Análisis bivariado con variables cuantitativas

1. Análisis bivariado con
variables cuantitativas
Seminario 9
Estadísticas y TICs
Subgrupo 18 (Grupo 4)
Jessica García Gordillo
R commander

2. Una vez que hemos cargado la base de datos hacemos un gráfico de dispersión de las
variables horas de práctica deportiva y peso.

3. La nube de puntos está muy dispersa, por lo que si hubiera correlación sería muy débil.
Para saber si debemos utilizar el test de Rho de Spearman o el de Pearson calculamos
si existe normalidad.

4. En primer lugar, hacemos un histograma, una gráfica box plot y una gráfica de
comparación de cuartiles de ambas variables.
Horas de práctica deportiva
Peso

5. En segundo lugar, aplicamos el test de Shapiro-Wilk para calcular la normalidad de cada
variable.

6. El p-value de las dos variables son <0,05 por lo que ninguna sigue una distribución
normal. Por tanto, aplicamos el test de correlación de Spearman.

8. Consideramos que no hay correlación porque el coeficiente de Spearman es 0,2814
(<30%).