2. Fernando Gallego García
•Ingeniero Superior Informático
•
fernandogallego.vlc@gmail.com
@fergalfsr
https://eadminfgallego.wordpress.com
https://www.linkedin.com/in/fgallego1/
4. MOTIVACIÓN
¿Por qué estamos entrando en la Era de los Datos?
01
DEFINICIONES
Unos cuantos términos con los que conviene familiarizarse
02
GOBERNANDO LOS DATOS
Entramos en materia. “That’s the point”.
03
EXEMPLI GRATIA
Ejemplos prácticos consecuencia del éxito en el gobierno del dato.
04
TABLA DE CONTENIDO
5. ¿Por qué datos?
El cambio de modelo
Evolución y situación actual
MOTIVACIÓN
7. “El flujo de
información es el
valor supremo y la
libertad de la
información es el
mayor bien de
todos.”
Yuval Noah Harari
EL “DATAISMO”
8. La sociedad digital usa las nuevas capacidades
que proporciona la tecnología para la exploración
los límites de las ideas y poderlos materializar. La
tecnología expande el límite de los recursos
disponibles y lo traslada a lugares inimaginables en
el presente.
La curva exponencial de la evolución humana.
TRANSFORMACIÓN DE LA SOCIEDAD
9. Evolución del tratamiento de los datos
en la historia
Primeros
desarrollos de
análisis
estadísticos
Creación de los
primeros sistemas
de recolección de
datos: Censo USA.
El futuro de los datos
pasa por la IA, ML,
analítica de datos,
visualización
avanzada y
predicción.
Edad Digital.
Explosión de los
datos.
1600 1890 2000 20XX
John Graunt, William Petty
Tabulador de censo. Herman Hollerith
10. MECANIZACIÓN AUTOMATIZACIÓN DIGITALIZACIÓN
TRANSFORMACIÓN
DIGITAL
I Rev Industrial II Rev Industrial III Revolución Industrial
Ahorro de costes Producción masiva Reducción estructural Personalización
Máquina Proceso Web Los datos
Tecnología Logística Innovación Inteligencia
12. “La ciencia de datos es un campo académico
interdisciplinario que utiliza estadística,
computación científica, métodos, procesos,
algoritmos y sistemas científicos para
obtener (recolectar o extraer), tratar,
analizar y presentar informes a partir de
datos ruidosos, estructurados y no
estructurados. La ciencia de datos es
multifacética y puede describirse como una
ciencia, un paradigma de investigación, un
método de investigación, una disciplina, un
flujo de trabajo o una profesión.” Wikipedia
LA CIENCIA DE DATOS
16. • Dirigir y controlar el uso de los datos para el mejor desempeño y
cumplimiento de los objetivos de la organización. Maximizar el valor de
los datos y minimizar el riesgo del uso de los mismos.
• Conjunto de políticas, procedimientos, normas y prácticas que se
establecen para gestionar y proteger los datos de una empresa. Esta
práctica tiene como objetivo asegurar que los datos sean correctos,
consistentes, seguros y disponibles.
¿QUÉ ES EL GOBIERNO DEL DATO?
19. UNE 077:2023 – GOBIERNO DEL DATO
Monitorizar
Evaluar
Dirigir
Planificar
Actuar Hacer
Verificar
Gobierno
del dato
Gestión del
dato
20. UNE 077:2023 –
GOBIERNO DEL
DATO
Sistema
de
Gobierno
del Dato
Principios,
políticas y
marco de
referencia
Estructuras
organizativas
Procesos
Información
Cultura, ética y
comportamiento
Personas,
habilidades y
competencias
Servicios,
infraestructuras
y aplicaciones
21. DISEÑO DEL SISTEMA DE GD
1. Formar un
equipo
2. Comprender
el contexto y la
organización
3. Realizar el
análisis de
brechas
4. Redefinir el
diseño del
sistema de GD
• Alcalde / Presidente, JGL, Pleno Decisores
• Data Manager
• Jefaturas de servicio
• Director de TI
• Custodios del dato
22. UNE 078:2023 – GESTIÓN DEL DATO
• Conjunto de actividades encaminadas a garantizar la entrega exitosa de datos relevantes y
con niveles adecuados de calidad a los interesados correspondientes para el correcto
desempeño de sus funciones, que consistirán fundamentalmente en el procesamiento o en
el análisis del dato como parte de un proceso de mejora establecidos en la estrategia
organizativa. Para ello, seguirá las directrices desarrolladas por la función del gobierno del
dato y asegurará los principios de la gestión de calidad del dato.
• CDO (Chief Data Officer)
• CTO (Chief Technology Officer)
• Data Architect
• CISO (Seguridad)
• DPD
23. UNE
078:2023 –
GESTIÓN
DEL DATO
Análisis del dato (Modelos, BI, IA ML)
Gestión del ciclo de vida del dato
Gestión de RRHH
Gestión del dato maestro
Compartición, intermediación e integración del dato
Gestión de arquitectura y diseño del dato
Gestión del metadato
Gestión de seguridad del dato
Gestión del dato histórico
Gestión de configuración del dato
Gestión de los requisitos del dato
Gestión de la infraestructura tecnológica del dato
Procesamiento del dato
24. UNE 079:2023 –
GESTIÓN DE LA
CALIDAD DEL
DATO
Exactitud Completitud Consistencia Credibilidad
Actualidad Accesibilidad Cumplimiento Confidencialidad
Eficiencia Precisión Trazabilidad Comprensibilidad
Disponibilidad Portabilidad Recuperabilidad
26. CMI
BI – Centros de coste.
IA predictiva, generativa…
EXEMPLI GRATIA
27. OPORTUNIDADES
• Apoyo a la toma de decisiones y exigencia de responsabilidades. Medir, decidir, predecir.
• Análisis de datos en micro y macro
• Reorganización de los sistemas de información
28. LA CONTABILIDAD SON DATOS
• En Castilla la Mancha una innovadora Ley declaró de forma la falta de sustantividad de los actos de
ejecución presupuestaria provocando una revolución de la ejecución del gasto publico. Esta ley
establece que «.. la ejecución presupuestaria quedará subsumida en los actos de gestión de los que
derive, de tal manera que la adopción del acto o negocio jurídico que conlleve el gasto producirá la fase
de gestión presupuestaria que le corresponda»
• FASE CONTABLE COMO CONSECUENCIA, Y NO COMO CENTRO DE LA ACTUACIÓN
• LOS APUNTES CONTABLES FORMAN PARTE DE LAS ACTUACIONES ADMINISTRATIVAS. ELIMINACIÓN DEL
DOCUMENTO
• RECONOCIMIENTO DE OBLIGACIÓN NO SE CORRESPONDE CON ACTO VOLITIVO PROPIO. Si las fases A y D tienen una
clara correspondencia con una acto administrativo dictado en el ejercicio de una competencia , en la fase de Reconocimiento de la
Obligación es una consecuencia de ciertas constataciones o verificaciones en el plano administrativo
29. LA CONTABILIDAD SON DATOS
• SI TENEMOS LOS DATOS CON CALIDAD ¿Por qué NO SIMPLIFICAMOS Y AUTOMATIZAMOS?
• El sistema económico-financiero incluye un control automatizado sobre la eventual superación de
porcentajes o anualidades de los gastos de carácter plurianual.
• Contabilización automatizada de las modificaciones de crédito
• Generación del a cuenta justificativa de caja de forma automatizada
• Posibilidad de generación de apuntes asi como validación y contabilización en sistemas integrados
con el económico financiero etc……
• Contabilidad Analítica y Centros de Coste
30. LA RENDICIÓN DE CUENTAS
• ¿Cómo podríamos saber en tiempo real cómo de bien estamos
desplegando nuestras políticas y nuestros proyectos?
Indicadores
de Gestión
• Ejecución de
proyectos
alineados
con Plan de
Gobierno
Indicadores
de Impacto
• Medición de
indicadores
de impacto
asociados a
proyectos
realizados.
31. GEMELOS DIGITALES
• Abordar la predicción y la
prescripción mediante modelos en
tiempo real.
• Situación del pasado, presente y
futuro.
• Apoyado sobre Smart City y BIM
• Puede incorporar herramientas
colaborativas
• Las acciones concretas que modifican
los datos, se registran y nos permiten
hacer modelos predictivos en tiempo
real. (usando IA en muchos casos)
• SABEMOS QUE PASARÍA SI…
32. 01
02
04
05
03
CONCLUSIONES
USO
COLABORACIÓN
GOBERNANZA
REGULACIÓN
TRANSPARENCIA
El uso de datos en las administraciones
públicas ha aumentado significativamente
en la última década.
La gobernanza de datos en las
administraciones públicas es fundamental
para garantizar la protección de la
privacidad y la seguridad de la información.
El acceso y la transparencia de los datos
son aspectos clave para promover una
administración pública abierta y
participativa.
La colaboración entre diferentes
organismos y sectores es crucial para
maximizar el valor de los datos en las
administraciones públicas.
Las políticas y regulaciones en torno al uso
de datos en las administraciones públicas
deben adaptarse constantemente a los
avances tecnológicos y a las
necesidades de la sociedad.