1. 1. Defina el concepto de estadista descriptiva
La estadística es una rama de las matemáticas aplicadas que surgió por la necesidad
concreta que el hombre tiene de conocer la resolución de problemas relacionados con la
recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos numéricos cuyo
conocimiento le permitirá tomar decisiones acertadas.
La Estadística Descriptiva se ocupa de organizar, resumir y presentar los datos en
una forma conveniente e informativa. Es decir, es una ciencia que recolecta, describe e
interpreta, una cantidad de datos que se organizan y procesan para brindar información y
tomar decisiones. Para esto, hace uso de la tabulación, a través de la cual representa
datos específicos.
2. Explique la importancia de la aplicación de la estadística descriptiva en el
proceso de enseñanza-aprendizaje y en la investigación científica.
Recientemente la estadística se ha incorporado, en forma generalizada, al currículo la
enseñanza primaria y secundaria, así también de las diferentes especialidades
universitarias en la mayoría de países desarrollados y sub desarrollados.
En el campo de la educación, la estadística descriptiva es de vital importancia, ya que a
través de este estudio conocemos o podemos conocer cuales son los factores que inciden
ya sea en el avance o en el estancamiento de un determinado fenómeno y con estos
resultados tomar decisiones dirigidas a un cambio, por ejemplo; para conocer las razones
o los motivos por los cuales el rendimiento académico de “X” año en la materia de
Lengua y Literatura hacemos uso o empleamos la estadística descriptiva, los resultados
pueden ser que el 10% de los estudiantes viven en situaciones económicas muy limitadas,
mientras que el 90% tienen mayor comodidad económica, estos resultados obtenidos nos
da la pauta para encontrar la solución más conveniente para resolver el problema y
mejorar el rendimiento académico.
No obstante, el estudio puede ser dirigido para conocer los puntos que mejorar, ya sea
en el rendimiento académico, el curriculum, etc.
Ahora bien, en la investigación científica es de suma importancia la aplicación de la
estadística, pues en muchas investigaciones se precisan conocimientos básicos del tema.
La estadística es indispensable en el estudio los fenómenos complejos, en los que hay que
comenzar por definir el objeto de estudio, y las variables relevantes, tomar datos de las
mismas, interpretarlos y analizarlos.

2. 3. Explique el concepto de población y muestra
Muestra: Conjunto de unidades o elementos d e análisis sacados del marco muestral
o directamente de la población. Es la porción o parte de la población de interés, que
refleje las mismas características de la población.
Población: Conjunto de individuos u objetos a los cuales se quiere investigar y a
quienes se generalizará la información. La población es el conjunto de todos los
posibles individuos u objetos de interés.
4. Analice las técnicas de selección de muestreo estadístico y exprese las más
utilizadas en investigación educativa.
Dentro del muestreo probabilístico podemos distinguir entre los siguientes tipos de
muestreo:
 Muestreo aleatorio con y sin reemplazo. Este proceso de selección corresponde a
un muestreo aleatorio. Un muestreo es aleatorio cuando, el proceso de selección
de la muestra garantice que todas las muestras posibles que se pueden obtener de
la población tienen la misma probabilidad de ser elegidas, es decir, todos los
elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionado para
formar parte de la muestra.
 Muestreo estratificado: Un muestreo aleatorio estratificado es aquel en el que se
divide la población de N individuos, en k subpoblaciones o estratos, atendiendo a
criterios que puedan ser importantes en el estudio, de tamaños respectivos N1, ...
Nk. El muestreo estratificado proporciona mejores resultados que el muestreo
aleatorio, mientras más diferentes sean los estratos entre sí y más homogéneos
internamente.
 Muestreo por conglomerados: En el muestreo por conglomerados, la población se
divide en unidades o grupos, llamados conglomerados (generalmente son
unidades o áreas en los que se ha dividido la población), que deben ser lo más
representativas posible de la población, es decir, deben representar la
heterogeneidad de la población objeto del estudio y ser entre sí homogéneos.
 Muestreo sistemático: Es la elección de una muestra a partir de los elementos de
una lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un número
aleatorio determinado. Si el orden de los elementos de la lista es aleatorio, este
muestreo equivale al m.a.s. Sin embargo, si la lista es tal que elementos más

3. próximos tienden a ser más semejantes respecto a la característica a estudiar,
entonces este tipo de muestreo puede ser más preciso.
Dentro de la investigación educativa, las técnicas selección más utilizada es la del
muestreo aleatorio, ya que todos los elementos de la población tienen la misma
probabilidad de ser elegidos, de esta manera se evita caer en el preferencialismo.
5. Defina cada uno de los conceptos de la tabla de distribución y analice su
respectiva función.
La correspondencia entre los valores de la variable y su frecuencia acumulada se
denomina “Función de distribución acumulada.
La frecuencia acumulada es aquella que acumula frecuencias relativas hasta un
determinado valor de la variable. Sumando las frecuencias de todos los valores
inferiores a un límite fijado, obtenemos la frecuencia relativa acumulada hasta ese
valor.
Frecuencia relativa: es la cantidad de repeticiones obtenidas para
cada clase, en relación al total de las observaciones.
Frecuencia absoluta: es la cantidad de datos que integran cada una de
las clases, o sea que son las repeticiones que encontramos dentro de una misma
clase.
La tabla de distribución está compuesta por la clase, los intervalos de clase o
límites, límites reales, marca de clase, frecuencia absoluta y frecuencia
complementaria.
La clase es la materia (desde el punto de vista educativo) que se elige previamente
para la clasificación y tabulación de los datos, ésta debe ser excluyente y
exhaustiva, ya que todo elemento debe permanecer solamente a una clase, no a dos.
De esta manera, los intervalos de clase o límites son las distancias existentes entre
un dato y otro. Así, el intervalo inferior será el dato menor y el superior el dato
mayor.
Por otra parte, los límites reales comprende, al igual que los intervalos de clase un
límite inferior, en este caso está representado en porcentaje, que será el resultado de
la suma entre el límite inferior más el 0.5. y un límite real superior que de igual
manera está representado en porcentaje y producto de la misma operación
matemática.
La marca de clase es el valor representativo de cada intervalo, o sea, que es el valor
que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros como la
media aritmética.

4. En cuanto a la frecuencia absoluta de una variable estadística, se conoce como
una medida que está influida por el tamaño de la muestra, al aumentar el tamaño de
la muestra aumentará también el tamaño de la frecuencia absoluta. Esto hace que no
sea una medida útil para poder comparar. Esta frecuencia absoluta comprende un
aspecto simple, que será el número de veces que se observa un mismo ítem (Los
datos de una misma magnitud o clase), o la cantidad d datos que caen en un mismo
intervalo y una frecuencia relativa que será el cociente entre o número de
observaciones de una clase (frecuencia ordinaria o absoluta) o total de casos de una
distribución (frecuencia total).
Frecuencia acumulada por su parte, es la suma de las frecuencias de un
intervalo de clase, con todas las frecuencias de los intervalos que le preceden.
De modo que también habrá frecuencias acumuladas simples, que será la
frecuencia absoluta expresada como proporción del número total de
observaciones y frecuencias acumuladas relativas. La Frecuencia acumulada
relativa viene a ser la acumulación de todas las frecuencias relativas hasta el
mismo intervalo considerado.
La Frecuencia Complementaria es la inversa de la Acumulada; es decir,
partiendo del total de datos, que sería el valor que asume el primer intervalo,
nos va indicando cómo se van segregando los datos (disminuyendo) conforme
se va avanzando en los intervalos. Nos sirve para saber cuanto falta aún de la
distribución. De igual manera, esta frecuencia posee el aspecto relativo, que es
el porcentaje que representa la frecuencia complementaria de cada intervalo
con respecto a la distribución total. La frecuencia complementaria relativa se
encuentra dividiendo la frecuencia acumulada de cada intervalo, entre el
número total de datos.
6. Defina el concepto de variable, su función e importancia en el proceso de
investigación.
Una variable es un símbolo que representa un elemento no especificado de un
conjunto dado. Dicho conjunto es llamado conjunto universal , por lo tanto, en
la investigación es de vital importancia, ya que se refieren a propiedades de la
realidad, cuyos valores varían, es decir , su idea contraria son las propiedades
constantes de un determinado fenómeno.
7. ¿Cuál es el resultado cundo dos o más variables se relacionan?
El resultado que se obtiene cuando dos o más variables se relacionan será un
conjunto de variables bidimensionales, o sea, se estudiaran dos características
asociadas a la observación de un fenómeno.

5. 8. Mencione los tipos de gráficos a través de los cuales se puede representar los
datos. ¿Cuáles son los más usados?
La representación de datos de forma grafica ofrece mensajes mas claros donde
las conclusiones son fáciles de entender. De esta manera, los gráficos de datos
más usados son: Descripción Ejemplo Barras / Columnas
Este grafico sirve para comparar datos entre diferentes segmentos (sectores,
empresas, periodos de tiempo...).
Líneas
Ayudan a ver la evolución de los datos. Por lo general se usan para mostrar un
mismo tipo de dato y su evolución (valor de la acción y el tiempo, numero de
ventas y precio).
Tartas
Aquí podemos ver la contribución de cada parte a un total. Este grafico se
puede utilizar de forma creativa comparando el tamaño de las tartas entre si y
el contenido de las mismas.
Radar
En el radar podemos ver la superficie creada por varias variables y así poder
comparar entidades (dos productos que presentan varias características pueden
ser comparados en su totalidad usando esta grafica). Stocks
Aqui se representan datos con 4 variables (tiempo, máximo, mínimo y cierre).
Burbujas
Aquí el gris (líneas de división del eje) suele ser una variable por si misma,
haciendo que la disposición de las burbujas represente otras variables junto al
propio tamaño de la burbuja. Este tipo de graficas permite concentrar mucha
información en poco espacio.
Superficies
Este grafico se suele usar para ver la evolución de un dato sujeto a 3 variables.
Por ejemplo la dureza de un material dependiendo de la temperatura, densidad
y volumen.

6. UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNIOMA DE NICARAGUA
RECINTO UNIVERSITARIO RUBÉN DARÍO
FACULTAD DE EDUCACIÓN E IDIOMAS
DEPARTAMENTO DE PEDAGOGÍA
SEGUNDO EXAMEN PARCIAL.
UNIDAD VI: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA APLICADA A LA EDUCACIÓN.
Nombre: Edgar Antonio Flores Rivera.
Lic. Luis Alfonso Sotelo Reyes.
Carrera: Lengua y Literatura Hispánicas.
Año: III
Turno: Matutino.
Martes 22 de noviembre de 2011