Gobernabilidad De Datos

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PERTINENTE CREATIVA INTEGRADORA
Programa Ciencia De La Información, La
Documentación, Bibliotecología Y Archivística
Facultad de Ciencias Humanas y Bellas Artes
Electiva Profesional I: Teoría De La
Información
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Integrantes:
Jhon Edison Agredo Sarria
Leidy Fernanda Calderón Basto
Leidy Mildres Levaco Tumay
Leydi Paola Vargas Hernández
Liliana Salazar Muñoz
Lizeth Dayana Chacón Flórez
Nelly Marcela Sánchez Martínez
Paula Andrea Ramírez Mejía
Sandra De La Espriella Moreno
UNIDAD 3: Gobierno de Datos
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DESARROLLO DE LA PRESENTACIÓN
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Contenido
Introducción
Objetivos
1. Gobierno de datos. Conceptualización
2. Actividades y conceptos
3. Actividades del gobierno de datos .
4. Conclusiones
5. Referencias bibliográficas.

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INTRODUCCIÓN
El gobierno de datos es una disciplina encargada de la organización, procesos y tecnología que permite
habilitar a una campaña amplia de información y que sea un recurso de valor tanto empresarial, y al mismo
tiempo es la encargada de mantener a los usuarios, auditores y reguladores.
El gobierno de datos ha venido tomar una importancia sin precedentes dentro de las organizaciones de
todos los tamaños e industrias, debidamente que cada vez sea mas evidente que los problemas se vea en el
manejo de la información y se afecten la toma de decisiones.
La información es ingresada por diversas personas, una vez dentro de los sistemas estos datos pueden ser
esparcidos.
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OBJETIVOS DEL GOBIERNO DE DATOS
Todo sistema estructurado nos ayuda a organizar y en la forma en que pensamos y nos comunicamos
acerca de conceptos complicados. El uso de un marco formal de trabajo puede ayudar a la gerencia y al
personal en general a tomar buenas decisiones y de esta manera nos ayuda a llegar a un acuerdo a cerca de
la toma de decisiones y como debemos decidir, y de esta manera estos creando una regla de una forma mas
eficiente.
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1.Gobierno de datos:
1.1 Conceptualización: Una definición clara es que el Gobierno de Datos es una
disciplina encargada de la orquestación de gente, procesos y tecnología que permite
habilitar a una compañía a apalancar la información como un recurso de
valor empresarial, y al mismo tiempo, es la encargada de mantener a los usuarios,
auditores y reguladores satisfechos, usando la mejora de la calidad de los datos para
retener clientes, constituyendo y guiando a nuevas oportunidades en el mercado.

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OBJETIVOS DEL GOBIERNO DE DATOS
 Permitir una mejor toma de decisiones
 Reducir la fricción operativa
 Proteger la necesidades del personal con interés en los datos
 Capacitar a la dirección y al personal en general a adoptar enfoques comunes para problemas de datos
 Construir procesos estándar repetibles
 Reducir costes y aumentar la eficacia coordinando esfuerzos
 Garantizar la transparencia de los procesos
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El gobierno de datos es la función que guía como todas las
otras funciones deben ser ejecutadas; el gobierno de datos
también se encuentra enfocado exclusivamente en el manejo
del nuevo activo de las organizaciones, los datos.
El gobierno de datos es un elemento crítico hoy día para
cualquier entorno profesional, proporciona el poder para
entrelazar los objetivos de las distintas áreas de negocio.

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El Programa de gobierno de datos establece seis pasos:
✓ Establecer Metas: Las metas deben ser específicas, medibles y apegadas al éxito del negocio o a los procesos
e iniciativas que guíen a ese mismo éxito.
Metas situacionales: Son metas de política específica basadas en una deficiencia medible y
reportada.
Metas sustentables: Están relacionadas directamente con el negocio: reducción de costos ,
incrementar ventas.

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✓ Definir Métricas: Sin métricas cuidadosas, es muy difícil saber si el programa está logrando sus metas. Una
métrica debe ser real y objetivamente medible, como el impacto en el negocio de la mejora en la calidad de
datos para un proceso en particular. Es un conjunto de medidas usadas para evaluar la efectividad del
programa y los procesos.
✓ Tomar decisiones: Cada decisión es una política. Para determinar por qué una política está o no funcionando,
se requieren métricas acerca del proceso de decisión mismo, que puedan ser analizadas para planear el
movimiento siguiente.

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✓ Comunicar Políticas: Para determinar por qué una política está o no funcionando, se requieren métricas
acerca del proceso de decisión mismo, que puedan ser analizadas para planear el movimiento siguiente. Son
herramientas, habilidades y técnicas usadas para comunicar decisiones políticas.
✓ Medir Resultados : Es necesario medir qué tan bien las políticas logran las metas sustentables y situacionales
del programa. Cuando se reportan hechos acerca de los problemas en la cadena de suministro de información,
se crea una conciencia operacional para prevenir problemas.
Comparar resultados para proveer constante retroalimentación sobre la efectividad de la política.

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 Auditar
Auditoría es el corazón de cada aspecto del programa de Gobierno de
Datos. La auditoría es el proceso clave y la técnica que subraya muchos
de los pasos medibles anteriores. Pero auditar periódicamente no es
suficiente; además es importante realizar una investigación y definir por
qué sucedieron las cosas y registrar esas razones. Con el tiempo, se
tendrá un registro preciso de los errores y omisiones, que ayudará a
evitar errores pasados y tomar mejores decisiones de gobernabilidad en
el futuro.

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El gobierno de datos es
absolutamente un requisito obligatorio
para el éxito si una organización desea
lograr la administración de datos
maestros, crear inteligencia de
negocios, mejorar la calidad de los
datos o administrar documentos.
“El gobierno de datos es la organización e
implementación de políticas, procedimientos,
estructura, roles y responsabilidades que delinean y
hacen cumplir”. Ladley, John”
En conclusión, el Gobierno de datos es el uso de la
autoridad combinada con la política para asegurar la
administración adecuada de los activos de
información.

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La gobernanza de los datos no es
una función desempeñada por
quienes manejan la información.
Esto significa que siempre debe
haber una separación de deberes
entre los que manejan y los que
gobiernan.
El propósito de un programa de
Gobierno de Datos es el
desarrollo e implementación de
un conjunto de reglas, políticas,
procesos y estándares para
manejar los datos corporativos
considerados como activos
estratégicos de la compañía.

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El gobierno de datos consiste en la capacidad de una organización para gestionar
el conocimiento que tiene sobre su información de forma que pueda responder a
preguntas tales como ¿qué sabemos sobre nuestra información?, ¿de dónde
provienen esos datos?,¿están estos datos alineados con nuestra política de empresa?.
El gobierno de datos proporciona un enfoque holístico para administrar, mejorar
y aprovechar la información de forma que pueda ayudarnos a ganar percepción y
generar confianza en decisiones y operaciones empresariales.
2. Funciones y actividades del Gobierno de Datos

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Lograr una buena gobernabilidad y gestión de datos
empresariales implica abordar la gestión de los datos como lo
que son en realidad, un activo de gran valor tanto a nivel
operativo como para crear valor de mercado y convertirlos en
una información crítica para el negocio. Tal y como señala
David Newman, vicepresidente de investigación de Gartner,
"un alto porcentaje de organizaciones de todo el mundo se
dedican a la gestión y desarrollo de los datos como un activo de
la empresa".

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Los datos son un activo empresarial y como tal se deben tratar y proteger como cualquier otro, ya que se debe
partir de la realidad actual, de la que se desprende que existe una necesidad imperante de introducir datos y
guardarlos, por tal motivo, el gobierno de datos es la función principal del Marco de gestión de datos, interactúa e
influye en cada una de las 10 funciones de la gestión de datos, las cuales son:
 Gestión de Arquitectura de Datos: Si la Data Architecture está bien implementada se logrará una visión sobre
mapa de las relaciones entre los datos desde todos los puntos de vista, ya que se habrá conseguido definir los
tipos más significativos para soportar el negocio y se habrá logrado almacenar los datos de manera entendible,
completa, consistente y estable; algo que, en definitiva, va mucho más allá de una base de datos

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 Gestión de Calidad de Datos:
La Gestión de calidad de datos (DQM) es el
proceso de interconexión que comprueba que los
datos tengan los valores necesarios, tipos de datos
válidos y códigos válidos. También puede
configurar DQM de modo que corrija los datos
proporcionando valores por omisión,
formateando números y fechas y añadiendo
nuevos códigos.
 Gestión de Metadatos:
Proporciona la creación de metadatos basada en datos
y una forma de enlazar los metadatos a objetos físicos
 Gestión de Seguridad de Datos:
Es la encargada de velar y brindar seguridad a toda
la red, ya que las amenazas de seguridad cambian
continuamente y la seguridad de datos debe
evolucionar junto a ellas, por tal motivo la gestión de
seguridad de datos en muy importante para el
gobierno de datos.

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 Gestión de Datos y Contenido:
Ayuda a optimizar y encontrar
nuevas formas de crear, gestionar,
distribuir y aprovechar todos estos
datos, las tecnologías más utilizadas
incluyen SAP, IBM, SAS/Data
Flux, Informática y Microsoft
 Gestión de Operación de Datos:
La estabilidad, la agilidad y la eficiencia reinan como las principales
metas de infraestructura de TI del centro de datos. Operaciones estables
en el centro de datos significan menos tiempo "apagando incendios" y
más tiempo implementando nuevas plataformas u optimizando los ya
existentes. Las mejores prácticas de operaciones del centro de datos van
desde un simple monitoreo de incidentes hasta tareas complejas, como
mapear las conexiones de red y elimina los servidores infrautilizados

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 Gestión de Datos Maestros y de Referencia:
Los datos maestros son las representaciones de los
elementos primordiales para el funcionamiento de las
organizaciones como clientes, productos y
proveedores. Los datos de referencia son listas de
claves que contienen sus significados de negocio,
como por ejemplo los catálogos de tipos de
productos, tipos de operaciones, entre otros.

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 Almacenamiento de datos o Data Warehousing & BI:
Es la combinación de dos elementos que soportan los requisitos histórico, analíticos y de
BI y son los siguientes:
El primero de ellos es una base de datos integrada que permite el análisis de la
información.
El segundo es la tecnología utilizada para recoger, limpiar, transformar, cargar y
almacenar la información de diferentes orígenes.
Data Warehousing es el término utilizado para describir la extracción, limpieza,
transformación y carga de los datos operacionales que alimentan el Data Warehouse.

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 Desarrollo de Datos:
La eficacia y la modularidad de la aplicación que
utiliza la Base de Datos depende exclusivamente de las
pautas y diseños normalizados iníciales de la base de
datos una mala estructuración inicial de la base de datos
supondrá poca eficacia, poca disponibilidad o grandes
limitaciones futuras.
 Gobierno de datos:
Es la planificación, supervisión y
control de la gestión y el uso de los
datos.

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ACTIVIDADES DEL GOBIERNO DE DATOS
El gobierno de datos básicamente es la autoridad y el control
sobre cómo se gestionan los datos, por otra parte encontramos el
diagrama de contexto de datos, dentro de este podemos
encontrar una serie de actividades para llevar a cabo, como son
la planeación de gestión de datos y el control de gestión de
datos, las cuales son muy importantes para el funcionamiento
del buen gobierno de datos.

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CONTROL DE LA GESTIÓN DE DATOS (C)
Se hace necesario entonces un sistema integrado de recolección, procesamiento, almacenamiento y
suministro de informaciones sobresalientes de los activos informáticos para que tanto las recolecciones de datos
como las decisiones de línea, sean las más adecuadas a cada situación. Se trata de la necesidad de un banco de
datos para el control del equipamiento informático y de comunicaciones.
Para alcanzar los objetivos se emprenden proyectos de desarrollo
de sistemas de información por una o más de las razones siguientes:
Capacidad:
❖ Mayor velocidad de procesamiento.
❖ Incremento en el volumen.
❖ Recuperación más rápida de la información

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Control:
❖ Mayor exactitud y mejora en consistencia
Comunicación:
❖ Mejora en la comunicación.
❖ Integración de áreas de la empresa

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El gobierno de datos se centra exclusivamente en la gestión de los activos de datos. La posición del
gobierno de datos se puede representar como el “techo de gestión” sobre otras funciones de la gestión de datos.
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Gobierno de datos
AdministracióndeDatos
ServiciosdeGestióndeDatos
GOBIERNO DE DATOS

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ACTIVIDADES GESTIÓN DE DATOS
Dentro de las actividades de la gestión de datos se pueden encontrar
 Actividades de planificación (P):
Actividades de alto nivel o de supervisión que establecen el curso estratégico y táctico para otras
actividades de gestión de datos. Las actividades de planificación pueden realizarse de forma iterativa.
 Actividades de Control (C):
Actividades de supervisión realizadas en forma continua, con frecuencia determinada por las necesidades
del negocio.
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ACTIVIDADES GESTIÓN DE DATOS
 Actividades de desarrollo (D):
Las actividades emprendidas dentro de los proyectos y reconocidas como parte del ciclo de vida del
desarrollo de sistemas (SDLC), que pueden crear prestaciones de datos mediante análisis, diseño, construcción,
pruebas y despliegue, pueden realizarse de forma iterativa.
 Actividades operacionales (O):
Actividades de servicio, apoyo y mantenimiento realizadas en forma continua, con frecuencia determinada
por las necesidades del negocio.
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A continuación se presenta una visión
general del perfil de trabajo de los cuatro
Grupos de Actividad
Se puede decir que dentro de este tipo de actividades se deben de cumplir o realizar
dichas tareas:
1. Gobernalidad de los datos
2. Gestión de la arquitectura de los datos
3. Desarrollo de los datos
4. Gestión de las operaciones de los datos
5. Gestión de la seguridad de los datos
6. Gestión de los datos de referencia y maestros
7. Gestión de las bodegas de datos y la inteligencia de negocios
8. Gestión documental y de contenidos
9. Gestión de la meta-data
10.Gestión de la calidad de los datos
Iterativo En marcha
Vigilancia Planificación Control
Atención a los
detalles
Desarrollo Operacional

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ACTIVIDADES GOBIERNO DE DATOS
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El gobierno de datos abarca una serie de actividades para el buen funcionamiento de los mismos, dentro de los
cuales se puede mencionar actividades de planificación (P) y actividades de control (C).
1. Planificación de la gestión de datos
• Comprender las necesidades estratégicas de los datos empresariales
• Desarrollar y mantener la estrategia de datos
• Establecer organizaciones y roles de profesionales de datos
• Identificar y nombrar al administrador de datos
• Establecer el gobierno de datos y organizaciones administradoras
• Desarrollar y aprobar políticas de datos, normas y procedimientos
• Examinar y aprobar la arquitectura de datos
• Planificar y patrocinar los proyectos y servicios de la gestión de datos
• Estimar los valores de activos de datos y sus costos asociados

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2) Control de gestión de datos
• Supervisar las organizaciones de profesionales de datos y sus miembros
• Coordinar las actividades de gobierno de datos
• Gestionar y resolver problemas relacionados a los datos
• Controlar y garantizar el cumplimiento de normativas
• Monitorear y hacer cumplir la conformidad con las políticas de datos, normar y arquitectura
• Supervisar los proyectos y servicios de gestión de datos
• Comunicar y promover el valor de activos de datos

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Las actividades que integran el gobierno en función de los datos se explican a continuación. Cada una
de estas actividades es importante para la plena aplicación de la función de un Gobierno de datos dentro
de una Organización:
1. Estrategia de Datos: es un programa de gestión de datos de estrategia en una plan para mantener y
mejorar la calidad de los datos, la integridad, la seguridad y el acceso. También se puede incluir los
planes de negocio a utilizar para la propia ventaja competitiva y así mismo, apoyar las metas de la
organización.

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2. Políticas de datos: son breves declaraciones de la administración y las normas que rigen la
creación, adquisición, la integridad, la seguridad, la calidad y el uso de la información.
las políticas pueden cubrir temas como:
•Actividades de desarrollo de datos
•El desarrollo y uso dela arquitectura de datos
•Las expectativas de la calidad de datos, roles y responsabilidades
•Seguridad de los datos
•Recuperación de bases de datos y retención de datos
•Acceso y uso de los datos de origen externo
•El intercambio de datos interna y externamente
•El almacenamiento de datos y las políticas de inteligencia de negocios
•Las políticas no estructuradas de datos

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3. Arquitectura de datos: los patrocinadores del Consejo de Gobierno de Datos aprueban el modelo
de datos de la empresa y otros aspectos relacionados con la arquitectura de datos.
4. Datos estandarizados y procedimientos: incluye estándares de nomenclatura, normas de especificación de
requisitos, estándares de arquitectura y las normas de procedimiento para cada función de gestión de datos.
Las normas de datos y normas de nomenclatura pueden incluir:
•El modelado de datos y estándares de arquitectura Los metadatos técnicos, estándares de negocio
•Directrices y procedimientos de gestión de modelo de datos
•Integración de metadatos y procesamientos de uso
•Normas para la recuperación de bases de datos Normas y procedimientos de seguridad de datos
•Procedimientos de control de la gestión de datos de referencia
•Normas y procedimientos para limpieza de datos

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5. Cumplimientos normativo: parte de
la función de datos de gobierno es
vigilar y garantizar el cumplimiento
normativo, este es una razón principal
para la implementación de Gobierno
de datos, este gobierno guía la
implementación de controles
adecuados para garantizar,
documentar y controlar el
cumplimiento de las regulaciones con
los datos.
6. Gestión de problemas: el gobierno de datos es el eje para
identificar, gestionar y resolver los diferentes asuntos
relacionados con datos, incluyendo:
•Problema de calidad de datos y seguridad de datos
•Nombramiento de datos
•Los conflictos de reglas de negocios y aclaraciones
•Problemas de incumplimiento regulatorio de cuestiones de no
conformidad
•Conflicto de políticas, estándares, arquitectura y
procedimientos
•Negociación y revisión de los acuerdos de intercambio de
datos

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ACTIVIDADES GOBIERNOS DE DATOS
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7. Proyectos de gestión de datos: sueles proporcionar beneficios para la organización que requieren
patrocinio de funciones cruzadas del consejo de gobierno de datos. Algunos se centran en la gestión
de la arquitectura de datos; gestión de almacenamiento de datos maestros y de referencia; gestión de
metadatos; gestión de calidad de datos.
8. Servicios de gestión de datos: estos servicios se prestan con el fin de satisfacer unas necesidades de
la organización, estos servicios van desde la coordinación de alto nivel de gobierno, definición
arquitectónica de la empresa y la coordinación, el análisis de las necesidades de información,
facilitación del modelado de datos, implementación y servicios de apoyo a la producción.

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11. Marco de gobernanza de datos: existen varios marcos para los temas de gobernabilidad dentro de
los cuales se pueden mencionar: Gobierno corporativo (COSO ERM); Gobierno de IT (COBIT);
Arquitectura empresarial (TOGAF); Mejora de procesos de desarrollo de sistemas (SEI CMMI);
Gestión de proyectos (PRINCE II, PMI PMBOK); Gestión de servicios TI (ITIL, ISO 2000).
9. Valoración de activos: los datos y la
información son activos, porque tienen
un valor para el negocio, tangible o
intangible, por cual las organizaciones
utilizan diferentes enfoques para estimar
el valor de los datos activos. Se pueden
resaltar unas formas como identificar los
beneficios directos e indirectos al
negocio derivado del uso de los datos;
identificar el costo de su perdida.
10. Comunicación y promoción: es muy importante
que los profesionales o administradores de datos
tengan una comunicación continua, eduquen y
promuevan la importancia y el valor de los datos y
activos de información. Todos los productores de
datos y usuarios de la información deben
comprender las políticas de datos y el compromiso
de la organización a la contribución de una calidad,
seguridad, entrega y soporte de datos.

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DIAGRAMA GOBIERNO DE DATOS
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DEFINICIÓN
El ejercicio de autoridad
y control (planeación,
monitoreo y ejecución)
sobre la gestión de los
datos como un activo
Objetivos
1. Definir, aprobar y comunicar las estrategias, políticas, estándares arquitectura, procedimientos y métricas de los datos
2. Monitoreo y cumplimiento de las políticas , estándares , arquitectura y procedimientos de los datos
3. Patrocinar, hacer seguimiento y supervisar la entrega de los proyectos y servicios de administración de datos
4. Administrar y resolver problemas y cuestiones relacionadas con los datos.
5. Entender y promover el valor de los activos de datos en la organización
Entradas:
1. Actividad de negocio
2. Estrategias del negocio
3. Objetivos de TI
4. Estrategias de TI
5. Necesidades de información
6. Problemas de datos
7. Requerimientos regulatorios
Proveedores:
1. Ejecutivos de negocio
2. Ejecutivos TI
3. Administradores de datos
4. Organismos reguladores
Participantes:
1. Profesionales de datos
2. Ejecutivos de administración
de datos
3. Administradores de datos de
coordinación y de negocio
4. Director General de la
Información (CIO)
Actividades
1. Planeación de la Gestión de Datos (P).
1.1. Entender las necesidades estratégicas empresariales de datos.
1.2. Desarrollar y mantener la estrategia de datos.
1.3. Establecer Roles profesionales y organizaciones para el manejo de datos.
1.4. Identificar y nombrar los Custodios de Datos.
1.5. Establecer Organizaciones de Gobierno y Custodia de datos.
1.6. Elaborar y aprobar las políticas de datos, Normas y Procedimientos.
1.7. Revisar y aprobar Arquitectura de Datos.
1.8. Planear y realizar el patrocinio de proyectos y servicios de gestión de datos.
1.9. Realizar la estimación de costos y la valoración de los activos de datos.
2. Control de Gestión de los Datos (C)
2.1. Supervisar las organizaciones profesionales y personal con funciones de datos
2.2. Coordinar actividades del gobierno de datos
2.3. Gestionar y resolver cuestiones y problemas asociados a datos
2.4. Supervisar y garantizar el cumplimiento de normativas
2.5. Supervisar e imponer la conformidad con las políticas de datos, normas, y Arquitectura
2.6. Supervisar los proyectos y servicios de gestión de datos
2.7. Comunicar y promover el valor de los activos de datos
Herramientas
Correo electrónico – Herramientas de Metadatos – Sitio Web Intranet – Repositorio de
metadatos – Herramienta para gestión de problemas
Entregables:
1. Políticas de datos
2. Estándares de datos
3. Problemas de datos resueltos.
4. Proyectos y servicios de gestión de datos.
5. Calidad de datos y información
6. Reconocimiento del valor de datos
como activo.
Usuarios:
• Clientes
• Trabajadores del
conocimiento
• Gerentes y ejecutivos
• Profesionales de datos
Métricas
1. Valor de los datos
2. Costo de la gestión de datos
3. Logros del objetivo
4. Número de decisiones realizadas
5. Custodio representados / cobertura
6. Cantidad de profesionales de datos
7. Madurez de procesos de gestión de datos

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CONTROLAR DATOS DE TERCEROS
Los datos de terceros juegan un papel cada vez mayor en big data.
Los controles de gobierno deben ser adecuados para las circunstancias. Se deben tener en cuenta la
normativa aplicable para las regiones.
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CONCLUSION
Al desarrollar este trabajo nos dan una inducción en el tema de bases de datos. Nos muestra su gran
importancia que para cualquier entidad, sea una empresa grande o pequeña, y también para nuestra vida cotidiana
cada una de las personas tiene una base de datos. Y nos damos cuenta que gira alrededor de ellas, todos procesos
del mundo esta registrados en ellas.
El gobierno de datos son los pasos que de deben utilizar para la organización de información hay cuatro
iniciativas que son la mas importantes y que es muy importante que las entidades se apeguen a estos programa.(
administración de datos maestros, administración de datos del ciclo de vida del datos, seguridad y privacidad, y los
proyectos analísticos de negocio.
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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
• Del Pino Martínez, Manuel. (2013, Septiembre, 22). Proteger la empresa con un plan de gobierno de datos, Vol. 28, p 46-
51. Recuperado de http://eds.b.ebscohost.com.uniquindio.elogim.com:2048/eds/detail/detail?vid=4&sid=fb6718fc-c656-
4a7f-8bf6-
910b1575551e%40sessionmgr104&bdata=Jmxhbmc9ZXMmc2l0ZT1lZHMtbGl2ZSZzY29wZT1zaXRl#AN=90266867&
db=fap
• Bruera, Maria. (2016). El gobierno de datos. Recuperado de :
https://www.dc.uba.ar/materias/bd/2016/c1/descargas/clasesteoricas/ct12-GobiernoDeDatos.pdf
• Tornati, S. (2015). El gobierno de datos. Recuperado de : https://medium.com/data-management-en-espa%C3%B1ol/el-
gobierno-de-datos-b9759f46d300
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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
● Quintanilla, G; Gil-García, J R; (2016). Gobierno abierto y datos vinculados: conceptos, experiencias y lecciones con
base en el caso mexicano. Revista del CLAD Reforma y Democracia, () 69-102. Recuperado de
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=357546620003
● Martínez, J. (23 de Julio de 2012). IBM developerWorks. Recuperado el 16 de Agosto de 2017, de Seis pasos para el
Gobierno de Datos: https://www.ibm.com/developerworks/ssa/data/library/techarticle/gobierno-datos/index.html
● [Recurso en línea]. Pág. monografias.com, los sistemas de información aplicados al control de a gestión de datos,
disponible en: http://www.monografias.com/trabajos87/sistemas-informacion-aplicados-al- control-gestion-
datos/sistemas-informacion-aplicados-al-control-gestion- datos.shtml#eldisenoda#ixzz4b2TCZobW
● [Recurso en línea]. Blog digital, IBN developerWorks, disponible en:
http://www.ibm.com/developerworks/ssa/data/library/techarticle/gobierno-datos/
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● [Recurso en línea]. Blog digital, Power Data, especialistas en gestión de datos. Disponible en:
http://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de- datos/bid/406201/qu-es-el-gobierno-de-datos-y-por-qu-lo-
necesito • línea, G. e. (01 de 11 de 2014). Gobierno en línea. Obtenido de Gobierno en línea:
http://wsp.presidencia.gov.co/dapre/atencion/Paginas/datos-abiertos.aspx
● [Recurso en línea].Dama capitulo México, disponible en: https://twicopy.org/dama_mx/
● DAMA (2009). Guía de fundamentos para la gestión de datos. Estados Unidos: DAMA

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