Seguimos con R-Commander.

1. VI SEMINARIO:
TERESA FERNÁNDEZ AGUILAR
ROCÍO GRUPO 13
R-COMMANDER
PARTE 2

2. En primer lugar importamos los datos, esta vez
desde el formato R, por tanto haríamos lo
siguiente:

4. EJERCICIO 1
Selecciona dos variables cualitativas-
factor del fichero
“activossalud.RData”, describirlas
en tablas de frecuencias e
interpretar al menos 3 aspectos en
relación a la distribución de las
mismas.

5.  Elegiremos las variables “cerveza” y “dulces”:

6. Deducimos que:
- De 291 personas, 107 nunca toman cerveza.
- Un 20,76% del total toman cerveza los fines de semana.
- Una mínima parte (el 1,38% del total) beben cerveza a
diario.
- Hay un mayor porcentaje de personas que nunca toman
cerveza (37,02%) que las que la toman de vez en cuando

8. Deducimos que:
- De 291 personas, 42 nunca toman dulces.
- Un 30% del total toman dulces 1 o 2 veces en semana.
- Un 6,90% toman dulces a diario.
- Hay un mayor porcentaje de personas que toman dulces
3 o más veces en semana (16,90%) que las que nunca
toman (14,48).

9. EJERCICIO 2
Seleccionar dos variables numéricas
del fichero “activossalud.RData”, y
mediante resúmenes numéricos
describir e interpretar la distribución
de las mismas.

10.  Elegiremos las variables “peso” y “mantenimientohogar”:

11.  Variable “peso”:

12. Deducimos que:
- La variable tiene una media de 62,75571 con una
desviación típica de 12,65981. Por lo que el peso se
encuentra entre 50 y 75,42.
- La mediana sería 60, pues es la que coincide con el
segundo cuartil
-Es una variable simétrica.

13.  Variable “mantenimientohogar”:

14. Deducimos que:
- La variable tiene una media de 15,78746 con una
desviación típica de 12,65981.
- La mediana sería 16, pues es la que coincide con el
segundo cuartil
-Es una variable simétrica.
- Hay 4 casos no disponibles.

15. EJERCICIO 3
Realizar un gráfico de cada tipo con
variables adecuadamente
seleccionadas del fichero
“activossalud.RData”, describir e
interpretar la distribución los
mismos.

16. Para variables cualitativas-factor
empleamos gráfica de sectores y
de barras.
Para variables numéricas
empleamos histograma de
fruencias y diagrama de cajas.

17. VARIABLES CUALITATIVAS-FACTOR:

18. Se deduce que casi un cuarto del total toma menos de
una vez por semana o nunca toma fruta. Y una mayor
parte toma fruta a diario o la toma tres o más veces por
semana.
VARIABLE “fruta”

19. VARIABLES CUALITATIVAS-FACTOR:

20. VARIABLE “verduras”
Se deduce que hay un numero menor de personas que
toman fruta a diario y una mayoría la toma una o dos
veces por semana.

21. VARIABLES NUMÉRICAS:

22. VARIABLE “altura”
Se observa que hay una altura media de 1'65
aproximadamente.

23. VARIABLES NUMÉRICAS:

24. VARIABLE “practicadeportiva”
Se observa que la variable no es simétrica.