TRABAJO

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la Educación
I.U.P. “Santiago Mariño”
Barcelona-Estado-Anzoátegui
Alumno:
José Pérez
C.I: 18 568 621
Sección: SV
Barcelona, Junio 2016

2. Una variable:
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya
variación es susceptible de adoptar diferentes
valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Las variables adquieren valor cuando se relacionan
con otras variables, es decir, si forman parte de
una hipótesis o de una teoría. En este caso se las
denomina constructor o construcciones
hipotéticas.
Ejemplo; La edad

3. Tipos de variable
Variables cualitativas:
Son el tipo de variables que como su nombre lo
indica expresan distintas cualidades, características o
modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina
atributo o categoría, y la medición consiste en una
clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas
pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos
valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politómicas
cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas
podemos distinguir:
Variable cualitativa ordinal o variable casi
cuantitativa: La variable puede tomar distintos valores
ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es
necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por
ejemplo: leve, moderado, fuerte.
Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores
no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por
ejemplo los colores.

4. Tipos de variable
Variables cuantitativas:
Son las variables que toman como argumento cantidades
numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas
además pueden ser:
Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o
interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas
separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre
los distintos valores específicos que la variable pueda asumir.
Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier
valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la
masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66
m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del
aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos
variables. Ejemplo :En un salón de 30 estudiantes, se le pregunta a
12 alumnos sobre su edad.
La Población son: los 30 estudiantes.
La Muestra son los 12 alumnos que se le preguntan la edad.
La Variables vendría siendo la Edad, la cual es una Variable
Cuantitativa Discreta.

5. Población:
Es el conjunto total de individuos,
objetos o medidas que poseen algunas
características comunes observables en un lugar
y en un momento determinado. Cuando se
vaya a llevar a cabo alguna investigación debe
de tenerse en cuenta algunas características
esenciales al seleccionarse la población bajo
estudio. Población de niños en edad escolar;
muestra, población de niños en primer grado
de primaria.
Ejemplo: Población de niños en edad escolar.
Muestra:
la muestra es un subconjunto
fielmente representativo de la población.
Hay diferentes tipos de muestreo. El
tipo de muestra que se seleccione dependerá de
la calidad y cuán representativo se quiera sea el
estudio de la población.
Ejemplo: Población de niños en primer grado
de primaria.

6. Parámetro estadística:
Es un número que resume la gran
cantidad de datos que pueden derivarse del
estudio de una variable estadística. El cálculo
de este número está bien definido, usualmente
mediante una fórmula aritmética obtenida a
partir de datos de la población.
Ejemplo: Suele ofrecerse como resumen de la
juventud de una población la media aritmética
de las edades de sus miembros, esto es, la
suma de todas ellas, dividida por el total de
individuos que componen tal población.
Escalas de medición:
Escalas de medición son una sucesión
de medidas que permiten organizar datos en
orden jerárquico. Las escalas de medición,
pueden ser clasificadas de acuerdo a una
degradación de las características de las variables.

7. Tipos de escala de medición:
Escala nominal:
Utiliza los números para identificar que un
dato pertenece a un grupo o a una categoría. Es
aquella escala que no presenta un orden o dimensión
particular, son observaciones que pueden clasificarse
o contarse.
Ejemplo: Número de camiseta en un equipo de
fútbol.
Escala ordinal:
En esta escala los números representan una
clasificación (mayor que o menor que), sin que
represente una unidad de medida, quedando implícito
que un número de mayor cantidad tiene más alto
grado de atributo medido en comparación de un
número menor. Se establece una gradación u orden
natural para las categorías, cada uno de los datos
puede localizarse dentro de alguna de las categorías
disponibles.
Ejemplo:
Preferencia a productos de consumo.

8. Tipos de escala de medición:
Escala de intervalo:
En esta escala además del “mayor que” y el
“menor que” también se establece una unidad de
medida que nos permite precisar cuánto se es mayor
o menor. La unidad de medición es arbitraria, el cero
es convencional y pueden existir cantidades negativas;
la medición de la temperatura y del coeficiente
intelectual son ejemplos de este tipo de escala.
En esta escala se pueden hacer
comparaciones por medio de diferencias o de sumas,
sin embargo no se admiten comparaciones por medio
de multiplicaciones, divisiones o porcentajes pues
carecen de sentido
Ejemplo: la temperatura, ya que podemos decir que
la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la
existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos
establecer es que una temperatura de 10 grados
equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.

9. La sumatoria:
se emplea para representar la suma de
muchos o infinitos sumandos.
La expresión se lee: "sumatoria de Xi,
donde i toma los valores de 1 a n".
La operación sumatoria se expresa con la letra
griega sigma mayúscula Σ.
Razón:
Las variables de razón poseen las mismas
características de las variables de intervalo, con la
diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el
valor cero (0) representa la ausencia total de medida,
por lo que se puede realizar cualquier operación
Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y División) y
Lógica (Comparación y ordenamiento). Este tipo de
variables permiten el nivel más alto de medición. Las
variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos
ejemplos de este tipo de escala de medida.
Ejemplo: Así, en la razón 8 ÷ 4, el antecedente es 8 y
el consecuente 4.

10. Proporción:
La proporción es una razón en la
cual los elementos del numerador están
incluidos en el denominador. Se utiliza como
estimación de la probabilidad de un evento. El
rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.
Tasa:
La tasa es un tipo especial de razón o de
proporción que incluye una medida de tiempo en el
denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un
fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura,
presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el
denominador, el tiempo específico en el que el hecho ocurre,
y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte
una fracción o decimal en un número entero.
Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se
encontraba censada en España una población de 41.837.894
personas.

11. la frecuencia: (o frecuencia absoluta) de un evento x, es
el número de veces ni que dicho evento se repite
durante un experimento o muestra estadística.1
Comúnmente, la distribución de la frecuencia suele
visualizarse con el uso de histogramas.
Ejemplo:
Supongamos que las calificaciones de un estudiante de
secundaria fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10,
10, 11, 13. Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3
veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde
a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18
notas que aparecen en total).
La frecuencia absoluta acumulada para el valor 11 es 7,
porque hay 7 valores menores o iguales a 11.
La frecuencia relativa acumulada para el valor 11 es 0.38,
porque corresponde a la división 7/18 (frecuencia
absoluta acumulada dividida entre el número total de
muestras).