lo subi a slideshare ya que no tengo la facilidad de hacer el trabajo en prezi conectado a internet profe,espero me considere esta situacion. https://www.youtube.com/watch?v=jKLv3OpqZVQ https://www.youtube.com/watch?v=CmSZwmoGnJY https://www.youtube.com/watch?v=bKK0kXzwpgs

1. Estadistica IV
Yuliana Rosas CI 26.346.937
Ordenamiento de datos
no agrupados y datos
agrupados en tablas de
frecuencias y clases

2. Cuando la muestra que se ha tomado de la población
proceso que se desea analizar, es decir tenemos 20
elementos en la muestra entonces estos datos son
analizados sin necesidad de formar clases con ellos y a
estos es lo que se llama tratamiento de datos no
agrupados.
Cuando la muestra consta de 20 o mas datos, lo
aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de
estas determinar características de la muestra y por
consiguiente las de la población donde fue tomada.
Descripción de datos

3. Datos no agrupados
Distribución de frecuencia para datos no agrupados: Es
aquella distribución que indica las frecuencias con que
aparecen los datos estadísticos, desde el menor de ellos
hasta el mayor de ese conjunto sin que se haya hecho
ninguna modificación al tamaño de las unidades originales .
En estas distribuciones cada datos mantiene su propia
identidad después que la distribución de frecuencia se ha
elaborado , en estas distribuciones los valores de cada
variable han sido solamente reagrupados , siguiendo un
orden lógico con sus respectivas frecuencias

4. PASOS PARA HACER UNA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
En este caso ordenaremos los datos de menor A mayor para
saber cuántos datos se repiten y así saber cuantas marcas de
clases tenemos..
▪ FI:Frecuencia Absoluta:La frecuencia absoluta de un evento i
es el numero de veces en que dicho evente se repite durante
una muestra estadística.
▪ Fa: Frecuencia Acumulada:Se refiere al total de las
frecuencias absolutas para todos los eventos iguales o
anterior que un cierto valor,en una lista ordenada de eventos
▪ Fr: Frecuencia Relativa: Es el cociente entre la frecuencia
abosoluta y el tamaño de la muestra
▪ Fra: Frecuencia Relativa Acumulada

5. Datos no agrupados
Ejemplo: Hay que investigar la edad a un grupo de 20
niños, y así como te dan la edad así la anotas
2,2,1,3,3,3,4,4,5,6,1,2,2,2,3,3,3,4,4,3 (TOTAL 20 NIÑOS)
Estos son datos no agrupados porque no los haz clasificado y
contado,también se pueden ordenar de menor a mayor.
Tabla de frecuencia: Es una tabla que muestra la distribucion de los
datos mediante sus frecuencias.

6. Tabla de frecuencia para
Datos no agrupados
(TOTAL 20 NIÑOS)
N Fi Fa Fr= Fi/ Fi Fra
1 2 2 0,1 0,1
2 5 7 0,25 0,35
3 7 14 0,35 0,7
4 4 18 0,2 0,9
5 1 19 0,05 0,95
6 1 20 0,05 1
20 1

7. Datos agrupados
Distribución de frecuencia de clase o de datos agrupados: Es
aquella distribución en la que la disposición tabular de los datos
estadísticos se encuentran ordenados en clases y con las
frecuencia de cada clase, es decir, los datos originales de varios
valores adyacentes del conjunto se combinan para formar un
intervalo de clase

8. Para los agrupados:
Histograma: Está formado por rectángulos cuya base
es la amplitud del intervalo y tiene la característica
que la superficie que corresponde a las barra es
representativa de la cantidad de casos o frecuencia
de cada tramo de los valores ,puede construirse con
clases que tiene el mismo tamaño o diferente
(intervalo de clase). la utilización de los
intervalos de amplitud de clase se recomienda
cuando en alguno de los intervalos de amplitud
constante se presente la frecuencia cero o la
frecuencia de alguno o alguno de los intervalos sean
mucho mayores que la de los demas, logrando asi
que las observaciones se hallen mejor repartidas
dentro del intervalo.

9. Cuando se trata de relacionar observaciones en un mismo
aspecto para dos colectivos diferentes no es posible ejecutar
comparaciones sobre la base de la frecuencia, es necesario
tener una base estándar , la frecuencia relativa. La ojiva
representa gráficamente la forma en que se acumulan los
datos y permiten ver cuantas observaciones se halla por arriba
o debajo de ciertos valores. Es util para tener una medida de
los cuartiles, deciles, percentiles.
PARA LOS AGRUPADOS:OJIVA

10. Tambien llamado diagrama de
sectores,sirve para representar
variables cualitativas o discretas,Se
utiliza para representar la proporcion
de elementos de cada uno de los
valores de la variable.
DIAGRAMA CIRCULAR

11. Diagrama de barras
Son similares a los gráficos de sectores, se represen
tantas barras como categorías tiene la variable de mo
que la altura de cada una de ellas es proporcional a
frecuencia o porcentaje de casos en cada clase. Es
mismo gráficos pueden utilizarse para para descr
variables numérica discretas que toman pocos valores

12. TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIA
Es un resumen tabular de datos que muestra el numero de veces
en que los datos aparecen en cada uno de los intervalos de clase
que no se traslapan.
- Recopilación de datos
- Ordenamiento de datos
- Cálculo del rango
- Cálculo del n de clases
- Determinar el intervalo de clases
- Realizar 4 tantos,2 con limites aparentes y
2 con límites reales para hallar los limites
exactos
- Construcción de la tabla de frecuencia
- Representación grafica
PASOS PARA LA ELABORACION DE TABLA DE
FRECUENCIA

13. En este caso ordenaremos los datos de menor A mayor para saber
cuántos datos se repiten y así saber cuantas marcas de clases tenemos..
▪ Xi: Puntos medios o marcas de clase
▪ FI:Frecuencia Absoluta:La frecuencia absoluta de un evento i es el
numero de veces en que dicho evente se repite durante una
muestra estadística.
▪ Fa: Frecuencia Acumulada: Se refiere al total de las frecuencias
absolutas para todos los eventos iguales o anterior que un cierto
valor,en una lista ordenada de eventos
▪ Fr: Frecuencia Relativa: Es el cociente entre la frecuencia abosoluta
y el tamaño de la muestra que representa el 100%
▪ Fra: Frecuencia Relativa Acumulada: Se refiere al total de las
frecuencias relativas absolutas para todos los eventos iguales o
anterior que un cierto valor,en una lista ordenada de eventos
representadas en %.
▪ FI.XI: Frecuencia absoulta multiplicada por los puntos medios
▪ Fronteras Reales: La columna se constituye cuando los datos de
distribucion son aparentes.

14. ▪ Rango: Es el intervalo entre el valor maximo y el valor minimo. por
ello comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de
la dispercion de los datos,cuanto mayor es el rango,mas dispersos
estan los datos del conjunto
▪ Regla de H. Sturges: Se utiliza para construir el numero de clases.
▪ Intervalo de Clase: Se emplean si las variables toman un numero
grande de valores. Se agrupan los valores en intervalos que tengan
la misma amplitud denominados “clases” . A cada clase se le asigna
su frecuencia correspondiente.
▪ Limites Aparentes: Son los valores que delimitan el segmento de
valores que constituyen un tervalo. Para cada intervalo existe un
limite inferior y un limite superior.
▪ Los limites reales de una clase son aqullos que se obtiene
restandole media unidad medida al limite aparente inferior de una
clase y sumandole media unidad de medida al limite aparente
inferior de una clase y sumandole media unidad de medida al limite
superior aparente de las diferentes clases,es decir,son valore no
observables de la variable en estudio,pues que no lo registra la
unidad utilizada.

15. Analisis exploratorio: Es un conjunto de herramientas estadísticas que
permite una visualización previa.
Análisis confirmatorio de datos: Es un modo de analisi de datos que
utiliza estadísticos numéricos de resumen generados a partir del
empleo,para confirmar o no una hipótesis.
Interpretacion de datos estadísticos: Se puede definir como la
aplicación de procedimientos estadísticos para realizar datos
especificos de un estudio o cuerpo de investigación.
Tabla de frecuencia: Es una tabla que muestra la distribucion de los
datos mediante sus frecuencias.

16. ORDENAR DATOS PARA HACER UNA DISTRIBUCIÓN EN
TABLAS DE FRECUENCIAS PARA DATOS AGRUPADOS
Los datos que se presentan a
continuación corresponde a la vida
útil en horas de 40 bombillos
eléctricos de 100 vatios

17. Ordenaremos los datos que se
encuentran en la siguiente tabla
110 215 198 178
115 120 170 199
120 138 155 210
135 148 178 215
99 79 154 99
175 98 200 196
180 99 210 178
230 114 197 170
218 120 188 180
199 197 178 218

18. 3 paso: Determinar el intervalo de
clase
Rango: XM-Xm= 230-79=151
2 paso: Aplicar la regla de Herbert
Sturges para construir el n° de clases
Sturges=1+3,21 (Logn)
1+3,32(logn)= 6,31 = 6 clases NO SE UTILIZAN
RESULTADOS
FRACCIONARIOS.
1 paso:Rango o amplitud de variación
IC=Rango/N° de clases= 151/6= 25,16 = 25

19. Límites Aparentes
Hacer tanteos con limites aparentes y limite reales para hallar la clase mas
correcta
4 paso: Determinar el intervalo de clase
N LI +25
1 79 104
2 105 130
3 131 156
4 157 182
5 183 208
6 209 234
N LI 25 -1
1 79 103
2 104 128
3 129 153
4 154 178
5 179 203
6 204 228
* Siempre se comienza con el de menor valor,a ese valor se lesuma el
intervalo de clase(25)
* En el 2do tanteo es IC-1
* El resultado del ultimo limite tiene que ser mayor o igual al limite mas alto
de la muestra
SI

20. Límites Reales
N LI +25
1 79 104
2 104 129
3 129 154
4 154 179
5 179 204
6 204 229
N LI 25 -1
1 79 103
2 103 127
3 127 151
4 151 175
5 175 199
6 199 223

21. Distribución de clase y frecuencia para datos
agrupados sobre la vida útil de 400 bombillos de
100 vatios
N Limite
clases
apare
De
ntes
fi fa Fr%
Fix100
Fi
Fra
%
Frp
Fr%
100
Frap
%
Fra%
100
Xi
LI+LS
2
FiXi Fronteras
LI-0,5
Reales
LS+0,5
1 79 104 5 5 12,5 12,5 0,125 0,125 41,5 457,5 78,5 104,5
2 105 130 6 11 15 27,5 0,15 0,275 117,5 705 104,5 130,5
3 131 156 5 16 12,5 40 0,125 0,4 143,5 717,5 130,5 156,5
4 157 182 9 25 22,5 62,5 0,225 0,625 169,5 1525,5 156,5 182,5
5 183 208 8 33 20 82,5 0,2 0,825 195,5 1564 182,5 208,5
6 209 234 7 40 17,5 100 0,175 0,175 221,5 1550,5 208,5 234,5
Fi=40 Fr%=
100
=1 =1 Fi=6520

22. Diagrama de barra(Variable
Cuantitativa)

23. Histograma
171.5
143.5
195.5
231.5
91.5

24. Diagrama de Paretto

25. Diagrama Circular, torta o de sectores
45
°
54°
45°
72°
0°=360°
81°
63
°
w

26. Ojiva de fa

27. Cálculo para diseñar el polígono
LI=LS-IC LS FI XI
53 78 0 65,5
LI LS=LI+IC FI XI
235 260 0 247,5
LI=LS-IC LS FI XI
79 104 5 91,5
LI LS=LI+IC FI XI
209 234 7 221,5
Clase hipotética Inicial Clase hipotética Final
1era Clase de la distribución 6ta Clase de la distribución

28. Histograma y Polígono de Fi
247,565,5
91,5
117,5
143,5
169,5
195,5
221,5

29. FIN