Este documento discute los metadatos y su importancia para la gestión de datos. Explica que los metadatos proporcionan contexto y riqueza a la información al reconocer y dar conciencia sobre los datos. También presenta un enfoque práctico para implementar un plan de metadatos como parte de un plan organizacional de gestión de datos, incluyendo fases como definir requisitos, estrategia, arquitectura, consultar y mantener metadatos. Finalmente, enfatiza que la gestión efectiva de metadatos requiere cambios de paradigma
2. 8/03/2022 META | MÁS ALLÁ DEL DATO 2
¿CUÁNDO?
¿Qué hora es?
¿Cuántas personas hay en esta
reunión?
¿Qué hora es?
¿En qué lugar te encuentras ahora
mismo?
¿CUÁNTAS?
¿CUÁNDO?
¿DÓNDE?
3. METADATOS C O N C I E N C I A D E L
D A T O
P L A N
O R G A N I Z A C I O N A L
Exploremos la pregunta:
¿Qué dice el DMBOK sobre
los Metadatos y cómo
conecta con el Data
Management?
Adentrémonos en el
concepto del
reconocimiento y la
conciencia del dato, y
cómo esto da contexto y
riqueza a la información
Veamos el camino
práctico de
implementación de un
plan de Metadatos, como
parte del Plan
Organizacional de Data
Management
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4. La comunidad global de administración de datos
promueve la comprensión, el desarrollo y la
práctica de la gestión de datos e información
como activos empresariales clave para apoyar
a la organización.
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5. COMPRENSIÓN
<30 % de efectividad
organizacional en esfuerzos
de datos
INTEGRACIÓN
El uso de los metadatos
mejora la exploración y el
enriquecimiento de datos
ACCESO
Disponibilizar los metadatos
es clave para las
organizaciones que buscan
hallar valor transversal
CALIDAD
Gestionar los metadatos
desde el origen facilita su
consolidación, agregación y
distribución
5
8/03/2022 META | MÁS ALLÁ DEL DATO
6. U S U A R I O
C O N S U M I D O R
A
S O P O R T E N E G O C I O
D
E
B
C
U S U A R I O
A V A N Z A D O
6
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2
1
3
DATOS
1
2
3
I N D I C E
U S A B I L I D A D
P R O C E D I M I E N T O
D O C U M E N T A C I Ó N
I N T E G R A C I Ó N
N E G O C I O
T É C N I C O S
O P E R A T I V O S
7. 8/03/2022 META | MÁS ALLÁ DEL DATO 7
Compromiso organizacional:
Soporte y fondeo
CO
Estrategia:
Creación, mantenimiento, integración y acceso
ES
Perspectiva
Iterativo, incremental
PE
Socialización
Comunicar la necesidad, socializar el valor
SO
Acceso
Garantizar el acceso de los usuarios
AC
Calidad
Los procesos existentes deben ser responsables
QA
8. FASES
8
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Requerimientos de metadatos
• Volatilidad
• Sincronización
• Historia
• Acceso
• Estructura
• Integración
• Mantenimiento
• Administración
• Calidad
Definir estrategia de metadatos
• Iniciación y planeación
• Entrevistar a los responsables
técnicos y de negocio
• Diagnosticar las fuentes y
arquitectura actuales de
metadatos
• Desarrollar la arquitectura
deseada de metadatos
• Desarrollar una implementación
por fases
Definir la arquitectura
• Diseñar el metamodelo
• Aplicar los estándares
• Administrar los almacenes de
metadatos
Consultar, reportar y analizar
• Integración de cara al usuario
• Gestión de la capa semántica
• Administración de los diccionarios
de negocio e índices
Crear y mantener los metadatos
• Integrar los metadatos
• Distribuir y entregar los metadatos
9. DEL DATO AL METADATO
• Accionable para la toma de decisiones
• Producto de la consolidación,
transformación y agregación
• Representativo de un fenómeno
• No es accionable por sí mismo
• Producto de la medición o
transacción de un dato
• Representativo de una actividad o
un atributo de una entidad de datos
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Y DE REGRESO
El metadato de un proceso es el dato de otro
10. Enriquecimiento a través de los metadatos
MÉTRICAS DE
USO
SEGMENTOS
DE USO
DATOS
CONECTADOS
Enriquece al dato al permitir
identificar patrones de la
detección, el registro, el consumo y
la transacción de datos (p.e. los
metadatos de un log)
Permite la adición de atributos
sobre el usuario de los datos y las
características de las
transacciones de datos (p.e. los
metadatos de geolocalización)
Permiten la integración de datos
con otras fuentes
complementarias (p.e. los
metadatos de una fotografía)
10
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11. 20%
LISTAR
Inventarios y glosarios
de datos disponibles
15%
PROBAR
Generar pruebas de
calidad e integridad de
los datos
30%
FILTRAR
Selección de atributos
Eliminación de
redundancia
35%
SEGMENTAR
Clasificar y agrupar por
tipo de uso y necesidad
11
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12. 10%
AGRUPACIÓN
Usando los segmentos
identificados, modelar los
datos de acuerdo al
análisis
45%
INTEGRACIÓN
Utilizar las tablas maestras
para conectar con los datos
maestros y enlazar con
Fuentes adicionales
25%
PROMOCIÓN
Asegurar que el modelo
de distribución sea el
más ágil posible
20%
FEEDBACK
Capturar metadatos de
los metadatos
12
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13. PREPARACIÓN
Definiciones claras crean un proceso ágil
EJECUCIÓN
Ágil no implica desordenado, estable no implica
burocracia
ITERACIÓN
El final de una etapa es la transición a otra
13
8/03/2022 META | MÁS ALLÁ DEL DATO
14. NEGOCIO
Indicadores clave
Usuarios clave
Tiempo
Presupuesto
Métricas a impactar
Métricas del dato
Niveles de servicio
Infraestructura
Métricas de uso
Métricas de desempeño
Métricas de Seguridad
Métricas a impactar
14
Objetivos Evaluación Personal Inversión
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DATOS METADATOS
15. Arquitectura de negocio
Responsabilidades claras
Horizonte de proyectos
Metodologías de cambio
Madurez analítica
Nivel de confianza en los datos
Nivel de calidad de los datos
Velocidad y consistencia del flujo
Inventarios de metadatos
Nivel de etiquetado
Calidad de los metadatos
Madurez organizacional
15
Objetivos Evaluación Personal Inversión
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PROCESO ANALÍTICA METADATOS
16. • Gestión de la oportunidad
• Perfil colaborativo
• Entendimiento del negocio
• Optimización de procesos
• Integración de herramientas
• Promoción del valor esperado
• Personalización del valor
• Tiempo y atención para las
tareas adicionales
• Alineación constante con
otras áreas
• Consistencia en el tiempo
16
Objetivos Evaluación Personal Inversión
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PERCIBIR CAPTURAR INTEGRAR
17. • Personal de datos capacitado
• Modelado de datos apropiado
• Arquitectura de datos y
procesos
• Servidores
• Aplicaciones
• Configuración
• Servicios
• Dimensionamiento de tareas
• Disponibilidad de staff
• Seguimiento y capacitación
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Objetivos Evaluación Personal Inversión
SABER PROCESAR HACER
18. La gestión efectiva de los metadatos requiere
cambios de paradigma e integración de
herramientas. Lo que sigue es:
• Tener una conversación intencionada
• Iniciar
• Medir
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