SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 10
 Son innumerables las aéreas donde la derivada
puede aplicarse, como por ejemplo en el
campo de la química, física, en la economía,
en la mecánica, en la biología etc. Las
derivadas nos permiten hacer un estudio
exhaustivo de una función determinada, con el
uso por ejemplo, del criterio de la primera
derivada, para el crecimiento de la función, el
estudio de la concavidad y criterio de la
segunda derivada, encontrar máximos y
mínimos.
 Un ejemplo, si queremos comprar verduras Por
kilo, ahí está presente la derivada pues ese valor
de bolívares por unidad de peso, o sea por kilo,
te dice que por cada kilo que varíe el peso del
producto verduras el precio variará en tantos
bolívares, numéricamente podría ser 20 Bsf /kg,
por cada kilo de peso que varíe, el precio variará
proporcionalmente. Las derivadas se usan para
poder optimizar sistemas que puedan expresarse
mediante funciones.
 * CONCAVIDAD Y CRITERIO DE LA SEGUNDA
DERIVADA:
 - si f’’(x) >0, la función es cóncava hacia arriba
en [a,b].
 - Si f’’(x) <0, la función es cóncava hacia abajo
o convexa en [a,b].
 - Al hallar las raíces de f’(x)=0 y sustituir dichas
raíces en f’’(x):
- si f’’(x) >0, Hay un mínimo en valor de esa raíz.
- si f’’(x) <0, Hay un máximo en valor de esa raíz.
 Ilustremos lo que venimos mencionando con un
ejemplo sencillo:
Supongamos que la empresa A, desea saber el
precio que debe colocarle a cierto artículo y la
cantidad del mismo que debe producir, para
obtener la máxima ganancia, sabiendo que se
tiene un costo fijo por día de 5$ y 20 dólares por
unidad que se produzca.
Tenemos:
 Sea x la cantidad de artículos a producir.
 Supongamos que la función precio es P(x)= 250-X
($), la empresa no desea que el producto supére
los 250 $.
 La función costo será: C(x)= 5 + 20X
 La función ingreso: I(x)= X.P(x)
 La función Ganancia G(x)= I(x)-C(x)= X.P(x)-C(x)=
X(250-X)-(5+20X)= 250X-X2 -5 -20X
 G(x)= -X2 +230X-5
 Si derivamos G(x) e igualamos a cero,
G’(x)= -2X+230X=0, obtenemos los posibles valores
críticos, esto se logra despejando la x,
quedando X= (230/2) = 115 artículos. Donde
puede haber un máximo o un mínimo. Para
resolver este asunto, buscamos la segunda
derivada de de G(x), G’’(x)= -2, evaluamos la
raíz de G’(x)=0, en G’’(x), quedando
G’’(115)=-2<0, como es negativo podemos
concluir que en X= 115, hay un máximo.
Estos datos serían por día de jornada:
 Cantidad de artículos por día X= 115
 Precio del artículo P=250-115= 135 $
 Costo C(115)= 5 +20(115)= 2305 $
 Ingreso I(x)= 115(135)= 15525 $
 La Ganancia Máxima será:
Gmáx=I-C= 15525-2305= 13220 $.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Máximos y mínimos
Máximos y mínimosMáximos y mínimos
Máximos y mínimosyuguioh100
 
8b Curso de POO en java - paso de diagrama clases a java 1
8b Curso de POO en java - paso de diagrama clases a java 18b Curso de POO en java - paso de diagrama clases a java 1
8b Curso de POO en java - paso de diagrama clases a java 1Clara Patricia Avella Ibañez
 
Ejercicios de búsqueda a Ciegas y Búsqueda informada
Ejercicios de búsqueda a Ciegas y Búsqueda informadaEjercicios de búsqueda a Ciegas y Búsqueda informada
Ejercicios de búsqueda a Ciegas y Búsqueda informadaHéctor Estigarribia
 
Espacios Vectoriales
Espacios VectorialesEspacios Vectoriales
Espacios VectorialesNithaa
 
Espacios vectoriales diapositivas
Espacios vectoriales diapositivasEspacios vectoriales diapositivas
Espacios vectoriales diapositivasStefany De la Torre
 
Aplicaciones y subespacios y subespacios vectoriales en la
Aplicaciones y subespacios y subespacios vectoriales en laAplicaciones y subespacios y subespacios vectoriales en la
Aplicaciones y subespacios y subespacios vectoriales en laemojose107
 
PPT 1 - VECTORES.pdf
PPT 1 - VECTORES.pdfPPT 1 - VECTORES.pdf
PPT 1 - VECTORES.pdftueresueco47
 
áReas integrales definidas áreas de regiones delimitadas por gráficas_ bach...
áReas  integrales definidas  áreas de regiones delimitadas por gráficas_ bach...áReas  integrales definidas  áreas de regiones delimitadas por gráficas_ bach...
áReas integrales definidas áreas de regiones delimitadas por gráficas_ bach...ortari2014
 
Variables y constantes[1]
Variables y constantes[1]Variables y constantes[1]
Variables y constantes[1]betico111
 

La actualidad más candente (20)

Programacion orientada a objetos Java
Programacion orientada a objetos JavaProgramacion orientada a objetos Java
Programacion orientada a objetos Java
 
Límites y límites laterales
Límites y límites lateralesLímites y límites laterales
Límites y límites laterales
 
Derivada direccional
Derivada direccionalDerivada direccional
Derivada direccional
 
Espacios y Subespacios Vectoriales
Espacios y Subespacios VectorialesEspacios y Subespacios Vectoriales
Espacios y Subespacios Vectoriales
 
Máximos y mínimos
Máximos y mínimosMáximos y mínimos
Máximos y mínimos
 
TEORÍA DE GRAFOS
TEORÍA DE GRAFOSTEORÍA DE GRAFOS
TEORÍA DE GRAFOS
 
8b Curso de POO en java - paso de diagrama clases a java 1
8b Curso de POO en java - paso de diagrama clases a java 18b Curso de POO en java - paso de diagrama clases a java 1
8b Curso de POO en java - paso de diagrama clases a java 1
 
Ejercicios de búsqueda a Ciegas y Búsqueda informada
Ejercicios de búsqueda a Ciegas y Búsqueda informadaEjercicios de búsqueda a Ciegas y Búsqueda informada
Ejercicios de búsqueda a Ciegas y Búsqueda informada
 
Propiedades logaritmos
Propiedades logaritmosPropiedades logaritmos
Propiedades logaritmos
 
Espacios Vectoriales
Espacios VectorialesEspacios Vectoriales
Espacios Vectoriales
 
Programacion en R
Programacion en RProgramacion en R
Programacion en R
 
Espacios vectoriales diapositivas
Espacios vectoriales diapositivasEspacios vectoriales diapositivas
Espacios vectoriales diapositivas
 
Continuidad
ContinuidadContinuidad
Continuidad
 
Espacios vectoriales
Espacios vectoriales Espacios vectoriales
Espacios vectoriales
 
Aplicaciones y subespacios y subespacios vectoriales en la
Aplicaciones y subespacios y subespacios vectoriales en laAplicaciones y subespacios y subespacios vectoriales en la
Aplicaciones y subespacios y subespacios vectoriales en la
 
4.3
4.34.3
4.3
 
Vectores en la fisica
Vectores en la fisicaVectores en la fisica
Vectores en la fisica
 
PPT 1 - VECTORES.pdf
PPT 1 - VECTORES.pdfPPT 1 - VECTORES.pdf
PPT 1 - VECTORES.pdf
 
áReas integrales definidas áreas de regiones delimitadas por gráficas_ bach...
áReas  integrales definidas  áreas de regiones delimitadas por gráficas_ bach...áReas  integrales definidas  áreas de regiones delimitadas por gráficas_ bach...
áReas integrales definidas áreas de regiones delimitadas por gráficas_ bach...
 
Variables y constantes[1]
Variables y constantes[1]Variables y constantes[1]
Variables y constantes[1]
 

Similar a Aplicacion de la derivada

material_2019F1_MAT130_09_133137.pdf
material_2019F1_MAT130_09_133137.pdfmaterial_2019F1_MAT130_09_133137.pdf
material_2019F1_MAT130_09_133137.pdfPeterAlvarado7
 
Roy y shepard[1]
Roy y shepard[1]Roy y shepard[1]
Roy y shepard[1]guest3948d0
 
PROYECTO ESTUDIANTE FUNCION CUADRATICA.ppt
PROYECTO ESTUDIANTE FUNCION CUADRATICA.pptPROYECTO ESTUDIANTE FUNCION CUADRATICA.ppt
PROYECTO ESTUDIANTE FUNCION CUADRATICA.pptAPIRELAGONZALEZ
 
Carla Sanchez Extensión San Cristobal seccionB
Carla Sanchez Extensión San Cristobal seccionBCarla Sanchez Extensión San Cristobal seccionB
Carla Sanchez Extensión San Cristobal seccionBCarlaSnchez26
 
Modulo 1: Análisis Matemático de la Optimización
Modulo 1: Análisis Matemático de la OptimizaciónModulo 1: Análisis Matemático de la Optimización
Modulo 1: Análisis Matemático de la OptimizaciónHoracio Santander
 
Electrónica digital: Tema 3 Representación y minimización de funciones lógicas
Electrónica digital: Tema 3 Representación y minimización de funciones lógicasElectrónica digital: Tema 3 Representación y minimización de funciones lógicas
Electrónica digital: Tema 3 Representación y minimización de funciones lógicasSANTIAGO PABLO ALBERTO
 
Optimización en Varias Variables
Optimización en Varias VariablesOptimización en Varias Variables
Optimización en Varias VariablesJuliho Castillo
 
aplicacion de las derivadas en el ambito economico
aplicacion de las derivadas en el ambito economicoaplicacion de las derivadas en el ambito economico
aplicacion de las derivadas en el ambito economicoGeraldine Palomino
 
Ejercicios aplicados integrales11
Ejercicios aplicados integrales11Ejercicios aplicados integrales11
Ejercicios aplicados integrales11freddy carrasco
 
Capitulo 5 integracion
Capitulo 5 integracionCapitulo 5 integracion
Capitulo 5 integracionMario Diego
 

Similar a Aplicacion de la derivada (20)

material_2019F1_MAT130_09_133137.pdf
material_2019F1_MAT130_09_133137.pdfmaterial_2019F1_MAT130_09_133137.pdf
material_2019F1_MAT130_09_133137.pdf
 
Roy y shepard[1]
Roy y shepard[1]Roy y shepard[1]
Roy y shepard[1]
 
Calculo
Calculo Calculo
Calculo
 
PROYECTO ESTUDIANTE FUNCION CUADRATICA.ppt
PROYECTO ESTUDIANTE FUNCION CUADRATICA.pptPROYECTO ESTUDIANTE FUNCION CUADRATICA.ppt
PROYECTO ESTUDIANTE FUNCION CUADRATICA.ppt
 
Carla Sanchez Extensión San Cristobal seccionB
Carla Sanchez Extensión San Cristobal seccionBCarla Sanchez Extensión San Cristobal seccionB
Carla Sanchez Extensión San Cristobal seccionB
 
Bloque V Derivada
Bloque V DerivadaBloque V Derivada
Bloque V Derivada
 
Bloque V Derivada
Bloque V DerivadaBloque V Derivada
Bloque V Derivada
 
Modulo 1: Análisis Matemático de la Optimización
Modulo 1: Análisis Matemático de la OptimizaciónModulo 1: Análisis Matemático de la Optimización
Modulo 1: Análisis Matemático de la Optimización
 
04 1
04 104 1
04 1
 
rotulo
rotulorotulo
rotulo
 
Calculo diferencial
Calculo diferencialCalculo diferencial
Calculo diferencial
 
Electrónica digital: Tema 3 Representación y minimización de funciones lógicas
Electrónica digital: Tema 3 Representación y minimización de funciones lógicasElectrónica digital: Tema 3 Representación y minimización de funciones lógicas
Electrónica digital: Tema 3 Representación y minimización de funciones lógicas
 
Optimización en Varias Variables
Optimización en Varias VariablesOptimización en Varias Variables
Optimización en Varias Variables
 
SESION12_MVNV.pptx
SESION12_MVNV.pptxSESION12_MVNV.pptx
SESION12_MVNV.pptx
 
DIAPOSITIVA N° 14.pptx
DIAPOSITIVA N° 14.pptxDIAPOSITIVA N° 14.pptx
DIAPOSITIVA N° 14.pptx
 
aplicacion de las derivadas en el ambito economico
aplicacion de las derivadas en el ambito economicoaplicacion de las derivadas en el ambito economico
aplicacion de las derivadas en el ambito economico
 
Ova
OvaOva
Ova
 
Ova
OvaOva
Ova
 
Ejercicios aplicados integrales11
Ejercicios aplicados integrales11Ejercicios aplicados integrales11
Ejercicios aplicados integrales11
 
Capitulo 5 integracion
Capitulo 5 integracionCapitulo 5 integracion
Capitulo 5 integracion
 

Aplicacion de la derivada

  • 1.
  • 2.  Son innumerables las aéreas donde la derivada puede aplicarse, como por ejemplo en el campo de la química, física, en la economía, en la mecánica, en la biología etc. Las derivadas nos permiten hacer un estudio exhaustivo de una función determinada, con el uso por ejemplo, del criterio de la primera derivada, para el crecimiento de la función, el estudio de la concavidad y criterio de la segunda derivada, encontrar máximos y mínimos.
  • 3.  Un ejemplo, si queremos comprar verduras Por kilo, ahí está presente la derivada pues ese valor de bolívares por unidad de peso, o sea por kilo, te dice que por cada kilo que varíe el peso del producto verduras el precio variará en tantos bolívares, numéricamente podría ser 20 Bsf /kg, por cada kilo de peso que varíe, el precio variará proporcionalmente. Las derivadas se usan para poder optimizar sistemas que puedan expresarse mediante funciones.
  • 4.
  • 5.  * CONCAVIDAD Y CRITERIO DE LA SEGUNDA DERIVADA:  - si f’’(x) >0, la función es cóncava hacia arriba en [a,b].  - Si f’’(x) <0, la función es cóncava hacia abajo o convexa en [a,b].
  • 6.  - Al hallar las raíces de f’(x)=0 y sustituir dichas raíces en f’’(x): - si f’’(x) >0, Hay un mínimo en valor de esa raíz. - si f’’(x) <0, Hay un máximo en valor de esa raíz.
  • 7.  Ilustremos lo que venimos mencionando con un ejemplo sencillo: Supongamos que la empresa A, desea saber el precio que debe colocarle a cierto artículo y la cantidad del mismo que debe producir, para obtener la máxima ganancia, sabiendo que se tiene un costo fijo por día de 5$ y 20 dólares por unidad que se produzca.
  • 8. Tenemos:  Sea x la cantidad de artículos a producir.  Supongamos que la función precio es P(x)= 250-X ($), la empresa no desea que el producto supére los 250 $.  La función costo será: C(x)= 5 + 20X  La función ingreso: I(x)= X.P(x)  La función Ganancia G(x)= I(x)-C(x)= X.P(x)-C(x)= X(250-X)-(5+20X)= 250X-X2 -5 -20X  G(x)= -X2 +230X-5
  • 9.  Si derivamos G(x) e igualamos a cero, G’(x)= -2X+230X=0, obtenemos los posibles valores críticos, esto se logra despejando la x, quedando X= (230/2) = 115 artículos. Donde puede haber un máximo o un mínimo. Para resolver este asunto, buscamos la segunda derivada de de G(x), G’’(x)= -2, evaluamos la raíz de G’(x)=0, en G’’(x), quedando G’’(115)=-2<0, como es negativo podemos concluir que en X= 115, hay un máximo.
  • 10. Estos datos serían por día de jornada:  Cantidad de artículos por día X= 115  Precio del artículo P=250-115= 135 $  Costo C(115)= 5 +20(115)= 2305 $  Ingreso I(x)= 115(135)= 15525 $  La Ganancia Máxima será: Gmáx=I-C= 15525-2305= 13220 $.