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EMBD2018 | Economía Algorítmica: Los 3 pilares la transformación digital

  1. La Economía Algorítmica Los 3 Pilares de la Transformación Digital Philippe NIEUWBOURG Analista independiente /DecideoEspanol@DecideoEspanol /nieuwbourg /pnieuwbourg@nieuwbourg @AlgorithmicEco
  2. Latransformacióndigital Objetos,Datos,yAlgoritmos Tomeacción! 1 2 3
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  6. La Transformación Digital ‣ No es… • • Instalar nuevas herramientas; Hazlo todo en la web. ‣ es… • • • Imagine nuevos modelos económicos; Construcción de una economía basada en datos; Construir una economía basada en algoritmos.
  7. Destrucción creativa Un concepto desarrollado por Joseph Schumpeter en 1942 en su libro: «Capitalism, Socialism, and Democracy » ‣ ¿Debemos pelear o acompañar? • • • • • Fabricación de nuevos bienes; Nuevos métodos de producción; Nuevas oportunidades; Nuevas materias primas; Nueva organización del trabajo. 8
  8. Los datos y los algoritmos están en el centro del proceso de destrucción creativa del siglo XXI.
  9. 11
  10. Latransformacióndigital Objetos,Datos,yAlgoritmos Tomeacción! 1 2 3
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  12. 14
  13. Optimización de la inseminación de las cerdas 15
  14. Ciudades Inteligentes 16
  15. Mantenimiento predictivo 17
  16. 18
  17. Aprende un nuevo vocabulario!
  18. 21
  19. Identificación de datos no estructurados 22
  20. Los algoritmos son los robots de la era de la información.
  21. Los algoritmos… ‣ son el complemento indispensable de los datos; ‣ convierten los datos en valor; ‣ deben ser protegidos; ‣ deben ser valorados. 24
  22. 25 Barclays pagó 330 millones de dólares por dos centros de datos de Lehman Brothers (LEH) en Nueva Jersey que está adquiriendo como parte de un acuerdo más grande para comprar activos del banco de inversiones en bancarrota (2008)
  23. Latransformacióndigital Objetos,Datos,yAlgoritmos Tomeacción! 1 2 3
  24. Un proyecto Big Data no es un proyecto de TI. Es un proyecto de negocios!
  25. Valorar los datos internos Fedex, UPS, DHL… 28
  26. Aprovechando el "nunca funcionará" Airbnb vs. Accor 29
  27. Trabajar en red y mejorar wework vs. Regus 30
  28. Evitar las barreras de la entrada. Moviepass 31
  29. Algunos modelos de negocio para redescubrir 32 • Suscripción / Suscripción; • Pago por consumo; • Venta de consumibles; • Servicio de valor añadido adicional al producto; • Reventa de datos brutos; • Venta de los datos analizados.
  30. Nespresso 33
  31. Cargill 34
  32. Siemens Rail Solutions 35
  33. El Data Lab es la herramienta clave de la transformación digital. Permite experimentar a un menor coste.
  34. 37 Impactos en los recursos humanos
  35. 38 Impactos financieros
  36. 39 Impactos legales (protección de datos personales)
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  38. 41 SinInteligencia deNegocios ¡Sal inmediatamente o estás muerto! Sistemadereportingsinprevisiones Highlight the current section if using agenda slides as section breaks Valorizacióndelosalgoritmosydelosdatos Comparte su experiencia Creacióndeunlaboratoriodedatos Use this area to provide an optional section subtitle or explanation 1 2 3 4
  39. 42
  40. 43 Impacto sobre las competencias y la educación
  41. ¿Cuál es nuestra responsabilidad social?
  42. Construimos el futuro 45
  43. Philippe NIEUWBOURG Gracias! /DecideoEspanol@DecideoEspanol /nieuwbourg /pnieuwbourg@nieuwbourg @AlgorithmicEco
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