Este documento resume los pasos para determinar la relación entre las variables de altura y peso en un conjunto de datos. Calcula el coeficiente de correlación de Pearson y rho de Spearman, y crea un diagrama de dispersión. Muestra una relación lineal positiva entre altura y peso, con una correlación positiva débil según el coeficiente de Spearman.

1. TAREA SEMINARIO 8.TAREA SEMINARIO 8.
Normalidad y linealidad.Normalidad y linealidad.
Coeficiente de correlación deCoeficiente de correlación de
pearson y rho de Spearman.pearson y rho de Spearman.
Diagrama de dispersiónDiagrama de dispersión
Beatriz Ruiz López. GRUPO 16
ESTADÍSTICA Y TICS

2. La actividad para el seminario 8 consiste
en determinar si existe relación y cómo
de fuerte es entre las variables altura y
peso de nuestro conjunto de datos.
Para averiguarlo realizamos los siguientes pasos..

3. 1. Realizar una grafica de1. Realizar una grafica de
comparación de cuantiles.comparación de cuantiles.

4. Seleccionar las variables “altura”Seleccionar las variables “altura”
y “peso” para comparar ambasy “peso” para comparar ambas
variablesvariables

5. Resultados obtenidosResultados obtenidos
Podemos apreciar como las distribuciones no presentan
normalidad puesto que hay puntos fuera del intervalo de
confianza

6. 2. Estudio del tipo de relación que2. Estudio del tipo de relación que
existe entre ambas variablesexiste entre ambas variables

7. Seleccionar las dos variablesSeleccionar las dos variables
Seleccionar línea de mínimo cuadrado para que sea dibujada la
recta de regresión

8. Resultado obtenido:Resultado obtenido:
RELACIÓN LINEAL POSITIVA.
A MEDIDA QUE AUMENTA LA
ALTURA EL PESO TAMBIEN
AUMENTA.

9. b) Otra forma de medir lab) Otra forma de medir la
correlación, es mediante matrizcorrelación, es mediante matriz
de correlación.de correlación.

10. Seleccionar altura y peso; Y en tipo deSeleccionar altura y peso; Y en tipo de
correlación: coeficiente de Spearmancorrelación: coeficiente de Spearman

11. Resultado obtenido:Resultado obtenido:
El valor obtenido es 0,6225 y al ser menor que 0,8
consideramos que las variables no tienen relación entre
ellas. Tienen una correlación positiva débil.