Reseña del libro "El valor del dato" de Rafael Fernández y Javier Martínez, se explica el enfoque de los autores para poder obtener valor de los datos

1. El Valor del Dato: La brújula para
gestionar tus datos como un activo
Ramón Hernández
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/jrhdzc/
YouTube: https://www.YouTube.com/user/jrhdzc
Whatsapp: +52 55 8531 0071
RESEÑA DEL LIBRO

2. Diagnóstico
organizacional
dataToolkit
Formación – Práctica - Teórica Certificaciones DAMA
Enfoque en habilitar una cultura de Gestión de Datos
Enfoque en pasar el
examen
Lab GOB03 – DATAMAX: Políticas de Gobierno de Datos
(15 horas)
DWH02 - Introducción a la Analítica
(16 horas)
DWH01 - Inteligencia de Negocio en Excel
(8 horas)
Data Governance Strategy
(4 horas)
BIG01 - Fundamentos matemáticos de ML
(10 horas)
DMO D5
(16 horas)
GD03 – ¿Cómo convertir tus datos en dinero?
(4 horas)
Diseñamos programas a la medida en función del diagnóstico organizacional
EGD01 – Estrategia y Gobierno de Datos
(16 horas)
CGD01 – Creando capacidades organizacionales
en gestión de datos (19 horas)
Programa Base
Introductorios Habilitación Específicos Avanzados
DataGov Jumpstart
(16 horas)
Tecnología Certificaciones
Directivos
Lab MCC01 - SMARTDATA: Orquestando el
cambio cultural hacia el Gobierno de Datos
(24 horas)
SMARTLEADERSHIP: Liderando con
agilidad (24 horas)
GD02 - Data Awareness
(3 horas)
DMF – Fundamentos de Gestión
de Datos (26 horas)
CRM – Gestión de la relación con los
clientes a través de un CRM (10 horas)
Sistema Organizacional de Gobierno de Datos
(2 horas)
ENTRENAMIENTO EN GESTIÓN DE DATOS

3. ID Nombre del curso Ene’2024 Feb’2024 Mar’2024 Abr’2024 May’202
4
Jun’2024
CGD01
Creando capacidades
organizacionales en gestión de datos
(7 sesiones)
17, 19, 22, 24,
26, 29 y 31
15, 17, 19, 22,
24, 26 y 29
EGD01
Estrategia y gobierno de datos
(6 sesiones)
6, 8, 13, 15, 27
y 29
14, 16, 21, 23,
28 y 30
GOB03
Lab GOB03 – DATAMAX: Políticas de
Gobierno de Datos (6 sesiones)
5, 7, 12, 14, 19
y 21
DMF
Fundamentos de gestión de datos
(9 sesiones)
5, 7, 9, 12, 14,
16, 26, 28 y 01
13, 15, 17, 20,
22, 24, 27, 29
y 31
BIG01
Fundamentos matemáticos del
machine learning 1
(2 sesiones)
28 y 29
DWH01
Inteligencia de negocio en Excel
(2 sesiones)
29 y 30
DWH02
Introducción a la analítica
(4 sesiones)
5, 6, 12 y 13
GD03
¿Cómo convertir tus datos en dinero?
(1 sesión)
31
CRM01
Taller de gestión de la relación con los
clientes a través de un CRM
(5 sesiones)
3, 4, 5, 6 y 7
CALENDARIO DE CURSOS 2024 (1er semestre)
5
• Para grupos de 8 o más personas se pueden abrir fechas especiales.
• Más información en https://soluciones-si.com/entrenamiento-en-gestion-de-datos/

4. LISTA DE PRECIOS 2024
6
* Es exalumno cualquier persona que haya tomado un curso a partir de diciembre de 2022.
Precio
Exalumno
USD
Curso CGD01 - Creando capacidades
organizacionales en Gestión de Datos
$650.00 $422.50
Taller EGD01 - Estrategia y Gobierno de
Datos
$650.00 $422.50
Curso GD03 - ¿Cómo convertir tus datos en
dinero?
$300.00 $195.00
Lab GOB03 - DATAMAX: Políticas de
Gobierno de Datos
$500.00 $325.00
Lab MCC01 - SMART DATA: Orquestando el
cambio cultural hacia el Gobierno de Datos
$700.00 $455.00
Curso BIG01 - Fundamentos Matemáticos
del Machine Learning I
$415.00 $269.75
Curso DWH01 - Inteligencia de Negocio en
Excel
$350.00 $227.50
Curso DWH02 - Introducción a la Analítica $560.00 $364.00
Taller CRM01 - Gestión de la relación con
los clientes a través de un CRM
$300.00 $195.00
Curso GD02 - Gestión de Datos para
Ejecutivos
$200.00 $130.00
Curso DMF - Fundamentos de Gestión de
Datos
$1,170.00 $890.35
Curso
Precio de
Lista
USD

5. Reseña del libro “El Valor del Dato" de Rafael Fernández y
Javier Martínez.
7
Ficha bibliográfica
Fernández Campos R., Martínez Rodríguez J. El Valor del Dato: La
brújula para gestionar tus datos como un activo. Javier Martínez
Rodríguez. 2020.
10 Capítulos

6. Introducción
8
El Valor del Dato es el indicador fundamental para apoyar a las Estrategias de Datos.
Una estrategia sin
indicadores adecuados
para medir su desarrollo,
está condenada al
fracaso o a la irrelevancia
Reseña del libro “El Valor del Dato" de Rafael
Fernández y Javier Martínez.
Esta foto de Autor desconocido está bajo licencia CC BY

7. 1
La Estrategia del Dato como
activo de valor
Foto de PiggyBank en Unsplash

8. Los datos:
10
La estrategia para gestionar los datos debe estar alineada con la estrategia de la organización
Materia prima de la transformación digital
Los datos son uno de los principales activos de las organizaciones
Deben ser gestionados de manera integrada
A lo largo de todo el ciclo de vida
Deben ser medidos para determinar el valor para la organización
De la misma forma que lo hacemos con cualquier activo relevante para la organización
Reseña del libro “El Valor del Dato" de Rafael
Fernández y Javier Martínez.

9. ¿Para qué calcular el valor de los datos?
11
Determinar precio de venta
• Para venderlos
• Para otorgar derechos de uso
• Para valuar a la organización en una venta
Indicador de la gestión de datos
El objetivo es que el valor de los datos sea mayor
que el costo de gestionarlos.
Reseña del libro “El Valor del Dato" de Rafael
Fernández y Javier Martínez.

10. 2
Método de la Relevancia
Estratégica *
Foto de Roman Mager en Unsplash
* Método desarrollado por Rafael Fernández y
Javier Martínez en el año 2020

11. Valor de Mercado
13
Gestiona tus datos de forma que, al menos te generen tanto valor como lo que el mercado está dispuesto a
pagar por ellos
Valor añadido por la captura
VALOR DE
MERCADO
Dato
bruto
Dato
limpio
Análisis
Decisión
Valor añadido por la limpieza
Valor añadido por el análisis
Valor añadido por la toma de decisiones
GESTIÓN DEL
DATO
Reseña del libro “El Valor del Dato" de Rafael
Fernández y Javier Martínez.
Valor Interno – Valor Venta = Valor añadido por la Gestión
100 – 150 = -50
Valor añadido por la Gestión < 0
150 – 120 = 30
Valor añadido por la Gestión > 0

12. Valor Interno: Método de la Relevancia Estratégica
14
Los datos no son valiosos en sí mismos, sino en función del uso que de ellos hacemos.
No todos los datos son igual de valiosos.
Reseña del libro “El Valor del Dato" de Rafael
Fernández y Javier Martínez.
VID =Valor Intrínseco * Valor Aplicado * Relevancia Estratégica
VID = [V * Q] * [N * U] * RE
Donde:
VID: Valor Interno de los Datos
V: Volumen de los Datos
Q: Calidad de los Datos
N: Número de casos de uso
U: Utilidad de los Usos
RE: Relevancia Estratégica
No pretende aportar un
valor económico de
forma directa

13. V: Volumen de los datos
15
Síndrome de Diógenes: gestores de datos que siguen la máxima de "más es mejor"
Dato
interno
Dato
conocido
Reseña del libro “El Valor del Dato" de Rafael
Fernández y Javier Martínez.
1.Inferir, a partir de los datos que tenemos
2.Capturar, hacer análisis costo-beneficio y revisar temas de privacidad
3.Comprar, por licenciamiento o compra directa de sets de datos
4.Descubrir, en los propios silos de la organización
Dato desconocido
Disponible
No
Disponible
Tipo de dato Posibles acciones
Inferir
Capturar
Inferir
Dato
externo
Dato
conocido
Dato desconocido
Disponible
No
Disponible
Inferir
Capturar
Inferir
Inferir
Comprar
Descubrir
Capturar
Capturar
Los datos crecen a lo alto o a lo ancho:
•Ancho, incrementando el número de
atributos o métricas.
•Alto, incrementando el número de
registros, ya sea por granularidad,
frecuencia o profundidad histórica

14. Q: Calidad de los datos
16
La calidad afecta a la capacidad de los datos para generar valor
Ejes de contenido
Existencia / Exactitud / Completitud / Consistencia / Precisión /
Razonabilidad / Integridad referencial / Unicidad / Validez
Ejes de temporalidad
Vigencia
Periodicidad
Puntualidad o prontitud
Ejes de usabilidad
Accesibilidad / Utilidad / Objetividad / Inferencia / Interpretabilidad /
Reputación / Criticidad / Privacidad / Ética / Vigencia estratégica /
Escasez, los datos escasos suponen una ventaja competitiva
Reseña del libro “El Valor del Dato" de Rafael
Fernández y Javier Martínez.

15. N: Número de casos de uso
17
Imprescindible pensar en los usos para los datos, antes de tomar decisiones sobre almacenamiento, modelado y limpieza
Reportes
Reseña del libro “El Valor del Dato" de Rafael
Fernández y Javier Martínez.
Hay 4 tipos de consumo
1.Consumo de negocio, información preparada para su consumo
2.Análisis de negocio, información estructurada con acceso libre para el autoconsumo
3.Descubrimiento, requiere capacidades de Data Discovery y Data Visualization
4.Analítica avanzada, todo lo relacionado al uso de técnicas analíticas avanzadas
Accesos
Número de: Número de:
Procesos donde participa
La cantidad de casos de uso dependen de 3 factores
Sets de datos
Modelos
-Formados
Usuarios
- Sin formar
* Procesos efectivos
Número de:
*

16. U: Utilidad de los usos
18
No es sencillo elaborar un indicador objetivo que ayude a medir la utilidad
Encuestas de satisfacción
Comparativo entre usuarios que usan el
reporte y los que no lo hacen
Técnica de prueba A/B
para comprobar que usos
aportan más valor
Número de accesos
Grupos de control sin acceso a un nuevo
reporte para analizar la evolución
Predictibilidad de los
modelos
Reseña del libro “El Valor del Dato" de Rafael
Fernández y Javier Martínez.

17. RE: Relevancia Estratégica
19
Sin conocer la estrategia de la organización, no es posible priorizar los usos más relevantes.
Indicadores monetizables
• Beneficio
• Eficiencia
• Solvencia
• Cuota de mercado
Indicadores no monetizables
• Satisfacción del cliente
• Clima laboral
• Percepción de la sociedad
Reseña del libro “El Valor del Dato" de Rafael
Fernández y Javier Martínez.
Reservar una parte de la relevancia estratégica al BAU

18. Valor Potencial de los Datos
20
Es el valor que alcanzarían los datos de la organización si la calidad de datos y la utilidad de los usos fuera
del 100%
Reseña del libro “El Valor del Dato" de Rafael
Fernández y Javier Martínez.
VID = [V * QMAX] * [N * UMAX] * RE
Donde:
VID: Valor Interno de los Datos
V: Volumen de los Datos
Q: Calidad de los Datos
N: Número de casos de uso
U: Utilidad de los Usos
RE: Relevancia Estratégica

19. 4
Activos informacionales y
valor monetario
Foto de Launde Morel en Unsplash

20. Plataforma de activos de información
22
Cualquier pieza del ecosistema
Datos Cuadro de mando Visualización
Control de calidad
Algoritmo
R = VID' - VID
R: Relevancia de los activos informacionales
VID: Valor Interno de los Datos
VID': Valor Interno de los Datos sin el activo a analizar Reseña del libro “El Valor del Dato" de Rafael
Fernández y Javier Martínez.

21. Valor Monetario Interno de los Datos (VMID)
23
Es el valor que alcanzarían los datos de la organización si la calidad de datos y la utilidad de los usos fuera
del 100%
Reseña del libro “El Valor del Dato" de Rafael
Fernández y Javier Martínez.
VMID = VID * MM
Donde:
VMID: Valor Monetario Interno de los Datos
VID: Valor Interno de los Datos
MM: Multiplicador Monetario
Dado que el VID ya lo conocemos, solo resta resolver el MM, se pueden utilizar 2 visiones:
• MMC (Costo) - Visión de los costos asociados al mantenimiento de los activos informacionales
• MMB (Beneficio) -Visión de los beneficios generados por dichos activos, ya sea en términos de ahorro
de costos, de generación de ingresos, de reducción de riesgos o de mejora de intangibles, partiendo
de la idea de que pueden ser traducidos a una unidad monetaria.

22. Empieza a gestionar tu
estrategia de datos con este
indicador
Ramón Hernández
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Fernández y Javier Martínez.