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ESTADISITCA DESCRIPTIVA 
ELABORADO POR 
DOCENTE 
TEMA 1. 
UNIDAD 1. CONCEPTOS PRELIMINARES
¿QUÉ ES LA 
ESTADISTICA? 
La Estadística es una herramienta 
matemática usada para; recolectar, 
organizar, analizar una serie de 
datos con el propósito de predecir 
un resultado.
ESTADISTICA 
Estadística Descriptiva o deductiva 
Características del grupo, 
sin obtener mas 
conocimiento del que pueda 
adquirirse por si mismo 
Inferencia Estadística o Estadística 
inferencial 
Técnicas necesarias para 
obtener información de una 
población sacando 
conclusiones desde la 
muestra
CONCEPTOS BÁSICOS 
 Población 
 Muestra 
 Unidad Estadística 
 Datos 
 Variable 
 Parámetro 
 Estadístico
MUESTRA 
CARACTERISTICAS 
Aleatoriedad 
Representatividad de 
la muestra 
TIPOS DE 
MUESTREO 
ALEATORIO 
Simple 
Estratificado 
Sistemático 
Conglomerados
EJEMPLO 
El personal encargado del las relaciones 
publicas de Almacenes Yep, desean analizar el 
nivel de satisfacción de los usuarios. Para ello 
encuestan a 500 habitantes del municipio de la 
Plata (H). 
Población: Habitantes del municipio de La 
Plata. 
Muestra: Los 500 habitantes encuestados 
Muestreo: Muestreo Aleatorio Simple
VARIABLES 
Cualitativas 
Se examina los 
atributos o 
características: 
música preferida, tipo 
de vivienda 
Cuantitativas 
Se puede medir en 
una escala numérica: 
edad, estatura, 
salario. 
• Discretas 
• Continuas
VARIABLES DISCRETAS 
Solo puede tomar un valor de entre cierta 
cantidad de valores dados (números 
enteros). 
Edad 
Numero de hijos 
Numero de cursos matriculados 
matriculadas
VARIABLE CONTINUA 
Tiene la capacidad de tomar cualquier 
valor que exista entre dos magnitudes 
dadas. ( Números Racionales) 
Estatura 
Salario 
Kilómetros recorridos 
Años
EJEMPLOS 
En el municipio de la Plata se analiza el 
consumo de leche diaria por familia. 
Los estudiante de CORPETROL del 
curso de Estadística Descriptiva 
analizan los motivos por los cuales se 
retiran los estudiantes de sus 
programas.
REPRESENTACIÓN DE LA 
INFORMACIÓN 
TABLAS DE FRECUENCIA 
 Variable Cualitativa 
 Variable Cuantitativa 
GRAFICOS
TABLAS DE FRECUENCIAS 
VARIABLE CUALITATIVA 
 Debe contener: 
o Clase: corresponde a las diferentes opiniones 
o Frecuencia Absoluta: conteo de la frecuencia 
de cada clase. Se representa con f. 
o Frecuencia Relativa: Es el porcentaje de datos 
que corresponden a cada clase, se obtiene 
calculando el cociente entre la frecuencia 
absoluta y el número de datos. Se simboliza fr. 
o푓푟 = 
푓 
푛 
∗ 100
Ejemplo 1. 
Se indago a los habitantes del municipio de la Plata en 
departamento del Huila sobre la opinión que tenían acerca del 
paro nacional de campesinos. 
Tabla No.1 Opinión de los habitantes del 
municipio de la Plata Huila, acerca del paro 
de Campesinos 
OPINION 
FRECUENCIA 
ABSOLUTA 
f 
FRECUENCIA 
RELATIVA 
fr 
Acuerdo 37 61.7 
Desacuerdo 20 33.3 
Indiferente 3 5.0 
TOTAL 60 100.0
Ejemplo 2 
Se indago a 100 estudiantes de CORPETROL SEDE LA 
PLATA del Técnico en Seguridad Industial acerca del 
número de hijos. 
Tabla No.2 Numero de Hijos de estudiantes de la UNAD del programa Psicologia, ultimo periodo 
Numero de Hijos 
Yi 
Frecuencia 
Absoluta 
f 
Frecuencia 
Relativa 
fr 
Frecuencia Absoluta 
acumulada 
(ascendente) F 
Frecuencia reltiva 
acumulada 
(ascendente) Fr 
0 8 20 8 20 
1 12 30 20 50 
2 10 25 30 75 
3 5 12.5 35 87.5 
4 3 7.5 38 95 
mas de 4 2 5 40 100 
TOTAL 40 100
Ejemplo 3 
Edades de los encuestados en la Universidad de 
Manizales en la Investigación “Problemas de la Visión” 
Pasos: 
Rango 푅 = 퐷푚 − 푑푚 
Numero de Clases k = 1 + 3.33 ∗ log 푛 
Amplitud 퐴 = 
푅 
푘 
Rango corregido 푅∗ = 퐴 ∗ 푘 
Rango 9 9 
numero de intervalos 6.663227685 6 
Amplitud o Ancho del intervalo 1.5 2 
Rango* 12
Tabla No.3 Edad de los estudiantes encuestados 
Yi f fr F Fr 
15 17 16 4 8 4 8 
17 19 18 9 18 13 26 
19 21 20 12 24 25 50 
21 23 22 13 26 38 76 
23 25 24 9 18 47 94 
25 27 26 3 6 50 100 
50 100 
Yi-Yi-1 
Σ
GRAFICOS
EJEMPLO. 
Los siguientes datos representan 
la edad de un grupo de los 
usuarios de una empresa de 
servicios públicos del municipio 
de Tesalia Huila 
32 26 37 33 27 55 
24 54 29 21 35 57 
20 60 42 59 23 30 
54 48 56 23 28 40 
36 39 58 32 44 50
PASOS 
RANGO R= 60-200= 40 
NUMERO DE INTERVALOS 
k= 1+3,3 Log 30 = 5,87=6 o 5 
AMPLITUD A= 40/6=6,666=7 
RANGO CORREGIDO 
R’= 7X6=42
TABLA PARA VARIABLE 
CONTINUA. 
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Estadística descriptiva conceptos

  • 1. ESTADISITCA DESCRIPTIVA ELABORADO POR DOCENTE TEMA 1. UNIDAD 1. CONCEPTOS PRELIMINARES
  • 2. ¿QUÉ ES LA ESTADISTICA? La Estadística es una herramienta matemática usada para; recolectar, organizar, analizar una serie de datos con el propósito de predecir un resultado.
  • 3. ESTADISTICA Estadística Descriptiva o deductiva Características del grupo, sin obtener mas conocimiento del que pueda adquirirse por si mismo Inferencia Estadística o Estadística inferencial Técnicas necesarias para obtener información de una población sacando conclusiones desde la muestra
  • 4. CONCEPTOS BÁSICOS  Población  Muestra  Unidad Estadística  Datos  Variable  Parámetro  Estadístico
  • 5. MUESTRA CARACTERISTICAS Aleatoriedad Representatividad de la muestra TIPOS DE MUESTREO ALEATORIO Simple Estratificado Sistemático Conglomerados
  • 6. EJEMPLO El personal encargado del las relaciones publicas de Almacenes Yep, desean analizar el nivel de satisfacción de los usuarios. Para ello encuestan a 500 habitantes del municipio de la Plata (H). Población: Habitantes del municipio de La Plata. Muestra: Los 500 habitantes encuestados Muestreo: Muestreo Aleatorio Simple
  • 7. VARIABLES Cualitativas Se examina los atributos o características: música preferida, tipo de vivienda Cuantitativas Se puede medir en una escala numérica: edad, estatura, salario. • Discretas • Continuas
  • 8. VARIABLES DISCRETAS Solo puede tomar un valor de entre cierta cantidad de valores dados (números enteros). Edad Numero de hijos Numero de cursos matriculados matriculadas
  • 9. VARIABLE CONTINUA Tiene la capacidad de tomar cualquier valor que exista entre dos magnitudes dadas. ( Números Racionales) Estatura Salario Kilómetros recorridos Años
  • 10. EJEMPLOS En el municipio de la Plata se analiza el consumo de leche diaria por familia. Los estudiante de CORPETROL del curso de Estadística Descriptiva analizan los motivos por los cuales se retiran los estudiantes de sus programas.
  • 11. REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN TABLAS DE FRECUENCIA  Variable Cualitativa  Variable Cuantitativa GRAFICOS
  • 12. TABLAS DE FRECUENCIAS VARIABLE CUALITATIVA  Debe contener: o Clase: corresponde a las diferentes opiniones o Frecuencia Absoluta: conteo de la frecuencia de cada clase. Se representa con f. o Frecuencia Relativa: Es el porcentaje de datos que corresponden a cada clase, se obtiene calculando el cociente entre la frecuencia absoluta y el número de datos. Se simboliza fr. o푓푟 = 푓 푛 ∗ 100
  • 13. Ejemplo 1. Se indago a los habitantes del municipio de la Plata en departamento del Huila sobre la opinión que tenían acerca del paro nacional de campesinos. Tabla No.1 Opinión de los habitantes del municipio de la Plata Huila, acerca del paro de Campesinos OPINION FRECUENCIA ABSOLUTA f FRECUENCIA RELATIVA fr Acuerdo 37 61.7 Desacuerdo 20 33.3 Indiferente 3 5.0 TOTAL 60 100.0
  • 14. Ejemplo 2 Se indago a 100 estudiantes de CORPETROL SEDE LA PLATA del Técnico en Seguridad Industial acerca del número de hijos. Tabla No.2 Numero de Hijos de estudiantes de la UNAD del programa Psicologia, ultimo periodo Numero de Hijos Yi Frecuencia Absoluta f Frecuencia Relativa fr Frecuencia Absoluta acumulada (ascendente) F Frecuencia reltiva acumulada (ascendente) Fr 0 8 20 8 20 1 12 30 20 50 2 10 25 30 75 3 5 12.5 35 87.5 4 3 7.5 38 95 mas de 4 2 5 40 100 TOTAL 40 100
  • 15. Ejemplo 3 Edades de los encuestados en la Universidad de Manizales en la Investigación “Problemas de la Visión” Pasos: Rango 푅 = 퐷푚 − 푑푚 Numero de Clases k = 1 + 3.33 ∗ log 푛 Amplitud 퐴 = 푅 푘 Rango corregido 푅∗ = 퐴 ∗ 푘 Rango 9 9 numero de intervalos 6.663227685 6 Amplitud o Ancho del intervalo 1.5 2 Rango* 12
  • 16. Tabla No.3 Edad de los estudiantes encuestados Yi f fr F Fr 15 17 16 4 8 4 8 17 19 18 9 18 13 26 19 21 20 12 24 25 50 21 23 22 13 26 38 76 23 25 24 9 18 47 94 25 27 26 3 6 50 100 50 100 Yi-Yi-1 Σ
  • 18.
  • 19. EJEMPLO. Los siguientes datos representan la edad de un grupo de los usuarios de una empresa de servicios públicos del municipio de Tesalia Huila 32 26 37 33 27 55 24 54 29 21 35 57 20 60 42 59 23 30 54 48 56 23 28 40 36 39 58 32 44 50
  • 20. PASOS RANGO R= 60-200= 40 NUMERO DE INTERVALOS k= 1+3,3 Log 30 = 5,87=6 o 5 AMPLITUD A= 40/6=6,666=7 RANGO CORREGIDO R’= 7X6=42
  • 21. TABLA PARA VARIABLE CONTINUA. Ls - Li Yi f fr F Fr