Este documento analiza datos internos y externos de la librería Iztaccihuat para generar un modelo de ciencia de datos que apoye la toma de decisiones. Propone analizar la participación de las clasificaciones de libros en las ventas, el impacto del tipo de encuadernación en las preferencias de los clientes, y determinar el perfil de clientes según los libros más votados y vendidos. El objetivo es mejorar la experiencia del cliente, anticipar la demanda, y tomar decisiones sobre la distribución espacial, promoción de libros, y nuevos

1. ANALIZAR FUENTES DE INFORMACIÓN EXTERNAS E INTERNAS DE LIBRERÍA IZTACCIHUATL A
TRAVÉS DE HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES PARA GENERAR UN MODELO BASADO EN
CIENCIA DE DATOS COMO APOYO A LA TOMA DE DECISIONES
Ramon Orozco Vidal
Mayo 2020
Instituto Tecnológico de Monterrey X
Curso de Introducción a la Ciencia de Datos y el Big Data

2. INTRODUCCION
La lectura como alternativa de estudio y entretenimiento han mantenido vigente al libro como protagonista a
través de los años y del desarrollo tecnológico. Hoy a diferencia de otros formatos de entretenimiento, el
libro sigue guardando preferencias del publico y esto hace que existan librerías emblemáticas en diferentes
países e idiomas.
Es así como la Editorial Edimsa, con su marca de librerías al público Librería Iztaccihuatl, fundada hace
más de 57 años, sigue haciendo importantes aportes a la comunidad con la creación de experiencias únicas
e impulsando la lectura y la cultura en los 7 establecimientos en la ciudad de Monterrey y en los 5 más en
todo México.
Este proyecto pretende, mediante el análisis de datos, contribuir al mejor desempeño de la Librería
Iztaccihuatl.
“La IA se infiltrará aún más en nuestras vidas a medida que la capacidad de las máquinas para actuar de
manera inteligente mejora cada vez más.”
Bernard Marr, autor de Inteligencia artificial en la
práctica: cómo 50 empresas utilizaron la inteligencia
artificial y el aprendizaje automático para resolver
problemas

3. Entorno
Las interacciones del lector del siglo XXI van más allá del libro impreso como tradicionalmente lo conocemos,
hoy lo hacen a través de otros formatos como plataformas, blogs, libros electrónicos, entre otros. Es por
ello que la evolución de la industria literaria se ha dado en todos sus actores: escritores, editores, casas
editoriales, y por supuesto, las librerías, donde hoy la propuesta es mas que acercar un libro, es
definitivamente una experiencia de los sentidos. Sea que la selección se haga por la página web de la librería
favorita o se asista directamente, involucra ver, escuchar, incluso oler y tocar el libro.
Objetivo
Con el propósito de atender y satisfacer las preferencias del público y propender por la rentabilidad y
permanencia del negocio de Librería Iztaccihuatl hemos formulado unas preguntas que pretendemos
responder en este análisis de datos históricos recientes, mediante el análisis descriptivo (AD) donde se
establezcan patrones y relaciones entre los productos, las preferencias de los clientes y las ventas.
Con estos patrones y relaciones entre variables, pasaremos a predecir tendencias y comportamientos que
logren anticipar la demanda de productos y servicios de los clientes, mediante un análisis predictivo (AP).
Determinaremos:
• Qué participación tiene cada Clasificación General del Libro en las ventas para sostener y potenciar
las mas vendidas y diseñar una estrategia de impulso a las de ventas más bajas (AD).
• Indagar si el Tipo de Encuadernación Binding incide en las preferencias del publico que ha votado
por el portal web y en las Ventas (AP).
• ¿Los más votados que Clasificación tienen y al mismo tiempo son los más recomendados? Esto
nos permitirá establecer una tendencia de preferencias para ampliar la oferta a los clientes (AP).
• ¿Como participan los 20 más vendidos en las Ventas totales? Permite determinar la concentración
de Ventas en unos títulos o está atomizado (AD).

4. Propuesta de Decisiones
1. Si el análisis de la clasificación del libro nos permite determinar que una o dos categorías son las
más vendidas, podemos decidir distribuir el espacio asignado a cada categoría en la tienda y así
mismo en la página web hacer más visible esta categoría.
Así también las de menos participación deberán ser objeto de estrategias conjuntas con las casas
editoriales para fomentar el interés o buscar hacerlo en el público objetivo específico.
2. Si nuestros clientes dan valor al tipo de encuadernación, tapa dura o rustica, podemos tener que
decidir incluir en cada obra uno u otro tipo de encuadernación.
3. Al contrastar la lista de los más votados frente a su clasificación y a su vez con los 20 más vendidos,
podríamos determinar el tipo de cliente y hacer un perfil de rango de edad, otros gustos tal manera
que se diseñe un mensaje para atraer clientes nuevos del mismo perfil.
4. Si como resultado de analizar las 20 obras más vendidas, se determina una concentración de las
ventas en esos títulos, se deberían promocionar obras similares en cuanto a Clasificación o impulsar
otras de actualidad que nos permitan disminuir el riesgo de depender de unos productos en
particular.
En adelante esta información deberá ser enriquecida con elementos de Big Data para conocer que busca el
público en internet en cuanto a oferta literaria, sus comentarios en redes, afinidad por temáticas de moda o
de actualidad, nuevos temas de interés con ocasión del aislamiento social por Covid19 y que el análisis de
estas nuevas variables, sean el insumo de nuevas decisiones y seguramente de rediseño de la manera
como se interactúa con los clientes y determinar nuevos productos y formatos a ofrecer.

5. Conclusión
Los datos con los que hoy se cuenta y que sirvieron de base para el análisis Descriptivo, deben ser sujetas
de una integración sin descartar ninguno de sus componentes, pues puede que para esta primera
oportunidad de análisis se hayan omitido algunos, a futuro pueden ser útiles como por ejemplo el ISBN o el
Grupo Editorial, entre otros.
En el procesamiento de los datos van a surgir nuevas preguntas y posibilidades de indicadores que nos
permitan ampliar este primer ejercicio y que es de carácter académico, pero que puede extenderse a tantas
decisiones como interpretaciones le demos a los resultados.
Para este ejercicio académico consultamos la historia de la EDIMSA matriz de la Librería Iztaccihuatl, como
parte de la primera etapa de Comprensión de Negocio y de los Objetivos a conseguir basados en la Visión
y Misión de la empresa. En esta etapa se asume que la normativa de tratamiento de datos se cumple.
En la etapa de Adquisición de Datos se identificaron e identificaron los datos relevantes y se determinó que
las fuentes deberían integrarse para su comprensión.
Preparando los datos encontramos que podríamos integrar preferencias de datos que enriquecen este
análisis y que pueden abrirse espacios en el portal web de la librería para obtenerlos de la interacción de los
clientes en el portal.
En la etapa de Modelación y Evaluación visualizamos los resultados y se analiza si estos resultados son
relevantes para la estrategia planteada y se reformulan las preguntas en caso de ser necesario.
Son muchas las posibilidades y los frentes de trabajo que se pueden abordar con estos datos, por ejemplo,
podríamos determinar si el número de colaboradores en las tiendas es el adecuado; si los esfuerzos y
capacidad de la página son eficientes y si el cliente aprecia esto en la experiencia; si se requiere algún
refuerzo en capacitación para los colaboradores, entre otros aspectos que se pueden abordar.