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Tema:
Calculo del tamaño de una muestras
probabilísticas:
cundo se conoce el tamaño de la
población
Jorge Armando Moctezuma Plata
Psicometría invierno de 2013
Introducción:
Para la realización de una investigación
un punto de gran importancia es la
selección de la muestra adecuada para
poder generalizar y asegurar la
confiablidad interna de la investigación,
por lo que en esta presentación se
muestra la formula para poder obtener
el numero de elementos de una muestra
simple aleatoria que se considere
representativa y confiable.
Palabras claves:
Muestra, Aleatoria, Formula
Abstrac
To carry out an investigation a point of
great importance is the selection of the
appropriate sample to generalize and
ensure internal driveability research, so
in this presentation shows the formula to
obtain the number of elements in a
sample simple random it is considered
representative and reliable.
Keywords:
Sample, Random, Formula
Objetivo:
Aplicar la formula de calculo de
muestras aleatorias, en la resolución
de ejercidos prácticos de estadística,
para que los estudiantes de
psicología que cursan la asignatura
de psicometría puedan usarla en su
práctica cotidiana en el ámbito
académico
Tabla de contenido
Tema 1
• El muestreo probabilista
Tema 2
• Formula para calcular muestras
probabilísticas
Tema 3
• Desglose de la formula
Tema 4
• Ejemplo de su uso
Tema 1
•El
muestreo
probabilista
Tema 2
•Formula para
calcular
muestras
probabilísticas
Formula para determinar la muestra
cuando se conoce el tamaño de la
población
𝒏 =
𝒁 𝟐
𝒑 𝒒 𝑵
𝑵 𝑬 𝟐 + 𝒁 𝟐 𝒑𝒒
Tema 3
•Desglose
de la
formula
Desglose de la formula
n Tamaño de la muestra
Z Nivel de confianza, el nivel de confianza
mas usado es el 95% que equivale a
una calificación z de 1.96
p Variabilidad negativa, por lo regular (.5)
q Variabilidad positiva por lo regular (.5)
E Precisión del error, por lo regular es de
5%=0.05
Ejemplo
 Un investigador esta realizando un estudio
sobre la preferencias musical en una
secundaria con 1500 alumnos y necesita saber
cual es la muestra representativa de la
población para poder aplicar las en cuentas con
los elementos necesarios para tomar una
muestra representativa donde los resultados
del estudio tengan un porcentaje de error de
5% y un porcentaje de confianza de 95%,
considera que Z= 1.96, y que la variabilidad
positiva es igual a .5 y la negativa a .5.
Tema 4
•Ejemplo
de su uso
Datos Formula
n= 306
Z=1.96
p=0.5
q=0.5
N=1500
E=0.05
𝒏 =
𝒁 𝟐 𝒑 𝒒 𝑵
𝑵 𝑬 𝟐 + 𝒁 𝟐 𝒑𝒒
𝒏 =
(𝟏. 𝟗𝟔) 𝟐 𝟎. 𝟓 𝟎. 𝟓 (1500)
(1500) 𝟎. 𝟎𝟓 𝟐 + 𝟏. 𝟗𝟔 𝟐 𝟎. 𝟓 (𝟎. 𝟓)
𝒏 =
(𝟑. 𝟖𝟒𝟏𝟔) (𝟎. 𝟓) (𝟎. 𝟓) (1500)
(1500) (𝟎. 𝟎𝟎𝟐𝟓) + (𝟑. 𝟖𝟒𝟏𝟔) 𝟎. 𝟓 (𝟎. 𝟓)
𝒏 =
(𝟏. 𝟗𝟐𝟎𝟖) (750)
3.75 + 𝟏. 𝟗𝟐𝟎𝟖 (𝟎. 𝟓)
𝒏 =
(𝟏. 𝟗𝟐𝟎𝟖) (750)
𝟕. 𝟓 + 𝟎. 𝟗𝟔𝟎𝟒
𝒏 =
1440.6
4.7104
𝒏 =305.833899456522
Conclusiones
El usos de muestras
probabilísticos asegura la
confiabilidad y la certeza
de la investigación,
además de posibilitar un
mejor análisis estadístico
Referencias
UNAD (2010). Estadística básica.
Educación superior media y a distancia
México.
Sampieri, R., Fernandez, C. y Baptista, P.
(2007) Metodología de la investigación.
(5º ed.) México: Mcgrawhill

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Muestra

  • 1. Tema: Calculo del tamaño de una muestras probabilísticas: cundo se conoce el tamaño de la población Jorge Armando Moctezuma Plata Psicometría invierno de 2013
  • 2. Introducción: Para la realización de una investigación un punto de gran importancia es la selección de la muestra adecuada para poder generalizar y asegurar la confiablidad interna de la investigación, por lo que en esta presentación se muestra la formula para poder obtener el numero de elementos de una muestra simple aleatoria que se considere representativa y confiable. Palabras claves: Muestra, Aleatoria, Formula
  • 3. Abstrac To carry out an investigation a point of great importance is the selection of the appropriate sample to generalize and ensure internal driveability research, so in this presentation shows the formula to obtain the number of elements in a sample simple random it is considered representative and reliable. Keywords: Sample, Random, Formula
  • 4. Objetivo: Aplicar la formula de calculo de muestras aleatorias, en la resolución de ejercidos prácticos de estadística, para que los estudiantes de psicología que cursan la asignatura de psicometría puedan usarla en su práctica cotidiana en el ámbito académico
  • 5.
  • 6. Tabla de contenido Tema 1 • El muestreo probabilista Tema 2 • Formula para calcular muestras probabilísticas Tema 3 • Desglose de la formula Tema 4 • Ejemplo de su uso
  • 8.
  • 9.
  • 11. Formula para determinar la muestra cuando se conoce el tamaño de la población 𝒏 = 𝒁 𝟐 𝒑 𝒒 𝑵 𝑵 𝑬 𝟐 + 𝒁 𝟐 𝒑𝒒
  • 13. Desglose de la formula n Tamaño de la muestra Z Nivel de confianza, el nivel de confianza mas usado es el 95% que equivale a una calificación z de 1.96 p Variabilidad negativa, por lo regular (.5) q Variabilidad positiva por lo regular (.5) E Precisión del error, por lo regular es de 5%=0.05
  • 14. Ejemplo  Un investigador esta realizando un estudio sobre la preferencias musical en una secundaria con 1500 alumnos y necesita saber cual es la muestra representativa de la población para poder aplicar las en cuentas con los elementos necesarios para tomar una muestra representativa donde los resultados del estudio tengan un porcentaje de error de 5% y un porcentaje de confianza de 95%, considera que Z= 1.96, y que la variabilidad positiva es igual a .5 y la negativa a .5.
  • 16. Datos Formula n= 306 Z=1.96 p=0.5 q=0.5 N=1500 E=0.05 𝒏 = 𝒁 𝟐 𝒑 𝒒 𝑵 𝑵 𝑬 𝟐 + 𝒁 𝟐 𝒑𝒒 𝒏 = (𝟏. 𝟗𝟔) 𝟐 𝟎. 𝟓 𝟎. 𝟓 (1500) (1500) 𝟎. 𝟎𝟓 𝟐 + 𝟏. 𝟗𝟔 𝟐 𝟎. 𝟓 (𝟎. 𝟓) 𝒏 = (𝟑. 𝟖𝟒𝟏𝟔) (𝟎. 𝟓) (𝟎. 𝟓) (1500) (1500) (𝟎. 𝟎𝟎𝟐𝟓) + (𝟑. 𝟖𝟒𝟏𝟔) 𝟎. 𝟓 (𝟎. 𝟓) 𝒏 = (𝟏. 𝟗𝟐𝟎𝟖) (750) 3.75 + 𝟏. 𝟗𝟐𝟎𝟖 (𝟎. 𝟓) 𝒏 = (𝟏. 𝟗𝟐𝟎𝟖) (750) 𝟕. 𝟓 + 𝟎. 𝟗𝟔𝟎𝟒 𝒏 = 1440.6 4.7104 𝒏 =305.833899456522
  • 17. Conclusiones El usos de muestras probabilísticos asegura la confiabilidad y la certeza de la investigación, además de posibilitar un mejor análisis estadístico
  • 18. Referencias UNAD (2010). Estadística básica. Educación superior media y a distancia México. Sampieri, R., Fernandez, C. y Baptista, P. (2007) Metodología de la investigación. (5º ed.) México: Mcgrawhill