Falla de san andres y el gran cañon : enfoque integral
Kate presentacionm
1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO SANTIAGO
MARIÑO
Cátedra: Estadística
Organización de datos
Ingeniero:
Pedro Beltran
Bachiller :
Katherine delgado
2. INTRODUCCIÓN
La estadística con frecuencia se realiza con la
intención de llegar a establecer conclusiones o a
obtener resultados, esto demanda muchas veces
estudiar centenares de cifras de cosas, objetos,
personas o grupos. Siendo el dato el material que se
debe procesar, es decir, la materia prima de la
estadística, el primer paso es entonces la recolección
de datos, para lo cual se emplean diferentes técnicas,
como la entrevista personal, el cuestionario, la
observación, etc. El segundo paso es la organización y
ordenamiento de los datos, lo que se hace a través de
tablas, las cuales pueden ser por medio de una
distribución de frecuencias simples o una distribución
de frecuencias con intervalos, en ambos casos
agrupando todos aquellos que corresponden a una
mismo dato nominal o variable y expresando en una
columna el número de veces que aparece esa variable.
3. ORGANIZACIÓN DE DATOS
siendo el dato el material que se debe
procesar, es decir, la materia prima de la
estadística, el primer paso es entonces la
recolección de datos, para lo cual se
emplean diferentes técnicas, como la
entrevista personal, el cuestionario, la
observación, etc. El segundo paso es la
organización y ordenamiento de los datos, lo
que se hace a través de tablas, las cuales
pueden ser por medio de una distribución de
frecuencias simples o una distribución de
frecuencias con intervalos, en ambos casos
agrupando todos aquellos que corresponden
a una mismo dato nominal o variable y
expresando en una columna el número de
veces que aparece esa variable.
LA FRECUENCIA : es el número de veces
que aparece cada variable o dato nominal
4. POR EJEMPLO:
Se desea hacer una tabla que muestre las
calificaciones en Matemáticas de un
grupo escolar. Se ve que hubieron dos
alumnos que sacaron 10 de
calificación, siete estudiantes sacaron
9, etc.; se dice entonces que la
frecuencia del dato nominal 10 es de
dos; la frecuencia de la variable 9 es
siete, etc.
Una distribución de frecuencias es el
resultado de organizar los datos
recolectados en grupos, mostrando la
frecuencia de cada uno. Esta puede ser
simple o por intervalos
5. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
Distribución de frecuencias simple: Organizar los datos
recolectados, ya sea de menor a mayor o viceversa,
de manera que se muestre la frecuencia de cada uno
de ellos, es hacer una distribución de frecuencias
simple.
El primer paso es localizar el dato menor y el dato mayor
dentro del conjunto de datos recolectados aún en
desorden, en el caso que los datos sean de carácter
numérico. Una vez conseguido lo anterior, en una
primera columna se escriben todos los números que van
desde el menor hasta el mayor, incluidos éstos. Luego,
se cuenta cuántas veces aparece el primer valor
nominal, para lo cual se aconseja ir marcando con una
línea ( / ) cada vez que se cuente uno. El proceso debe
repetirse para cada variable. Finalmente se cuentan el
número de marcas que se hayan registrado para cada
valor nominal y se procede a construir la tabla definitiva.
6. POR EJEMPLO
Ejemplo 1: ordenar y
construir un atabla de
frecuencias simples del
siguiente conjunto de datos
recolectados
24 20 32 32 29 21
21 22 33 30 27 26
23 24 20 25 26 32
28 22 29 29 33 35
31 28 32 35 33 32
27 21 33 29 25 24
Solución:
Primer paso: Se localizan
los números más chico y
más grande:
son el 20 y el 35.
20 24 28 32
21 25 29 33
22 26 30 34
23 27 31 35
Segundo paso: Se
hace una lista
completa del 20 al
35
tercer paso: Se cuenta cuántos
datos nominales 20 aparecen
y por cada uno que aparezca
se pone una “rayita” ( / ). Se
hace lo mismo para cada
valor:
20 // 24 /// 28 // 32 /////
21 /// 25 // 29 //// 33 ////
22 // 26 // 30 / 34
23 / 27 // 31 / 35 //
7. A manera de comprobación, para tener la seguridad de que no se escapó
alguno o no se contaron de más, la suma de todas las “rayitas” ( / ) debe
ser igual al número de datos nominales del conjunto inicial. En este caso
existen 36 datos nominales y 36 “rayitas”, lo que significa que el conteo
fue correcto.
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.
ni=fi/N
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Tablas estadísticas
son la recopilación de información que se hace de diferentes actividades con la
finalidad de investigar el comportamiento de estas a lo largo de determinados
periodos, para sacar conclusiones de lo sucedido y hacer proyecciones a futuro.
La más utilizada frecuentemente es la ya nombrada y explicada y las siguientes:
8. TIPOS DE ORGANIZACION DATOS
Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los
valores inferiores o iguales al valor considerado.
Se representa por Fi.
Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada
de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos
por ciento.
Para ordenar los datos de una variable estadística discreta, que tome pocos
valores distintos y estudiarlos más fácilmente, los expresamos en forma de
tabla. En una columna se colocan los distintos valores de la variable en orden
creciente y la otra el recuento de los datos. El número de veces que se repite un
valor se llama frecuencia absoluta se representa por fi.
9. POLÍGONO DE FRECUENCIA
Polígono de frecuencia
Se obtiene uniendo los extremos
más altos de las barras o columnas
mediante una línea quebrada.
Es decir, por tanto, podríamos
establecer que un polígono de
frecuencia es aquel que se forma a
partir de la unión de los distintos
puntos medios de las cimas de las
columnas que configuran lo que es
un histograma de frecuencia. Este se
caracteriza porque utiliza siempre lo
que son columnas de tipo vertical y
porque nunca debe haber espacios
entre lo que son unas y otras.
10. DIAGRAMA DE BARRAS
Diagrama de barras
Es una forma de
representar gráficamente
un conjunto de datos o
valores, y está
conformado por barras
rectangulares de
longitudes proporcionales
a los valores
representados. Los
gráficos de barras son
usados para comparar
dos o más valores. Las
barras pueden orientarse
horizontal o verticalmente.
11. HISTOGRAMA
Histograma
Un histograma es una representación gráfica de una variable
en forma de barras, donde la superficie de cada barra es
proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el
eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje
horizontal los valores de las variables, normalmente señalando
las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que
están agrupados los datos.
En general se utilizan para relacionar variables cuantitativas
continuas, pero también se lo suele usar para variables
cuantitativas discretas, en cuyo caso es común llamarlo
diagrama de frecuencias y sus barras están separadas, esto es
porque en el "x" ya no se representa un espectro continuo de
valores, sino valores cuantitativos específicos como ocurre en
un diagrama de barras cuando la característica que se
representa es cualitativa o categórica. Su utilidad se hace más
evidente cuando se cuenta con un gran número de datos
cuantitativos y que se han agrupado en intervalos de clase
12. PORCENTAJES ACUMULADOS
Otras dos informaciones muy útiles dentro de la
etapa de organización de datos es calcular el
porcentaje de cada variable conforme a su
frecuencia, lo mismo que su porcentaje acumulado,
ya sea en una distribución de frecuencias simple o
por intervalos.
Para calcular el porcentaje basta hacer una regla de
tres, en donde el 100% es el número N de datos
recolectados, o sea el total de las frecuencias
esto es: 𝑛 100 = 𝑓 %
donde:
𝑛 = número total de datos recolectados o
frecuencia total
𝑓 = frecuencia particular del dato nominal del que se
desea saber su porcentaje
% = porcentaje correspondienteal dato nominal de
frecuencia 𝑓.
O bien, despejando,se obtiene que: % = 100𝑓 𝑛
13. CONCLUSIÓN
Es importante tener en cuenta que el procesamiento de los
datos estadísticos es lo que genera información. El dato por sí
mismo, considerado como algo aislado, carece de interés. Para
que resulten útiles, los datos estadísticos deben organizarse y
considerarse a partir de un contexto.
La obtención y el procesamiento de datos estadísticos son
tareas muy importantes para la toma de decisiones en diversos
ámbitos. Un gobierno, por ejemplo, necesita contar con datos
estadísticos fiables para decidir su política económica.
Los conceptos antes mencionados han sido analizados e
investigados de tal manera de hacer más fácil su comprensión
y entendimientos ya que la estadística es la ciencia que trata
de entender, organizar y tomar decisiones que estén de
acuerdo con los análisis efectuados.
