ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
Diseño de micro-MOOCs para el aprendizaje experimental de las áreas STEM
1. Diseño de micro-MOOCs para el aprendizaje
experimental de las áreas STEM.
En colaboración con:
2. Agenda
• Presentación del proyecto “Open Discovery of STEM Laboratories”
• Propuesta para mejorar la enseñanza de las áreas STEM.
• Ejemplos de micro-MOOCs y posibles escenarios de aplicación.
• ¿Qué ofrece ODL?
• Presentación de recursos educativos ya creados.
• Presentación del Grupo de Trabajo del CEP Norte de Tenerife.
• Darse de alta en moocspace.odl.deusto.es
• Turno de dudas y preguntas.
5. • Proyecto multidisciplinar
• Financiado por la Comisión Europea
• Coordinador: Universidad de Deusto.
• Países: Grecia, Estonia, Lituania y España.
• Periodo: diciembre 2015 – abril 2018
• Web: http://opendiscoverylabs.eu/
6.
7. • Ofrecer apoyo a los profesores en la creación de
recursos innovadores para el aprendizaje de las áreas
STEM.
• Diseñar una metodología de diseño e
implementación en el aula de µMOOCs.
• Introducir el uso de laboratorios STEM remotos y
virtuales en el aula.
• Crear un repositorio de µMOOCs STEM y ponerlos a
disposición de la comunidad educativa.
• Crear una comunidad entre docentes que utilicen
esta metodología y favorecer la colaboración entre
ellos.
OBJETIVOS
8. • Profesores de primaria, secundaria y
bachillerato en áreas STEM.
• Profesores STEM en periodo de formación.
• Alumnos que quieren diseñar su propio
µMOOC.
• Redes de profesores.
• Centros del Ministerio de Educación.
DESTINATARIOS
9. Propuesta para mejorar la enseñanza de las áreas STEM
Inquiry
based
Learning
Laboratorios
remotos
µMOOCs
10. Propuesta para mejorar la enseñanza de las áreas STEM
• Inquiry based Learning
Comprensión de los fenómenos físicos de
nuestro entorno a través de la
experimentación.
Razonamiento a partir de los datos
extráidos de la observación.
Aplicación del método científico.
11. Propuesta para mejorar la enseñanza de las áreas STEM
• Inquiry based Learning - FASES
ENGAGE captar el interés del estudiante y generar curiosidad.
EXPLORE por medio de los laboratorios remotos/virtuales, el
estudiante tiene la oportunidad de involucrase directamente con el
fenómeno y los materiales.
EXPLAIN los estudiantes construyen modelos (descriptivo o
explicativo) y discuten los datos.
EXTEND los estudiantes amplían los conceptos aprendidos, los
relacionan con otros conceptos, y aplican su conocimiento en el
mundo que les rodea.
EVALUATE análisis y evaluación de su trabajo, en comparación con
el trabajo de su compañeros.
12. Propuesta para mejorar la enseñanza de las áreas STEM
• Laboratorios remotos y virtuales
Apoyan el aprendizaje basado en la
investigación.
Ponen a disposición de cualquiera
laboratorios muy complejos y costosos.
Ofrecen la posibilidad de llevar a cabo
experimentos científicos en un entorno
virtual.
13.
14. Aspectos comunes de los µMOOCs.
• Diseño y planificaciónón previa multidisciplinar.
• Entorno de aprendizaje abierto.
• Rico en recursos multimedia: texto, audio, video, actividades
interactivas,…
• Acceso en cualquier momento y desde cualquier lugar.
• Experimentación en casa y en clase.
• Entorno colaborativo de discusión.
15. Recursos multimedia en los µMOOCs
• Uso de recursos propios o de
recursos libres.
• Respeto de la autoría de los
recursos.
• Licencias CC.
16. •Plataforma que ofrece servicio gratuito y de código
abierto para acoger MOOCs (Massive Open Online
Courses)
Open edX
Construir una comunidad mundial de educadores y
tecnólogos que comparten soluciones innovadoras en
beneficio de los estudiantes de todo el mundo.
17. Escenarios de aplicación
• Aspectos comunes:
proporcionar una participación activa, colaborativa y significativa a los estudiantes;
generar curiosidad y conducir a preguntas;
generar un conflicto cognitivo;
ser científicamente explicado;
crear conocimiento científico;
requerir a los estudiantes que utilicen habilidades de indagación para explicar los fenómenos
implicados;
llevarse a cabo durante un periodo de tiempo limitado (1-2 sesiones para la presentación y el uso de
laboratorios remotos/virtuales).
18. Enfoque básico
(indagación de confirmación)
• Profesor: reforzar ideas previamente
presentadas, mostrar experiencia de
investigar.
1. Motivación: presentación entorno de
trabajo.
2. Investigación: uso de los laboratorios.
3. Explicación: cómo adquirir información
de los datos registrados.
4. Extensión: modificar variables de
experimentos, instrucciones para
redactar informe.
5. Evaluación: aprendizaje y comprensión
adquiridos a través de ejercicios,
pruebas, etc.
• Estudiante: descubrir la
experimentación.
1. Motivación: relacionar
conocimientos ya adquiridos.
2. Investigación: plantear hipótesis,
preguntas…
3. Explicación: verificar hipótesis,
diseñar nuevos experimentos.
4. Extensión: aplicar conocimientos
en el mundo real. Crear informe.
5. Evaluación: revisión por pares de
los informes.
19. Enfoque intermedio
(indagación de estructurada/guiada)
• Profesor: proporciona pregunta y
procedimiento de uso de los
laboratorios.
1. Motivación: contextualización en
entorno real.
2. Investigación: uso de los
laboratorios, materiales.
3. Explicación: facilitador, explicación
de los resultados.
4. Extensión: invita a explorar de
nuevo los laboratorios, indicaciones
para redactar informe.
5. Evaluación: aprendizaje y
comprensión adquiridos a través de
ejercicios, pruebas, etc.
• Estudiante: generan explicaciones
basadas en evidencias tras
experimentar los laboratorios.
1. Motivación: relacionar
conocimientos ya adquiridos.
2. Investigación: dirigir la
investigación.
3. Explicación: generar una
explicación basada en los datos
recogidos.
4. Extensión: explorar nuevos
laboratorios. Crear informe.
5. Evaluación: revisión por pares de
los informes.
20. Enfoque avanzado
(indagación abierta)
• Profesor: proporciona pregunta
estimulando al estudiante a que explore
los laboratorios por sí solo.
1. Motivación: estimula curiosidad
presentando fenómenos interesantes,
sin explicación.
2. Investigación: proporciona la pregunta
de investigación.
3. Explicación: debate sobre resultados,
creando incertidumbre, estimulando
razonamiento.
4. Extensión: invita a explorar de nuevo
los laboratorios, observando variables
y relaciones diferentes.
5. Evaluación: aprendizaje y comprensión
adquiridos a través de ejercicios,
pruebas, etc.
• Estudiante: elaboran hipótesis y prueban
sus propias predicciones con mayor nivel de
autonomía.
1. Motivación: definir preguntas relevantes
sobre el tema.
2. Investigación: planificar, diseñar
procedimiento y llevar a cabo su
investigación.
3. Explicación: generar una explicación
basada en los datos recogidos.
4. Extensión: explorar nuevos laboratorios.,
construyendo generalizaciones. Crear
informe.
5. Evaluación: revisión por pares de los
informes.
21. ¿Qué ofrece ODL?
• Formación y asesoramiento a profesores STEM.
• Repositorio de µMOOCs.
• Plataforma de diseño de µMOOCs.
• Apoyo en el diseño de µMOOCs.
• Metodología de Inquiry based Learning (escenarios).
• Acceso a laboratorios remotos y virtuales.
24. Completamos los datos personales
*Username no
se puede
modificar
Aceptar términos
de uso y código de
honor
25. Activamos la cuenta a través del correo electrónico recibido.
Clic para iniciar sesión
26. Desde el panel de usuario podemos :
• Dashboard: ver nuestros cursos.
• Profile: ver/modificar nuestro perfil.
• Account: ajustes de la cuenta.
• Sign Out: cerrar sesión.
28. Ajustes de la cuenta
• Información básica: Nombre de usuario, nombre completo, email,
contraseña, idioma, país.
• Información adicional: nivel educativo, sexo, año de nacimiento,
idioma.