La librería Iztaccihuatl en Monterrey, México desea mejorar sus KPI y la toma de decisiones mediante un proyecto de ciencia de datos. El análisis prescriptivo sería el más adecuado para generar recomendaciones que mejoren el desempeño. Las decisiones podrían incluir actualizar los libros con las mejores calificaciones promedio, analizar las posiciones y ventas de los libros más populares para conocer mejor a los clientes, e identificar patrones de usuarios que informen las decisiones.

1. EVALUACIÓN DE PARES
Caso
05 DE JUNIO DE 2023
INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS Y EL BIG DATA

2. La Librería Iztaccihuatl ubicada en la ciudad de Monterrey, Nuevo León, México ha
decidido desarrollar un proyecto basada en ciencia de datos para mejorar sus indicadores
de desempeño (KPI’s) y a la vez desarrollar una mejor estrategia en la toma de decisiones.
1. ¿Qué indicadores serían los más importantes a determinar de acuerdo a la
información presentada?
 Books: Average Rating - Promedio de la clasificación del libro
 Top books: Position - Posición del libro en la clasificación del libro y Value - Ventas
determinadas por el volumen.
 Ratings: User Id - Identificador del cliente/usuario que clasifico un libro.
2. ¿Qué tipo de análisis sería el más adecuado y por qué?
Análisis prescriptivo: Si lo que se busca es mejorar indicadores de desempeño, se
puede utilizar este tipo de análisis ya que este permite realizar recomendaciones sobre las
acciones que se podrían seguir para mejorar y beneficiar por a la librería.
3. ¿Qué decisiones se podrían tomar basadas en los descubrimientos o inferencias de
la información analizada?
 Average Rating: el promedio de la clasificación de los libros puede funcionar como
un dato de valor importante de conocer a la hora de tomas decisiones ya que estaría
involucrando también la demanda del cliente, claramente es importante la
actualización.
 Position: la posición que tengan los libros también funciona como medio para
conocer la población cliente y por lo tanto se pueden visualizar otros aspectos que
lleven al desarrollo propiamente de mejora en la toma de decisiones y a la vez el
realizar mejoras también en el desempeño.
 Value: las ventas determinadas por volumen precisan distintos datos de igual manera
apuntando hacia el cliente lo cual es un aspecto estratégico y esencial ya que el
cliente es el que hace a la empresa y las mejorías que se deban hacer van en función
de las mejoras.
 User Id: el identificador del cliente permite conocer algunos patrones del usuario lo
que brinda otros datos igualmente importantes para la toma de decisiones.