Diseño de la investigación

2. El Diseño de Investigación
Se define como los métodos y
técnicas elegidos por un investigador para
combinarlos de una manera razonablemente
lógica para que el problema de la investigación
sea manejado de manera eficiente.
El diseño es una guía
sobre “cómo” llevar a cabo la
investigación utilizando una
metodología particular. Cada
investigador tiene una lista de
preguntas que necesitan ser
evaluadas.

3. Características del Diseño de una Investigación
Hay 4 características clave en el diseño de un estudio
Neutralidad:
Los resultados
proyectados en
el diseño deben
estar libres de
sesgos y ser
neutrales.
Fiabilidad: Si se
lleva a cabo una
investigación de
manera regular, el
investigador
involucrado espera
que se calculen
resultados similares
cada vez.
Validez: Existen
múltiples herramientas
de medición disponibles
para el diseño, pero las
herramientas de
medición válidas son
aquellas que ayudan al
investigador a medir los
resultados de acuerdo
con el objetivo de la
investigación y nada
más.
Generalización:
El resultado del
diseño debe ser
aplicable a una
población y no
sólo a una
muestra
restringida. La
generalización es
una de las
características
clave del diseño
de la
investigación.

4. Procedimiento para el
diseño de la
Investigación

5. Etapas del Diseño de la Investigación
Concebir la idea a investigar:
Generar ideas potenciales para investigar
desde una perspectiva científica cuantitativa,
cualitativa o mixta.
Plantear el problema de investigación:
Establecer objetivos de investigación.
Desarrollar las preguntas de investigación.
Elaborar el marco teórico:
Revisar la literatura. Detectar la literatura.
Obtener la literatura. Consultar la literatura.
Extraer y recopilar la información de interés.
Construir el marco teórico.
Definir la investigación y el alcance:
Definir si la investigación se inicia
como exploratoria, descriptiva, correlacional o
explicativa.
Establecimiento de la hipótesis:
Analizar la conveniencia de formular o no
hipótesis que orienten el resto de la
investigación.
Desarrollar un diseño apropiado para el estudio :
Experimental, no experimental o múltiple.
Definir cuál es el tipo de diseño más apropiado para la
investigación: experimental, no experimental o
múltiples.
Seleccionar una muestra apropiada para la
investigación:
Definir los casos sobre los cuales se habrán de
recolectar los datos. Delimitar la población. Elegir el
método de selección de la muestra: probabilístico o no
probabilístico.
Recolectar los datos:
Definir la forma idónea de recolectar los datos de
acuerdo con el planteamiento del problema y las
etapas previas de la investigación.
Analizar los datos:
Decidir el programa de análisis de datos que se
utilizará. Explorar los datos obtenidos en la recolección
Elaborar el reporte de resultados:
Definición del usuario. Selección del tipo
de reporte a presentar: formato y contexto
académico o no académico, dependiendo
del usuario.

6. Elementos de la investigación
Cualitativa
Cuantitativa
Basada en la inducción probabilística
del positivismo lógico.
Centrada en la fenomenología y
comprensión.
Medición penetrante y controlada. Observación naturista sin control.
Objetiva. Subjetiva.
Inferencias más allá de los datos. Inferencias de sus datos.
Confirmatoria, inferencial, deductiva. Exploratoria, inductiva y descriptiva.
Orientada al resultado. Orientada al proceso.
Datos "sólidos y repetibles“. Datos "ricos y profundos“.
Generalizable. No generalizable.
Particularista. Holista.
Realidad estática. Realidad dinámica.

7. Ventajas e inconvenientes de los métodos
Cuantitativo Cualitativo
Propensión a "servirse de" los sujetos
del estudio.
Propensión a "comunicarse con" los
sujetos del estudio.
Se limita a responder. Se limita a preguntar.
Comunicación más horizontal... entre
el investigador y los investigados...
mayor naturalidad y habilidad de
estudiar los factores sociales en un
escenario natural.
Son débiles en términos de validez
interna -casi nunca sabemos si miden
lo que quieren medir-, pero son fuertes
en validez externa, lo que encuentran
es generalizable a la población.
Son fuertes en términos de validez
interna, pero son débiles en validez
externa, lo que encuentran no es
generalizable a la población.
Preguntan a los cualitativos:
¿Son generalizables tus hallazgos?.
Preguntan a los cuantitativos:
¿Cuan particularizables son los
hallazgos?.

8. Validez en el Diseño de la Investigación
Se define como la medida en que un concepto se mide con precisión, por
ejemplo en un estudio cuantitativo.
Tipos de validez de la investigación
Para corroborar la validez de una investigación se puede tomar en cuenta tres
criterios principales:
Validez de contenido
Aquí lo ideal es cubrir todo el contenido respecto a la
variable. A través de la validez de contenido se
busca responder si se cubre todo el ámbito relacionado con
la variable o el constructo que se ha diseñado para medir a
través del instrumento elegido.
Validez de constructo
Se refiere a si se pueden hacer inferencias sobre las
puntuaciones de las pruebas relacionadas con el
concepto estudiado. Las pruebas que se realizan para
demostrar la validez de tipo constructo son:
Homogeneidad: Significa que el
instrumento mide un solo constructo.
Convergencia: Se produce cuando el instrumento
mide conceptos similares a los de otros instrumentos.
Sin embargo, si no hay instrumentos similares
disponibles, esto no será posible.
Evidencia de la teoría:
Es evidente cuando el
comportamiento es similar a las
proposiciones teóricas del
constructo medido en el
instrumento.

9. Validez de criterio
Se refiere a cualquier otro instrumento que mida la
misma variable. Se pueden realizar correlaciones para
determinar en qué medida los distintos instrumentos
miden la misma variable. La validez de criterio se mide
de tres maneras:
Validez convergente:
Muestra que un
instrumento está
altamente correlacionado
con instrumentos que
miden variables similares.
Validez divergente:
Muestra que un instrumento está
poco correlacionado con
instrumentos que miden variables
diferentes. En este caso, por
ejemplo, debería haber una baja
correlación entre un instrumento que
mide la motivación y otro que mide
la autoeficacia.
Validez predictiva:
Refiere a que el instrumento
debe tener altas correlaciones
con criterios futuros.

10. Confiabilidad en el Diseño de la Investigación
Se refiere a la medida en que un instrumento de investigación obtiene
sistemáticamente los mismos resultados si se utiliza en la misma situación en repetidas
ocasiones.
Atributos de la Fiabilidad en el Diseño de la investigación
Se evalúa mediante la correlación ítem-total, la fiabilidad
dividida, el coeficiente de Kuder-Richardson y el
coeficiente alfa o α de Cronbach.
1 - Homogeneidad o
consistencia interna
Fiabilidad por partes
Aquí se deben dividir los
resultados de un test o
instrumento por la mitad y
calcular las correlaciones
comparando ambas
mitades. Las correlaciones
fuertes indican una alta
fiabilidad, mientras que las
débiles indican que el
instrumento puede no ser
fiable.
Coeficiente Kuder-Richardson
Es un proceso en el que se
determina la media de todas
las posibles combinaciones de
mitades divididas y se genera
una correlación entre 0-1.
Esta prueba es más precisa
que la prueba de mitades
divididas, pero únicamente
puede realizarse en preguntas
con dos respuestas (por
ejemplo, sí o no, 0 o 1).
Coeficiente alfa de Cronbach
Es la prueba más utilizada para
determinar la consistencia interna
de un instrumento. En esta
prueba, se determina la media de
todas las correlaciones en cada
combinación de palas divididas.
El resultado del α de Cronbach es
un número entre 0 y 1. Una
puntuación de fiabilidad aceptable
es aquella que es igual o superior
a 0.7.

11. 2 - Estabilidad
Se comprueba mediante pruebas de fiabilidad test-
retest realizadas de forma paralela o alternativa. La
fiabilidad test-retest se mide en caso de que se
administre un instrumento a los mismos participantes
más de una vez en circunstancias similares.
Se realiza una comparación estadística entre las
puntuaciones de los participantes en cada una de las
veces que han realizado la prueba. Esto nos ayuda a
conocer la fiabilidad del instrumento.
3- Equivalencia
Se evalúa a través de la fiabilidad entre evaluadores.
Esta prueba incluye un proceso para determinar
cualitativamente el nivel de acuerdo entre dos o más
observadores.

12. Tipos de Pruebas en el Diseño de la Investigación
Investigación
experimental
Este primer diseño
de investigación
implica una
manipulación
intencional de las
variables
independientes.
Además, existe
aleatorización de
las mismas.
Investigación
cuasi-experimental
En este segundo tipo, la
manipulación es de
selección, no intencional (es
decir, se trata de variables o
valores que ya posee el
sujeto; por ejemplo el sexo).
En este caso no existe
aleatorización de las
variables (de hecho, es la
principal diferencia entre un
diseño de investigación
experimental y cuasi-
experimental).
Investigación
no experimental
Finalmente, en la
investigación no
experimental no existe
manipulación de las
variables ni aleatorización
de las mismas.
De
Campo
Documental
Experimental

13. Función de la Evaluación
en el Diseño de la Investigación
En su sentido más general, la evaluación es el instrumento metodológico que permite
conocer los resultados de una acción y compararlos con los esfuerzos y recursos que
intervienen para lograrlos.
A opinión personal podemos decir que su función principal es la
verificación de todo el proceso de investigación, la manera concreta, los errores,
las funciones y todo lo referente a un diseño de investigación que puede ser de
diferentes áreas no solo en la estadística, también aplica en la investigación
evolutiva, educacional, racional Psicológica hay muchas variantes de diseño a
investigar.
Toma en cuenta todos los factores que repercutan en la investigación,
momento, lugar, espacio, tiempo recursos invertidos en fin todo aquello que pueda
dar veracidad a a los procesos de diseño para un desarrollo exacto y no exacto ya
que se rigen por variantes y los resultados son variantes.