Este documento describe los pasos realizados en una tarea de estadística utilizando el fichero de datos "activossalud.RData". Se seleccionaron variables cualitativas y cuantitativas de este fichero para crear tablas de frecuencias e interpretar la distribución de dichas variables. También se crearon gráficos como diagrama de sectores, gráfico de barras, histograma y diagrama de caja para describir e interpretar la distribución de variables seleccionadas.

1. TAREA 6 ESTADÍSTICA Y
TIcs
María José Martínez Tuñón
Grado en Enfermería
1º curso

2. Selecciona DOS VARIABLES CUALITATIVAS-FACTOR del fichero
“activossalud.RData”, descríbelas en tablas de frecuencias e interpreta al
menos 3 aspectos en relación a la distribución de las mismas.
1. Seleccionamos
estadísticos.
2. Resúmenes.
3. Después pincho en
distribución de
frecuencias.

5. Vamos a interpretar ambas variables entre sí
 A diario consume tabaco un 17,30%, mientras que tan solo el 1.38% toma cerveza
a diario.
 Sin embargo hay más gente que toma cerveza solo los fines de semana,
20,67%,frente a un 7.27% que consume tabaco los fines de semana.
 Hay un 43,60% nunca ha consumido tabaco, mientras que un 37,02% nunca ha
consumido cerveza, por tanto en total hay más gente que bebe cerveza; esto es
porque el porcentaje de gente que nunca ha consumido tabaco es mayor que el de
gente que nunca ha bebido cerveza.

6. Selecciona DOS VARIABLES NUMÉRICAS del fichero “activossalud.RData”, y
mediante resúmenes numéricos describe e interpreta la distribución de las
mismas
1. Seleccionamos
estadísticos.
2. Resúmenes.
3. Después pincho en
resúmenes numéricos.

8. Vamos a interpretar ambas variables entre sí:
 La media respecto a la altura es de 1,667, y la media del peso es 62,75571.
 La desviación típica, en la altura es de 0,0807, por lo que podemos deducir
que los datos están muy juntos. En cambio, la desviación típica del peso es de
12,6598 y con esto podemos determinar que los datos no están tan juntos.
 El total de encuestados en la altura era 290 y no contestó 1, sin embargo, el
total del peso fueron 275 y no contestaron 16.

9. Debes realizar al menos UN GRÁFICO DE CADA TIPO CON VARIABLES
adecuadamente seleccionadas del fichero “activossalud.RData”, describe e
interpreta la distribución los mismos

10. DIAGRAMA DE SECTORES
- Variable “trabajo”, ya que es cualitativa.
Podemos ver que hay más encuestados que no
tienen trabajo.

11. GRÁFICO DE BARRAS
- Variable cuantitativa.
- Pocas personas comen verduras nunca o
casi nunca y la mayoría comen verduras
más de una o dos veces por semana.

12. HISTOGRAMA
- Variable cuantitativa
- La mayor parte de lo encuestados pesan 50kg.

13. DIAGRAMA DE CAJA
- Variables numérica
- El rango intercuartílico es más o menos
simétrico, pero podemos ver que hay cinco
personas que se pasan del percentil 75. Por lo
tanto, esto significa que estas cinco personas
invierten más tiempo en las prácticas
deportivas