CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA.

1. Conceptos de Estadística

2. La estadística (la forma femenina del alemán Statistik, y este derivado del italiano statista 'hombre de Estado')1 es
una rama de las matemáticas y una herramienta que estudia usos y análisis provenientes de una muestra
representativa de datos, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de
ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la
salud hasta el control de calidad. Además, se usa en áreas de negocios o instituciones gubernamentales ya que su
principal objetivo es describir al conjunto de datos obtenidos para la toma de decisiones o bien, para realizar
generalizaciones sobre las características observadas.
Hoy en día, la estadística es una ciencia que se encarga de estudiar una determinada población por medio de
la recolección, recopilación e interpretación de datos. Del mismo modo, también es considerada una técnica especial
apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo.
La estadística se divide en dos grandes áreas:

3. La estadística se puede dividir en 2 categorías, la "estadística descriptiva" y la "inferencia estadística".
La estadística descriptiva implica la abstracción de varias propiedades de conjuntos de observaciones, mediante
el empleo de métodos gráficos, tabulares ó numéricos. Entre estas propiedades, están la frecuencia con que se dan
varios valores en la observación, la noción de un valor típico o usual, la cantidad de variabilidad en un conjunto de
datos observados y la medida de relaciones entre 2 ó mas variables.
El campo de la estadística descriptiva no tiene que ver con las implicaciones o conclusiones que se puedan deducir
de conjuntos de datos. La estadística descriptiva sirve como método para organizar datos y poner de manifiesto sus
características esenciales con el propósito de llegar a conclusiones.

4. La estadística descriptiva implica la abstracción de varias propiedades de conjuntos de observaciones, mediante
el empleo de métodos gráficos, tabulares ó numéricos. Entre estas propiedades, están la frecuencia con que se dan
varios valores en la observación, la noción de un valor típico o usual, la cantidad de variabilidad en un conjunto de
datos observados y la medida de relaciones entre 2 ó mas variables.
El campo de la estadística descriptiva no tiene que ver con las implicaciones o conclusiones que se puedan deducir
de conjuntos de datos. La estadística descriptiva sirve como método para organizar datos y poner de manifiesto sus
características esenciales con el propósito de llegar a conclusiones.

5. La inferencia estadística se basa en las conclusiones a la que se llega por la ciencia experimental basándose
en información incompleta.
Por ejemplo, Mendel al estudiar la manera como diferían entre sí las plantas de guisantes en altura, color de las
semillas, color de las vainas y color de las flores, tuvo que hacer sus conclusiones necesariamente basándose en
un grupo de plantas relativamente poco numeroso comparado con toda la población de plantas de guisantes de un
tipo particular.
Al hacer un enunciado, como por ejemplo, sobre el color de las flores, las conclusiones de Mendel dependían de
la muestra particular de plantas disponibles para este estudio.
En la terminología estadística, el procedimiento inductivo implica el hacer inferencias acerca de una población
adecuada ó universo a la luz de lo averiguado en un subconjunto aparte o muestra.
La inferencia estadística se refiere a los procedimientos mediante los cuales se pueden hacer tales generalizaciones
ó inducciones.
Es importante por todo lo dicho anteriormente, que el proceso de la inferencia científica, implica el grado mas
elevado de cooperación entre la estadística y el estudio experimental.

6. La media aritmética es la suma de todos los datos dividida entre el número total
de datos. Se calculan dependiendo de cómo vengan ordenados los datos.
Ejemplo:
¿Cuál es la media de las edades de Andrea y sus primos?
7

7. La moda de un conjunto de datos es el dato que más veces se repite, es decir, aquel que tiene mayor frecuencia
absoluta. Se denota por Mo. En caso de existir dos valores de la variable que tengan la mayor frecuencia absoluta,
habría dos modas. Si no se repite ningún valor, no existe moda.
- Ejemplo1:
¿Cuál es el dato que más se repite en el ejemplo anterior?
El dato que más se repite es el 1, es el que tiene mayor frecuencia absoluta (4 veces).
La moda del número de hermanos es 1

8. Desviación estándar
La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos.
La fórmula es fácil: es la raíz cuadrada de la varianza. Así que, "¿qué es la varianza?"
Varianza
la varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así:
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
En otras palabras, sigue estos pasos:
1. Calcula la media (el promedio de los números)
2. Ahora, por cada número resta la media y eleva el resultado al cuadrado (la diferencia elevada al cuadrado).
3. Ahora calcula la media de esas diferencias al cuadrado. (¿Por qué al cuadrado?)

9. Ejemplo
Tú y tus amigos habéis medido las alturas de vuestros perros (en milímetros):
Media =
600 + 470 + 170
+ 430 + 300
=
1970
= 394
5 5
Las alturas (de los hombros) son: 600mm, 470mm, 170mm, 430mm y 300mm.
Calcula la media, la varianza y la desviación estándar.
Respuesta:394
así que la altura media es 394 mm.

10. FIN :v