Unidad 7. BI Sistemas de Apoyo para la toma de decisiones

1. Unidad 7.
BI Sistemas de Apoyo para
la toma de decisiones
Autor(es): • Mtr. Luis Fernando Aguas B

2. Contenido de la Unidad
7. BI Sistemas de Apoyo para la toma de decisiones
7.1. Objetivos de la unidad
7.2. Definición de BI
7.2.1. ¿Por qué tener BI?
7.2.2. ¿Cómo nos apoya el BI?
7.3. El proceso de análisis de la información
7.4. Impacto en el análisis de decisiones
7.5. Información táctica, estratégica y operacional
7.6. Arquitectura tecnológica
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3. 7.1. Objetivos
Definir que es la inteligencia del negocio por qué tenerla y como nos
aporta
Identificar las técnicas de análisis de información para que aporten con
inteligencia a la toma de decisiones
Identificar el proceso de análisis de información y como aporta a la BI
Comprender la Arquitectura del BI
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4. 7.2. Definición de BI
En 1989 Howard Dresner
populariza el acrónico de BI
Busca definir un conjunto de
conceptos y métodos para
mejorar la toma de decisiones en
los negocios
El elemento en el que coinciden
muchos autores en la definición
de BI es identificar a la
Información como el elemento
fundamental en las
organizaciones
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5. 7.2.1. ¿Por qué tener BI?
Explotar los datos y la información
Utilizar la información para generar
conocimiento
Produce mejoras en los procesos del
negocio
Tener operaciones efectivas y en
algunos casos optimizadas
El acceso e interpretación de la
información es un elemento
diferenciador
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6. Business Intelligence
Objetivo: Contribuir al logro de la estrategia empresarial
PROCESOS: INTEGRA– ANALIZA – PREDICE – MIDE - VISUALIZA

7. 7.2.2. ¿Cómo nos apoya el BI?
Disponer de información correcta en el
momento adecuado
Disponer de información centralizada
Capacidad para evaluar distintos
escenarios al mismo tiempo
Información de la empresa basada en
indicadores que permitan medir el
desempeño de la empresa
Agrupar información de distintas áreas
Capacidad de reacción a situaciones
imprevistas con un menor riesgo
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8. 7.3. El proceso de análisis de
información
8

9. 7.3. El proceso de análisis de
información
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Recolección
de datos
Integración
de Datos
Disposición
de los Datos
Extracción /
Verificación

10. 7.3. El proceso de análisis de información
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Recolección
de datos
Título
SOLICITANTEJEFEDELSOLICITANTERRHH
Fase
Solicitud
de vacaciones
Revisar solicitud
TP
Revisar solicitud
TP.27
Aprueba la
solicitud?
DX.31
Notificar resultado
al solicitante
TS
SI
SI
NO
Corregir solicitud
TP.43
CX
NO
FN
A las
17H00
ET
Regla
1
FN.68
NO
DEFINITIVO
DO
Notificar
aprobación de
Jefe
TS.25
NOTIFICAR
“SI”
FC

11. 7.3. El proceso de análisis de
información
11
Recolección
de datos

12. 7.3. El proceso de análisis de
información
Gestión y administración de
servicios
Extracción de datos
Transformación de datos
Carga de datos
Gestión de datos
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Integración
de Datos

13. 7.3. Impacto en el análisis de decisiones
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14. GESTION ESTRATEGICA E INTELIGENCIA
DE
NEGOCIOS

15. 7.5. Información Táctica, Estratégica y
operacional
15mon

16. CUADROS DE MANDO INTEGRAL

17. CUADROS DE MANDO INTEGRAL

18. Inteligencia de Negocios
Alcance
PASADO PRESENTE FUTURO

19. “El volumen de la información
está creciendo mundialmente a
una tasa del 59%. Pero solo un
15% de esos datos son
estructurados, el resto esta
compuesto por nuevos tipos de
datos que contribuyen a lo que
denominamos Big Data”
La información útil de una empresa,
puede estar también fuera de ella. Movilidad
Nube
Redes sociales
- Donald Feinberg, Gartner IT Symposium, Octubre 2010

20. Vía Facebook se envían 10 billones de mensajes por
día, 4.5 billones de ‘likes’ y 350 millones de imágenes.
Las 5 v de big data .
Volumen
Imaginemos la velocidad con la cual una imagen o
mensaje se vuelve viral. Otro ejemplo es la velocidad
de las transacciones bancarias.
Velocidad
Hash tags, abreviaciones y posts en Twitter, ¿son
confiables?. El lenguaje coloquial brinda poca integridady
calidad en la información.
Veracidad
Hash tags, abreviaciones y posts en Twitter, ¿son
confiables?. El lenguaje coloquial brinda poca
integridad y calidad en la información.
Variedad
El valor de explotar información con
volúmenes inimaginables, datos de
diversos tipos, como imágenes, videos,
likes, que viajan por internet a
velocidad inmesas, es PODER TOMAR
DECISIONES MAS ACERTADAS
PARA INCREMENTAR EL VALOR
DE NUESTROS NEGOCIO Y LA
RENTABILIDAD DEL MISMO.
Valor

21. 7.6. Arquitectura Tecnológica
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22. 7.6. Arquitectura Tecnológica
Fuentes de información que nutrirán de datos al sistema
Proceso ETL (Extract, Transfor and Load), que extrae,
transforma y carga los datos de las fuentes de información al
datawarehouse
Datawarehouse, reúne los datos de la organización, es una
colección de datos integrada, contiene los datos de todos los
sistemas operacionales, esta información no se modifica ni
se elimina
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23. 7.6. Arquitectura Tecnológica
Motor OLAP que permite capacidad de cálculo,
consultas, análisis de escenarios en grandes volúmenes
de datos
Herraminetas Font-End, que son las herramientas de
visualización que permiten la navegación por los datos
para su análisis
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