El documento describe cómo aplicar la ciencia de datos a una organización como una librería. Se identifican gráficas, comparaciones y correlaciones posibles basadas en los datos de la librería, como gráficas de comparación, composición y relación. También es posible realizar predicciones sobre los datos de la librería y contar la historia del crecimiento de libros a través del tiempo usando visualizaciones de datos.
1. 1 Práctica profesional
5 de marzo de 2022
Proyecto
Aplicando la Ciencia de Datos en una organización
Autor
Anónimo
Institución
Tecnológico de Monterrey edX
2. 2 Práctica profesional
5 de marzo de 2022
Índice:
-Objetivo
-Desarrollo de la actividad
-Comentarios de la actividad
3. 3 Práctica profesional
5 de marzo de 2022
Objetivo
Identificar las gráficas; comparaciones; correlaciones y una posible predicción a
través de una visualización de datos como parte de un modelo basado en Ciencia
de Datos para el apoyo a la toma de decisiones para una organización.
4. 4 Práctica profesional
5 de marzo de 2022
Desarrollo
¿Qué gráficas se pueden realizar sobre el análisis de datos de la Librería
Iztaccihuatl?
Gráfica de comparación (barras horizontales), de composición (Gráfico de área), y
de relación (gráfico de distribución).
¿Qué comparaciones se podrían realizar sobre los datos de la Librería
Iztaccihuatl?
El promedio de clasificación de acuerdo a las votaciones y compras del cliente, el
top 20, el rating y las recomendaciones de lectura.
¿Qué correlaciones se pueden tener de los datos de la Librería Iztaccihuatl
para poder realizar un análisis descriptivo?
Las votaciones, compras y género.
¿Es posible realizar alguna predicción sobre los datos de la Librería
Iztaccihuatl?
Si es posible, ya que existe una tendencia general.
¿Qué historia se podría contar de las visualizaciones a los datos de la Librería
Iztaccihuatl?
El crecimiento perenne de algunos libros a través del tiempo dentro de la librería,
tomando en cuenta el top, el rating, así como las recomendaciones.
8. 8 Práctica profesional
5 de marzo de 2022
Conclusión
Es importante desarrollar gráficas simplificadas para la comprensión absoluta de los
datos a presentar. Existen mucha variante, lo relevante es tomar en cuenta
conceptos como el análisis multivariante, sin son continuos discretos,
correlacionales u ordinales y que información trascendente pueden ofrecer.
