Evolución de la estadística

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Instituto Universitario Politécnico
¨Santiago Mariño¨
Extensión Barcelona
Estadística I
EVOLUCIÓN HISTORICA
DE LA
ESTADÍSTICA
Profesora: Bachiller:
Amelia Vásquez Isabel Rodríguez
26.850.641

2. INTRODUCCIÓN
Existen muchas definiciones de Estadística, pero en síntesis la podemos definir
como la ciencia rama de la Matemática que se ocupa de recolectar, organizar,
presentar, analizar e interpretar información cuantitativa para obtener conclusiones
válidas, solucionar problemas, predecir fenómenos y ayudar a una toma de
decisiones más efectivas.
Medición es el proceso por el cual se asignan números a objetos o características
según determinadas reglas.
Una escala de medida es, en un sentido general, un procedimiento mediante el
cual se relacionan de manera biunívoca un conjunto de modalidades (distintas) con
un conjunto de números (distintos).

3. Evolución histórica de la estadística
En el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de
recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar
británico Sir John Sinclair (1754-1835).
En su origen, por tanto, la Estadística estuvo asociada a los Estados, para ser
utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo
centralizados). La colección de datos acerca de estados y localidades
continúa ampliamente a través de los servicios de estadística nacionales e
internacionales. En particular, los censos suministran información regular
acerca de la población.
Ya se utilizaban representaciones gráficas y otras medidas en pieles, rocas,
palos de madera y paredes de cuevas para controlar el número de personas,
animales o ciertas mercancías.

4. Estado actual
Durante el siglo XX, la creación de instrumentos precisos para asuntos de salud pública
(epidemiología, bioestadística, etc.) y propósitos económicos y sociales (tasa de desempleo,
econometría, etc.) necesitó de avances sustanciales en las prácticas estadísticas.
Hoy el uso de la estadística se ha extendido más allá de sus orígenes como un servicio al
Estado o al gobierno. Personas y organizaciones usan la estadística para entender datos y
tomar decisiones en ciencias naturales y sociales, medicina, negocios y otras áreas. La
estadística es entendida generalmente no como un sub-área de las matemáticas sino como
una ciencia diferente «aliada». Muchas universidades tienen departamentos académicos de
matemáticas y estadística separadamente. La estadística se enseña en departamentos tan
diversos como psicología, educación y salud pública.
Al aplicar la estadística a un problema científico, industrial o social, se comienza con un
proceso o población a ser estudiado. Esta puede ser la población de un país, de granos
cristalizados en una roca o de bienes manufacturados por una fábrica en particular durante
un periodo dado. También podría ser un proceso observado en varios ascos instantes y los
datos recogidos de esta manera constituyen una serie de tiempo.
Por razones prácticas, en lugar de compilar datos de una población entera, usualmente se
estudia un subconjunto seleccionado de la población, llamado muestra. Datos acerca de la
muestra son recogidos de manera observacional o experimental. Los datos son entonces
analizados estadísticamente lo cual sigue dos propósitos: descripción e inferencia.

5. Objeto de la estadística
La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa
concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello, gracias
al análisis de estos datos, significados precisos o unas previsiones para el futuro.
La estadística, en general, es la ciencia que trata de la recopilación, organización
presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de realizar una
toma de decisión más efectiva.
Otros autores tienen definiciones de la Estadística semejantes a las anteriores, y
algunos otros no tan afines. Para Chacón esta se define como “la ciencia que tiene
por objeto el estudio cuantitativo de los colectivos”.
La más aceptada, sin embargo, es la de Minguez, que define la Estadística como “La
ciencia que tiene por objeto aplicar las leyes de la cantidad a los hechos sociales
para medir su intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su predicción
próxima”.

6. OBJETIVOS
- Describir numéricamente las características de los conjuntos de observaciones.
Esta etapa consiste en recopilar, organizar, tabular y presentar gráficamente los
datos, proporcionando una visión cuantitativa de los fenómenos observados.
- Analizar los datos de manera objetiva con el fin de disponer de un concepto claro
de universo o población y adoptar decisiones basadas en la información
proporcionada por los datos de la muestra.
- Estimar o predecir lo que sucederá en el futuro con un fenómeno de una manera
relativamente aceptable, así por ejemplo, podemos estimar cuál será la población
del país dentro de un determinado número de años conociendo la actual.

7. Estadística descriptiva
Es un proceso mediante el cual se recopila, organiza, presenta,
analiza e interpreta datos de manera tal que describa fácil y
rápidamente las características esenciales de dichos datos
mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares o
numéricos, así por ejemplo:
Supóngase que un docente de Matemática calcula la calificación
promedio de uno de sus cursos a su cargo. Como solo se está
describiendo el desempeño del curso pero no hace ninguna
generalización acerca de los diferentes cursos, en este caso el
maestro está haciendo uso de la Estadística Descriptiva.

8. Estadística Inferencial o Inductiva
Llamada también inferencia estadística, la cual consiste en llegar a obtener
conclusiones o generalizaciones que sobrepasan los límites de los
conocimientos aportados por un conjunto de datos. Busca obtener
información sobre la población basándose en el estudio de los datos de una
muestra tomada a partir de ella, así por ejemplo:
Supóngase ahora que el docente de Matemática utiliza el promedio de
calificaciones obtenidas por uno de sus cursos para estimar la calificación
promedio de los 5 cursos a su cargo. Como se está realizando una
generalización acerca los diferentes cursos, en este caso el maestro usa la
Estadística Inferencial.

9. Diferencias entre la estadística descriptica e
inferencial
Estadística descriptiva:
Hay algunos elementos y categorías que pertenecen específicamente a este campo
de la Estadística, como por ejemplo:
• El promedio: o medida de tendencia central que resulta del cálculo de la
sumatoria de todos los datos de una variable dividido entre el número de datos
que contenga la misma.
• Dispersión: tiene que ver con la distancia o diferencia que hay entre cada valor de
la variable y el promedio de la misma.
• Medida de asimetría y curtosis.
• Exploración de relación y correlación entre conjuntos de datos.
• Presentaciones de resultados estadísticos en forma de gráficos.

10. Estadística inferencial:
A su vez, la Estadística Inferencial se divide en dos grandes grupos, que
son:
La estimación de intérvalos de confianza: que es un rango de valores
para un parámetro desconocido a través de la medida de la muestra
tomada de una población.
Prueba de significancia o prueba de hipótesis: consiste en poner a
prueba las afirmaciones que se hacen acerca de una población a partir
de la medida de la muestra.

11. Escalas de medición
La medición puede definirse como la asignación de números a objetos
y eventos de acuerdo con ciertas reglas; la manera como se asignan
esos números determina el tipo de escala de medición (Stevens, 1946;
Cohen y Cohen, 1975;Saris y Stronkhorst, 1984). Esto conduce a la
existencia de diferentes tipos de es-calas, por lo que el problema se
transforma en explicitar a)las reglas para asignar números, b)las
propiedades matemáticas de las escalas resultantes, y c)las opera-
ciones estadísticas aplicables a las medidas hechas con cada tipo de
escala

12. Escala nominal
Se utiliza en todas aquellas modalidades o características en las que la
única comprobación empírica que puede hacerse es la de igualdad o
desigualdad.
Supongamos que se dispone de un conjunto de n elementos (o1, o2, .,
on) con una determinada característica que adopta k modalidades
diferentes. A la modalidad de un objeto genérico oI, la representamos
por m(oi), y al número que asignamos a dicha modalidad lo
representamos por n(oi).

13. Escala Ordinal
Los objetos pueden manifestar determinada característica en mayor
grado unos que otros. Ej. La dureza de los minerales.
Supongamos que se dispone de un conjunto de n objetos (o1, o2, .,
on)y cada uno posee una cierta magnitud de una determinada
característica [m(o1), m(o2), ., m(on)].

14. Escala de intervalos
Permite establecer la igualdad o desigualdad de las diferencias
entre las magnitudes de los objetos medidos. Ej. Termómetro,
calendario.
Supongamos que los valores asignados a los objetos sean una
representación numérica correcta de sus relaciones empíricas.

15. Conclusión
La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir, analizar
e interpretar ciertas características de un conjunto de individuos llamado
población. Cuando nos referimos a muestra y población hablamos de
conceptos relativos pero estrechamente ligados. Una población es un todo y
una muestra es una fracción o segmento de ese todo.
Podemos dividir la estadística en dos ramas; la estadística descriptiva, que se
dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de
datos originados a partir de los fenómenos en estudio; y la estadística
inferencial, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y
predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión.

16. Bibliografía
• Triola, Mario. Estadística. México: Pearson, Addison
Wesley, 2004.
• Giulliana López, Punto Fijo, diciembre 2006
https://www.monografias.com/trabajos48/la-
estadistica/la-estadistica2.shtml