El documento habla sobre pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. Las pruebas de hipótesis involucran contrastar una hipótesis nula con una hipótesis alternativa usando datos muestrales y estadísticos de prueba para tomar una decisión sobre qué hipótesis aceptar. Los intervalos de confianza estiman valores desconocidos de la población con un cierto nivel de confianza basado en datos muestrales.

1. -Prueba de hipótesis.
-Intervalos de confianza.
Lizbeth Martínez.
2A

2. Prueba de hipótesis.

3. Una prueba de hipótesis consiste en
contrastar dos hipótesis estadísticas.
Tal contraste involucra la toma de
decisión acerca de las hipótesis. La
decisión consiste en rechazar o no
una hipótesis en favor de la otra. Una
hipótesis estadística se denota por
“H” y son dos:
- Ho: hipótesis nula
- H1: hipótesis alternativa

4. La hipótesis nula Ho
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H significa hipótesis
0 significa que no hay diferencia.

5. La hipótesis alternativa H1
Es cualquier hipótesis que
difiera de la hipótesis nula. Es
una afirmación que se acepta
si los datos muéstrales
proporcionan evidencia
suficiente de que la hipótesis H1
nula es falsa. Se le conoce
también como la hipótesis de
investigación. El
planteamiento de la hipótesis
alternativa nunca contiene un
signo de igualdad con
respecto al valor especificado
del parámetro.

6. Nivel de significancia
La distribución de muestreo de la estadística de
prueba se divide en dos regiones, una región de
rechazo (conocida como región crítica) y una
región de no rechazo (aceptación). Si la estadística
de prueba cae dentro de la región de aceptación,
no se puede rechazar la hipótesis nula. Estos
valores no son tan improbables de presentarse si
la hipótesis nula es falsa. El valor crítico separa la
región de no rechazo de la de rechazo.

7. Estadístico de prueba
Valor determinado a partir de la
información muestral, que se
utiliza para determinar si se
rechaza la hipótesis nula.,
existen muchos estadísticos de
prueba para nuestro caso
utilizaremos los estadísticos z
y t. La elección de uno de
estos depende de la cantidad
de muestras que se toman, si
las muestras son iguales a 30 o
mas se utiliza el estadístico z,
en caso contrario se utiliza el
estadístico t.

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nu En este último paso de la prueba de hipótesis, se
calcula el estadístico de prueba, se compara con
el valor crítico y se toma la decisión de rechazar
o no la hipótesis nula. Tenga presente que en
una prueba de hipótesis solo se puede tomar
una de dos decisiones: aceptar o rechazar la
hipótesis nula.

9. Intervalo de confianza

10. En estadística, se llama intervalo de
confianza a un par de números entre los
cuales se estima que estará cierto valor
desconocido con una determinada
probabilidad de acierto. Formalmente, estos
números determinan un intervalo, que se
calcula a partir de datos de una muestra, y
el valor desconocido es un parámetro
poblacional.

11. La probabilidad de éxito en la estimación
se representa con 1 - α y se
denomina nivel de confianza. En estas
circunstancias, α es el llamado error
aleatorio o nivel de significación, esto es,
una medida de las posibilidades de fallar
en la estimación mediante tal intervalo.

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