Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para recolectar, organizar y analizar datos con el fin de predecir resultados. Luego define conceptos clave como población, muestra, variable y parámetro. Finalmente, describe métodos para representar datos como tablas de frecuencia y gráficos.
2. ¿QUÉ ES LA
ESTADISTICA?
La Estadística es una herramienta
matemática usada para; recolectar,
organizar, analizar una serie de
datos con el propósito de predecir
un resultado.
3. ESTADISTICA
Estadística Descriptiva o deductiva
Características del grupo,
sin obtener mas
conocimiento del que pueda
adquirirse por si mismo
Inferencia Estadística o Estadística
inferencial
Técnicas necesarias para
obtener información de una
población sacando
conclusiones desde la
muestra
4. CONCEPTOS BÁSICOS
Población
Muestra
Unidad Estadística
Datos
Variable
Parámetro
Estadístico
6. EJEMPLO
El personal encargado del las relaciones
publicas de Almacenes Yep, desean analizar el
nivel de satisfacción de los usuarios. Para ello
encuestan a 500 habitantes del municipio de la
Plata (H).
Población: Habitantes del municipio de La
Plata.
Muestra: Los 500 habitantes encuestados
Muestreo: Muestreo Aleatorio Simple
7. VARIABLES
Cualitativas
Se examina los
atributos o
características:
música preferida, tipo
de vivienda
Cuantitativas
Se puede medir en
una escala numérica:
edad, estatura,
salario.
• Discretas
• Continuas
8. VARIABLES DISCRETAS
Solo puede tomar un valor de entre cierta
cantidad de valores dados (números
enteros).
Edad
Numero de hijos
Numero de cursos matriculados
matriculadas
9. VARIABLE CONTINUA
Tiene la capacidad de tomar cualquier
valor que exista entre dos magnitudes
dadas. ( Números Racionales)
Estatura
Salario
Kilómetros recorridos
Años
10. EJEMPLOS
En el municipio de la Plata se analiza el
consumo de leche diaria por familia.
Los estudiante de CORPETROL del
curso de Estadística Descriptiva
analizan los motivos por los cuales se
retiran los estudiantes de sus
programas.
11. REPRESENTACIÓN DE LA
INFORMACIÓN
TABLAS DE FRECUENCIA
Variable Cualitativa
Variable Cuantitativa
GRAFICOS
12. TABLAS DE FRECUENCIAS
VARIABLE CUALITATIVA
Debe contener:
o Clase: corresponde a las diferentes opiniones
o Frecuencia Absoluta: conteo de la frecuencia
de cada clase. Se representa con f.
o Frecuencia Relativa: Es el porcentaje de datos
que corresponden a cada clase, se obtiene
calculando el cociente entre la frecuencia
absoluta y el número de datos. Se simboliza fr.
o푓푟 =
푓
푛
∗ 100
13. Ejemplo 1.
Se indago a los habitantes del municipio de la Plata en
departamento del Huila sobre la opinión que tenían acerca del
paro nacional de campesinos.
Tabla No.1 Opinión de los habitantes del
municipio de la Plata Huila, acerca del paro
de Campesinos
OPINION
FRECUENCIA
ABSOLUTA
f
FRECUENCIA
RELATIVA
fr
Acuerdo 37 61.7
Desacuerdo 20 33.3
Indiferente 3 5.0
TOTAL 60 100.0
14. Ejemplo 2
Se indago a 100 estudiantes de CORPETROL SEDE LA
PLATA del Técnico en Seguridad Industial acerca del
número de hijos.
Tabla No.2 Numero de Hijos de estudiantes de la UNAD del programa Psicologia, ultimo periodo
Numero de Hijos
Yi
Frecuencia
Absoluta
f
Frecuencia
Relativa
fr
Frecuencia Absoluta
acumulada
(ascendente) F
Frecuencia reltiva
acumulada
(ascendente) Fr
0 8 20 8 20
1 12 30 20 50
2 10 25 30 75
3 5 12.5 35 87.5
4 3 7.5 38 95
mas de 4 2 5 40 100
TOTAL 40 100
15. Ejemplo 3
Edades de los encuestados en la Universidad de
Manizales en la Investigación “Problemas de la Visión”
Pasos:
Rango 푅 = 퐷푚 − 푑푚
Numero de Clases k = 1 + 3.33 ∗ log 푛
Amplitud 퐴 =
푅
푘
Rango corregido 푅∗ = 퐴 ∗ 푘
Rango 9 9
numero de intervalos 6.663227685 6
Amplitud o Ancho del intervalo 1.5 2
Rango* 12
16. Tabla No.3 Edad de los estudiantes encuestados
Yi f fr F Fr
15 17 16 4 8 4 8
17 19 18 9 18 13 26
19 21 20 12 24 25 50
21 23 22 13 26 38 76
23 25 24 9 18 47 94
25 27 26 3 6 50 100
50 100
Yi-Yi-1
Σ
19. EJEMPLO.
Los siguientes datos representan
la edad de un grupo de los
usuarios de una empresa de
servicios públicos del municipio
de Tesalia Huila
32 26 37 33 27 55
24 54 29 21 35 57
20 60 42 59 23 30
54 48 56 23 28 40
36 39 58 32 44 50
20. PASOS
RANGO R= 60-200= 40
NUMERO DE INTERVALOS
k= 1+3,3 Log 30 = 5,87=6 o 5
AMPLITUD A= 40/6=6,666=7
RANGO CORREGIDO
R’= 7X6=42