TÉRMINOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Instituto Universitario Politécnico "Santiago Mariño" Jonathan Arevalo 20605713 Escuela #44

2. Estadística es una ciencia que utiliza datos numéricos para
obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. Una
estadística es también un conjunto de datos obtenidos a través de
un estudio estadístico, además es la parte de las matemáticas que
se ocupa de los métodos para recoger, organizar, resumir y
analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar
decisiones razonables basadas en tal análisis.
Así mismo es la rama de la matemática que se ocupa de la
recopilación de datos, de organizarlos para una mejor compresión
del fenómeno que se desea estudiar y de analizarlo para un
determinado objetivo y se aplica a todas las ciencias para facilitar
el estudio de hechos mundiales o de la sociedad.

3. La estadística es una ciencia:
Descriptiva
• Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos
referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para
su estudio metódico, con objeto de hacer previsiones sobre los mismos.
Probabilidad
• Es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento
determinado mediante la realización de experimentos aleatorios, para
conocer todos los resultados posibles. La probabilidad es un evento o
suceso que puede ser improbable, probable o seguro.
Inferencia
• Se realizan inferencias acerca de una población basándose en los datos
obtenidos a partir de una muestra. Para realizar estas generalizaciones de
la muestra se utiliza el calculo de probabilidades.

4.  Población:
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente
se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o
infinito de personas u objetos que presentan características comunes, con
la finalidad de realizar un estudio.
De esta forma Levin & Rubin (1996), indica que “una población es un
conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los
cuales intentando sacar conclusiones”.
 Cuando el tamaño de una población es muy grande,
se trabaja con una parte de ella, llamada muestra.

5.  Muestra:
Es un subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que
realmente hacemos las observaciones y/o análisis. El método que se
realiza es representativo donde esta formado por miembros
“seleccionados” de la población sea individuos, objetos o unidades
experimentales.
Según Levin & Rubin (1996), apunta que “una muestra es una colección de
algunos elementos de la población, pero no de todos”.
 El estudio de muestras es mas sencillo
que el estudio de la población completa ,
cuesta menos y lleva menos tiempo.

6.  Muestra Aleatoria:
Es una muestra bien representativa de la población. Se considera que cada
elemento de la población ha tenido la misma oportunidad de formar parte
de la muestra. Las conclusiones basadas en una muestra aleatoria son
confiables.
Las condiciones para que una muestra sea una muestra aleatoria, debe
ocurrir lo siguiente: Todos los elementos que se encuentran en la muestra
debe ser independientes entre si y la otra es que todos los elementos de la
muestra deben tener la misma distribución, es decir, deben venir de la
misma población.

7.  Variable:
Es una característica observable que varia entre los diferentes individuos
de una población. La información que disponemos de cada individuo es
resumida en variables con la finalidad de estudio o análisis. Vale acotar
que siempre estará presente el dato que es un valor particular de la
variable.
Los tipos de variables estadísticas pueden ser:
 Cuantitativas: son medibles y se expresan por medio de un numero.
 Discretas: solo pueden tomar algunos valores determinados.
Ejemplo: Nro de padres vivos, nro de hermanos, etc.
 Continuas: cuando pueden tomar infinitos valores comprendidos
entre dos valores determinados. Ejemplo: altura, peso, etc.
 Cualitativas: no se pueden medir y se expresan con palabras, además
tiene distintas modalidades, que son las diferentes situaciones que se
presentan.

8.  Parámetro:
Es una cantidad numérica calculada sobre una población. Es un valor,
medida o indicador representativo de la población que se selecciona para
ser estudiado. Otra definición puede ser, función definida sobre valores
numéricos de una población, ya que la idea es resumir toda la información
que hay en la población en unos pocos números, ejemplo: la altura media
de los individuos de un país.
 Estadístico:
Es el elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del
parámetro de la población correspondiente. Aunque en realidad el interés
se fija en el valor del parámetro de la población, con frecuencia debe
haber conformidad con solo calcularlo con un estadístico de la muestra
que se ha seleccionado.

9.  Censo:
Es un listado de una o mas características de todos los elementos de una
población. Los censos poblacionales se hacen cada 10 años a nivel
mundial. Este permite delimitar una población estadística que refleja el
numero total de individuos de un territorio, no se trabaja con muestra sino
con población total. El censo se considera una técnica que utiliza la ficha
censal o cedula de censo como instrumento para llevar a cabo una
investigación.
El censo de población suele reflejar una gran cantidad de datos además del
simple número de habitantes; por ejemplo, pueden delimitar el porcentaje
de gente que: cobertura de salud, limitación física o mental, etc.

10.  Encuesta:
Es un listado de una o mas características de todos los elementos de una
muestra. Por medio de la encuesta se obtienen datos de interés
sociológicos interrogando a los miembros de un colectivo o de una
población.
De esta forma el Prof. García Ferrado define la encuesta como “una
investigación realizada sobre una muestra de sujetos representativa de un
colectivo mas amplio, utilizando procedimientos estandarizados de
interrogativo con intención de obtener mediciones cuantitativas de una
gran variedad de características objetivas y subjetivas de la población”.

11. Los gráficos estadísticos se utilizan muchísimos, y con ellos la
información obtenida puede ser leída con claridad y rapidez. Los
gráficos mas usados son diagramas de barras, gráficos circulares,
pictogramas, histogramas, polígonos de frecuencia.
 Para variables discretas:
 Diagramas de barras
 Pictogramas
 Grafico de torta
 Para variables continuas:
 Histogramas
 Polígonos de frecuencia
 Grafico de torta

12.  Diagramas de barra:
Se construyen a base de rectángulos, la altura es
proporcional a la frecuencia, además se pueden
aplicar a variables discretas.
 Pictogramas:
Son similares a los gráficos de barra pero empleando
un dibujo en una determinada escala para expresar
la unidad de medida de los datos. Estos pictogramas
pueden ser representados en dos o tres
dimensiones.

13.  Grafico de torta:
Para armar el grafico circular correspondiente, se
divide el circulo en sectores y cada zona va hacer
proporcional al porcentaje obtenido., es decir, el área
de cada sector es proporcional a la frecuencia.
 Histogramas:
Es una representación grafica de una variable en
forma de barra, donde la superficie de cada barra es
proporcional a la frecuencia de los valores
representados. Se utiliza cuando se estudia una
variable continua y permite la comparación de los
resultados de un proceso.

14.  Polígonos de frecuencia:
Es un grafico que se utiliza en el caso de variable cuantitativa, para realizar
el polígono se une los puntos medios de las bases superiores del diagrama
de barra o del histograma.

15. Blog Estadística Básica [en línea] [Fecha de consulta: 19 junio
2016] Disponible en http://desirestadisticasbasicas.blogspot.com/
Plan Ceibal – Estadística [en línea] [Fecha de consulta: 19 junio
2016] Disponible en
http://www.ceibal.edu.uy/contenidos/areas_conocimiento/mat/esta
distica/qu_es_la_estadstica.html
Significados de Estadística [en línea] [Fecha de consulta: 19 junio
2016] Disponible en http://www.significados.com/estadistica/
Departamento de matemática. Universidad de Atacama [en línea]
[Fecha de consulta: 19 junio 2016] Disponible en
http://www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2010/eyp2/clase1.pdf

16. Introducción al análisis de datos [en línea] [Fecha de consulta: 19
junio 2016] Disponible en
https://books.google.co.ve/books?id=qe6tGv4cnhsC&printsec=fron
tcover#v=onepage&q&f=false