Una mirada sobre la estadística.

1. ESTADÍSTICA
PROPÓSITO: COMPRENDE LA ESTRUCTURA DE LA ESTADÍSTICA SUS
COMPONENTES Y UTILIDADES
Tabla de
contenido

2. TABLA DE CONTENIDO
• ¿Que es estadística?
• Origen de la estadística
• Clases de estadística
• ¿Que son cuadros estadísticos?
• ¿Elementos de recolección de información?
• ¿Cuál es la importancia de la estadística?
• 10 Lugares donde se usa estadística.
• ¿Qué es probabilidad?
• Teorías y exponentes de la estadística.
• Técnicas de análisis estadístico.
• Disciplinas especializadas en estadística.

3. QUE ES ESTADÍSTICA
• La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis
provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y
dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o
condicional.
• Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que
permite llevar a cabo el proceso relacionado de la estadística con la investigación
científica.
• Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias
sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.
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4. ORIGEN DE LA ESTADÍSTICA.
• El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se
refería al análisis de datos del Estado, es decir, la «ciencia del Estado» (o más bien, de la
ciudad-estado). También se llamó aritmética política de acuerdo con la traducción literal del
inglés. No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de
recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico sir John
Sinclair (1754-1835).
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5. CLASES DE ESTADÍSTICA
• La estadística se divide en dos grandes áreas:
• Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos
originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica
o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación
estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico
circular, entre otros.
• Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y
predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad
de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias
acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas
a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas
(estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación
(correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras
técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de
datos.
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6. ¿QUE SON CUADROS ESTADÍSTICOS?
• El cuadro estadístico es el arreglo ordenado, de filas y columnas, de datos estadísticos o
características relacionadas, con el objeto de ofrecer información estadística de fácil
lectura, comparación e interpretación. Un cuadro estadísticos el resultado de trabajos
previos ( planeamiento, recopilación, tabulación, cálculos, etc. ). Estos cuadros constituyen
los llamados “cuadros de análisis” que se incluyen frecuentemente en el cuerpo de los
estudios, de las investigaciones de los informes.
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7. ¿CUALES SON LOS ELEMENTOS DE RECOLECCIÓN DE
INFORMACIÓN?
• Encuesta : Una encuesta es una serie de preguntas dirigidas a los participantes en la
investigación. Las encuestas pueden ser administradas en persona, por correo, teléfono o
electrónicamente (como correo electrónico o en Internet).
• Entrevista: Una entrevista es una interacción que involucra al investigador y a un(os)
participante(s) en que las preguntas se formulan en persona, por teléfono o incluso de
manera electrónica (correo electrónico o Internet).
• Prueba: Una prueba es una forma o una tarea física o mental para la cual se ha determinado
un estándar normal, o para la cual se conocen las respuestas correctas.
• Observaciones: Las observaciones son registros tomados que no requieren participación.
Estos registros se hacen mientras los participantes están involucrados en conductas
rutinarias y se utilizan como un indicador de lo que los participantes de hecho hacen, en
lugar de apoyarse completamente en los relatos que los participantes hacen de su propia
conducta. Tabla de
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8. CUAL ES LA IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA
• La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por
lo que ha adquirido un papel clave en la investigación. Se usa como un valioso auxiliar y en
los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que
permite comunicar información basada en datos cuantitativos.
• La estadística es de gran importancia en la investigación científica debido a que:
• Permite una descripción más exacta.
• Nos obliga a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar.
• Permite resumir los resultados de manera significativa y cómoda.
• Nos permite deducir conclusiones generales.
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9. 10 LUGARES DONDE SE HACE ESTADÍSTICA Y PARA QUE
• Cooperativas: Para calcular gastos y demás necesidades que se presentan.
• Hospitales: Para llevar un registro de los pacientes.
• Supermercados: Para tener un registro de todos los objetos que se adquirieron.
• Tiendas: Dependiendo del tipo de tienda que sea se puede llevar un registro de los
productos.
• Alcaldía: Para llevar un registro de gastos y demás cosas que se requieran en la alcaldía.
• Industrias: Para llevar un registro de producción.
• Bancos: Seria el lugar en el que mas se utilizaría ya que todas las cosas que tienen que hacer
en un banco.
• Universidades: Para llevar un registro de los estudiantes y profesores.
• Empresas: Tendría un uso parecido al de las industrias.
• Colegios: Mismo uso que el de las universidades.
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10. QUE ES PROBABILIDAD
• La probabilidad es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento
determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos
los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.
• La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la
matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad
discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos,
por lo tanto es la rama de las matemáticas que estudia, mide o determina a los experimentos
o fenómenos aleatorios.
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11. LAS TEORÍAS Y SUS EXPONENTES DE LA ESTADÍSTICA
• Teoría de la información
• La teoría de la información, también conocida como teoría matemática de la
comunicación o teoría matemática de la información, es una propuesta teórica presentada
por Claude E. Shannon y Warren Weaver a finales de la década de los años 1940. Esta teoría
está relacionada con las leyes matemáticas que rigen la transmisión y el procesamiento de
la información y se ocupa de la medición de la información y de la representación de la
misma, así como también de la capacidad de los sistemas de comunicación para transmitir y
procesar información.1 La teoría de la información es una rama de la teoría matemática y de
las ciencias de la computación que estudia la información y todo lo relacionado con
ella: canales, compresión de datos y criptografía entre otros.
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12. • Teoría de la probabilidad
• La teoría de la probabilidad es la parte de las matemáticas que estudia los fenómenos
aleatorios estocásticos. Estos deben contraponerse a los fenómenos determinísticos, los
cuales son resultados únicos y/o previsibles de experimentos realizados bajo las mismas
condiciones determinadas, por ejemplo, si se calienta agua a 100 grados Celsius a nivel del
mar se obtendrá vapor. Los fenómenos aleatorios, por el contrario, son aquellos que se
obtienen como resultado de experimentos realizados, otra vez, bajo las mismas condiciones
determinadas pero como resultado posible poseen un conjunto de alternativas, por ejemplo,
el lanzamiento de un dado o de una moneda. La teoría de probabilidades se ocupa de asignar
un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio,
con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es más probable que otro.
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13. • Exponentes de la estadística:
• Karl Pearson
• Carl Gauss
• William Gosset
• Jakob Bernoulli
• Simón-Denis Poisson
• Andrei Kolmogorov
• Hirotsugu Akaike
• John Nelder
• Robert Wedderburn
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14. LAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO
• Descripción de datos. Estadísticos de una variable
• Distribuciones de probabilidad e intervalos de confianza
• Contrastes de hipótesis. Tipos
• Relaciones entre atributos
• Nominales- Numéricos: Tests de comparación de medias (muestras
dependientes e independientes) y análisis de varianza.
• Numéricos - Numéricos: Análisis de Regresión
• Nominales-Nominales: Tablas de Contingencia. Tests de
independencia y comparación de proporciones.
• Aplicación de técnicas estadísticas a la clasificación
• Clasificación mediante regresión numérica
• Clasificador bayesiano
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15. CADA DISCIPLINA ESPECIALIZADA EN ESTADÍSTICA.
• Técnicas de análisis estadístico
• Algunos tests y procedimientos para investigación de observaciones bien conocidos son:
• Prueba t de Student
• Prueba de χ²
• Análisis de varianza (ANOVA)
• U de Mann-Whitney
• Análisis de regresión
• Correlación
• Iconografía de las correlaciones
• Frecuencia estadística
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16. • Análisis de frecuencia acumulada
• Prueba de la diferencia menos significante de Fisher
• Coeficiente de correlación de Pearson
• Coeficiente de correlación de Spearman
• Análisis factorial exploratorio
• Análisis factorial confirmatorio
• Gráfica estadística
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17. • Disciplinas especializadas de la estadística
• Algunos campos de investigación usan la estadística tan extensamente que
tienen terminología especializada. Estas disciplinas incluyen:
• Ciencias actuariales
• Física estadística
• Estadística industrial
• Estadística espacial
• Matemática estadística
• Estadística en medicina
• Estadística en medicina veterinaria y zootecnia
• Estadística en nutrición
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18. • Estadística en agronomía
• Estadística en planificación
• Estadística en investigación
• Estadística en restauración de obras
• Estadística en literatura
• Estadística en astronomía
• Estadística en antropología (antropometría)
• Estadística en historia
• Estadística militar
• Geoestadística
• Bioestadística
• Estadísticas de negocios
• Estadística computacional
• Estadística en ciencias de la salud
• Investigación de operaciones
• Estadísticas de consultoría
• Estadística de la educación, la enseñanza, y la formación
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19. • Estadística en comercialización o mercadotecnia
• Cienciometría
• Estadística del medio ambiente
• Estadística en epidemiología
• Minería de datos (aplica estadística y reconocimiento de patrones para el conocimiento de
datos)
• Econometría (usa la estadística como ciencia auxiliar)
• Estadística en ingeniería
• Geografía y sistemas de información geográfica, más específicamente en análisis espacial
• Demografía
• Estadística en psicología (psicometría)
• Calidad y productividad
• Estadísticas sociales (para todas las ciencias sociales)
• Cultura estadística
• Encuestas por muestreo Tabla de
contenido

20. • Análisis de procesos y quimiometría (para análisis de datos en química
analítica e ingeniería química)
• Confiabilidad estadística
• Procesamiento de imágenes
• Estadísticas deportivas
• La estadística es una herramienta básica en negocios y producción. Se usa para entender la
variabilidad de sistemas de medición, control de procesos (como en control estadístico de
procesos o SPC (CEP)), para compilar datos y para tomar decisiones. En estas aplicaciones es
una herramienta clave y probablemente la única herramienta disponible.
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