Web 3.0 (learning analytics, big data) & gamification

1. Web 3.0 y
Gamificación en la
educación

2. Introducción

3. Web 3.0

4. Evolución de
Internet

5. Características Web 3.0
Registro de historiales de cada
usuario: frecuencia de
navegación, visitas Web, tipo
de búsquedas, actividades
realizadas, compras online
realizadas.
Análisis de datos y conducta en
cada web
Desarrollo tecnología 3.0 con
lenguaje, programas
inteligentes, asistencia de
inteligencia artificial y
semántica.
Personalización de la web
ofrecida, dependiendo de cada
usuario
Interoperabilidad entre
plataformas y redes sociales
Geolocalización
Búsquedas inteligentes, no
aparecerán miles de entradas
al buscar, la red conocerá a
cada persona y se adaptará a
ella.

6. Big data en
la
educación
Vivimos en un mar de datos que gracias a la
tecnología Big Data pueden ser recopilados,
procesados y analizados.
Esta práctica también ha llegado a la educación a
través del análisis del aprendizaje, técnicas que
llegan a conocer a los alumnos y entornos de
aprendizaje a través de trazas digitales que dejan
(Learning Analytics), con el fin de conocerle mejor y
poder adaptar y personalizar las acciones
formativas a sus propias necesidades.
Learning Analytics destacan 3
elementos:
Datos, como
materia prima del
proceso
Análisis, añade
valor a los datos
por medio de
algoritmos
Acción de
emprender, como
respuesta proactiva
a los resultados del
análisis

7. Enseñanza
en entornos
digitales
LEARNING ANALYTICS
ESTÁ RELACIONADO CON
EL PROCESO DE
DIGITALIZACIÓN. EL USO
DE PLATAFORMAS
EDUCATIVAS, COMO
MOODLE, IMPLICA QUE EL
ALUMNO DEJE TRAZAS
DIGITALES DE SU
ACTIVIDAD (ACCESOS,
HORARIOS DE CONEXIÓN,
TAREAS REALIZADAS,
PARTICIPACIÓN EN
CHATS, ETC.) QUE
PUEDEN SER
RECOPILADAS Y
ANALIZADAS. LOS MOOCS
IMPULSAN ESTE TIPO DE
ANÁLISIS.
LEARNING ANALYTICS ES
UNA HERRAMIENTA PARA
MEJORAR LA TASA DE
RETENCIÓN DE
ALUMNADO Y SU
DESEMPEÑO FORMATIVO.
DISPONIENDO DE LOS
RESULTADOS
ADECUADOS DE LOS
ANÁLISIS, SE PUEDE
LLEVAR A CABO TUTORÍAS
EFECTIVAS, EVITANDO EL
ABANDONO Y REFUERCE
EL RENDIMIENTO.
OTRA VENTAJA, ES LA
OPTIMIZACIÓN DE
CALIDAD DE CURSOS,
PORQUE SE IDENTIFICAN
PATRONES DE CONSUMO
DE CONTENIDOS.

8. El problema
de los datos

9. Enseñanza a
distancia

10. Gamificación o
ludificación

11. Técnicas
usadas para
la
gamificación

12. Conclusiones
El avance de las TIC y las comunicaciones
permite un aprendizaje interactivo, flexible y
abierto.
Learning analytics es una herramienta que
analiza los datos, por medio de Big Data, y
ofrece ventajas a los estudiantes y
catedráticos.
La gamificación es una herramienta que
motiva a los estudiantes en el proceso de
aprendizaje.
Existen leyes que resguardan la privacidad de
datos de los usuarios, y se debe consensuar
el uso de los mismos para migrar a una etapa
que presta mejor interacción en la web.