SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 34
#Novagob
Fernando Gallego García
•Ingeniero Superior Informático
•
fernandogallego.vlc@gmail.com
@fergalfsr
https://eadminfgallego.wordpress.com
https://www.linkedin.com/in/fgallego1/
DESAFIANDO LOS LÍMITES:
LA GOBERNANZA DE LOS
DATOS EN LA ERA DIGITAL
MOTIVACIÓN
¿Por qué estamos entrando en la Era de los Datos?
01
DEFINICIONES
Unos cuantos términos con los que conviene familiarizarse
02
GOBERNANDO LOS DATOS
Entramos en materia. “That’s the point”.
03
EXEMPLI GRATIA
Ejemplos prácticos consecuencia del éxito en el gobierno del dato.
04
TABLA DE CONTENIDO
¿Por qué datos?
El cambio de modelo
Evolución y situación actual
MOTIVACIÓN
EL CAMBIO DE MODELO
“El flujo de
información es el
valor supremo y la
libertad de la
información es el
mayor bien de
todos.”
Yuval Noah Harari
EL “DATAISMO”
La sociedad digital usa las nuevas capacidades
que proporciona la tecnología para la exploración
los límites de las ideas y poderlos materializar. La
tecnología expande el límite de los recursos
disponibles y lo traslada a lugares inimaginables en
el presente.
La curva exponencial de la evolución humana.
TRANSFORMACIÓN DE LA SOCIEDAD
Evolución del tratamiento de los datos
en la historia
Primeros
desarrollos de
análisis
estadísticos
Creación de los
primeros sistemas
de recolección de
datos: Censo USA.
El futuro de los datos
pasa por la IA, ML,
analítica de datos,
visualización
avanzada y
predicción.
Edad Digital.
Explosión de los
datos.
1600 1890 2000 20XX
John Graunt, William Petty
Tabulador de censo. Herman Hollerith
MECANIZACIÓN AUTOMATIZACIÓN DIGITALIZACIÓN
TRANSFORMACIÓN
DIGITAL
I Rev Industrial II Rev Industrial III Revolución Industrial
Ahorro de costes Producción masiva Reducción estructural Personalización
Máquina Proceso Web Los datos
Tecnología Logística Innovación Inteligencia
Ciencia de Datos
ETL & D2K
OLAP
DEFINICIONES
“La ciencia de datos es un campo académico
interdisciplinario que utiliza estadística,
computación científica, métodos, procesos,
algoritmos y sistemas científicos para
obtener (recolectar o extraer), tratar,
analizar y presentar informes a partir de
datos ruidosos, estructurados y no
estructurados. La ciencia de datos es
multifacética y puede describirse como una
ciencia, un paradigma de investigación, un
método de investigación, una disciplina, un
flujo de trabajo o una profesión.” Wikipedia
LA CIENCIA DE DATOS
EL PROCESO DE DATOS A CONOCIMIENTO
(D2K)
DW Y CUBOS OLAP
Ciencia de Datos
ETL & D2K
OLAP
GOBERNANDO LOS
DATOS
• Dirigir y controlar el uso de los datos para el mejor desempeño y
cumplimiento de los objetivos de la organización. Maximizar el valor de
los datos y minimizar el riesgo del uso de los mismos.
• Conjunto de políticas, procedimientos, normas y prácticas que se
establecen para gestionar y proteger los datos de una empresa. Esta
práctica tiene como objetivo asegurar que los datos sean correctos,
consistentes, seguros y disponibles.
¿QUÉ ES EL GOBIERNO DEL DATO?
APROXIMACIÓN 1: DAMA DMBOK
APROXIMACIÓN II:
ESPECIFICACIÓN UNE
UNE 077:2023 – GOBIERNO DEL DATO
Monitorizar
Evaluar
Dirigir
Planificar
Actuar Hacer
Verificar
Gobierno
del dato
Gestión del
dato
UNE 077:2023 –
GOBIERNO DEL
DATO
Sistema
de
Gobierno
del Dato
Principios,
políticas y
marco de
referencia
Estructuras
organizativas
Procesos
Información
Cultura, ética y
comportamiento
Personas,
habilidades y
competencias
Servicios,
infraestructuras
y aplicaciones
DISEÑO DEL SISTEMA DE GD
1. Formar un
equipo
2. Comprender
el contexto y la
organización
3. Realizar el
análisis de
brechas
4. Redefinir el
diseño del
sistema de GD
• Alcalde / Presidente, JGL, Pleno  Decisores
• Data Manager
• Jefaturas de servicio
• Director de TI
• Custodios del dato
UNE 078:2023 – GESTIÓN DEL DATO
• Conjunto de actividades encaminadas a garantizar la entrega exitosa de datos relevantes y
con niveles adecuados de calidad a los interesados correspondientes para el correcto
desempeño de sus funciones, que consistirán fundamentalmente en el procesamiento o en
el análisis del dato como parte de un proceso de mejora establecidos en la estrategia
organizativa. Para ello, seguirá las directrices desarrolladas por la función del gobierno del
dato y asegurará los principios de la gestión de calidad del dato.
• CDO (Chief Data Officer)
• CTO (Chief Technology Officer)
• Data Architect
• CISO (Seguridad)
• DPD
UNE
078:2023 –
GESTIÓN
DEL DATO
Análisis del dato (Modelos, BI, IA ML)
Gestión del ciclo de vida del dato
Gestión de RRHH
Gestión del dato maestro
Compartición, intermediación e integración del dato
Gestión de arquitectura y diseño del dato
Gestión del metadato
Gestión de seguridad del dato
Gestión del dato histórico
Gestión de configuración del dato
Gestión de los requisitos del dato
Gestión de la infraestructura tecnológica del dato
Procesamiento del dato
UNE 079:2023 –
GESTIÓN DE LA
CALIDAD DEL
DATO
Exactitud Completitud Consistencia Credibilidad
Actualidad Accesibilidad Cumplimiento Confidencialidad
Eficiencia Precisión Trazabilidad Comprensibilidad
Disponibilidad Portabilidad Recuperabilidad
DATIFICANDO LA
INFORMACIÓN
• Colaboración con los servicios.
• Apoyo y asesoramiento
• Cláusula SMART en la contratación
CMI
BI – Centros de coste.
IA predictiva, generativa…
EXEMPLI GRATIA
OPORTUNIDADES
• Apoyo a la toma de decisiones y exigencia de responsabilidades. Medir, decidir, predecir.
• Análisis de datos en micro y macro
• Reorganización de los sistemas de información
LA CONTABILIDAD SON DATOS
• En Castilla la Mancha una innovadora Ley declaró de forma la falta de sustantividad de los actos de
ejecución presupuestaria provocando una revolución de la ejecución del gasto publico. Esta ley
establece que «.. la ejecución presupuestaria quedará subsumida en los actos de gestión de los que
derive, de tal manera que la adopción del acto o negocio jurídico que conlleve el gasto producirá la fase
de gestión presupuestaria que le corresponda»
• FASE CONTABLE COMO CONSECUENCIA, Y NO COMO CENTRO DE LA ACTUACIÓN
• LOS APUNTES CONTABLES FORMAN PARTE DE LAS ACTUACIONES ADMINISTRATIVAS. ELIMINACIÓN DEL
DOCUMENTO
• RECONOCIMIENTO DE OBLIGACIÓN NO SE CORRESPONDE CON ACTO VOLITIVO PROPIO. Si las fases A y D tienen una
clara correspondencia con una acto administrativo dictado en el ejercicio de una competencia , en la fase de Reconocimiento de la
Obligación es una consecuencia de ciertas constataciones o verificaciones en el plano administrativo
LA CONTABILIDAD SON DATOS
• SI TENEMOS LOS DATOS CON CALIDAD ¿Por qué NO SIMPLIFICAMOS Y AUTOMATIZAMOS?
• El sistema económico-financiero incluye un control automatizado sobre la eventual superación de
porcentajes o anualidades de los gastos de carácter plurianual.
• Contabilización automatizada de las modificaciones de crédito
• Generación del a cuenta justificativa de caja de forma automatizada
• Posibilidad de generación de apuntes asi como validación y contabilización en sistemas integrados
con el económico financiero etc……
• Contabilidad Analítica y Centros de Coste
LA RENDICIÓN DE CUENTAS
• ¿Cómo podríamos saber en tiempo real cómo de bien estamos
desplegando nuestras políticas y nuestros proyectos?
Indicadores
de Gestión
• Ejecución de
proyectos
alineados
con Plan de
Gobierno
Indicadores
de Impacto
• Medición de
indicadores
de impacto
asociados a
proyectos
realizados.
GEMELOS DIGITALES
• Abordar la predicción y la
prescripción mediante modelos en
tiempo real.
• Situación del pasado, presente y
futuro.
• Apoyado sobre Smart City y BIM
• Puede incorporar herramientas
colaborativas
• Las acciones concretas que modifican
los datos, se registran y nos permiten
hacer modelos predictivos en tiempo
real. (usando IA en muchos casos)
• SABEMOS QUE PASARÍA SI…
01
02
04
05
03
CONCLUSIONES
USO
COLABORACIÓN
GOBERNANZA
REGULACIÓN
TRANSPARENCIA
El uso de datos en las administraciones
públicas ha aumentado significativamente
en la última década.
La gobernanza de datos en las
administraciones públicas es fundamental
para garantizar la protección de la
privacidad y la seguridad de la información.
El acceso y la transparencia de los datos
son aspectos clave para promover una
administración pública abierta y
participativa.
La colaboración entre diferentes
organismos y sectores es crucial para
maximizar el valor de los datos en las
administraciones públicas.
Las políticas y regulaciones en torno al uso
de datos en las administraciones públicas
deben adaptarse constantemente a los
avances tecnológicos y a las
necesidades de la sociedad.
¡GRACIAS!
¿ Tienes alguna pregunta ?
fgallego@picanya.org
fernandogallego.vlc@gmail.com
#Novagob
ICON PACK

Más contenido relacionado

Similar a Gobernanza datos era digital

Presentación de Gobierno de Datos en DAMA México
Presentación de Gobierno de Datos en DAMA MéxicoPresentación de Gobierno de Datos en DAMA México
Presentación de Gobierno de Datos en DAMA MéxicoRamón Hernández
 
Gestión de la Calidad de Datos V1.0 (Ago 10)
Gestión de la Calidad de Datos V1.0 (Ago 10)Gestión de la Calidad de Datos V1.0 (Ago 10)
Gestión de la Calidad de Datos V1.0 (Ago 10)Alejandro Indarte
 
Presentación Andrés Bustamante, Gobierno Digital Chile en Simposio Tendencias...
Presentación Andrés Bustamante, Gobierno Digital Chile en Simposio Tendencias...Presentación Andrés Bustamante, Gobierno Digital Chile en Simposio Tendencias...
Presentación Andrés Bustamante, Gobierno Digital Chile en Simposio Tendencias...PAÍS DIGITAL
 
Sistemas de informacion y perpectivas de los negocios 2
Sistemas de informacion y perpectivas de los negocios 2Sistemas de informacion y perpectivas de los negocios 2
Sistemas de informacion y perpectivas de los negocios 2Albel Canelón
 
Predictive Analytics with Pentaho Data Mining - Análisis Predictivo con Penta...
Predictive Analytics with Pentaho Data Mining - Análisis Predictivo con Penta...Predictive Analytics with Pentaho Data Mining - Análisis Predictivo con Penta...
Predictive Analytics with Pentaho Data Mining - Análisis Predictivo con Penta...Pentaho
 
Nt c1 2015-a9_ribolzi.pdf
Nt c1 2015-a9_ribolzi.pdfNt c1 2015-a9_ribolzi.pdf
Nt c1 2015-a9_ribolzi.pdfMarcela Ribolzi
 
Cero Papel: Uniendo Administración Electrónica y Buenas Prácticas Ambientales
Cero Papel: Uniendo Administración Electrónica y Buenas Prácticas AmbientalesCero Papel: Uniendo Administración Electrónica y Buenas Prácticas Ambientales
Cero Papel: Uniendo Administración Electrónica y Buenas Prácticas AmbientalesProGobernabilidad Perú
 
5º Webinar - 2ª Ed. EXIN en Castellano: ITIL® en la práctica: Por dónde empez...
5º Webinar - 2ª Ed. EXIN en Castellano: ITIL® en la práctica: Por dónde empez...5º Webinar - 2ª Ed. EXIN en Castellano: ITIL® en la práctica: Por dónde empez...
5º Webinar - 2ª Ed. EXIN en Castellano: ITIL® en la práctica: Por dónde empez...EXIN
 
Ponenciatrasnformacion digital peru
Ponenciatrasnformacion digital peruPonenciatrasnformacion digital peru
Ponenciatrasnformacion digital peruManuel Fritz
 
Bases de datos i conceptos básicos r.gonzález
Bases de datos i conceptos básicos r.gonzálezBases de datos i conceptos básicos r.gonzález
Bases de datos i conceptos básicos r.gonzálezDenisse Ara
 
2021 SIG P Gobierno de TI.pptx
2021 SIG P Gobierno de TI.pptx2021 SIG P Gobierno de TI.pptx
2021 SIG P Gobierno de TI.pptxFaustoBatista5
 
CDO Mentoring: Impulsar las iniciativas de TI con la Fábrica de Datos (LATAM)
CDO Mentoring: Impulsar las iniciativas de TI con la Fábrica de Datos (LATAM)CDO Mentoring: Impulsar las iniciativas de TI con la Fábrica de Datos (LATAM)
CDO Mentoring: Impulsar las iniciativas de TI con la Fábrica de Datos (LATAM)Denodo
 

Similar a Gobernanza datos era digital (20)

Presentación de Gobierno de Datos en DAMA México
Presentación de Gobierno de Datos en DAMA MéxicoPresentación de Gobierno de Datos en DAMA México
Presentación de Gobierno de Datos en DAMA México
 
Estrategia de acompañamiento 2015
Estrategia de acompañamiento 2015Estrategia de acompañamiento 2015
Estrategia de acompañamiento 2015
 
Que es big data
Que es big dataQue es big data
Que es big data
 
Cobit
CobitCobit
Cobit
 
Calidad de datos
Calidad de datos Calidad de datos
Calidad de datos
 
Caso3 hdsc
Caso3 hdscCaso3 hdsc
Caso3 hdsc
 
Gestión de la Calidad de Datos V1.0 (Ago 10)
Gestión de la Calidad de Datos V1.0 (Ago 10)Gestión de la Calidad de Datos V1.0 (Ago 10)
Gestión de la Calidad de Datos V1.0 (Ago 10)
 
Presentación Andrés Bustamante, Gobierno Digital Chile en Simposio Tendencias...
Presentación Andrés Bustamante, Gobierno Digital Chile en Simposio Tendencias...Presentación Andrés Bustamante, Gobierno Digital Chile en Simposio Tendencias...
Presentación Andrés Bustamante, Gobierno Digital Chile en Simposio Tendencias...
 
Sistemas de informacion y perpectivas de los negocios 2
Sistemas de informacion y perpectivas de los negocios 2Sistemas de informacion y perpectivas de los negocios 2
Sistemas de informacion y perpectivas de los negocios 2
 
Predictive Analytics with Pentaho Data Mining - Análisis Predictivo con Penta...
Predictive Analytics with Pentaho Data Mining - Análisis Predictivo con Penta...Predictive Analytics with Pentaho Data Mining - Análisis Predictivo con Penta...
Predictive Analytics with Pentaho Data Mining - Análisis Predictivo con Penta...
 
Nt c1 2015-a9_ribolzi.pdf
Nt c1 2015-a9_ribolzi.pdfNt c1 2015-a9_ribolzi.pdf
Nt c1 2015-a9_ribolzi.pdf
 
Cero Papel: Uniendo Administración Electrónica y Buenas Prácticas Ambientales
Cero Papel: Uniendo Administración Electrónica y Buenas Prácticas AmbientalesCero Papel: Uniendo Administración Electrónica y Buenas Prácticas Ambientales
Cero Papel: Uniendo Administración Electrónica y Buenas Prácticas Ambientales
 
Universidad la salle presentacion examen de grado
Universidad la salle presentacion examen de gradoUniversidad la salle presentacion examen de grado
Universidad la salle presentacion examen de grado
 
5º Webinar - 2ª Ed. EXIN en Castellano: ITIL® en la práctica: Por dónde empez...
5º Webinar - 2ª Ed. EXIN en Castellano: ITIL® en la práctica: Por dónde empez...5º Webinar - 2ª Ed. EXIN en Castellano: ITIL® en la práctica: Por dónde empez...
5º Webinar - 2ª Ed. EXIN en Castellano: ITIL® en la práctica: Por dónde empez...
 
Ponenciatrasnformacion digital peru
Ponenciatrasnformacion digital peruPonenciatrasnformacion digital peru
Ponenciatrasnformacion digital peru
 
Bases de datos i conceptos básicos r.gonzález
Bases de datos i conceptos básicos r.gonzálezBases de datos i conceptos básicos r.gonzález
Bases de datos i conceptos básicos r.gonzález
 
2021 SIG P Gobierno de TI.pptx
2021 SIG P Gobierno de TI.pptx2021 SIG P Gobierno de TI.pptx
2021 SIG P Gobierno de TI.pptx
 
Clase 1.pptx
Clase 1.pptxClase 1.pptx
Clase 1.pptx
 
SI-EMPRESAS DIGITALES
SI-EMPRESAS DIGITALESSI-EMPRESAS DIGITALES
SI-EMPRESAS DIGITALES
 
CDO Mentoring: Impulsar las iniciativas de TI con la Fábrica de Datos (LATAM)
CDO Mentoring: Impulsar las iniciativas de TI con la Fábrica de Datos (LATAM)CDO Mentoring: Impulsar las iniciativas de TI con la Fábrica de Datos (LATAM)
CDO Mentoring: Impulsar las iniciativas de TI con la Fábrica de Datos (LATAM)
 

Último

Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticAnálisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticJamithGarcia1
 
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdfREPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdfIrapuatoCmovamos
 
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdfAnaBelindaArmellonHi
 
Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,
Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,
Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,juberrodasflores
 
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffff
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffffobras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffff
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffffJefersonBazalloCarri1
 
La importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresaLa importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresamerca6
 
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior UniversitariaSUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitariachayananazcosimeon
 
Técnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dentalTécnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dentalIngrid459352
 
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y química
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y químicaUnidad 3 Elementos y compuestos. Física y química
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y químicaSilvia García
 
Qué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaQué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaJoellyAlejandraRodrg
 
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdf
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdfPREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdf
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdfluisccollana
 
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)estebancitoherrera
 
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...israel garcia
 
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria de
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria debases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria de
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria deCalet Cáceres Vergara
 
triptico-de-las-drogas en la adolescencia
triptico-de-las-drogas en la adolescenciatriptico-de-las-drogas en la adolescencia
triptico-de-las-drogas en la adolescenciaferg6120
 
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdfREPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdfIrapuatoCmovamos
 
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derecho
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derechoLA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derecho
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derechojuliosabino1
 
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdfCritica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdfRodrigoBenitez38
 
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdfLos artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Data Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datosData Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datosssuser948499
 

Último (20)

Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticAnálisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
 
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdfREPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
 
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf
 
Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,
Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,
Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,
 
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffff
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffffobras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffff
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffff
 
La importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresaLa importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresa
 
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior UniversitariaSUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
 
Técnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dentalTécnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dental
 
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y química
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y químicaUnidad 3 Elementos y compuestos. Física y química
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y química
 
Qué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaQué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problema
 
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdf
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdfPREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdf
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdf
 
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
 
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
 
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria de
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria debases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria de
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria de
 
triptico-de-las-drogas en la adolescencia
triptico-de-las-drogas en la adolescenciatriptico-de-las-drogas en la adolescencia
triptico-de-las-drogas en la adolescencia
 
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdfREPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdf
 
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derecho
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derechoLA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derecho
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derecho
 
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdfCritica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
 
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdfLos artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
 
Data Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datosData Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datos
 

Gobernanza datos era digital

  • 2. Fernando Gallego García •Ingeniero Superior Informático • fernandogallego.vlc@gmail.com @fergalfsr https://eadminfgallego.wordpress.com https://www.linkedin.com/in/fgallego1/
  • 3. DESAFIANDO LOS LÍMITES: LA GOBERNANZA DE LOS DATOS EN LA ERA DIGITAL
  • 4. MOTIVACIÓN ¿Por qué estamos entrando en la Era de los Datos? 01 DEFINICIONES Unos cuantos términos con los que conviene familiarizarse 02 GOBERNANDO LOS DATOS Entramos en materia. “That’s the point”. 03 EXEMPLI GRATIA Ejemplos prácticos consecuencia del éxito en el gobierno del dato. 04 TABLA DE CONTENIDO
  • 5. ¿Por qué datos? El cambio de modelo Evolución y situación actual MOTIVACIÓN
  • 6. EL CAMBIO DE MODELO
  • 7. “El flujo de información es el valor supremo y la libertad de la información es el mayor bien de todos.” Yuval Noah Harari EL “DATAISMO”
  • 8. La sociedad digital usa las nuevas capacidades que proporciona la tecnología para la exploración los límites de las ideas y poderlos materializar. La tecnología expande el límite de los recursos disponibles y lo traslada a lugares inimaginables en el presente. La curva exponencial de la evolución humana. TRANSFORMACIÓN DE LA SOCIEDAD
  • 9. Evolución del tratamiento de los datos en la historia Primeros desarrollos de análisis estadísticos Creación de los primeros sistemas de recolección de datos: Censo USA. El futuro de los datos pasa por la IA, ML, analítica de datos, visualización avanzada y predicción. Edad Digital. Explosión de los datos. 1600 1890 2000 20XX John Graunt, William Petty Tabulador de censo. Herman Hollerith
  • 10. MECANIZACIÓN AUTOMATIZACIÓN DIGITALIZACIÓN TRANSFORMACIÓN DIGITAL I Rev Industrial II Rev Industrial III Revolución Industrial Ahorro de costes Producción masiva Reducción estructural Personalización Máquina Proceso Web Los datos Tecnología Logística Innovación Inteligencia
  • 11. Ciencia de Datos ETL & D2K OLAP DEFINICIONES
  • 12. “La ciencia de datos es un campo académico interdisciplinario que utiliza estadística, computación científica, métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para obtener (recolectar o extraer), tratar, analizar y presentar informes a partir de datos ruidosos, estructurados y no estructurados. La ciencia de datos es multifacética y puede describirse como una ciencia, un paradigma de investigación, un método de investigación, una disciplina, un flujo de trabajo o una profesión.” Wikipedia LA CIENCIA DE DATOS
  • 13. EL PROCESO DE DATOS A CONOCIMIENTO (D2K)
  • 14. DW Y CUBOS OLAP
  • 15. Ciencia de Datos ETL & D2K OLAP GOBERNANDO LOS DATOS
  • 16. • Dirigir y controlar el uso de los datos para el mejor desempeño y cumplimiento de los objetivos de la organización. Maximizar el valor de los datos y minimizar el riesgo del uso de los mismos. • Conjunto de políticas, procedimientos, normas y prácticas que se establecen para gestionar y proteger los datos de una empresa. Esta práctica tiene como objetivo asegurar que los datos sean correctos, consistentes, seguros y disponibles. ¿QUÉ ES EL GOBIERNO DEL DATO?
  • 19. UNE 077:2023 – GOBIERNO DEL DATO Monitorizar Evaluar Dirigir Planificar Actuar Hacer Verificar Gobierno del dato Gestión del dato
  • 20. UNE 077:2023 – GOBIERNO DEL DATO Sistema de Gobierno del Dato Principios, políticas y marco de referencia Estructuras organizativas Procesos Información Cultura, ética y comportamiento Personas, habilidades y competencias Servicios, infraestructuras y aplicaciones
  • 21. DISEÑO DEL SISTEMA DE GD 1. Formar un equipo 2. Comprender el contexto y la organización 3. Realizar el análisis de brechas 4. Redefinir el diseño del sistema de GD • Alcalde / Presidente, JGL, Pleno  Decisores • Data Manager • Jefaturas de servicio • Director de TI • Custodios del dato
  • 22. UNE 078:2023 – GESTIÓN DEL DATO • Conjunto de actividades encaminadas a garantizar la entrega exitosa de datos relevantes y con niveles adecuados de calidad a los interesados correspondientes para el correcto desempeño de sus funciones, que consistirán fundamentalmente en el procesamiento o en el análisis del dato como parte de un proceso de mejora establecidos en la estrategia organizativa. Para ello, seguirá las directrices desarrolladas por la función del gobierno del dato y asegurará los principios de la gestión de calidad del dato. • CDO (Chief Data Officer) • CTO (Chief Technology Officer) • Data Architect • CISO (Seguridad) • DPD
  • 23. UNE 078:2023 – GESTIÓN DEL DATO Análisis del dato (Modelos, BI, IA ML) Gestión del ciclo de vida del dato Gestión de RRHH Gestión del dato maestro Compartición, intermediación e integración del dato Gestión de arquitectura y diseño del dato Gestión del metadato Gestión de seguridad del dato Gestión del dato histórico Gestión de configuración del dato Gestión de los requisitos del dato Gestión de la infraestructura tecnológica del dato Procesamiento del dato
  • 24. UNE 079:2023 – GESTIÓN DE LA CALIDAD DEL DATO Exactitud Completitud Consistencia Credibilidad Actualidad Accesibilidad Cumplimiento Confidencialidad Eficiencia Precisión Trazabilidad Comprensibilidad Disponibilidad Portabilidad Recuperabilidad
  • 25. DATIFICANDO LA INFORMACIÓN • Colaboración con los servicios. • Apoyo y asesoramiento • Cláusula SMART en la contratación
  • 26. CMI BI – Centros de coste. IA predictiva, generativa… EXEMPLI GRATIA
  • 27. OPORTUNIDADES • Apoyo a la toma de decisiones y exigencia de responsabilidades. Medir, decidir, predecir. • Análisis de datos en micro y macro • Reorganización de los sistemas de información
  • 28. LA CONTABILIDAD SON DATOS • En Castilla la Mancha una innovadora Ley declaró de forma la falta de sustantividad de los actos de ejecución presupuestaria provocando una revolución de la ejecución del gasto publico. Esta ley establece que «.. la ejecución presupuestaria quedará subsumida en los actos de gestión de los que derive, de tal manera que la adopción del acto o negocio jurídico que conlleve el gasto producirá la fase de gestión presupuestaria que le corresponda» • FASE CONTABLE COMO CONSECUENCIA, Y NO COMO CENTRO DE LA ACTUACIÓN • LOS APUNTES CONTABLES FORMAN PARTE DE LAS ACTUACIONES ADMINISTRATIVAS. ELIMINACIÓN DEL DOCUMENTO • RECONOCIMIENTO DE OBLIGACIÓN NO SE CORRESPONDE CON ACTO VOLITIVO PROPIO. Si las fases A y D tienen una clara correspondencia con una acto administrativo dictado en el ejercicio de una competencia , en la fase de Reconocimiento de la Obligación es una consecuencia de ciertas constataciones o verificaciones en el plano administrativo
  • 29. LA CONTABILIDAD SON DATOS • SI TENEMOS LOS DATOS CON CALIDAD ¿Por qué NO SIMPLIFICAMOS Y AUTOMATIZAMOS? • El sistema económico-financiero incluye un control automatizado sobre la eventual superación de porcentajes o anualidades de los gastos de carácter plurianual. • Contabilización automatizada de las modificaciones de crédito • Generación del a cuenta justificativa de caja de forma automatizada • Posibilidad de generación de apuntes asi como validación y contabilización en sistemas integrados con el económico financiero etc…… • Contabilidad Analítica y Centros de Coste
  • 30. LA RENDICIÓN DE CUENTAS • ¿Cómo podríamos saber en tiempo real cómo de bien estamos desplegando nuestras políticas y nuestros proyectos? Indicadores de Gestión • Ejecución de proyectos alineados con Plan de Gobierno Indicadores de Impacto • Medición de indicadores de impacto asociados a proyectos realizados.
  • 31. GEMELOS DIGITALES • Abordar la predicción y la prescripción mediante modelos en tiempo real. • Situación del pasado, presente y futuro. • Apoyado sobre Smart City y BIM • Puede incorporar herramientas colaborativas • Las acciones concretas que modifican los datos, se registran y nos permiten hacer modelos predictivos en tiempo real. (usando IA en muchos casos) • SABEMOS QUE PASARÍA SI…
  • 32. 01 02 04 05 03 CONCLUSIONES USO COLABORACIÓN GOBERNANZA REGULACIÓN TRANSPARENCIA El uso de datos en las administraciones públicas ha aumentado significativamente en la última década. La gobernanza de datos en las administraciones públicas es fundamental para garantizar la protección de la privacidad y la seguridad de la información. El acceso y la transparencia de los datos son aspectos clave para promover una administración pública abierta y participativa. La colaboración entre diferentes organismos y sectores es crucial para maximizar el valor de los datos en las administraciones públicas. Las políticas y regulaciones en torno al uso de datos en las administraciones públicas deben adaptarse constantemente a los avances tecnológicos y a las necesidades de la sociedad.
  • 33. ¡GRACIAS! ¿ Tienes alguna pregunta ? fgallego@picanya.org fernandogallego.vlc@gmail.com #Novagob