Economía Algorítmica: Los 3 pilares la transformación digital por Philippe Niewbourg.

3. La Economía Algorítmica
Los 3 Pilares de
la Transformación Digital
Philippe NIEUWBOURG
Analista independiente
/DecideoEspanol@DecideoEspanol
/nieuwbourg /pnieuwbourg@nieuwbourg
@AlgorithmicEco

4. Latransformacióndigital
Objetos,Datos,yAlgoritmos
Tomeacción!
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5. 4

6. 5

7. 6

8. La Transformación Digital
‣ No es…
•
•
Instalar nuevas herramientas;
Hazlo todo en la web.
‣ es…
•
•
•
Imagine nuevos modelos económicos;
Construcción de una economía
basada en datos;
Construir una economía basada en
algoritmos.

9. Destrucción creativa
Un concepto desarrollado por Joseph Schumpeter en 1942
en su libro: «Capitalism, Socialism, and Democracy »
‣ ¿Debemos pelear o
acompañar?
•
•
•
•
• Fabricación de nuevos bienes;
Nuevos métodos de
producción;
Nuevas oportunidades;
Nuevas materias primas;
Nueva organización del
trabajo.
8

10. Los datos y los algoritmos
están en el centro del proceso
de destrucción creativa del
siglo XXI.

12. 11

13. Latransformacióndigital
Objetos,Datos,yAlgoritmos
Tomeacción!
1
2
3

14. 13

15. 14

16. Optimización de la inseminación de las cerdas
15

17. Ciudades Inteligentes
16

18. Mantenimiento predictivo
17

19. 18

20. Aprende un nuevo vocabulario!

22. 21

23. Identificación de datos no estructurados
22

24. Los algoritmos son los robots
de la era de la información.

25. Los algoritmos…
‣ son el complemento
indispensable de los
datos;
‣ convierten los datos en
valor;
‣ deben ser protegidos;
‣ deben ser valorados.
24

26. 25
Barclays pagó 330 millones de dólares por
dos centros de datos de Lehman Brothers
(LEH) en Nueva Jersey que está
adquiriendo como parte de un acuerdo
más grande para comprar activos del
banco de inversiones en bancarrota (2008)

27. Latransformacióndigital
Objetos,Datos,yAlgoritmos
Tomeacción!
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3

28. Un proyecto Big Data no es un
proyecto de TI.
Es un proyecto de negocios!

29. Valorar los datos internos
Fedex, UPS, DHL… 28

30. Aprovechando el "nunca funcionará"
Airbnb vs. Accor 29

31. Trabajar en red y mejorar
wework vs. Regus 30

32. Evitar las barreras de la entrada.
Moviepass 31

33. Algunos
modelos de negocio para
redescubrir
32
• Suscripción / Suscripción;
• Pago por consumo;
• Venta de consumibles;
• Servicio de valor añadido adicional
al producto;
• Reventa de datos brutos;
• Venta de los datos analizados.

34. Nespresso 33

35. Cargill 34

36. Siemens Rail Solutions 35

37. El Data Lab es la herramienta
clave de la transformación
digital. Permite experimentar a
un menor coste.

38. 37
Impactos en los
recursos humanos

39. 38
Impactos financieros

40. 39
Impactos legales (protección
de datos personales)

41. 40

42. 41
SinInteligencia deNegocios
¡Sal inmediatamente o estás muerto!
Sistemadereportingsinprevisiones
Highlight the current section if using agenda slides as section breaks
Valorizacióndelosalgoritmosydelosdatos
Comparte su experiencia
Creacióndeunlaboratoriodedatos
Use this area to provide an optional section subtitle or explanation
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43. 42

44. 43
Impacto sobre las
competencias y la
educación

45. ¿Cuál es nuestra
responsabilidad social?

46. Construimos el futuro
45

48. Philippe NIEUWBOURG
Gracias!
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@AlgorithmicEco