1. UNIVERSIDAD FERMIN TORO
VICE-RECTORADO ACADEMICO
FALCUTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE COMUNICACIÓN SOCIAL
PROBABILIDAD
MARIA GONZALEZ
C.I 23.305.061
M-742
2. INTRODUCCION
La probabilidad es una herramienta de ayuda para la toma de decisiones
porque proporciona una forma de medir, expresar y analizar las
incertidumbres asociadas con eventos futuros de razones entre el número de
casos favorables y el número de casos posibles.
3. PROBABILIDAD
TIPOS DE
ANALISIS
Deductivo: Proviene de un
conjunto muy grande de la
población, donde se saca
una pequeña muestra.
Inductivo: De una muestra
de un grupo pequeño y
determinado, con el se
pretende establecer una
población.
ES
Una medida de una
incertidumbre en cuanto a
la ocurrencia de un evento
determinado.
4. PROBABILIDAD
MATEMATICAMENTE
Sea M= El total de ocurrencia de
eventos
N= El total de eventos asociados a
la situación de la estudio.
Entonces P(E) =M/N es aplicable
a una muestra.
Cuando se esta realizando el
estudio de una población, dado
que el numero de individuos es
muy alto, prácticamente
tendiendo al infinito. La
probabilidad de que ocurra dicho
evento, no se calcula simplemente
como una razón sino como el
limite de dicha razón.
CALCULO DE UNA
POBLACION:
P(E)= Lim M/N
n
6. P(R) = # Cartas Rojas = # De ocurrencia
# Total de Cartas = # Todos los eventos disponibles
P(R) = 25
50
Puede simplificarse, se extrae la 5ta parte tanto como
la del numerador y denominador
P(R)= 25 =
50
5 =
10
1
2
P(#) = #Numéricas
# Cartas Totales
P(#) = 36
50
P(#)= 18
25
7. CONCLUSION
La importancia de la probabilidad radica en que, mediante este recurso
matemático, es posible ajustar de la manera más exacta posible los
imponderables debidos al azar en los más variados campos tanto de la ciencia
como de la vida cotidiana. En efecto, la probabilidad es una estrategia
mediante la cual se intenta estimar la frecuencia con la que se obtiene un
cierto resultado en el marco de una experiencia en la que se conocen todos los
resultados posibles.
La teoría de la probabilidad, se aplica en áreas variadas del conocimiento,
como las ciencias exactas (estadística, matemática pura y aplicada, física,
química, astronomía), las ciencias sociales (sociología, psicología social,
economía), la astronomía, la meteorología y, en especial en forma más
reciente, la biomedicina. La importancia esencial de la aplicación de los
métodos de cálculo de la probabilidad reside en su capacidad para estimar o
predecir eventos. Cuanto mayor sea la cantidad de datos disponibles para
calcular la probabilidad de un acontecimiento, más preciso será el resultado
calculado.