3. A continuación vamos a realizar el Test de
Correlación y para ello necesitamos 2 variables
cuantitativas, para ello he mirado todas las
variables de “Activos de Salud” y he elegido las
variables “Altura” y “Peso” ya que ambas son
cuantitativas. Tras
Los resultados obtenidos en
Shapiro-Wilk nos indica que
ninguna sigue una distribución
normal ya que el p-valor de ambas
está por debajo de 0’05. Por lo que
deberemos de utilizar el Test de
Sperman.
4. Nos da un resultado de 0’6224114 por lo que se encuentra en el rango -1 y 1, por
lo que podemos decir que existe un poco de correlación positiva. Además,
podemos observar que el p-valor está por debajo del margen de error 0’05. Por lo
que rechazamos la Ho y aceptamos la H1, es decir, la diferencia entre ambas
variables es significativa.
5. Ahora representamos los datos
mediante una gráfica de dispersión y
comprobamos por la línea dibujada
que se trata de una correlación
positiva.