Es la operación de arreglar los registros de una tabla en algún orden secuencial de acuerdo a un criterio de ordenamiento. El ordenar un grupo de datos significa mover los datos o sus referencias para que queden en una secuencia, tal que represente un orden, el cual puede ser numérico, alfabético o alfanumérico, ascendente o descendente. El propósito principal de un ordenamiento es el de facilitar las búsquedas de los registros del conjunto ordenado.

1. Republica Bolivariana De Venezuela
Ministerio Del Poder Popular Para La Educación
Instituto Universitario Politécnico
“ Santiago Mariño”
Extensión Barcelona
Ordenamiento
De Datos
Bachiller
Greylen Acuña
28.647.294

2. Introducción
Ordenar es simplemente colocar información de una manera especial
basándonos en un criterio de ordenamiento. El propósito principal de
un ordenamiento es el de facilitar las búsquedas de los registros del
conjunto ordenado. Un ordenamiento es conviene usarlo cuándo se
requiere hacer una cantidad considerable de búsquedas y es
importante el factor tiempo.

3. Descripción De Datos
• Cuando la muestra que se ha tomado de la población proceso que se
desea analizar, es decir tenemos 20 elementos en la muestra
entonces estos datos son analizados sin necesidad de formar clases
con ellos y a estos es lo que se llama tratamiento de datos no
agrupados. Cuando la muestra consta de 20 o mas datos, lo
aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de estas
determinar características de la muestra y por consiguiente las de la
población donde fue tomada.

4. Datos No Agrupados
Distribución de frecuencia para datos no agrupados:
• Es aquella distribución que indica las frecuencias con que aparecen
los datos estadísticos, desde el menor de ellos hasta el mayor de ese
conjunto sin que se haya hecho ninguna modificación al tamaño de
las unidades originales . En estas distribuciones cada datos mantiene
su propia identidad después que la distribución de frecuencia se ha
elaborado , en estas distribuciones los valores de cada variable han
sido solamente reagrupados , siguiendo un orden lógico con sus
respectivas frecuencias

5. Pasos para hacer una distribución de
frecuencia
En este caso ordenaremos los datos de menor A mayor para
saber cuántos datos se repiten y así saber cuantas marcas
de clases tenemos
Frecuencia Absoluta: Es el
numero de veces en que
dicho evento se repite
durante una muestra
estadística.
Frecuencia Acumulada: Se
refiere al total de las
frecuencias absolutas para
todos los eventos iguales o
anterior que un cierto valor,
en una lista ordenada de
eventos
Frecuencia Relativa:
Es el cociente entre la
frecuencia absoluta y el
tamaño de la muestra

6. Datos no agrupados
Ejemplos
Hay que investigar la edad a un grupo de 20 niños, y así como te dan la edad así
la anotas
2,2,1,3,3,3,4,4,5,6,1,2,2,2,3,3,3,4,4,3 (TOTAL 20 NIÑOS)
Estos son datos no agrupados porque no los haz clasificado y contado, también
se pueden ordenar de menor a mayor.
Tabla de frecuencia: Es una tabla que muestra la distribución de los datos
mediante sus frecuencias.
Tabla de frecuencia para datos no agrupados:
(total 20 niños)

7. Ordenamiento de datos en tablas de frecuencia
Son herramientas de Estadística donde se colocan los datos en columnas
representando los distintos valores recogidos en la muestra y las frecuencias
(las veces) en que ocurren
Ordenamiento en forma de tabla
de los datos estadísticos,
asignando a cada dato su
frecuencia correspondiente.

8. Tablas de frecuencia
Frecuencia de datos no agrupados:
• son las de observaciones realizadas en un estudio estadístico que se presentan en su forma
original tal y como fueron recolectados, para obtener información directamente de ellos.
• La Tabla de frecuencia de datos no agrupados indica las frecuencias con que aparecen los
datos estadísticos sin que se haya hecho ninguna modificación al tamaño de las unidades
originales. En estas distribuciones cada dato mantiene su propia identidad después que la
distribución de frecuencia se ha elaborado. En estas distribuciones los valores de cada
variable han sido solamente reagrupados, siguiendo un orden lógico con sus respectivas
frecuencias.

9. Tablas de frecuencia de datos agrupados
La Tabla de frecuencia de datos agrupados aquella distribución en la que los datos estadísticos
se encuentran ordenados en clases y con la frecuencia de cada clase; es decir, los datos
originales de varios valores adyacentes del conjunto se combinan para formar un intervalo de
clase.
"Ejemplo de Tabla de Frecuencia de datos agrupados"
La tabla de frecuencias agrupadas se emplea generalmente si las variables toman un número
grande de valores o la variable es continua.
En este caso se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados
clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
Las clases deben ser excluyentes y exhaustivas, es decir que cada elemento de la muestra
debe pertenecer a una sola clase y a su vez, todo elemento debe pertenecer a alguna clase.

10. Elementos de la estadística:
Los principales son:
Frecuencia: Es el número de veces que se repite el dato estadístico dentro de una variable. El
número de alumnos de 12 a 13 años El número de veces que se repita la calificación 1 5/20, el
número de vivienda que tiene agua potable.
Amplitud: es la distancia o espacio que queda entre el mayor y el menos puntajes, más 1 . O Si
en un curso de 40 alumnos, éstos obtienen calificaciones que van desde 0.5 hasta 18/20 que la
amplitud total (A.T.) o recorrido de la variable es : O A.T. = 18-0,5 + 1 =14
Intervalo: es el símbolo que define a una clase estadística. EDAD (AÑOS) No. De alumnos
intervalo 10-12 12-14 14-16 Más de 16 9 26 7 1 Intervalo de clase Intervalo de clase Intervalo
de clase Intervalo abierto total 43
Limite de clase: son los valores extremos en cada intervalo. Eje. 10 y 12 son limites de la
primera de las cuatro clases existente en el mismo como lo son 12 y 14 de la segunda, 14 y 16
de la tercera y 16 en las siguientes; en la cuarta clase sólo hay limite de la clase inferior
Punto medio: Llamado también marca de clase, el punto medio entre los limites de clase; se lo
obtiene SUMANDO EL LIMITE SUPERIOR MÁS EL INFERIOR Y DIVIDIENDO

11. Porcentaje: Es la parte correspondiente de una variable comparada entre 100
Tamaño del intervalo: Tamaño o anchura de un intervalo de clase es la cantidad de numerales
que existen en cada intervalo, es conveniente sea siempre un numero impar igual o mayor que
3 mientras mayor sea la anchura o tamaño de intervalo, menos confiable son los resultados de
la investigación
Tipos de Gráficos
Gráficos de barras: Un gráfico de barra muestra valores como longitudes horizontales por lo
que el formato puede ser bueno para comparar distancias o tiempos. Utilice un gráfico de
barras si tiene un informe de resumen con una agrupación simple o si solamente desea mostrar
una agrupación.
Gráficos de columna: Un gráfico de columna es muy parecido a un gráfico de barra, pero puede
ser un formato mejor para mostrar recuentos relativos de cosas como candidatos o dólares.
Utilice un gráfico de columna si tiene un informe de resumen con una agrupación simple o si
solamente desea mostrar una agrupación.
Gráficos de líneas: Los gráficos de línea son buenos para mostrar cambios en el valor de un
elemento en una serie de puntos en el tiempo, como semana a semana o trimestre a trimestre.
Utilice un gráfico de líneas si tiene una agrupación importante que representa un conjunto
ordenado de datos y un valor para mostrar.

12. Gráficos circulares: Utilice un gráfico de anillos si tiene varias agrupaciones y desea mostrar la
proporción de un único valor para cada agrupación, en comparación con el total.
Gráficos de anillos: Utilice un gráfico de anillos si tiene varias agrupaciones y desea mostrar la
proporción de un único valor para cada agrupación, en comparación con el total, y también la
cantidad total misma.
Gráficos de embudo: Utilice un gráfico de embudo si tiene varias agrupaciones en un conjunto
ordenado y desea mostrar las proporciones entre ellos.
Gráficos de dispersión: Utilice gráficos de dispersión para mostrar información significativa
utilizando uno o dos grupos de datos de informe además de los resúmenes.

13. Procedimientos
Histogramas:
Antes de trazar el sistema de coordenadas, los
datos originales deberán ser transformados en tal
forma, que para cada clase se obtenga el número
de casos promedio por unidad de escala Para ello,
se buscará primero la amplitud de cada clase y se
dividirá la frecuencia correspondiente por dicha
amplitud
Numerar las escalas, la ordenada debe
comenzar en cero (0), pero como las
frecuencias que se utilizarán para la
elaboración del histograma son los
promedios, él limite máximo de dicha
ordenada estará dado por el máximo
promedio obtenido.
La inscripción de los rectángulos debe hacerse
teniendo en cuenta que la altura de cada
rectángulo no esta dado por la frecuencia que
aparece en los datos originales, sino por los
promedios obtenidos en el paso numero 1. En
nuestro ejemplo el histograma hecho con los
datos originales en la gráfica 11, 2ª parte, no es
correcto, ya que debe elaborarse con los datos
promedio (misma referencia).
debe tenerse en cuenta es el siguiente: Como la
frecuencia en cada clase se ha dividido por la
amplitud de clase para obtener el número
promedio de muertes en años de edad; en la
escala vertical no deben ponerse simplemente
DEFUNCIONES, sino que es necesario especificar
"DEFUNCIONES POR AÑOS DE EDAD", tal como
lo hemos hecho en el grafico correspondiente.

14. Polígono de frecuencia
* Marcar los puntos de intersección de cada punto medio de clase con su frecuencia respectiva
* Unir con segmentos, en forma consecutiva, los puntos de intersección incluyendo el punto
medio de la clase anterior a la primera y el punto medio de la clase posterior a la última.
Un polígono de frecuencias es la gráfica que se obtiene al unir en forma consecutiva con
segmentos los puntos de intersección entre los puntos medios de cada clase y su frecuencia,
incluyendo el punto medio anterior a la primera clase y el punto medio posterior a la última
clase
Ojiva
Otra de las gráficas muy útiles en estadística son las llamadas ojivas, existen dos tipos, la ojiva
mayor que y la ojiva menor que.
Si en lugar de frecuencias absolutas utilizamos las acumuladas, obtendremos, en vez del
histograma, una representación gráfica en forma de línea creciente o decreciente que se
conoce con el nombre de ojivas.
La ojiva es el polígono que se obtiene al unir por segmentos de recta los puntos situados a una
altura igual a la frecuencia acumulada a partir del límite real inferior de cada clase.

15. Diagramas de barras
Recopila la información: El primer paso que debes realizar es recopilar toda la
información. Recuerda que un gráfico de barras debe mostrar una comparación entre
categorías.
Dibuja un eje X y un eje Y:Esto se verá como una letra “L” grande. Los diagramas de
barras a menudo se crean cuando un grupo de información está expresado en categorías
(que pueden ser períodos de tiempo), en cuyo caso ese grupo será la base.
Etiqueta el eje X: Divida el número de cuadros (medida adecuada) que aparecen en la
página de acuerdo al número de barras que necesitas dibujar y así determinar el ancho de
cada barra.
Etiqueta el eje Y. Divide el valor más alto de todas las barras entre el número de cuadros
que quedaron sobre el eje inferior para determinar lo que representará cada cuadro. Si el
resultado es una fracción, redondéala al número entero más próximo. Etiqueta el punto
donde los ejes se interceptan con el 0.

16. Dibuja las barras. Extiende la base que has marcado en el eje inferior hasta la línea
horizontal que tenga el valor de esa barra. Si el valor cae entre dos líneas, aproxima
la ubicación donde pueda estar el valor correcto.
Interpreta la información. Ahora que has creado tu propio gráfico de barras, puedes
tener una mejor comprensión de la información, ya que la visualizas. Ahora puedes
analizar y ver los aspectos importantes de esta información.
Diagrama de línea
Es un tipo de diagrama eléctrico para representar circuitos trifásicos. Se usa
principalmente para estudiar flujos de potencia. Sólo se puede utilizar mientras el sistema
trifásico es equilibrado, puesto que la intensidad que circula por cada rama, así como la
tensión de cada punto es igual en módulo.
Se suele usar junto con otras simplificaciones de notación. Deja más espacio para
aspectos no eléctricos como puede ser el aspecto económico.

17. Conclusión
Los métodos de ordenamiento de datos son muy útiles, ya que la forma de arreglar
los registros de una tabla en algún orden secuencial de acuerdo a un criterio de
ordenamiento, el cual puede ser numérico, alfabético o alfanumérico, ascendente o
descendente. Nos facilita las búsquedas de cantidades de registros en un moderado
tiempo, en modelo de eficiencia. Mediante sus técnicas podemos colocar listas detrás
de otras y luego ordenarlas, como también podemos comparar pares de valores de
llaves, e intercambiarlos si no se encuentran en sus posiciones correctas.

18. Bibliografía
https://www.slideshare.net/yulianarosas/ordenamiento-de-datos-en-estadistica-iv-1
https://www.ecured.cu/Tablas_de_frecuencias
https://es.slideshare.net/florisabels/cuales-son-los-elementos-
fundamentales-de-la-estadstica