Diapositivas

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
I.U.P “Santiago Mariño”
Extensión: Barcelona
Barcelona, junio/2020
Integrante:
Brian Martínez
C.I: 29510924
Organización de los datos.

2. Introducción
Una organización de datos es una estructura física lógica
que permite realizar operaciones computacionales (editar,
guardar, actualizar, etc.) sobre un contenido de información
Para llevar a cabo una buena organización de datos se
deben indagar los fenómenos, ya que se realiza una
investigación a fondo, y ese fenómeno que se busca debe
poseer variables sea cuantitativa o cualitativa y a través de
ellas nos damos cuenta si se debe realizar un análisis
estadístico descriptivo o un análisis estadístico inferencia.

3. Organización de los datos.
Los datos estadísticos se pueden encontrar de
forma no ordenada, por lo que es muy difícil en
general, obtener conclusiones de los datos
presentados de esta manera. Para poder
obtener una precisa y rápida información con
propósitos de descripción o análisis, estos
deben organizarse de una manera sistemática;
es decir, se requiere que los datos sean
clasificados. Esta clasificación u organización
puede muy bien hacerse antes de la
recopilación de los datos.

4. Para la descripción de un conjunto datos el
primer procedimiento consiste en organizarlos y
presentarlos en un listado y agrupándolos para
ser mostrado en tablas y grafios. Se pueden
agrupar los datos por intervalos o por conteo.
Se pueden agrupar los datos por
intervalos por conteo
Organización de los datos.

5. La importancia de los datos está en su capacidad de
asociarse dentro de un contexto para convertirse en
información. Por si mismos los datos no tienen
capacidad de comunicar un significado y por tanto no
pueden afectar el comportamiento de quien los recibe.
Para ser útiles, los datos deben convertirse en
información para ofrecer un significado, conocimiento,
ideas o conclusiones.
Importancia de Organización de los datos.

6. Tipos organización de los datos.
Vamos a considerar por separado los caso de datos cualitativos y
cuantitativos.
•Organización de los datos cualitativos: En este caso la agrupación de los
datos es muy sencilla y se hace de acuerdo a las modalidades que presente
las variable en estudio. mediante un conteo se determina el número de datos
(también llamado frecuencia) correspondiente a las diferentes categorías de
la variable. este procedimiento es valido para cualquier cantidad de datos.
Ejemplo de Organización de los datos cualitativos.
En un estudio sobre las personas que ejercen cargos directivos en
una empresa, se realizaron 15 entrevistas y en relación al Genero se
obtuvo la siguiente información: f,f,m,m,f,m,m,m,f,f,m,f,f,m,f

7. Agrupando los datos de acuerdo a su categoría se obtiene.
Ejemplo
El procedimiento utilizado es intuitivo y una vez resumida la
información de esta manera se facilita la interpretación.

8. Organización de los datos
cuantitativos:
Para organizar y agrupar datos de tipo cuantitativo discretos o
continuos, se utiliza un procedimiento similar, pero más laborioso, al
utilizado con los datos cualitativos.
vamos a utilizar la información correspondiente a la edad de 15
estudiantes. 12,14,10,15,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17
Un primer intento de organizar esos datos puede consistir en
ordenarlos de menor a mayor tal como se presenta a
continuación 10,12,12,12,14,14,15,15,16,17,18,18, 19,19,20
Este ordenamiento de los datos nos permite saber que la
edad mínima es 10 y la máxima es 20

9. Otra cosa que podemos hacer, dado que algunos datos se repiten,
es agruparlos formando una columna donde aparezcan los valores
diferentes de la edad, ordenados de menor a mayor y al lado de
cada edad el numero de niños que tienen esa edad.

10. Clasificación de Organización de datos
Los datos estadísticos pueden ser clasificados en cualitativos, cuantitativos,
cronológicos y geográficos.
•Datos Cualitativos: cuando los datos son cuantitativos, la diferencia
entre ellos es de clase y no de cantidad. Ejemplo: Si deseamos clasificar
los estudiantes que cursan la materia de estadística I por su estado civil,
observamos que pueden existir solteros, casados, divorciados, viudos.
•Datos cuantitativos: cuando los valores de los datos representan diferentes
magnitudes, decimos que son datos cuantitativos. Ejemplo: Se clasifican los
estudiantes del Núcleo San Carlos de la UNESR de acuerdo a sus notas,
observamos que los valores (nota) representan diferentes magnitudes
•Datos cronológicos: cuando los valores de los datos varían en diferentes
instantes o períodos de tiempo, los datos son reconocidos como
cronológicos. Ejemplo: Al registrar los promedios de notas de los Alumnos
del Núcleo San Carlos de la UNESR en los diferentes semestres.

11. Operaciones con Organización de
datos.
Es la operación estadística, definida como el conjunto de actividades,
incluidas las preparatorias, que conducen a la obtención y/o difusión de
resultados estadísticos sobre un determinado sector o tema o territorio.
También se incluyen en el ámbito de esta definición los trabajos de
infraestructura y de normalización estadística que posibilitan la
coordinación, homogeneización e integración de las estadísticas, así
como la recopilación de resultados y la confección de síntesis.
También se define como operación estadística, a efectos del Inventario,
el e recogida de datos individuales conducen a la obtención y/o difusión
de resultados estadísticos agregados, en forma de tablas o de índices,
sobre un determinado tema relativo a la realidad demográfica, social,
económica, ecológica, etc. de la nación o sobre un determinado territorio
de ella.

12. Curva característica de Operación

13. Ejemplos de cada Organización de datos
La organización de datos en tabla de frecuencias
Para poder analizar los datos y obtener la información que
deseamos a partir de ellos, necesitamos ordenarlos. Los datos en
desorden no nos dicen nada
La forma común de ordenarlos consiste en construir con ellos
la llamada tabla de frecuencia.
Esta tabla consiste básicamente en organizar los datos por grupo, a
fin de poder ver:
1. Que datos representan los valores más bajos y cuáles los más altos.
2. Y con que frecuencia aparecen

14. Procedimiento para elaborar la tabla de frecuencia:
•Paso 1: Obtención del rango (R).
•Se entiende por rango (R) la diferencia que existe entre el
dato mayor (VM) y el menor (Vm) de un conjunto de datos.
R = VM – Vm
Una forma práctica para llevar a cabo este paso es la siguiente:
Los datos se recogen por hileras y por columnas hasta
formar un rectángulo.
Ejemplo:
Se desea analizar el tiempo de vida de los focos de las señales
direccionales para autos. Para ello, se procede a obtener una
muestra de 30 focos registrando el número de horas que duran
encendidos. Los resultados obtenidos se recogen por hileras y
por columnas en la siguiente forma:

15. Tabla de frecuencias
Se detectan en cada hilera el dato menor y el dato mayor, los que se
colocan en dos columnas adicionales al rectángulo
Integradas las dos columnas de datos menores y mayores, se
identifican el dato mayor y el dato menor de dichas columnas. Al
dato mayor identificado se le resta el dato menor identificado,
siendo el rango (R) el resultado de esta resta.
R = 374 – 180 = 194

16. •Paso 2: Determinación del número de clases (K) en las que se
van a agrupar los datos.
Se llama clase a cada uno de los subconjuntos en los que se agrupan los
datos. Para determinar en cuantas clases (K) conviene agrupar los datos,
se acostumbra tomar en cuenta la siguiente norma:
En el caso del ejemplo citado, agruparemos los datos en 5 clases, pues
la cantidad de ellos es menor de 50.
•Paso 3: Determinación de la amplitud (A) de las clases
Establecido el número de clases en que van a quedar agrupados los
datos, se determina dentro de que amplitud se escogerán los datos
para cada clase.

17. Esto se lleva a cabo, primero, dividiendo el rango (R) obtenido del
conjunto de datos entre el número establecido de clases.
A = R/K
En nuestro ejemplo: A= 194/5 = 38.8
Cuando se manejan datos enteros y el resultado de R/K incluye cifras
decimales, éstas se suprimen y el resultado se redondea elevándolo en una
unidad. Cuando se manejan datos que incluyen un decimal y el resultado
incluye dos o más cifras decimales, esta cantidad se redondea en una única
cifra decimal, la inmediata superior al primer decimal expresado en el
resultado; y así sucesivamente
Por ejemplo, para un cuadro de datos con números enteros
38 25 27

18. Si R/K = 7.24 entonces A =8; Para un cuadro de datos con
números que estén expresados en décimas.
1.2 1.4 2.8
Si R/K = 0.323 entonces A =0.4; La unidad mínima decimal
manejada en este ejemplo es la décima. Para un conjunto de
datos que estén expresados en centésimas.
8.75 7.69 9.23
Si R/K = 0.2566 entonces A =0.26; La unidad mínima
decimal manejada en este ejemplo es la centésima. Para el
siguiente cuadro tenemos un valor de R/K en las mismas
unidades de los datos.
11.6 17.9 18.1
Si R/K = 1.3 entonces A =1.3; Aplicando lo anterior a nuestro
ejemplo, la cifra 38.8 se redondea a 39.
c
A = 39

19. Los procesamientos de la organización datos se
pueden hallar a través de una recolección de forma
directa e indirecta a través de diferentes medios. Este
proceso consiste en recolectar datos para luego
organizarlos y clasificarlos ya sea en tabulaciones o
gráficos, para luego ser analizados de forma veraz y lo
más cercano a la realidad.
Conclusión

20. Bibliografía
•http://www.fic.umich.mx/~lcastro/2organizacion. puf
• https://es.slideshare.net/HebeAriadnnaLara/org animación-de-datos-
estadística http://frecuenciaestadistica.blogspot.com/search
/rabel/organizacion%20de%20los%20datos
• Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica