Esta trabajo de investigación se realizo con la finalidad de poder crear y comunicar el proceso de estudio por medio de varios factores y los nuevos alcances de estudio.

1. SIMULACIÓN EN EL
APRENDIZAJE
SIMULACIÓN EN EL
APRENDIZAJE
La simulación es una estrategia de
aprendizaje grupal que permite que los
estudiantes desarrollen procesos
empáticos y se empoderen de roles en la
representación de circunstancias, hechos
o acontecimientos.
¿Cómo se aplica la simulación en la educación?
La simulación consiste en situar a un educando en un
contexto que imite algún aspecto de la realidad y en
establecer en ese ambiente situaciones, problémicas o
reproductivas, similares a las que él deberá enfrentar
con individuos sanos o enfermos, de forma
independiente, durante las diferentes estancias
¿Por qué la simulación es importante para
la enseñanza?
La técnica de simulación en la enseñanza es
muy útil para lograr un aprendizaje
significativo, y recrear experiencias que
serían imposibles o difíciles de vivenciar en la
realidad, tal como ocurre por ejemplo con los
hechos del pasado y situaciones riesgosas.
¿Cuáles son los tipos de simulación?
ESTÁTICO
Son aquellos que no toman en cuenta, explícitamente, a la variable tiempo.
Ejemplo: costo para cantidad de camas reservadas (en un hospital).
DINÁMICO
Los modelos dinámicos son una representación de la conducta dinámica de un sistema,
mientras un modelo estático involucra la aplicación de una sola ecuación, los modelos
dinámicos, por otro lado, son reiterativos. Los modelos dinámicos constantemente aplican
sus ecuaciones considerando cambios de tiempo.
DETERMINISTICO
En éstos ni las variables exógenas, ni las endógenas, se obtienen por medio del azar,
debido a que se suponen relaciones exactas para las características de operación. Son
variables con valores preestablecidos. Es aquel en el cual se establecen las condiciones
para que al ejecutar el experimento se determine el resultado.

2. ESTOCÁSTICO
Los valores de esta o estas variables, se obtienen al azar. Es aquel
en el cual información pasada, no permite la formulación de una regla
para determinar el resultado preciso de un experimento.
DISCRETO
El estado de los cambios en los modelos sólo se da cuando esos
eventos ocurren. La llegada de órdenes, o las partes que están
siendo ensambladas, así como los clientes que llaman. Una fábrica
que ensambla partes es un buen ejemplo de un sistema de evento
discreto. Las entidades individuales (partes) son ensambladas
basadas en eventos (recibo o anticipación de órdenes).
CONTINUO
En modelos continuos, el cambio de valores se basa directamente en
los cambios de tiempo. La simulación continua es análoga a un
depósito en donde el fluido que atraviesa una cañería es constante.
El volumen puede aumentar o puede disminuir, pero el flujo es
continuo.
FÍSICO
Llamados así, debido a que se semejan al sistema en estudio.
Durante muchos años, los ingenieros han usado modelos de tamaño
natural y han reducido y puesto a escala a los mismos para probarlos.
(NASA, líneas aéreas comerciales).
ANÁLOGOS
Los modelos análogos poseen algunas propiedades similares a los
objetos representados, pero sin ser una réplica morfológica de los
mismos.
Un ejemplo de un modelo análogo es un mapa impreso que se
construye mediante un conjunto de convenciones cartográficas que
conducen a un resultado final claramente distinto del objeto
representado. Mediante esta transformación se persigue hacer
legibles propiedades tales como altitud, distancia, localización física
de objetos geográficos, sus relaciones importancia.
SIMBÓLICOS
Los modelos simbólicos se construyen mediante reglas
notablemente más abstractas ya que esta denominación suele
aplicarse a los casos en los que el objeto real se representa mediante
una codificación matemática.
Un ejemplo de modelo simbólico es la representación de un edificio
mediante la identificación y codificación en una estructura geométrica
de sus elementos básicos. El modelo así construido permite la
aplicación de algoritmos para, por ejemplo, la estimación de
esfuerzos a los que está sometido.

3. ¿Qué ventajas puede tener el uso de simuladores como
estrategia de enseñanza?
Algunas de las ventajas que ofrecen son: Eliminan riesgos que
representa la interacción con algunas sustancias, lo que permite a
los estudiantes centrarse en el aspecto de la realidad que va a
estudiar; Posibilidad de retroalimentación rápida debido a los
resultados inmediatos debido a los parámetros de la simulación.
Desventajas.
• Es importante llevar un control en su aplicación ya que entre
la teoría sobre el tema y llevarlo a la práctica con efectividad requiere
tiempo.
• Se requiere de la utilización de más de una computadora ya
que su uso es de recomendación individual.
Conclusión
Las técnicas de simulación sirven para analizar los procesos
actuales (mejora y optimización) y procesos futuros
(anticipación de soluciones) con el fin de obtener el diseño más
eficiente con diferentes objetivos: Optimización de recursos.
Validación de la inversión a realizar.
Bibliografía
Alvarado, J. C. O. (s. f.). La Simulación como estrategia didáctica en las prácticas de
formación docente. Experiencia en la carrera Ciencias Sociales. Copyright (2020).
Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, Managua. Recuperado 20 de octubre de
2022, de https://www.lamjol.info/index.php/torreon/article/download/9851/11383?inline=1

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