Esta es una bree investigación con algunos conceptos de diferentes autores acerca de que es la inteligencia de negocios.

1. Actividad 1
Introducción: aquí se abordara sobre algunas definiciones de que es inteligencia
de negocios y sobre las diferentes denominaciones.
Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de
negocios o BI (del inglés business intelligence), al conjunto de estrategias y
aspectos relevantes enfocadas a la administración y creación
de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en
una organización o empresa.
Es posible diferenciar datos, informaciones y conocimientos, conceptos en los que
se centra la inteligencia empresarial.
El término inteligencias empresariales se refiere al uso de datos en una
empresa para facilitar la toma de decisiones. Abarca la comprensión del
funcionamiento actual de la empresa, bien como la anticipación de
acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar
las decisiones empresariales.
Las herramientas de inteligencia se basan en la utilización de un sistema de
información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de los datos
de producción, con información relacionada con la empresa o sus ámbitos y con
datos económicos.
Mediante las herramientas y técnicas ELT (extraer, cargar y transformar), o
actualmente ETL (extraer, transformar y cargar) se extraen los datos de distintas
fuentes, se depuran y preparan (homogeneización de los datos) para luego
cargarlos en un almacén de datos.
Características:
 Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este
concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y
técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la
procedencia de éstos.

2.  Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la
información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de
análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les
interesen.
 Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos
técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.
Recuperado (es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia empresarial.)
Inteligencia de Negocios
La Inteligencia de Negocios es el conjunto de productos y servicios
que permiten a los usuarios finales acceder y analizar de manera
rápida y sencilla, la información para la toma de decisiones de
negocio a nivel operativo, táctico y estratégico.
Recuperado de (www.idensa.com.mx)
La inteligencia de negocios es la parte de la gestión empresarial encargada de la
recogida, procesamiento y presentación de información relevante que facilite la toma de
decisiones.

3. Actualmente la inteligencia de negocios suele asociarse a las tecnologías de la
información, aunque en realidad incluyen un campo mucho más amplio.
La tecnología es simplemente una forma de facilitar esta función. De hecho todas
las empresas e instituciones cuentan con un sistema de inteligencia de negocios,
muchas veces manual, aunque puede que no sean totalmente conscientes de este
hecho.
Además de proporcionar la información que los usuarios del sistema necesitan,
los modernos sistemas de inteligencia de negocios son capaces de detectar
amenazas y oportunidades de manera automática y notificárselas al usuario
adecuado en cada momento. Esta es una funcionalidad más reciente que se
implementa mediante sistemas de alerta que se "disparan" cuando algún valor o
parámetro establecido se sales de los márgenes de seguridad establecidos.
Un sistema de inteligencia de negocios se compone de fuentes de información,
modelos, usuarios y medios técnicos. Las función principal del sistema es
recopilar información de todas las fuentes relevantes, validarla, procesarla y
entregarla en el formato adecuado a los usuarios que la necesiten. El modelo de
datos nos define la manera en que procesamos los datos para convertirlos en
información. La eficacia de un sistema de inteligencia de negocios, se puede
medir en base a varios parámetros:
1. Rapidez
Es la capacidad del sistema para ofrecer la información solicitada en el menor
tiempo posible. No hay que olvidar que el valor de la información depende
muchas veces de su momento de consumo. La información ha de estar
disponible en el momento en que se necesita, tenerla más tarde muchas veces
le quita todo su valor.
Para lograr esto no sólo es necesario un sistema potente, también es necesario
crear un modelo de datos o capa lógica con la flexibilidad suficiente como para

4. poder dar respuestas a cualquier clase de preguntas que pueden surgir durante
la explotación del sistema.
2. Fiabilidad
Se refiere a la calidad de la información. Un sistema que no ofrezca información
fiable, puede conducirnos a tomar decisiones erróneas.
Muchas veces la información de valor se obtiene a partir de fragmentos que han
de ser agregados y procesados, en este proceso la integridad de los datos
puede ser alterada. Para ofrecer un mayor fiabilidad a los usuarios el procesos
de tratamiento de los datos ha de tener un cierto nivel de transparencia y
trazabilidad. Permitiendo a partir de que datos se ha obteniendo una información
y a que tratamiento han sido sometidos esos datos para llegar al resultado
ofrecido.
3. Nivel de abstracción
Es la capacidad de dar respuesta preguntas complejas en base al procesamiento
de unidades más pequeñas de información. Para saber la media de pedidos
devueltos por semana, hay que localizar todos pedidos devueltos en los registros
de la empresa de un años y dividirlo por el número de semanas. En la medida en
que el sistema pueda realizar más tareas de este tipo, más trabajo evitará a los
usuarios.
Nuevamente para que un sistema pueda ofrecer un alto grado de abstracción es
necesario diseñar un modelo de datos sólido. Además de eso es necesario tener
un nivel de comprensión elevado de la lógica del negocio y de el papel que
desempeñan cada uno de los datos aportados.
4. Navegación en profundidad

5. Es la capacidad de pasar de cuestiones más globales o a otras más concretas.
Por citar un ejemplo, podemos estar consultando las ventas globales de la
compañía por meses, si desde es informe podemos acceder mediante un enlace
sobre las ventas de ese mes por clientes, entonces decimos que tiene
profundidad, ya que nos permite navegar por los datos de manera relacionado
conforme nos van surgiendo inquietudes.
Siguiendo con el ejemplo del informe sobre beneficios, un reporte con
navegación en profundidad debería de permitirnos acceder fácilmente a ventas
por productos, gastos por departamento, ventas por mes y así. Esto es
navegación en profundidad. Si por ejemplo desde las ventas por mes,
pudiéramos acceder a las ventas por mes de cada producto estaríamos
añadiendo un nivel más de profundidad.
5. Presentación de la información
Está relacionada con la presentación de la información. Cuanto menos esfuerzo
necesite el usuario para interpretar la información, mejor será el rendimiento del
sistema en este aspecto. En este apartado es clave el esfuerzo hecho en el
diseño visual de los informes, cuadros de mandos y otros elementos de
visualización. No solamente se trata de conseguir que los informes tengan un
buen aspecto, lo que se busca es que la estructura visual facilite la
interpretación. Más allá de una simple cuestión estética, un buen trabajo en la
presentación de informes mejora el retorno de la inversión de nuestra solución
BI.
Si tenemos dos informes sobre un mismo asunto el mejor será aquel que
requiera de menos de tiempo para su comprensión por parte del usuario.
Recuperado de (onegolive.com/que-es-la-inteligencia-de-negocios-bi.aspx).

6. Qué es Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)
Es una estrategia empresarial que persigue incrementar el rendimiento de la
empresa o la competitividad del negocio, a través de la organización inteligente de
sus datos históricos (transacciones u operaciones diarias), usualmente residiendo
en Data Warehouse corporativos o Data Marts departamentales.
El concepto de BI no es nuevo, desde que la idea fue introducida a mediados de
los años 60, no ha dejado de evolucionar a soluciones más efectivas y adaptadas
al nuevo entorno tecnológico imperante. Con el precio del hardware en franco
descenso, procesadores más potentes, la hegemonía de Internet-Web y software
de gestión más eficientes, el concepto de inteligencia de negocio (BI) se coloca al
alcance de muchas organizaciones modernas quienes están interesadas en
maximizar sus inversiones en el área informática.
El DSS (Decision Support Systems) fue el origen de todo, luego aparecieron
conceptos similares tales como los EIS (Executive Information Suystems), hasta
llegar al estado del arte actual, los BIs y BI-Web. Los pioneros del campo fueron el
Dr. Ralph Timbal, considerado el Dr. del DSS, y Bill Inmon, considerado el padre
del Data Warehouse.
BI es una necesidad del negocio. Entre las principales razones que justifican una
inversión en BI se pueden señalar:
1. Visibilidad de lo que está pasando en el negocio
2. Informes / reportes centralizados
3. Análisis de tendencias y “predicción” del futuro
4. Toma de decisiones efectivas sobre productos que funcionan y lo que no
funcionan
5. Centraliza datos dispersos
6. “Valida” sistemas transaccionales

7. Recuperado de (www.itmadrid.com/.../que-es-inteligencia-de-negocios-business-
intellige)