La organización de datos es importante para el análisis estadístico. Existen diferentes tipos de datos como cualitativos y cuantitativos que requieren métodos de organización distintos. La organización implica etapas como la codificación, clasificación, tabulación y presentación de los datos para facilitar su interpretación.

1. ORGANIZACIÓN
DE LOS DATOS
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
ESCUELA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
BARCELONA,ESTADO ANZOÁTEGUI
CATEDRA:ESTADISTICA I
Br.Anderson Brito
C.I 26.146.694
Barcelona,Julio 2018

2. INTRODUCCIÓN
Hoy en dia la base de la organizacion de los datos es llevada digitalmente
a través de ordenadores,donde se generan una serie de datos
informaticos a ser desarrollados bajo esta herramienta virtual.
Si bien es cierto uno de las
primeras disyuntivas a la hora de
llevar a cabo un estudio
estadístico,es la recolección de
datos,pues éstos no surgen de la
nada.
Para ello debe tenerse en cuenta
la importancia de contar con
buenas técnicas de recolección y,
es su caso,de muestreo,puesto
que las inferencias obtenidas
finalmente estarán basadas en las
estadísticas calculadas a partir de
los datos recopilados.

3. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
Una organización de datos es
una estructura física-lógica
que permite realizar
operaciones
computacionales
(editar,guardar,actualizar,
etc.) sobre un contenido de
información.
Estructura física; describe la
manera física (bytes) de
almacenar los datos en un
soporte (como se
almacenan los
datos en el soporte).1
Estructura lógica; describe
la manera lógica de
representar
la información a los
usuarios (como ve el
usuario la
información)..2

4. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
La obtención de datos
para el análisis
estadístico es un proceso
integral que incluye las
siguientes etapas típicas.
Definición de los
objetivos del estudio
observacional o
experimento.
Definición de la variable y la
población de interés.Este
aspecto tiene que ver con los
alcances del estudio.
Definición de los
métodos para la
obtención y medición
de los datos.
Determinación de las técnicas
descriptivas o de inferencia
que sean las apropiadas para
el análisis de los datos.
En general,este proceso implica
una elaboración de listas o su
recuento y agrupación en
frecuencias simples,que se conoce
con el nombre de conteo.
21 3 4
ETAPAS

5. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOSTIPOS DE
Estructurada No Estructurada01 02
Utiliza información estructurada o datos
definidos (facturas recibos de clientes,
etc.).
El diseño de una buena base de datos
deberá reconocer con
método y exactitud los datos que se van
a utilizar,antes de su implementación.
Esta organizada mediante campos.
Utiliza información no estructurada
contenida en libros,artículos informes.
Es tan grande la variedad de información
que es muy difícil saber que es lo que
nos va a interesar en el caso de una
búsqueda y seria imposible determinar
un campo por cada tema.

6. 01
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOSTIPOS DE
Cualitativos
En este caso la agrupación de los datos es muy sencilla y se hace de
acuerdo a las modalidades que presente las variable en estudio.
mediante un conteo se determina el número de datos (también llamado
frecuencia) correspondiente a las diferentes categorías de la variable.
este procedimiento es valido para cualquier cantidad de datos.
Se clasifica en: Diagrama de Sectores
Diagrama de Barras

7. 01
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOSTIPOS DE
Cualitativos
Graficas de Representación
100
50
25
0
10 20 30 40 50
Diagrama de Sectores Diagrama de Barras
Consiste en un círculo
subdividido en áreas cada una
de las cuales es proporcional a
la frecuencia de la modalidad
que representa.
Consiste en un conjunto de barras
(tantas como modalidades de la
variable) cuya altura es
proporcional al número de
frecuencias de la modalidad.

8. 02
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOSTIPOS DE
Cuantitativos
Para organizar y agrupar datos de tipo cuantitativo discretos o
continuos,se utiliza un procedimiento similar,pero más laborioso,al
utilizado con los datos cualitativos.
Se clasifica en:
Variables Discretas
Variables Continuas
Diagrama de Barras
Histograma
Poligono de Frecuencia
Curva Suavizada
Perfil Ortogonal

9. 02
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOSTIPOS DE
Cuantitativos
Graficas de Representación
Diagrama de Barras
Histograma
Poligono de Frecuencia
Curva Suavizada
Curva Ortogonal
Semejante al diagrama de barras,la diferencia
consiste en que las barras son adyacentes,lo cual
indica que el nivel de medición es de intervalo,
cuando menos.
Se obtiene uniendo con líneas rectas
los puntos medios de los rectángulos
del histograma.
Aproxima mediante la línea curva los vértices del
histograma:La curva suavizada tiene por finalidad
visualizar la forma de la distribución eliminando la
variación ocasionada por los datos particulares con que
se trabaja..
Consiste en un conjunto de barras (tantas como
modalidades de la variable) cuya altura es
proporcional al número de frecuencias de la
modalidad.
Se obtiene uniendo mediante líneas rectas los puntos
que se corresponden con las magnitudes de las
variables.El eje vertical contiene la escala de la variable
y el eje horizontal las modalidades de la variable o,a
veces,la escala temporal..

10. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOSORGANIZACIÓN
01
La organización y
presentación de los
datosestadísticos,supone
realizar los siguientes pasos:
Evaluación y crítica
02Codificación
03Clasificación
04Tabulacionde datos
05Presentación de datos Amazon
0
50
100
150
200
250
Ebay Amazon

11. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOSORGANIZACIÓN
Técnica mediante la cual los datos (numérica o
verbal) se convierte en un número,que permite su
procesamiento electrónico.
Consiste en establecer las categorías
de las variables.
Es la contabilización o registro del número de casos
en cada una de las categorías de la variable.El plan de
tabulación es el primer ordenamiento de los datos,
son para construir las llamadas“tablas estadísticas”.
Consiste en inspeccionar la validez y
confiabilidad de los datos,para corregir los
errores y omisiones de acuerdo a ciertas reglas
fijas.
Donde los resultados de la tabulación,una vez
evaluados,se presentan en cuadros y gráficos
estadísticos.La presentación implica tener la
información estadística organizada para proceder al
análisis e interpretación de los resultados y de los
aspectos considerados de la población en estudio.
01Evaluación y crítica
02Codificación
03Clasificación
04 Tabulacionde datos
05 Presentación de datos
Pasos

12. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOSEJEMPLO
Cualitativos
1) En un estudio sobre las personas que ejercen cargos directivos en una
empresa,se realizaron 15 entrevistas y en relación al Genero se obtuvo la
siguiente información:
f,f,m,m,f,m,m,m,f,f,m,f,f,m,f.
Agrupando los datos de acuerdo a su categoría se obtiene:
Genero Personas
Masculino 7
Femenino 8
total 15
El procedimiento utilizado es intuitivo y
una vez resumida la información de esta
manera se facilita la interpretación.

13. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOSEJEMPLO
Cuantitativos
El procedimiento utilizado es intuitivo y
una vez resumida la información de esta
manera se facilita la interpretación.
1) vamos a utilizar la información correspondiente a la edad de 15 estudiantes.
12,14,10,15,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17
un primer intento de organizar esos datos puede consistir en ordenarlos de
menor a mayor tal como se presenta a continuación
10,12,12,12,14,14,15,15,16,17,18,18,19,19,20
Este ordenamiento de los datos nos permite saber que la edad mínima es 10
y la máxima es 20. Otra cosa que podemos hacer,dado que algunos datos se
repiten,es agruparlos formando una columna donde aparezcan los valores
diferentes de la edad,ordenados de menor a mayor y al lado de cada edad el
numero de niños que tienen esa edad.
10 1
12 3
14 2
15 2
16 1
17 1
18 2
19 2
20 1
total 15
EDAD ESTUDIANTES

14. CONCLUSIÓN
En general,el método de Organización de datos es sumamente útil en todo
tipo de investigación:descriptiva,analítica y experimental.En el área de
investigación educacional,social y psicológica,es un método de mucha
utilidad,en particular cuando se desea conocer aspectos del
comportamiento:relaciones maestro-alumno,el desempeño de los agentes
de salud,relación del uso de ciertas tecnologías educativas y grado de
aprendizaje cognoscitivo y práctico del personal de salud.
Es importante destacar que
los métodos de recolección
de datos,se puede definir
como:al medio a través del
cual el investigador se
relaciona con los
participantes para obtener la
información necesaria que le
permita lograr los objetivos
de la investigación.
Seleccionar un
instrumento de
medición el cual
debe ser valido y
confiable para poder
aceptar los resultado
Aplicar dicho
instrumento de
medición
Organizar las
mediciones
obtenidas,para
poder analizarlos

15. BIBLIOGRAFÍA
Organización de Datos.(s.f).Wikillerato.Recuperado en Julio de 2018 de
https://www.enciclopediadetareas.net/2012/04/escalas-de-medicion.html
Organización de Datos Estadísticos:Variables y Distribuciones.(s.f).Psicocode.Recuperado en
Julio de 2018 de https://psicocode.com/psicologia/organizacion-de-datos-estadisticos/
Estadistica y Probabilidad.(s.f).Frecuencia Estadistica.Recuperado en Julio de 2018 de
http://frecuenciaestadistica.blogspot.com/search/label/organizacion%20de%20los%20datos
Organización de Datos.(s.f).SlideShare.Recuperado en Julio de 2018 de
https://es.slideshare.net/search/slideshow?lang=%2A%2A&page=2&q=organizacion+de+datos&
qid=59796344-1722-487a-af22-b66ce59f4ea8&searchfrom=header&sort=relevance
Organización de Datos.(s.f).Ingeniería Informatica.Recuperado en Julio de 2018 de
http://ocw.uc3m.es/ingenieria-informatica/informatica/documentos-teoria/tema-5-organizacion
-de-los-datos