Formación y rectificación de variables.

1. Mª Dolores Gómez Molina
Subgrupo16

2. 1.Cambiamos el directorio de trabajo.

3. 2. Cargamos los datos del archivo de R “activossalud.Rdata”

4. SELECCIONA DOS VARIABLES CUALITATIVAS-FACTOR DEL
FICHERO “ACTIVOSSALUD.RDATA”, DESCRÍBELAS EN TABLAS DE
FRECUENCIAS E INTERPRETA AL MENOS 3 ASPECTOS EN
RELACIÓN A LA DISTRIBUCIÓN DE LAS MISMAS.
1º ACTIVIDAD

5. Seleccionamos las variables que de las que queremos visualizar su dsitribución de
frecuencia, en este caso “Botellón” y “Dulces”. vallamos a comentar.

6. Al aparecer la tabla de frecuencia de las variables, interpretamos 3 aspectos de cada una.
BOTELLÓN
- 90 individuos del total hacen botellón los fines de semana (31.58%)
- 51 individuos del total no han hecho nunca botellón (17.89%)
- Solo 3 personas del total hacen botellón a diario (1.05)
DULCES
- 20 individuos del total toman dulces a diario (6.90%)
- 42 individuos del total nunca han tomado dulces (14.48%)
- 87 individuos toman dulces 1 o 2 veces a la semana (30%)

7. 2º ACTIVIDAD
Selecciona dos variables numéricas del
fichero “activossalud.RData”, y mediante
resúmenes numéricos describe e interpreta
la distribución de las mismas.

8. Seleccionamos las variables de las que queremos visualizar los resúmenes numéricos,
en mi caso “altura” y “comunicacionfmailiar”.

9. Analizar las tablas de frecuencia de “altura” y “comunicaciónfamiliar”.
COMUNICACIÓN FAMILIAR
- La mediana coincidirá con el 2º cuartil y es 7. No es una
distribución asimétrica, pues no coinciden la media y la
mediana.
- La muestra presenta 147 individuos y 144 no han
contestado. La media es de 7,829932 y la DT es de
2,82448722. El rango intercuartílico sería 3; el primer
cuartil es 6 y el tercer cuartil es 9.
ALTURA
- La mediana coincide con el 2º cuartil y es 1,655m. Es
una distribución casi asimétrica, la mediana y la media
tienen valores similares.
- La muestra presenta presenta 291 individuos y sólo uno no
ha contestado. La media es 1,6670m y la DT 0,08078. El rango
intercuartílico sería 0,12; el 1er cuartil sería 1,6 y el 3er cuartil
sería 1,72.

10. 3º ACTIVIDAD
Debes realizar al menos un gráfico de cada
tipo con variables adecuadamente
seleccionadas del fichero
“activossalud.RData”, describe e interpreta
la distribución los mismos.

11. 1) Gráfica de sectores.
En mi caso he seleccionado las variables “dulce”

12. Interpretación de los datos de la gráfica de sectores “dulces”.
INTERPRETACIÓN:
 Mui pocos individuos toman dulces
a diario.
 De lo contrario la mayoría de los
individuos consumen dulces menos
de una vez a la semana o, 1 - 2
veces a la semana.
 Además una parte importante no
consume dulces nunca.

13. 2) Diagrama de barras.
En mi caso he seleccionado la variable “cerveza”

14. Interpretación de los datos del diagrama de barras sobre la variable “cerveza”
INTERPRETACIÓN:
 Resulta significativo el hecho de que muy
pocos individuos beben cerveza a diario.
 Por el contrario la mayoría de los
individuos no la han bebido nunca.

15. 3) Histograma.
En mi caso he seleccionado la variable
“altura”

16. Interpretación de los datos del histograma sobre la variable “altura”.
INTERPRETACIÓN:
 Muestra una distribución asimétrica algo
sesgada hacia la izquierda
 La moda la podemos encontrar entre las
puntuaciones 1,6-1,7m
 Hay muy pocos individuos que midan menos de
1,5m o más de 1,9m

17. 4) Diagrama de cajas y bigotes.
En mi caso he seleccionado la variable
“peso”

18. Interpretación de los datos del diagrama de cajas y bigotes sobre la variable “peso”
INTERPRETACIÓN:
 La mediana de la variable es
60; los cuartiles 1 y 3, serían
respectivamente 50 y 70
aproximadamente. EL Rango
intercuartílico sería 70-50=20
(Q3-Q1).
 Existen datos “atípicos” que
se encuentran fuera de la
caja y de los bigotes; por lo
que existe una gran
dispersión.
 El puntaje más bajo está
entre 37 o 40
aproximadamente y el más
alto 90.