Estadística

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular Para La Educación Universitaria
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Profesor:
Licda. María Romano
Alumno:
José Pernia

2. • Es una propiedad que puede fluctuar y
cuya variación es susceptible de adoptar
diferentes valores, los cuales pueden
medirse u observarse.
Variable
Ejemplo: x es una variable del universo {1, 3, 5, 7}. Por lo tanto, x
puede ser igual a cualquiera de los recién mencionados valores,
con lo cual es posible reemplazar a x por cualquier número impar
que sea inferior a 8.

3. • Son el tipo de variables que como su
nombre lo indica expresan distintas
cualidades, características o modalidad.
Variables
cualitativas
Entre las variables cualitativas encontramos las siguientes:
Variable cualitativa
ordinal.
Variable cualitativa
nominal.

4. Variables cuantitativas
Son las variables que toman como argumento cantidades
numéricas, son variables matemáticas
Variable discreta
Es la variable que presenta
separaciones o interrupciones en la
escala de valores que puede tomar.
Estas separaciones o interrupciones
indican la ausencia de valores entre
los distintos valores específicos que
la variable pueda asumir.
Ejemplo: El número de hijos
(1, 2, 3, 4, 5).
Variable continua
Es la variable que
puede adquirir cualquier valor
dentro de un intervalo
especificado de valores.
Ejemplo: la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5
kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m,
1,66 m,...) o el salario. Solamente
se está limitado por la precisión del
aparato medidor, en teoría
permiten que exista un valor entre
dos variables.

5. Población y muestra
Población: Representa todas las
unidades de la investigación que se
estudia de acuerdo a la naturaleza del
problema, es decir, la suma total de las
unidades que se van a estudiar, las
cuales deben poseer características
comunes dando origen a la
investigación.
Muestra: Es una parte de la población,
o sea, un número de individuos u
objetos seleccionados científicamente,
cada uno de los cuales es un elemento
del universo. Para Balestrini (1997). La
muestra, es obtenida con el fin de
investigar, a partir del conocimiento de
sus características particulares, las
propiedades de una población.

6. Ejemplo: Para el desarrollo de esta investigación, se necesitó realizar un estudio de la población
de la institución, para saber cómo aplicar la propuesta y como afecta y beneficia a cada integrante
de la misma. Por consiguiente, la población de la presente investigación estuvo integrada por un
grupo de cinco (05) personas, en efecto se dividen en (04) secretarias y un (01) jefe, quienes están
ligadas directamente en la problemática de estudio.
Jefe (04)
Secretarios (01)
Total (05)

7. Parámetro
En estadística, un parámetro es un
número que resume la gran cantidad de datos
que pueden derivarse del estudio de una variable
estadística. El cálculo de este número está bien
definido, usualmente mediante una fórmula
aritmética obtenida a partir de datos de la
población.
Estadísticos
Es una medida cuantitativa, derivada de
un conjunto de datos de una muestra, con el
objetivo de estimar o inferir características de
una población o modelo estadístico.
Escala de medición
Escalas de medición son una sucesión de
medidas que permiten organizar datos en orden
jerárquico.
Racional.
Nominales.
Ordinales.
Intervalares.
Tipos

8. Razón
Es un cociente en el que el numerador
no está incluido en el denominador. A menudo
las cantidades se miden en las mismas unidades,
pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e
infinito.
Ejemplo
Cociente entre el
número de casos de
TBC en varones y
mujeres en 2005:
Razón= 135/53=
2,55
Cociente entre los casos de
TBC ocurridos en individuos
con edades superiores a 55 y
el grupo de individuos con
edades inferiores a 55.

9. Proporción
Es un cociente en
el que el numerador
está incluido en el
denominador. Una
proporción no es más
que la expresión de la
probabilidad de que un
suceso ocurra
77/188=0,41 El 41% de los
casos se han detectado en personas
mayores de 65 años.
Ejemplo
Cociente entre el número
de casos ocurridos en varones y
el total de casos en el año 2005.
135/188=0,72 El 72% de
los casos han ocurrido en
varones.
Cociente entre el número de
casos ocurrido en individuos con
más de 65 años y el total de casos
en el año 2005.

10. Tasa
Es una forma especial
de proporción o de razón
que tiene en cuenta el
tiempo. Es una medida
que relaciona el cambio
de una magnitud por
unidad de cambio en
otra magnitud (por regla
general, tiempo).
Ejemplo
Cociente entre el número de casos de
TBC en varones durante el años 2005 y la
población estimada de varones en el año
2005
135/516.329=0,000261 La tasa es de
26,1 casos de TBC por cada 100.000
habitantes varones en 1 año (2005).
Cociente entre los casos de defunción por
TBC y la población estimada en el año 2005
8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad
es de 0,7 por 100.000 habitantes en 1 año.

11. La estadística
descriptiva
Es la rama de las
matemáticas que
recolecta, presenta y
caracteriza un conjunto
de datos (por ejemplo,
edad de una población,
altura de los estudiantes
de una escuela,
temperatura en los
meses de verano, etc.)
La estadística
inferencial
Es una parte de la
estadística que
comprende los
métodos y
procedimientos que
por medio de la
inducción determina
propiedades de una
población estadística

12.  https://www.google.co.ve/webhp?sourceid=chrome-instant&ion=1&espv=2&ie=UTF-8#q=estadisticos
 http://www.enciclopediadetareas.net/2012/04/escalas-de-medicion.html
 https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica
 http://definicion.de/variable/
 http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Gaspar_Garcia_3/razon.html
 https://www.google.co.ve/#q=sumatoria+razon+estadistica
 https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_inferencial