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EL PROYECTO PERMITE EN TIEMPO
REAL:
• Ayuda a la expansión de nuevos servicios
o nuevos centros médicos en sector
público/ privado
• Benchmarking centros privados por tamaño
o servicios o riqueza
• Ayuda a identificar áreas de crecimiento
• Optimizar el dinero público
• Identificar zonas de población con pocos
servicios médicos e identificar esos
servicios
• Analizar disponibilidad de oficina, suelo,
locales, localiza solares
• Identificar zonas de nueva creación
Resultados:
http://bit.ly/2lTJWnY
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EJEMPLOS EN TIEMPO REAL:
• En los videos he puesto varios análisis en
tiempo real de análisis de
• físios entre TRES CANTOS y BOADILLA
• Pediatras entre pediatras entre ARAVACA y
TRES CANTOS
• Centros médicos zonas antiguas y de
nueva creación
• Pero la plataforma, permite cualquier tipo
de análisis
Resultados:
http://bit.ly/2lTJWnY
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FUENTES PUBLICAS (VIA SCRAPING CON PYTHON)
• http://gestiona.madrid.org/cyes_web_reg/TipoCentro.icm
13.500 documentos (36.000 ofertas asistenciales)
• https://www.sedecatastro.gob.es/Accesos/SECAccDescargaDatos.aspx
100.000 documentos
• Datos Ine de renta/Ingresos por distrito y número de personas por vivienda
Calidad de datos:
• Por ley, todos los inmuebles han de estar dados de alta catastro
• Cualquier oferta asistencial, ha de tener autorización previa Comunidad de Madrid
6
CLAVES DEL PROYECTO
• Open Source (Python + Elastic search 7.2)
• 3 nodos (Xeon E-2176M 32 GB + 3 TB M.2 NVME ) x 3
• 18 Núcleos Muy Bajo consumo 45 w x 3
• https://browser.geekbench.com/v4/cpu/12723348
• Total score: 62.745 Coste total: 2.000 Euros
• Eglobal S200
• Capacidad: >4 billion rows (< 40 ms querys)
• Ahorro coste cloud: 1.000 euros mensuales
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PROXIMOS PASOS
• Cálculo de las distancias de cada centro para optimizar las
distancias (cuspatial Rapids)
• Localización suelo terciario para la ubicación de una clínica
/ hospital con combinación Pgou usos suelo (geopandas)
• Análisis precios
8
ALGUNAS HERRAMIENTAS DE NUESTRO STACK
The best team is
where
the best leader be
9
Gracias!
jmussach@gmail.com
Video de los resultados:
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  • 1. 2 2
  • 2. 3 EL PROYECTO PERMITE EN TIEMPO REAL: • Ayuda a la expansión de nuevos servicios o nuevos centros médicos en sector público/ privado • Benchmarking centros privados por tamaño o servicios o riqueza • Ayuda a identificar áreas de crecimiento • Optimizar el dinero público • Identificar zonas de población con pocos servicios médicos e identificar esos servicios • Analizar disponibilidad de oficina, suelo, locales, localiza solares • Identificar zonas de nueva creación Resultados: http://bit.ly/2lTJWnY
  • 3. 4 EJEMPLOS EN TIEMPO REAL: • En los videos he puesto varios análisis en tiempo real de análisis de • físios entre TRES CANTOS y BOADILLA • Pediatras entre pediatras entre ARAVACA y TRES CANTOS • Centros médicos zonas antiguas y de nueva creación • Pero la plataforma, permite cualquier tipo de análisis Resultados: http://bit.ly/2lTJWnY
  • 4. 5 FUENTES PUBLICAS (VIA SCRAPING CON PYTHON) • http://gestiona.madrid.org/cyes_web_reg/TipoCentro.icm 13.500 documentos (36.000 ofertas asistenciales) • https://www.sedecatastro.gob.es/Accesos/SECAccDescargaDatos.aspx 100.000 documentos • Datos Ine de renta/Ingresos por distrito y número de personas por vivienda Calidad de datos: • Por ley, todos los inmuebles han de estar dados de alta catastro • Cualquier oferta asistencial, ha de tener autorización previa Comunidad de Madrid
  • 5. 6 CLAVES DEL PROYECTO • Open Source (Python + Elastic search 7.2) • 3 nodos (Xeon E-2176M 32 GB + 3 TB M.2 NVME ) x 3 • 18 Núcleos Muy Bajo consumo 45 w x 3 • https://browser.geekbench.com/v4/cpu/12723348 • Total score: 62.745 Coste total: 2.000 Euros • Eglobal S200 • Capacidad: >4 billion rows (< 40 ms querys) • Ahorro coste cloud: 1.000 euros mensuales
  • 6. 7 PROXIMOS PASOS • Cálculo de las distancias de cada centro para optimizar las distancias (cuspatial Rapids) • Localización suelo terciario para la ubicación de una clínica / hospital con combinación Pgou usos suelo (geopandas) • Análisis precios
  • 7. 8 ALGUNAS HERRAMIENTAS DE NUESTRO STACK The best team is where the best leader be
  • 8. 9 Gracias! jmussach@gmail.com Video de los resultados: http://bit.ly/2lTJWnY