La clase NP completo incluye problemas cuya solución óptima es difícil de encontrar de manera eficiente, a pesar de que existe un algoritmo polinómico para verificar si una solución propuesta es correcta. Algunos problemas NP completos comunes son el problema del vendedor viajero, el problema de la mochila y las torres de Hanoi. Sus mejores algoritmos conocidos son no deterministas y no se ha encontrado una solución en un tiempo polinómico.

1. P
NP (no determinístico
polinomial)
NP Completo
Existe un algoritmo de
tiempo polinómico
para su resolución.
Sus mejores
algoritmos conocidos
son no deterministas.
Imposible encontrar
un algoritmo eficiente
para encontrar una
solución óptima.
El tiempo de
ejecución de estos
algoritmos está dado
por un polinomio.
Puede aplicarse un
algoritmo polinómico
para comprobar si
una polución es válida
o no.
Se basa en el
concepto de
transformación
polinomial (D1 μ D2).
Ej.: Factorial,
búsqueda secuencial.
Ej.: Torres de Hanoi,
ShellSort.
Ej.: Vendedor viajero,
mochila.