1. Profesor: Alumna:
Pedro Beltrán Bastardo Deissys
C.I: 24.666.543
Barcelona, Mayo del 2015

2. Una variable estadística es cada una de
las características o cualidades que poseen los
individuos de una población.
Es una magnitud que varía pero que puede ser
medida, manipulada o controlada.
Pueden estar relacionadas con otras variables y
cambiar en concordancia.

3.  Variable cualitativa:
Las variables cualitativas se refieren a características
o cualidades que no pueden ser medidas
con números. Podemos distinguir dos tipos:
- Variable cualitativa nominal: Una variable
cualitativa nominal presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden.
Ejemplo: El estado civil, con las siguientes
modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y
viudo.

4. - Variable cualitativa ordinal: Una variable cualitativa
ordinal presenta modalidades no númericas, en las
que existe un orden.
Ejemplos: Puesto conseguido en una prueba
deportiva: 1º, 2º, 3º.
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
 Variable cuantitativa:
Una variable cuantitativa es la que se expresa
mediante un número, por tanto se pueden realizar
operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir
dos tipos:

5. - Variable discreta: Una variable discreta es aquella
que toma valores aislados, es
decir no admite valores intermedios entre dos
valores específicos.
Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0,
1, 3.
- Variable continua: Una variable continua es aquella
que puede tomar valores comprendidos entre dos
números.
Ejemplos: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77,
1.69, 1.75.

6. Desde el punto de vista de la relación, hay tres
clases de variables.
Variables dependientes: Las que cambian, debido a
que otra variable o variables han cambiado, de
acuerdo con un tipo de relación dada entre ambas.
Ejemplo: Se realiza un estudio estadístico sobre la
relación de los pacientes que tienen asma respecto a
ciertas variables también estudiadas. Suponemos que
existe una variable binaria en el estudio que indica si
los individuos son o no fumadores. El investigador
puede suponer que el tabaco influye en los pacientes
generando el asma. Utilizaría la variable “fumador”
como independiente queriendo explicar la variable
dependiente “asma”.

7. Variables Independientes: Las que cambian sin
depender del cambio de otras o pueden ser
manipuladas.
Ejemplo: En un estudio estadístico realizado en un
instituto se intenta hacer ver a los alumnos que
estudiar día a día influye positivamente en las notas
que saca el alumno. Se considera como variable
independiente (o explicativa) la variable que marca si
un alumno estudia o no al día y como dependiente
las notas obtenidas por los alumnos.
Variables neutras: Son las que no están
relacionadas con ninguna otra.

8. Población: es el conjunto de cosas,
personas, animales o situaciones que tiene
una o varias características o atributos
comunes.
Ejemplo: los estudiantes de la Universidad,
las reacciones de un nuevo medicamento, las
diferencias entre los tratamientos de
diferentes formulaciones de insecticidas,
entre otras.

9. La muestra: es una parte, generalmente pequeña,
que se toma del conjunto total para analizarla y hacer
estudios que le permitan al investigador inferir o
estimar las características de un problema.
La persona interesada en resolver un problema no
tiene siempre a la mano toda la información, por lo
que debe conformarse con pequeños detalles,
carentes de precisión, que le ayuden a tomar
decisiones bajo riesgo.
Ejemplo: A un paciente que debe ser operado
quirúrgicamente se le analiza su sangre tomando una
muestra pequeña para conocer el grado de
coagulación. No es necesario extraerle toda la
sangre.

10. Es un número que resume la gran cantidad de datos
que pueden derivarse del estudio de una variable
estadística.
El cálculo de este número está bien definido,
usualmente mediante una
fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la
población.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia
inevitable del propósito esencial de la
estadística: crear un modelo de la realidad.
Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la
información dada por una tabla o por una gráfica.

11. Ejemplo: suele ofrecerse como resumen de
la juventud de una población la media aritmética
de las edades de sus miembros, esto es, la suma
de todas ellas, dividida por el total de individuos
que componen tal población.

12. El proceso de asignar un valor numérico a una
variable se llama medición, la manera como se
asignan esos números determina el tipo de escala de
medición; estas sirven para ofrecernos información
sobre las clasificaciones que podemos hacer con
respecto a las variables.
Cuando se mide una variable el resultado puede
aparecer en uno de cuatro diversos tipos de escalas
de medición; nominal, ordinal, intervalo y razón.

13.  Escala nominal:
Utiliza los números para identificar que un dato
pertenece a un grupo o a una categoría. Es aquella
escala que no presenta un orden o dimensión
particular, son observaciones que pueden
clasificarse o contarse. En esta escala cada persona
u objeto debe pertenecer a una y solamente una de
las categorías que tienen y el conjunto de estas
categorías debe ser exhaustivo; es decir, tiene que
contener a todos los casos posibles.
Ejemplo: Cuando se estudia el desempleo de un país
y se incluye la variable sexo, se codifica masculino
como 1 y femenino como 2, por ejemplo; los
números1y2 representan categorías de datos: son
simples identificadores y son completamente
arbitrarios. La operación matemática permitida es el
conteo.

14.  Escala ordinal:
En esta escala los números representan una
clasificación (mayor que o menor que), sin que
represente una unidad de medida, quedando
implícito que un número de mayor cantidad tiene
más alto grado de atributo medido en comparación
de un número menor. Se establece una gradación u
orden natural para las categorías, cada uno de los
datos puede localizarse dentro de alguna de las
categorías disponibles.
Ejemplos: situación socioeconómica, nivel
educativo.

15.  Escala de intervalo:
se establece una unidad de medida que nos permite
precisar cuanto se es mayor o menor. La unidad de
medición es arbitraria, el cero es convencional y pueden
existir cantidades negativas.
Ejemplo: la medición de la temperatura y del coeficiente
intelectual
 Escala de razón:
Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero
absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la
escala serán significativos. Con esta escala se puede
realizar cualquier operación lógica (ordenamiento,
comparación) y aritmética.
Ejemplos: el nivel de votos en una elección, la longitud, el
peso, la distancia, ingresos, precios.

16.  Razón: es la relación entre dos fenómenos
independientes, el rango es de cero a infinito
positivo.
Ejemplo: En un hospital existen mil pacientes y un
total de cincuenta médicos, por lo cual se tiene una
razón de 1000/50=20, en otras palabras en el hospital
por cada médico existen 20 pacientes.
 Proporción: es el cociente del número de veces
que se presenta un valor o característica con
respecto al total de la muestra de la variable en
estudio.

17. Ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se
examinaron 280 mujeres y 220 hombres.
Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
Es importante aclarar que las proporciones, se
relacionan con las frecuencias relativas simples; en
otras palabras, el campo de existencia de las
proporciones se encuentra en el intervalo [0,1] y la
sumatoria de las proporciones es igual a uno.
 Tasa: es una forma especial de proporción o de razón
que tiene en cuenta el tiempo; es la rapidez de cambio
de un fenómeno, se obtiene mediante el cociente del
número de veces que ocurre la situación investigada en
un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la
población en estudio. Su rango oscila entre 0 e infinito
y su medida es tiempo

18. Ejemplo: Cociente entre el número de casos de TBC en
varones durante el años 2005 y la población estimada de
varones en el año 2005:135/516.329=0,000261
La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000
habitantes varones en 1 año (2005).
 Frecuencia: Se denomina frecuencia a la cantidad de
veces que se repite un determinado valor de la variable.
Ejemplo: Supongamos que las calificaciones de un
alumno de secundaria fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10,
11, 13.
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3
veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde
a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18
notas que aparecen en total).

19. Webgrafia
 http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_2.html
 http://www.mailxmail.com/curso-estadistica-aplicada-
spss-modulo/concepto-variable-estadistica-tipos-
variables
 http://colposfesz.galeon.com/est501/suma/sumahtml/co
nceptos/estadistica.htm
 http://es.wikipedia.org/
 http://es.wikiversity.org/
 http://www.redalyc.org/pdf/993/99315569009.pdf
 http://bioestadisticaula.blogspot.com/2012/07/proporcio
n-razon-y-tasa.html
 http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publico
s/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm