Nacional de Estadística, DANE
(agosto de 2012). Metodología
de Evaluación y Certificación de la
Calidad Estadística.
Fondo Monetario Internacional,
FMI (julio de 2003). Marco para
Evaluar la Calidad de las Cuentas
Nacionales, MECAD.
INE de Chile (noviembre de 2007).
Dimensiones de la Calidad según
OECD y Eurostat. Núm. 4.
Instituto Colombiano de Normas
Técnicas y Certificación, Icontec
(2003). Una introducción básica
a la planificación y realización de
auditorías de sistemas de gestión
en las organizaciones. Traducción
al español realizada por Icontec,
autorizada por Standards Austra-
lia. Bogotá, D. C., Colombia, .
ISO (2002). Norma Internacional
ISO 19011: Directrices para la audi-
toría de los sistemas de gestión de la
calidad y/o ambiental. Ginebra, Sui-
za: Derechos reservados de la ISO .
(2005). Norma Internacional ISO
9000:2005. Sistemas de Gestión
de la Calidad. Fundamentos y Vo-
cabulario. Traducción certificada.
Ginebra, Suiza.
— (2006). Norma Internacional
ISO 20252: Mercado, opinión e
investigación social – Vocabulario y
requisitos de servicio. Ginebra, Sui-
za: Derechos reservados de la ISO .
Naciones Unidas, Cepal (2003).
Registros administrativos, calidad
de los datos y credibilidad pública:
presentación y debate de los temas
sustantivos de la segunda reunión
de la Conferencia estadística de las
Américas de la Cepal. Impreso en
Naciones Unidas, Santiago de Chile
Organisation for Economic Coop-
eration and Development, OECD
(2003). Quality framework and
guidelines for OECD statistical ac-
tivities. Versión 1.
Reino Unido (january 2009). Code
of Practice for Official Statistics,
UK Statistics Authority .
Statistics Canada (2002). Statistics
Canada´s Quality Assurance Frame-
work. Ontario: Minister of Industry.
BIBLIOGRAFÍA
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Evaluación certificación calidad estadística

  • 1.
  • 2. EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA Estrategia para el Fortalecimiento Estadístico Territorial
  • 3.
  • 4. DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICA (DANE) JORGE BUSTAMANTE R. Director CHRISTIAN JARAMILLO HERRERA Subdirector MARIO CHAMIE MAZILLO Secretario General Directores Técnicos EDUARDO EFRAÍN FREIRE DELGADO Metodología y Producción Estadística LILIANA ACEVEDO ARENAS Censos y Demografía NELCY ARAQUE GARCÍA Regulación, Planeación, Estandarización y Normalización MIGUEL ÁNGEL CÁRDENAS CONTRERAS Geoestadística ANA VICTORIA VEGA ACEVEDO Síntesis y Cuentas Nacionales CAROLINA GUTIÉRREZ HERNÁNDEZ Difusión, Mercadeo y Cultura Estadística Bogotá, D. C., Noviembre, 2012
  • 5. Dirección de Regulación, Planeación, Estandarización y Normalización, DIRPEN Nelcy Araque García Coordinación Técnica: Zoraida Quintero Gómez Equipo Técnico: José Andrés Almanza, Adriana Marcela Escobar Se- rrano, Claudia Milena Sánchez, Hernando Trilleros Navarro, Mónica Pa- tricia Pinzón Torres. Revisión: Maria Teresa Rojas y Alexandra Rodríguez Romero Diagramación y Diseño: Julian González Muñoz Edición: Dirección de Difusión, Mercadeo y Cultura Estadística
  • 6. CONTENIDO PRESENTACIÓN 7 INTRODUCCIÓN 9 1. LA CALIDAD EN EL PROCESO ESTADÍSTICO 11 1.1. CONCEPTO DE CALIDAD ESTADÍSTICA 11 1.2. IMPORTANCIA DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA 12 1.3. QUÉ ES EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DEL PROCESO ESTADÍSTICO 12 1.4. IMPORTANCIA DE LA EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD DEL PROCESO ESTADÍSTICO 13 1.5. BENEFICIOS DE LA EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD 14 1.6. A QUIÉN SE EVALÚA Y CERTIFICA 14 2. PROCESO DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN 15 2.1. ESQUEMA DE LA EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN PARA COLOMBIA PROCESO DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE CALIDAD EN COLOMBIA 15 2.2. EQUIPO DE TRABAJO 17 2.3. ETAPAS DEL PROCESO DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE CALIDAD 17 2.3.1 Sensibilización. 18 2.3.2 Recolección. 19 2.3.3 Evaluación. 20 2.3.4 Certificación. 23 2.3.5 Seguimiento integral. 24 GLOSARIO 27 BIBLIOGRAFÍA 31
  • 7.
  • 8. 7EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA PRESENTACIÓN El Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), como coordinador del Sistema Estadístico Nacional (SEN) y en el marco del proyecto de Planifi- cación y Armonización Estadística, diseñó la Estrategia para el For- talecimiento Estadístico Territo- rial (EFET). Esta busca mejorar el conocimiento de la actividad estadística y los procesos de pro- ducción autónoma de estadísticas territoriales bajo los estándares definidos por el DANE que, a su vez, se fundamentan en experien- cias y desarrollos internacionales relativos a la aplicación de los principios fundamentales de Na- ciones Unidas para las estadísticas oficiales. Esta iniciativa promueve la ca- pacidad técnica de las entidades territoriales para la organización y la producción de información estadística de calidad, mediante acciones que permitan articular esfuerzos, apropiar a los actores territoriales y fomentar la partici- pación en la producción y difusión de las estadísticas de los muni- cipios y departamentos. Con ella se dan a conocer los instrumentos clave para la gestión y el forta- lecimiento de la capacidad técnica para el desarrollo de la actividad estadística y se propicia una me- jor comprensión de la realidad económica, social, demográfica y ambiental. El propósito de la EFET se desarrol- la a través de la divulgación, sensi- bilización y capacitación en instru- mentos que apoyan la producción estadística con calidad y permiten un mejor aprovechamiento de las estadísticas territoriales. La estrate- gia brinda material pedagógico y capacita mediante seminarios a diversos funcionarios de goberna- ciones y alcaldías. Estas acciones contribuyen al desarrollo de la in- formación territorial y, por tanto, del Sistema Estadístico Nacional. El DANE, a través de la EFET, pone a disposición del país una serie de cuadernillos denominados Her- ramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva. Estos documentos elevan la ca- pacidad técnica y organizativa de las entidades territoriales, para el mejoramiento de los procesos estadísticos y con ello optimizar la calidad de la información es- tadística que estas producen.
  • 9.
  • 10. 9EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA INTRODUCCIÓN Las estadísticas oficiales desem- peñan un papel importante en el país en la medida que contribuyen para que las entidades territoriales y los sectores económico, social y ambiental mejoren la calidad en la formulación, la evaluación y el seguimiento de las políticas, los planes y los programas públicos y privados. El DANE orienta sus esfuerzos al fortalecimiento de la calidad de las estadísticas oficiales a través del proceso de evaluación y certi- ficación de la calidad del proceso estadístico con el fin de determi- nar el grado de conformidad con los requisitos de calidad definidos para el SEN, elevar la calidad y el rigor metodológico y técnico, cu- ando ello se requiera, y certificar las operaciones estadísticas que evidencien su conformidad con los requisitos de calidad. El proceso de evaluación en op- eraciones se lleva a cabo para los siguientes tipos de operaciones estadísticas: censos, muestreos y registros administrativos con apr- ovechamiento estadístico. A su vez, dicho proceso consta de cinco etapas: sensibilización, recolec- ción, evaluación, certificación y seguimiento integral. Esta secuen- cia está orientada a medir, evaluar y mejorar la calidad de la produc- ción estadística. El presente documento expone el proceso de evaluación y certifi- cación del proceso estadístico, su importancia, beneficios y productos.
  • 11.
  • 12. 11EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA LA CALIDAD EN EL PROCESO ESTADÍSTICO1 1.1. CONCEPTO DE CALIDAD ESTADÍSTICA La calidad en las estadísticas ofi- ciales se define como el conjunto de propiedades que debe tener tanto el proceso como el produc- to estadístico para satisfacer las necesidades de información de los usuarios y las partes interesadas. Con la evolución del concepto de calidad surge la iniciativa de pro- mover el desarrollo de estándares internacionales para facilitar el in- tercambio de bienes y servicios. El concepto de calidad en las es- tadísticas oficiales ha sido tra- bajado en distintos organismos como la Oficina de Estadísticas de la Comisión Europea (Eurostat), la Organización para la Cooper- ación y el Desarrollo Económico (OCDE) y la Oficina de Estadísti- cas de la Organización de las Na- ciones Unidas (ONU) así como en diferentes institutos nacionales de estadística, con el objeto de incre- mentar la credibilidad y el uso de las estadísticas oficiales. La literatura existente sobre el concepto de calidad y su aplica- bilidad en el trabajo de los insti- tutos nacionales de estadística sitúa a Eurostat como promotor de avances relevantes. Esta determinó que son relevantes en el ámbito de la calidad de las estadísticas oficiales: la orientación hacia el usuario; los conocimientos sobre la metodología estadística; los as- pectos particulares y los atributos de las estadísticas, y la satisfacción del usuario1 . La OCDE, por su parte, considera la calidad como la «adecuación para el uso en términos de las necesidades de los usuarios». Esta definición es más amplia que la anterior, la cual se equiparaba con el concepto de exactitud, ya que considera las perspectivas de uso, las prioridades y necesidades de los distintos grupos de usuarios de las estadísticas oficiales. En la actualidad, se tienen en cuenta diferentes aspectos que hacen parte de la calidad en la actividad es- tadística. Estos son: la oportunidad, la accesibilidad, la interpretabili- dad, la relevancia, la coherencia, la exactitud y la comparabilidad. 1   Vale precisar que esta conceptualización tiene en cuenta el enfoque de la calidad establecido por la Organización Internacional de Estandarización (ISO), que entiende la calidad como «la totalidad de las funciones o características de un producto o servicio que le confieren su aptitud para satisfacer necesidades implícitas o explícitas de los usuarios» (ISO 9001:2008).
  • 13. Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva12 1.2. IMPORTANCIA DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA Las estadísticas oficiales confi- ables y objetivas desempeñan un papel importante para el país, en la medida que contribuyen para que tanto el Estado y su ad- ministración, como los sectores económico, social, cultural y am- biental mejoren la calidad de sus políticas y generen las condiciones de información para el diseño, el desarrollo, la evaluación y el se- guimiento a los planes y program- as públicos y privados. Garantizar la calidad estadística incide positivamente en el forta- lecimiento de la confianza de la opinión pública en la información estadística oficial producida por las entidades que conforman el Sistema Estadístico Nacional. La necesidad de las estadísticas ofici- ales está vinculada, por otra parte, con el reconocimiento y la confi- abilidad de los organismos que las producen, razones por las cuales dichos productores deben imple- mentar principios y normas técni- cas en las operaciones estadísticas a su cargo de acuerdo con pre- ceptos y estándares internaciona- les establecidos para elevar, man- tener y proyectar la calidad y la comparabilidad. 1.3. QUÉ ES EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DEL PROCESO ESTADÍSTICO La evaluación y la certificación son el instrumento mediante el cual se asegura la calidad del pro- ceso estadístico dentro del marco de los Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales de Na- ciones Unidas y de los criterios de calidad considerados por el DANE como pertinentes para satisfacer las necesidades de los usuarios garantizando y promoviendo la credibilidad, la confiabilidad y la transparencia en la producción de información estadística. Diversas organizaciones interna- cionales han desarrollado concep- tos, lineamientos y procedimientos de control y medición de la calidad de sus operaciones estadísticas, motivados por la preocupación de cumplir de manera cabal con tres necesidades fundamentales como son: entregar información que re- sponda a las necesidades priori- tarias del país; que la información sea representativa del mundo que desea describir, y que la infor- mación se produzca con el menor costo posible. A continuación, se enuncian los desarrollos en la evaluación de calidad del proceso estadístico
  • 14. 13EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA que han desarrollado organismos internacionales como: Eurostat, OCDE, Fondo Monetario Inter- nacional (FMI) y la Oficina de Es- tadística de Reino Unido: • Oficina de Estadística de la Comunidad Europea (Eu- rostat): Adoptó el Código de Buenas Prácticas y desarrolló un proceso de autoevaluación, donde se revisa el cumplimento de los principios e indicadores de dicho Código. • Organización para la Coop- eración y el Desarrollo Económico (OCDE): Definió un procedimiento de evaluación para garantizar la calidad de las estadísticas. • Fondo Monetario Internacio- nal (FMI): Estableció el marco de evaluación de la calidad de los datos (MECAD) apoyado en los principios fundamentales de las estadísticas oficiales de la ONU. • Oficina de Estadística de Re- ino Unido: Definió el Código de Buenas Prácticas para las estadísti- cas oficiales y estableció una au- toridad estadística encargada de liderar los procesos de evaluación, donde se verifica el cumplimiento de los principios, métodos y prácti- cas de los productores del Código. 1.4. IMPORTANCIA DE LA EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD DEL PROCESO ESTADÍSTICO En cumplimiento a lo dispuesto en el Decreto 4178 de 2011, el DANE es la entidad encargada de coordinar la planificación, la estan- darización de las estadísticas y la certificación de las buenas prácti- cas en los procesos de la produc- ción estadística. Según lo establece el Decreto 3851 de 2006, el DANE emite un certificado de Calidad de la Información Básica de acuerdo con la inspección practicada por un Comité de Expertos Independientes. A través del proceso de evaluación y certificación de la calidad del proceso estadístico se logra una mayor articulación entre las dis- tintas entidades estatales, el uso de estándares en la producción estadística, mayor interoperabili- dad de la información producida, reducción en la duplicidad de es- fuerzos en la producción estadísti- ca, mejorar la eficiencia en el uso de recursos y la comparabilidad de la información estadística. El DANE ha evaluado la calidad del proceso estadístico, entre el 2010 y 2011, de treinta opera- ciones estadísticas de entidades
  • 15. Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva14 como: Fedearroz, Banco de la República, Ministerio de Agri- cultura, Federación Nacional de Cafeteros, Fiscalía General de la Nación, Profamilia, entre otros. De igual manera certificó, entre el 2010 y 2011, los procesos es- tadísticos de veinticinco operacio- nes estadísticas que cumplieron con los criterios de calidad. De igual manera, ha establecido mecanismos de control y segui- miento periódico, que permiten la mejora continua de las opera- ciones estadísticas evaluadas y fo- menta las buenas prácticas, a par- tir de la implementación de planes de mejoramiento, los cuales fuer- on acordados con los respectivos responsables. 1.5. BENEFICIOS DE LA EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD Los beneficios de la evaluación y certificación de la calidad del pro- ceso estadístico son: • Fortalecimiento de las estadísti- cas producidas por la entidad para que el sector efectúe un mejor seguimiento de políticas públicas y la toma de decisiones. • Mejora en la credibilidad, inte- gridad y transparencia de las estadísticas que produce la en- tidad. • Fortalecer la implementación de las buenas prácticas y los estándares para la producción estadística. • Contribuir al uso de las estadísti- cas producidas en el país. 1.6. A QUIÉN SE EVALÚA Y CERTIFICA Todas las operaciones estadísti- cas producidas por las entidades que integran el Sistema Estadístico Nacional, SEN (ministerios, de- partamentos administrativos, en- tidades descentralizadas, órganos autónomos y entidades privadas), que permiten el seguimiento y evaluación de las políticas, planes y programas orientados al desar- rollo del país, pueden realizar el proceso de evaluación y certifi- cación.
  • 16. 15EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA PROCESO DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE CALIDAD EN COLOMBIA2 2.1. ESQUEMA DE LA EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN PARA COLOMBIA La evaluación de la calidad estadística se realiza a partir de los siguien- tes atributos de calidad establecidos a nivel internacional, que han sido adaptados y/o adoptados por el DANE: Tabla 1. Atributos de la calidad Fuente: DANE, Dirpen. Para estos atributos se definieron los requisitos de calidad que sirven de criterios de medición de la calidad estadística. Los requisitos son evalua- dos a través de la matriz de calificación separándolos en tres componen- tes: entorno, proceso estadístico y base de datos. Pertinencia, puntualidad y oportunidad Accesibilidad e interpretabilidad Coherencia y transparencia Integridad y consistencia
  • 17. Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva16 Diagrama 1. ¿Qué se evalúa del proceso estadístico? Fuente: DANE, Dirpen. A partir de la calificación obtenida en el proceso de evaluación, se con- templan tres tipos de certificaciones: A, B o C, cada una de las cuales tiene su vigencia correspondiente. Las operaciones estadísticas que no cuenten con un concepto favorable de certificación por una comisión de expertos independientes (CEI) no son certificadas. Diagrama 2. Tipos de certificación Fuente: DANE. Atributos de calidad establecidos internacionalmente Requisitos de calidad definidos por el DANE • Entorno • Proceso Estadístico • Base de Datos Componentes evaluados Matriz de Calificación Conjunto de propiedades adaptadas y adoptadas por el DANE para evaluar el nivel de calidad del proceso de producción de una operación estadística. • Pertinencia • Exactitud • Puntualidad y Oportunidad • Accesibilidad • Interpretabilidad • Coherencia  Calidad Estadística • Integridad y consistencia NO CERTIFICADA: 79 puntos o menos Certificación Tipo A 94 – 100 puntos (3 años) Certificación Tipo B 87– 93 puntos (2 años) Certificación Tipo C 80 – 86 puntos (1 año)
  • 18. 17EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA 2.2. EQUIPO DE TRABAJO Para el desarrollo del proceso de evaluación de la calidad de la in- formación estadística, se cuenta con un equipo base y una Comis- ión de Expertos Independientes (CEI). A continuación, se relaciona la estructura del equipo de trabajo: • Equipo base. Este equipo está conformado por profesionales encargados de desarrollar y preparar todas las actividades previas a la verificación del cumplimiento de los requisitos de calidad por parte de la CEI. También estos apoyan el desar- rollo del proceso de evaluación, la formulación del plan de mejo- ramiento y el informe final. • Comisión de Expertos Indepen- dientes. Esta comisión está con- formada por tres expertos: - Experto evaluador temáti- co: Es el encargado de la re- visión de la coherencia, compa- rabilidad y oportunidad de los resultados de las operaciones estadísticas, la documentación temática, los conceptos utiliza- dos y el estudio de las princi- pales variables. - Experto evaluador del proceso de producción es- tadística: Es el encargado de revisar detalladamente la oper- ación estadística (la estructura funcional, el instrumento de re- colección, los mecanismos de toma de información, controles en campo, procesamiento, análi- sis y difusión). - Experto evaluador es- tadístico: Es el encargado de revisar el diseño muestral (en el caso de muestreos), revisar el diseño estadístico (en el caso de registros administrativos) y hacer análisis de las técnicas del pro- cesamiento de la información recolectada, validaciones, im- putaciones, controles de consis- tencia, coeficientes de variación u otros. 2.3. ETAPAS DEL PROCESO DE EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE CALIDAD Este aparte tiene como objetivo explicar las etapas del proceso de evaluación y certificación de la cal- idad estadística detalladas en los siguientes pasos:
  • 19. Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva18 Diagrama 3. Certificación de la calidad en el proceso estadístico Fuente: DANE. 2.3.1 Sensibilización. Esta etapa tiene como objetivo la selección y priorización de las operaciones estadísticas a evaluar y el contacto con las entidades productoras, con el fin de dar a conocer la importancia, los beneficios y las ventajas del proceso de evaluación de la calidad y el fortalecimiento de su producción. Diagrama 4. Proceso de sensibilización Fuente: DANE, Dirpen; Coordinación de Calidad Estadística. 1. 2. 3.Sensibilización Recolección Evaluación 4. Certificación  Certificación del Proceso Estadístico5. Seguimiento integral Sensibilización Priorización OE Contacto con las entidades Reuniones de sensibilización O.E PRIORIZADAS PEN O.E SENSIBILIZADAS PRODUCTOS
  • 20. 19EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA Para seleccionar las operaciones estadísticas que van a ser vinculadas al proceso de evaluación de la calidad, se toma como insumo principal el inventario de oferta del Plan Estadístico Nacional (PEN) 2 . Luego, con base en los parámetros establecidos por este Plan, se determina la prio- ridad de las operaciones estadísticas que son evaluadas de acuerdo con los siguientes criterios: Tabla 21. Criterios de priorización de operaciones estadísticas a evaluar Fuente: DANE, Dirpen; Coordinación de Calidad Estadística. 2.3.2 Recolección. El objetivo de esta etapa es reunir la información y documentación, temática, técnica y operativa propia de las operaciones estadísticas con el fin de obtener una caracterización técnica para ser evaluada y desarrollada mediante dos actividades: i) Socialización técnica de la metodología de evaluación y certificación a los productores responsables de las operaciones estadísticas a evaluar ; de igual forma se establece el plan de trabajo. 2 PEN: Es un instrumento técnico permanente de planificación que analiza la información estadística produ- cida y requerida a nivel nacional, identificando los vacíos de información prioritarios para el país, con el fin de trazar estrategias encaminadas hacia el fortalecimiento de las estadísticas existentes y la generación de nuevas estadísticas que atiendan la demanda priorizada, facilitando el seguimiento y la evaluación de las políticas públicas, planes y programas de impacto nacional. Cuentas Nacionales Referentes y mandatos internacionales Normatividad Política sectorial PND- Visión Colombia 2019
  • 21. Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva20 ii) Obtención de la información, a través de la aplicación del Formulario de características técnicas de la operación estadística y el acopio de los soportes documentales. Diagrama 5. Proceso de recolección Fuente: DANE, Dirpen; Coordinación de Calidad Estadística. 2.3.3 Evaluación. En la etapa de evaluación, la Comisión de Expertos Independientes (CEI) analiza la información y documentación recolec- tada de las operaciones estadísticas, con el propósito de establecer el grado de cumplimiento de los requisitos de calidad. Diagrama 6. Proceso de evaluación del cumplimiento de los requisitos Fuente: DANE. PRODUCTOSINSUMOS • Metodologías, manuales, instructivos, modelos entidad relación , reglas de validación y diccionario de datos. Recolección Obtención de información Formulario de características técnicas de OE Evidencias documentales y soportes Socialización técnica • Formulario de características técnicas diligenciado. • Documentación de soporte acopiada • Base de datos • Formulario encuesta a usuarios O.E SENSIBILIZADAS INSUMOS • Formulario de características técnicas diligenciado. • Documentación de soporte acopiada • Base de datos • Formulario encuesta a usuarios Evaluación Cumplimiento de los requisitos de calidad Medición de calidad: Calificación Informe: Análisis de expertos Formulación del Plan de Mejoramiento PRODUCTOS • Matriz de calificación diligenciada • Informe evaluación expertos: concepto previo de certificación • Plan de mejoramiento formalizado
  • 22. 21EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA La evaluación de la calidad de las operaciones estadísticas se enmarca en tres componentes: entorno de la operación estadística (OE), proceso estadístico y base de datos. De acuerdo con el tipo de operación es- tadística, dichos componentes se relacionan con una serie de requisitos de calidad para el desarrollo de la calificación como se sintetiza ense- guida: Cuadro 1. Número de requisitos de calidad según el tipo de operación estadística establecidos para la evaluación de cada componente Fuente: DANE. • ¿Qué se evalúa dentro de cada componente? Componente entorno de la operación estadística (OE): Evalúa el respaldo legal que soporta una operación estadística, la disponibilidad de recursos financieros, humanos y tecnológicos, y el compromiso de la calidad, que son las acciones que ejecuta la entidad responsable para mantener la calidad de la información a través de controles en las dife- rentes etapas del proceso. Componente de proceso estadístico: Evalúa la planeación, el dis- eño, la ejecución, el análisis y la difusión de los resultados en relación con la documentación de la operación estadística, así como el acceso a los microdatos. Esta evaluación permite establecer el grado de confor- midad, confianza y transparencia en las estadísticas producidas, debido a que se realiza la inspección de los requisitos de la calidad estadística establecidos. Componente a evaluar Registros Administrativos Muestreos Censos Entorno de la Operación Estadística 5 5 5 Proceso Estadístico 32 44 33 Base de datos 9 9 9 TOTAL 46 58 47
  • 23. Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva22 Componente base de datos: Evalúa el entorno de la base de datos y el componente tecnológico que se utiliza en la operación estadística. Esto se hace a partir de la documentación del sistema (diccionario de datos, documentación del procesamiento de datos y el modelo Entidad Relación, el registro de eventos, las variables de interés estadístico y las reglas de validación). • Productos que se obtienen en la evaluación La etapa de evaluación tiene dos productos: el informe de evaluación, que incluye el concepto previo de certificación, y el plan de mejoramiento. i) Matriz de calificación diligenciada: Esta matriz es el instrumento prin- cipal para la construcción del informe de evaluación y la formulación del plan de mejoramiento. En esta se registra la calificación cuantitativa y cualitativa de cada uno de los requisitos de calidad según tipo de op- eración estadística. Diagrama 7. Ejemplo de matriz de calificación Fuente: DANE. ii) Informe de evaluación y concepto previo de certificación: El informe de evaluación registra los resultados de la evaluación en cinco aspectos: a. las principales características técnicas de la operación estadística evaluada, b. el alcance técnico de la evaluación realizada, La comisión de expertos independientes emite su concepto a partir de: Entrevistas con:Responsables OE y de procesos tercerizados o compartidos Usuarios DANE y Usuarios externos Evaluación de la calidad de las bases de datos Revisión de las páginas Web y otros medios de difusión. Revisión y análisis de las evidencias y soportes documentales suministrados por la entidad. Análisis de la información obtenida a partir del formulario de características técnicas.
  • 24. 23EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA c. los hallazgos positivos y negati- vos evidenciados, d. las recomendaciones para el mejoramiento del proceso es- tadístico3 y e. el concepto previo de certifi- cación, el cual puede ser favorable o no, según las fortalezas y/o de- bilidades que se evidenciaron en el proceso de evaluación de la oper- ación estadística4 . iii) Plan de mejoramiento: A par- tir de los hallazgos y recomenda- ciones, la CEI formula un plan de mejoramiento en el que se establ- ece la implementación de las ac- ciones de mejora para fortalecer el proceso de producción estadística desde cada uno de los tres com- ponentes evaluados (entorno de la operación estadística, proceso estadístico y base de datos). Para la implementación de estas accio- nes de mejoramiento se define el 3   Estas recomendaciones son emitidas por los ex- pertos evaluadores y pueden ser generadas a par- tir de las falencias encontradas en la producción estadística, o corresponder a sugerencias dadas a partir de la experticia y conocimientos de los eval- uadores. 4   Si el concepto previo de certificación emitido por la CEI no es favorable para la certificación de la operación estadística evaluada, dicha operación no continúa a la siguiente etapa del proceso de evalu- ación y certificación de la calidad del proceso de producción estadística. Sin embargo, la CEI formula un plan de mejoramiento y el DANE procede a re- alizar un acompañamiento periódico a la entidad productora de la operación con el fin de que esta lleve a cabo la implementación de dicho plan. tiempo esperado para la ejecución y los responsables. El plan de me- joramiento es el resultado final de la evaluación realizada por la Comisión de Expertos Independi- entes. 2.3.4 Certificación. Esta etapa tiene como objetivo certificar las operaciones estadísticas que ob- tuvieron concepto favorable por parte de la CEI a partir de la eva- luación de calidad realizada. Los productos generados en la etapa de evaluación (informe de evaluación, la medición del nivel de cumplimiento de los requisitos de calidad en la matriz de califi- cación y los planes de mejora- miento) son presentados ante el comité certificador del DANE, que estudia los resultados de la evalu- ación y realiza tres actividades para la aprobación del concepto previo de certificación:
  • 25. Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva24 Tabla 3. Actividades para la aprobación previa de certificación Fuente: DANE, Dirpen. Una vez el comité interno aprueba el concepto de certificación realizado por la CEI, el equipo base gestiona ante la dirección del DANE el trámite de generación del registro de calidad5 y la elaboración de los certificados para las operaciones estadísticas evaluadas. 2.3.5 Seguimiento integral. El seguimiento integral es la etapa me- diante la cual se realiza la verificación y evaluación de la implementa- ción de las acciones establecidas en el plan de mejoramiento propuesto por la CEI, con el fin de fortalecer la implementación y el cumplimiento de los requisitos de calidad y el Código de Buenas Prácticas, en las dife- rentes etapas del proceso de producción estadística, de las operaciones que han sido objeto de evaluación. 5   En el registro de calidad, la entidad firma los compromisos referidos a la implementación de las ac- ciones de mejora establecidas en el Plan de mejoramiento, ratificando su interés en fortalecer la operación estadística que lidera. 1. Aclarar dudas con entrevistas personales a los miembros de la CEI, si se requiere complementar la información 2. Emitir el concepto de aprobación de la evaluación por parte de la comisión de expertos para cada operación estadística 3. Tomar la decisión final de certificación de la calidad de la operación estadística evaluada, quien en su criterio adoptará o no el concepto de certificación y el grado propuesto por la CEI
  • 26. 25EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA Diagrama 8. Proceso de seguimiento integral Fuente: DANE, Dirpen. El seguimiento integral vela por el cumplimiento periódico de la imple- mentación del Plan de Mejoramiento suscrito con cada entidad que par- ticipa del proceso de evaluación, y generar nuevas recomendaciones que permitan continuar con el mejoramiento y la promoción de la cali- dad estadística. PRODUCTOS • Formato de documentación y control de seguimiento • Registro de evidencias • Matriz de monitoreo Seguimiento integral Recolección de evidencias •Buenas Prácticas •Metodologías •Estandarización de Conceptos •Nomenclaturas y Clasificaciones Implementación del plan de mejoramiento: Verificación del cumplimiento de los requisitos de calidad INSUMOS • Informe evaluación expertos: concepto previo de certificación • Plan de mejoramiento formalizado Informe final de seguimiento
  • 27.
  • 28. 27EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA Aseguramiento de la calidad: Conjunto de acciones sistemáticas que conducen a que el proceso de producción de una operación estadística cumpla con determina- dos requisitos de calidad, adapta- dos y/o adoptados de estándares nacionales e internacionales, los cuales son verificados y validados por el DANE, para mantener o el- evar la calidad de las estadísticas, garantizando así una mejora con- tinua que permita a las entidades productoras de estadísticas gen- erar confianza en los usuarios6 . Base de datos: Conjunto o col- ección de datos interrelacionados entre sí, que se utilizan para la obtención de información de acu- erdo con el contexto de los mismos y que son almacenados sistemáti- camente para su posterior uso. Calidad: «Grado en el que un con- junto de características inherentes cumple con los requisitos ». Nota 1. El término «calidad » puede utilizarse acompañado de adjetivos tales como pobre, buena o excelente. Nota 2. «Inherente », en contra- posición a «asignado », significa que 6   Algunas definiciones no tienen notas a pie de pá- gina ya que fueron generadas por el grupo técnico de aseguramiento de la calidad de la información estadística. existe en algo, especialmente como una característica permanente7 . Calidad estadística: Es el con- junto de propiedades que debe ten- er el proceso y el producto estadísti- co, para satisfacer las necesidades de información de los usuarios. Censo: Procedimiento estadístico mediante el cual se investiga la totalidad del universo de estudio8 . Certificación de calidad es- tadística: Evaluación realizada por el DANE, mediante la cual se respalda que el proceso de producción de una operación es- tadística cumple con los requisitos de calidad establecidos. Encuesta: Método estadístico por el cual se investiga y analiza un fenómeno mediante la selección de una muestra, para luego inferir sobre el total de la población. Esta puede ser de dos tipos: 7   Norma Internacional ISO 9000:2005. Sistemas de Gestión de la Calidad. Fundamentos y Vocabu- lario. Traducción certificada. Ginebra, Suiza. 8   Definición utilizada por el DANE, basada en la definición dada por la Comisión Económica para Europa de las Naciones Unidas (Unece), «Terminol- ogy on Statistical Metadata», Conference of Euro- pean Statisticians Statistical Standards and Studies, núm. 53, Geneva, 2000, censo: «Una encuesta realizada en el conjunto de la observación de ob- jetos pertenecientes a una determinada población o universo». GLOSARIO
  • 29. Herramientas estadísticas para una gestión territorial más efectiva28 Por muestreo probabilístico: Mé- todo estadístico específico de se- lección de muestra, que cumple las siguientes condiciones: • Se puede definir el conjunto de muestras posibles que se de- riven del proceso de selección propuesto. • A cada muestra posible le cor- responde una probabilidad de selección conocida. • El proceso de selección garan- tiza que todo elemento del uni- verso tiene una probabilidad positiva, diferente de cero, de ser incluida en una muestra. • El proceso de selección propues- to consiste en un mecanismo aleatorio en el que cada mues- tra recibe exactamente la proba- bilidad de ser seleccionada. Por muestreo no probabilístico: Método estadístico específico de selección de muestra donde las unidades de la muestra tienen una probabilidad desconocida de ser seleccionadas y donde algunas unidades de la población objetivo pueden no tener ninguna proba- bilidad de ser seleccionadas en la muestra9 . 9  Fuente: DANE. Sistema Estadístico Nacional SEN. Estandarización de Conceptos. Año 2010. http://190.25.231.249/aplicativos/sen. Evidencias: Registros, declara- ciones de hechos o cualquier otra información que son pertinentes para los criterios de auditoría y que son verificables10 . Evaluación: Análisis de la in- formación recolectada y la docu- mentación acopiada de las op- eraciones estadísticas, con los propósitos de establecer el grado de cumplimiento de los requisitos de calidad y de formular un plan de mejoramiento de la calidad es- tadística de estas operaciones. Gestor de bases de datos: Tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la utilizan. Los más conocidos comercialmente son: Oracle, Sybase, SQLServer, Informix y Mysql. Hallazgos: Resultados de la evalu- ación de la auditoría recopilada fr- ente a los criterios de la auditoría11 . Herramientas informáticas para análisis estadístico: Soft- ware específico para la explotación de la información estadística, gen- eralmente está basado en análisis 10  Norma Internacional ISO 9000:2005. Sistemas de Gestión de la Calidad. Fundamentos y Vocabu- lario. Traducción certificada. Ginebra, Suiza. 11 Norma Internacional ISO 9000:2005. Sistemas de Gestión de la Calidad. Fundamentos y Vocabu- lario. Traducción certificada. Ginebra, Suiza.
  • 30. 29EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA predictivo. Aunque hay muchas herramientas en el mercado con estas características, las más co- munes son: IBM SPSS Statistics, SAS, EViews, GAUSS y LIMDEP. Mejoramiento continuo: Ac- ción realizada permanentemente con el fin de aumentar la capa- cidad para cumplir los requisitos y optimizar el desempeño12 . Microdatos: Son los datos sobre las características de las unidades de estudio de una población (in- dividuos, hogares, establecimien- tos, entre otros), que constituyen una unidad de información en una base de datos y que son recogidos por medio de una operación es- tadística13 . Operación estadística: Con- junto de procesos y actividades que, partiendo de la recolección sistemática de datos, conduce a la producción de resultados agrega- dos14 . Registros administrativos: Serie de datos sobre una acción sujeta a regulación o control ob- tenida por una entidad pública o privada como parte de su función y que resulta de necesidades fis- cales, tributarias u otras, creada 12   Código Nacional de Buena Prácticas. 13   Resolución 1503 del 16 de noviembre de 2011. 14  Resolución 1503 del 16 de noviembre de 2011. con la finalidad de viabilizar la administración de los programas de gobierno o para fiscalizar el cumplimiento de obligaciones le- gales de la sociedad (CEA-II, CE- PAL 2003, INEGI 2004). Reglas de validación: Son aquellas que prueban la integ- ridad y consistencia de los datos. Los modelos de datos, cuando existen, ayudan a localizar dichas reglas. Las reglas de validación se pueden utilizar para evaluar la calidad de los datos y/o, para fil- trarlos y/o, para corregirlos. Requisitos de calidad: Con- junto de propiedades establecidas por organismos internacionales que han sido adaptadas y/o adop- tadas por el DANE para evaluar el nivel de calidad del proceso de producción de una operación es- tadística. Seguimiento: Actividad en la cual se verifica y evalúa la imple- mentación de las acciones sugeri- das en el plan de mejoramiento.
  • 31.
  • 32. 31EVALUACIÓN Y CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD ESTADÍSTICA División Estadística de las Naciones Unidas (UNSD) (1993). Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales. Eurostat (2007). Development of a Self Assessment Programme – DESAP. — (2007). Handbook on data qual- ity assessment methods and Tools. European Commission, Wiesbaden. Departamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE (agosto de 2012). Metodología de Evaluación y Certificación de la Calidad Estadística. Fondo Monetario Internacional, FMI (julio de 2003). Marco para Evaluar la Calidad de las Cuentas Nacionales, MECAD. INE de Chile (noviembre de 2007). Dimensiones de la Calidad según OECD y Eurostat. Núm. 4. Instituto Colombiano de Normas Técnicas y Certificación, Icontec (2003). Una introducción básica a la planificación y realización de auditorías de sistemas de gestión en las organizaciones. Traducción al español realizada por Icontec, autorizada por Standards Austra- lia. Bogotá, D. C., Colombia, . ISO (2002). Norma Internacional ISO 19011: Directrices para la audi- toría de los sistemas de gestión de la calidad y/o ambiental. Ginebra, Sui- za: Derechos reservados de la ISO . (2005). Norma Internacional ISO 9000:2005. Sistemas de Gestión de la Calidad. Fundamentos y Vo- cabulario. Traducción certificada. Ginebra, Suiza. — (2006). Norma Internacional ISO 20252: Mercado, opinión e investigación social – Vocabulario y requisitos de servicio. Ginebra, Sui- za: Derechos reservados de la ISO . Naciones Unidas, Cepal (2003). Registros administrativos, calidad de los datos y credibilidad pública: presentación y debate de los temas sustantivos de la segunda reunión de la Conferencia estadística de las Américas de la Cepal. Impreso en Naciones Unidas, Santiago de Chile Organisation for Economic Coop- eration and Development, OECD (2003). Quality framework and guidelines for OECD statistical ac- tivities. Versión 1. Reino Unido (january 2009). Code of Practice for Official Statistics, UK Statistics Authority . Statistics Canada (2002). Statistics Canada´s Quality Assurance Frame- work. Ontario: Minister of Industry. BIBLIOGRAFÍA