PRESENTACIÓN DE SIMULACIÓN

1. Alumno:
Mariana Sandoval
V-17.060.059
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
A.C. ESTUDIOS SUPERIORES GERENCIALES
CORPORATIVOS VALLES DEL TUY – CREATEC
UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA
CENTRO REGIONAL DE APOYO LOS VALLES DEL TUY
ESCUELA DE PSICOLOGÍA
ASIGNATURA: RAZONAMIENTO VERBAL Y SOLUCIÓN
DE PROBLEMAS
Prof.: Msc. Mayira
Bravo
Charallave – Junio 2019

2. En las ciencias, es el artificio contextual
que referencia la investigación de una
hipótesis o un conjunto de hipótesis de
trabajo utilizando modelos un método
perfecto para la enseñanza y aprendizaje.
Thomas T. Goldsmith Jr. Y Estle Ray
Man. la definen así: "Simulación es una
técnica numérica para conducir
experimentos en una computadora digital.
Estos experimentos comprenden ciertos
tipos de relaciones matemáticas y lógicas,
las cuales son necesarias para describir el
comportamiento y la estructura de
sistemas complejos del mundo real a
través de largos períodos".

3. JUEGOS
OPERACIONALES
La toma de
decisiones es con
el propósito de
demostrar la
hipótesis y analizar
consecuencias.
Juegos Militares y
de Gerencia.
ANALISIS DE
MONTECARLO
Simula problemas
determinados por
el azar y las
probabilidades.
Problemas
matemáticos y
probabilísticos.

4. • Problemas teóricos en áreas de ciencias básicas, como es:
Matemática, Física, Química (Ecuaciones, estudio y
difusión de partículas).
• Problemas prácticos en diversos aspectos del mundo real:
Soluciones de procesos empresariales, problemas
comerciales y económicos, conductuales y sociales,
estratégicas y tácticas de guerras

5. • Formulación del problema y planificación del estudio.
• Recolección de datos y definición del modelo.
• Validación.
• Construcción de un programa de computación y verificación
• Realización de corridas de prueba
• Diseño de experimentos.
• Realización de las corridas de producción.
• Análisis de los datos de salida.
• Documentación, presentación, e implementación de resultados.

6. • Discreta: Analiza Varios puntos en el tiempo.
• Continua: Analiza todo los puntos en el tiempo.
• Combinada Discreta-Continua: Son las variables de estado cambian continuamente con
respecto al tiempo y otras cambian instantáneamente en instante de tiempo separados.
• Determinística y/o Estocástica: Determinística es aquella que utiliza únicamente datos de
entra determinísticos, no utiliza ningún dato de entrada azaroso. estocástico incorpora
algunos datos de entrada azarosos al utilizar distribuciones de probabilidad.
• Estática y dinámica: Es aquella en la cual el tiempo no juega un papel importante, en
contraste con la dinámica en la cual si es muy importante.

7. Ventajas
•Permite simular sin correr
riesgos asociados a la
implementación.
•Es una técnica sencilla de
utilizar y explicar.
•Otorga un cierto nivel de
confianza para la toma de
decisiones.
•Es posible repetirla las
veces necesarias, lo que
ofrece mayor experiencia.
Desventajas
•Puede tener un alto costo.
•Falta de respuesta
concreta.
•En contraposición con
ciertos modelos analíticos
que tienen solo una
solución correcta.
•Ofrece base a las
personas que la usan, pero
no los prepara para la vida
real y se pueden presentar
reacciones inesperadas.

8. • Wikipedia enciclopedia,(S/f).Simulación. Disponible:
https://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n. Consultado 2019. Junio 22.
• IUPSM,Inv. De Operaciones I (S/f).Simulación.
Disponible:https://iupsmsimulacion.wordpress.com/definiciones-de-simulacion/ Consultado
2019. Junio 22.
• Benjamín Ruiz. T, (S/F).Unid. 1 Clasificación de los modelos de la simulación
Disponible:https://sites.google.com/site/benjaminruiztadeo/home/unidad-1/clasificacion-
de-los-modelos-de-simulacion Consultado 2019. Junio 22.