3. Lo primero que tendríamos que ver es si sigue una distribución normal o
no. Para ellos utilizamos la consola de R commander.
Una vez cargado el conjunto de datos activo (activosensalud.RData),
seleccionamos “gráficas”, y “gráfica de comparación de cuartiles.
Además, escogemos en opciones,
que la distribución sea normal.
4. A continuación, realizamos la gráfica con las variables porpuestas:
peso y altura. Obtenemos los siguientes gráficos
ALTURA PESO
5. Como ambas variables cuantitativas
no siguen una distribución dentro de
la normalidad, debido a que existen
puntos fuera del intervalo de la
normalidad, utilizaremos el test no
paramétrico:
Rho de Spearman
6. Estudiaremos la linealidad, de modo
que marcamos la línea de mínimos
cuadrados para que nos muestre en la
gráfica la recta de regresión.
7. Obtendremos esta gráfica:
O En principio parece que siguen una distribución lineal, sin embargo vamos a
utilizar el coeficiente de relación que habíamos decidido previamente.
8. Realizamos una matriz de correlaciones seleccionando las
variables altura y peso y el testo de correlación elegido.
9. El Rho es igual a 0,62
Hay una correlación positiva muy débil,
ya que está por debajo de 0,8. Por tanto
decimos que no hay correlación.
