Este documento describe los pasos para organizar datos estadísticos, incluyendo la recolección de datos, la definición de variables e intervalos, y la creación de tablas y gráficos. Explica que existen datos cuantitativos y cualitativos, y que los cualitativos deben convertirse en valores numéricos antes del análisis. Concluye que la organización de datos es fundamental para realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales.

1. República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la educación
Instituto Univiversitario Politécnico
"Santiago Mariño"
Extension Barcelona.
Organización De Datos
Bachiller :
Fuentes Rafael
CI: 19.457.459
Facilitador:
Lcdo. Pedro Beltrán
Barcelona, Junio 2020

2. INTRODUCCIÓN.
Uno de los primeros problemas al que se enfrenta un estudio estadístico, es
la recolección de datos, pues éstos no surgen de la nada. Deben ser recopilados. Para ello debe tenerse en cuenta la
importancia de contar con buenas técnicas de recolección y, es su caso, de muestreo, puesto que las inferencias obtenidas
finalmente estarán basadas en las estadísticas calculadas a partir de los datos recopilados.
La obtención de datos para el análisis estadístico es un proceso integral que incluye las siguientes etapas típicas:
• Definición de los objetivos del estudio observacional o experimento. Por ejemplo, el cálculo del ingreso promedio familiar
en los estudiantes de la preparatoria, o la comparación de la efectividad de un medicamento que se ha utilizado
normalmente frente a otro producto nuevo.
• Definición de la variable y la población de interés. Este aspecto tiene que ver con los alcances del estudio.
Por ejemplo, el sueldo del jefe de familia del estudiante, o el tiempo de recuperación de los pacientes de una cierta
enfermedad y de un centro hospitalario específico a los cuales se aplican los medicamentos.

3. • Definición de los métodos para la obtención y medición de los datos. Por ejemplo, un cuestionario,
una indagación en los centros de trabajo, o vía telefónica, o el seguimiento de una bitácora médica.
También incluye, en su caso, la decisión de la obtención de un censo o la determinación del tamaño
de la muestra.
Una vez que se obtienen los datos para un estudio estadístico, el primer paso es realizar una crítica y
organización de los datos para su posterior tratamiento. En general, este proceso implica una
elaboración de listas o su recuento y agrupación en frecuencias simples, que se conoce con el
nombre de conteo. De manera similar a como se realiza el conteo de los votos para una elección. En
los tiempos actuales, con la
herramienta de la computadora, estos procesos pueden ser ciertamente tediosos en algunos
casos, pero siempre resultará un procedimiento muy simple.

4. Para llevar a cabo una buena organización de datos se deben indagar los fenómenos, ya
que se realiza una investigación a fondo, y ese fenómeno que se busca debe poseer
variables sea cuantitativa o cualitativa y a través de ellas nos damos cuenta si se debe
realizar un análisis estadístico descriptivo o un análisis estadístico inferencial.

5. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS:
Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la materia prima de la
estadística, el primer paso es entonces la recolección de datos, para lo cual se emplean
diferentes técnicas, como la entrevista personal, el cuestionario, la observación, etc.
El segundo paso es la organización y ordenamiento de los datos, lo que se hace a
través de tablas, las cuales pueden ser por medio de una distribución de frecuencias
simples o una distribución de frecuencias con intervalos, en ambos casos agrupando
todos aquellos que corresponden a una mismo dato nominal o variable y expresando
en una columna el número de veces que aparece esa variable.
.

6. Para la descripción de un conjunto de datos el primer procedimiento consiste en organizarlos y
presentarlos en un listado y agrupándolos para ser mostrado en tablas y grafios. Se pueden
agrupar los datos por intervalos o por conteo.

7. TIPOS DE DATOS:
Existen varios tipos de datos estadísticos, que se agrupan
en dos clasificaciones:
datos de características cuantitativas y cualitativas.
Los datos de características cuantitativas:
Son aquellos que se pueden expresar numéricamente y se obtienen a
través de mediciones y conteos. Un dato cuantitativo se puede
encontrar en cualquier disciplina; sicología, contabilidad, economía,
publicidad, etc

8. 1-VARIABLES CONTINUAS:
2-Variables discretas:
Se generan a través de un proceso de conteo. Son
aquellas que no aceptan valores en puntos
fraccionarios dentro de un determinado intervalo, o
sea, son aquellas que no aceptan fraccionamiento
dentro de un determinado intervalo.
Es cuando los datos estadísticos se generan a
través de un proceso de medición se dice que
estos son datos continuos; son aquellas que
aceptan valores en cualquier punto
fraccionario de un determinado intervalo, o
sea, que aceptan fraccionamiento en un
determinado intervalo.

9. Datos de características cualitativas:
Los datos de características cualitativas son aquellos que no se
pueden expresar numéricamente. Estos datos se deben
convertir a valores numéricos antes de que se trabaje con
ellos.

10. Ejemplo
Luis Fernando desea instalar un restaurante de pizzas a la piedra, sin
embargo, podría tomar una decisión arriesgada si no conoce las preferencias
de sus vecinos. Para este tipo de problemas, la estadística descriptiva es
muy útil, ya que entrega información de acuerdo a los datos en estudio.

11. Nicolás realiza una encuesta a sus vecinos
según su comida favorita, obteniendo los siguientes
resultados:
Ejemplo
• Qué información se puede obtener del gráfico?
• Facilita la obtención de información?
• Es riesgosa la idea de Nicolás?

12. LOS DATOS DE CARACTERÍSTICAS CUALITATIVAS SE CLASIFICAN EN:
1-Datos nominales: Comprenden categorías, como el sexo, carrera de estudio, material de
los pisos, calificaciones, etc. Las características mencionadas no son numéricas por su
naturaleza, pero cuando se aplican, ya sea en una población o una muestra, es posible asignar
a cada elemento una categoría y contar él numero que corresponde a cada elemento. De esta
manera estas características se convierten en numéricas.

13. 2-Datos jerarquizados: Es un tipo de datos de
características cualitativas que se refiere a las evaluaciones
subjetivas cuando los conceptos se jerarquizan según la
preferencia o logro. Las posiciones de una competencia de
atletismo se jerarquizan en primer lugar, segundo lugar,
tercer lugar, etc.
Tanto los datos nominales como los jerarquizados, que por su naturaleza no son numéricas, se
convierten en "datos discretos". Existe otro tipo de datos que por su naturaleza especial pueden
ser clasificados segun tu conveniencia, estos son los cronologicos, por ejemplo los años de la
historia 2005,2006, 2007 puedes usarlos como discretos (años enteros), continuos ( años con
subdivisiones en decimales de año), nominales ( por el nombre ) o jerarquizados ( ordenados),
depende del uso que se le van a dar.

14. OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN DE DATOS:

16. EJEMPLOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS.
Diagrama de Barras
Horizontales.
Diagrama de Puntos.

17. Diagrama de sectores. Diagrama de Barras

18. CONCLUSIÓN.
En prinipio para llevar a cabo una buena organización de datos se deben indagar los
fenómenos, ya que se realiza una investigación a fondo y ese fenómeno que se busca debe
poseer variables sean cuantitativas o cualitativas y a través de ellas nos damos cuenta si se
debe realizar un análisis estadístico descriptivo o uno inferencial.
Es preciso señalar que el objetom principal de la organización de los datos es indicar las
propiedades de los mismos conociendo además sus particularidades. Es importante señalar que
la estadística descriptiva se puede análizar a través de descripciones gráficas(tabulaciones o ya
sea represntaciones gráficas) y descripciones numéricas (medidas calculadas con los datos
muestrales).

19. En conclusión los procedimientos de la organización de datos se pueden hallar a
través de una recolección de forma directa e indirecta a través de diferentes medios. Este
proceso consiste en recolectar datos para luego organizarlos y clasificarlos en tabulaciones o
gráficos, para lego ser utilizados de forma veráz y lo más cecano a la realidad.

20. BIBLIOGRAFÍA.
• www.monografías.com.ve
• http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Analisis-de-Datos
• www.Wikipedia.com.ve
• http://www.fic.umich.mx/~lcastro/2organizacion.pdf
• http://www.fic.umich.mx/~lcastro/2organizacion.pdf
• http://frecuenciaestadistica.blogspot.com/search/label/organizacion%20de%20los%20datos