2. INTRODUCCION
• ES LA SIMULACIÓN DE PROCESOS DE INTELIGENCIA
HUMANA POR PARTE DE MÁQUINAS
• CAPACES DE APRENDER, RAZONAR Y MEJORARSE POR SÍ
MISMOS.
3. EVOLUCION DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• En 1936, maquina de Alan Turing
• En 1956 se adopto el nombre de IA
• Llegó en los 90s por el aumento de capacidad
de los ordenadores y la digitalización.
• En 1997 Deep Blue de IBM ganó al campeón de ajedrez.
4. REDES NEURONALES ARTIFICIALES
• Modelos artificiales basado en el cerebro humano
• Función de propagación. – Sumatoria de las entradas por el peso
• Función de activación.- Modificar a la de propagación
• Función de transferencia. –Acotar la salida de cada neurona
• El objetivo es encontrar la combinación de la red neuronal entrenándola
• Una red ya entrenada se puede usar luego para hacer predicciones o clasificaciones
6. SISTEMAS QUE ACTUAN COMO HUMANOS
• Natural Language Processing.- Permite comunicarse
• Knowledge Representation .- Almacena la información proporcionada.
• Automated Reasoning. –Usa la información y saca conclusiones.
• Cuando un S.E. explica su diagnostico.
• Cuando un sistema tiene un dialogo
7. SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS
• Aristóteles fue uno de los primeros en intentar codificar el “pensamiento correcto”
• “Sócrates es un hombre; todos los hombres son mortales; por lo tanto, Sócrates es mortal”
• Si el comportamiento de entrada/ salida y sincronización del programa coincide con el
comportamiento humano.
• Evidencia de que algunos de los mecanismos del programa también pueden estar
operando en humanos.
13. APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• ROBÓTICA
• RPA
• ASISTENCIA VIRTUAL
14. APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• REDES NEURONALES
• SISTEMAS DE APRENDIZAJE
• HERRAMIENTAS DE PERSONALIZACIÓN,
ENTENDIMIENTO DEL COMPORTAMIENTO HUMANO,
SEGMENTACIÓN
15. APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• RECONOCIMIENTO DE
PATRONES
• VEHÍCULOS AUTÓNOMOS
• EL INTERNET DE LAS COSAS
20. PREDICCIONES
• MITOS
• IMPORTANCIA DE LA ÉTICA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• DEBATE SOBRE LA SINGULARIDAD TECNOLÓGICA
• LÍNEAS PREDICCIÓN E INVESTIGACIÓN